Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 61

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: GHC-RS Prova: FUNDATEC - 2025 - GHC-RS - Programador |

Q3494554 Banco de Dados

Para responder à questão, considere o modelo Entidade-Relacionamento (ER) apresentado pela Figura 1 abaixo, bem como o dicionário de dados apresentado logo em seguida:

Qual alternativa contém a instrução SQL correta para apresentar a quantidade de funcionários por nível de cargo? A consulta deve apresentar o(s) nome(s) do nível do cargo e a respectiva quantidade de funcionários, filtrando pela identificação do nível do cargo igual a 1.

A

select nivel.niv_nome, count(*) total FROM funcionario inner join cargo on funcionario.car_id = nivel.niv_id where cargo.niv_id= 1 group by cargo.niv_id

B

select nivel.niv_nome, count(*) total FROM funcionario inner join cargo on funcionario.car_id = nivel.niv_id group by cargo.niv_id having cargo.niv_id= 1

C

select nivel.niv_nome, count(*) total FROM funcionario inner join cargo on funcionario.car_id = cargo.car_id inner join nivel on cargo.niv_id = nivel.niv_id having cargo.niv_id= 1 group by cargo.niv_id

D

select nivel.niv_nome, count(*) total FROM funcionario inner join cargo on funcionario.car_id = cargo.car_id inner join nivel on cargo.niv_id = nivel.niv_id group by cargo.niv_id having cargo.niv_id= 1

E

select nivel.niv_nome, count(*) total FROM funcionario inner join cargo on funcionario.car_id = cargo.car_id inner join nivel on cargo.niv_id = nivel.niv_id group by cargo.niv_id where cargo.niv_id= 1

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Q3478936

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 1ª REGIÃO (RJ) Prova: FCC - 2025 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3478936 Banco de Dados

Um Analista de um Tribunal Regional do Trabalho foi solicitado a consultar os benefícios concedidos a funcionários de diferentes empresas e apresentar a quantidade total de benefícios pagos por empresa para aquelas que tenham concedido mais de 5 benefícios últimos 12 meses. Utilizando um banco de dados Oracle 19c, aberto e em condições ideais, o comando que faz a consulta é:

A

SELECT empresa, COUNT(*) AS total_beneficios

FROM beneficios WHERE data_-concessao BETWEEN SYSDATE AND SYSDATE - 365

GROUP BY empresa

HAVING COUNT(*) > 5;

B

SELECT empresa, COUNT(*) AS total_-beneficios

FROM beneficios

WHERE data_-concessao <= ADD_MONTHS (SYSDATE, -12)

GROUP BY empresa

HAVING COUNT( ) > 5;

C

SELECT empresa, COUNT(*) AS

total_beneficios FROM beneficios

WHERE data_-concessao >= ADD_MONTHS (TRUNC(SYSDATE), -12)

GROUP BY empresa

HAVING COUNT(*) > 5;

D

SELECT empresa, COUNT (*) AS total_-beneficios

FROM beneficios

WHERE EXTRACT (YEAR FROM data_concessao) := EXTRACT(YEAR FROM SYSDATE) - 1

GROUP BY empresa

HAVING COUNT(*) > 5;

E

SELECT empresa, SUM(beneficio) AS total_beneficios

FROM beneficios

WHERE data_concessao >= ADD_MONTHS (SYSDATE, -12)

GROUP BY empresa

HAVING SUM (beneficio) > 5;

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Q3478935

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 1ª REGIÃO (RJ) Prova: FCC - 2025 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3478935 Banco de Dados

Um Tribunal Regional do Trabalho deseja consultar a quantidade de audiências realizadas nos últimos 3 meses para o tipo de processo trabalhista 'RESCISÃO CONTRATUAL'. Em um banco de dados PostgreSQL, aberto e funcionando em condições ideais, a consulta é obtida usando-se o comando:

A

SELECT COUNT(*)

FROM audiencias

WHERE tipo_processo = 'RESCISÃO CONTRATUAL'

AND data_audiencia >= MAKE_INTERVAL (months := 3);

B

SELECT COUNT(*)

FROM audiencias

WHERE tipo_processo = 'RESCISÃO CONTRATUAL'

AND data_audiencia >= CURRENT_DATE - INTERVAL '3 MONTH';

C

SELECT COUNT (*) AS total

FROM audiencias

WHERE tipo_processo = 'RESCISÃO CONTRATUAL'

AND data_audiencia >= CURRENT_DATE - '90 DAYS';

D

SELECT COUNT (*)

FROM audiencias

WHERE tipo_processo = 'RESCISÃO CONTRATUAL'

AND data_audiencia >= NOWDATE() - INTERVAL '3 MONTH';

E

SELECT COUNT (*)

FROM audiencias

WHERE tipo_processo = 'RESCISÃO CONTRATUAL'

AND data_audiencia >= DATE_TRUNC('MONTH', NOW()) - '3 MONTHS';

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Q3478934

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 1ª REGIÃO (RJ) Prova: FCC - 2025 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3478934 Banco de Dados

Considere o seguinte trecho de código em PL/SQL:

Imagem associada para resolução da questão

Ao ser executado em condições ideais, este comando

A

erra ao calcular o tempo de serviço, pois deveria ter sido usado EXTRACT (YEAR FROM SYSDATE) - EXTRACT (YEAR FROM dat_-admissao), uma vez que EXTRACT já retorna a diferença correta de anos e meses.

B

erra ao calcular o tempo de serviço, pois deveria ter sido usado DATEDIFF (YEAR, data_admissao, SYSDATE), que retorna diretamente os anos completos.

C

calcula o tempo de serviço dos funcionários ativos somando diretamente os meses obtidos pela função MONTHS_-BETWEEN, sem necessidade de divisão ou modulação.

D

calcula o tempo de serviço dos funcionários ativos, obtendo a diferença total de meses entre a data atual SYSDATE e data_-admissao, convertendo os valores em anos e meses utilizando FLOOR E MOD.

E

erra ao calcular o tempo de serviço, pois deveria ter sido utilizado apenas ROUND (MONTHS_-BETWEEN (SYSDATE, data_-admissao) / 12), pois não há necessidade de calcular separadamente os anos e meses.

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Q3475620

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MPE-RS Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - MPE-RS - Técnico do Ministério Público - Informática |

Q3475620 Banco de Dados

Um técnico de informática no MPRS recebeu a tarefa de gerar um relatório sobre funcionários que atendem a critérios específicos. O levantamento deve listar os funcionários do MPRS que:

• são naturais de Porto Alegre;

• possuem pelo menos um dependente;

• estão entre os três com os maiores salários;

• se autodeclaram pardos.

Com base nesses critérios, assinale a alternativa que apresenta a consulta SQL (Structured Query Language) correta para atender à solicitação.

A

SELECT f.id, f.nome, f.cargo, f.salario, f.cor_raca, f.naturalidade

FROM funcionarios f

LEFT JOIN dependentes d ON f.id = d.funcionario_id

WHERE f.orgao = 'Ministério Público do Rio Grande do Sul'

AND f.naturalidade = 'Porto Alegre'

AND f.cor_raca = 'Pardo'

ORDER BY f.salario DESC

LIMIT 3;

B

SELECT f.id, f.nome, f.cargo, f.salario, f.cor_raca, f.naturalidade

FROM funcionarios f

JOIN dependentes d ON f.id = d.funcionario_id

HAVING f.orgao = 'Ministério Público do Rio Grande do Sul'

AND f.naturalidade = 'Porto Alegre'

AND f.cor_raca = 'Pardo'

ORDER BY f.salario DESC

LIMIT 3;

C

SELECT f.id, f.nome, f.cargo, f.salario, f.cor_raca, f.naturalidade

FROM funcionarios f

JOIN dependentes d ON f.id = d.funcionario_id

WHERE f.orgao = 'Ministério Público do Rio Grande do Sul'

AND f.naturalidade = 'Porto Alegre'

AND f.cor_raca = 'Pardo'

GROUP BY f.id, f.nome, f.cargo, f.salario, f.cor_raca, f.naturalidade

ORDER BY f.salario DESC

LIMIT 3;

D

SELECT f.id, f.nome, f.cargo, f.salario, f.cor_raca, f.naturalidade

FROM funcionarios f

JOIN dependentes d ON f.id = d.funcionario_id

WHERE f.orgao = 'Ministério Público do Rio Grande do Sul'

OR f.naturalidade = 'Porto Alegre'

OR f.cor_raca = 'Pardo'

ORDER BY f.salario DESC

LIMIT 3;

E

SELECT f.id, f.nome, f.cargo, f.salario, f.cor_raca, f.naturalidade

FROM funcionarios f

JOIN dependentes d ON f.id = d.funcionario_id

WHERE f.orgao != 'Ministério Público do Rio Grande do Sul'

AND f.naturalidade != 'Porto Alegre'

AND f.cor_raca != 'Pardo'

ORDER BY f.salario DESC

LIMIT 3;

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Q3475619

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MPE-RS Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - MPE-RS - Técnico do Ministério Público - Informática |

Q3475619 Banco de Dados

Em Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBDs) relacionais, as linguagens de definição, manipulação, controle e transação de dados desempenham papéis distintos. Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta três comandos de DDL (Data Definition Language).

A

SELECT, INSERT e UPDATE.

B

CREATE, ALTER e DROP.

C

DELETE, TRUNCATE e HAVING.

D

COMMIT, ROLLBACK e SAVEPOINT.

E

GRANT, REVOKE e BEGIN TRANSACTION.

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Q3475592

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MPE-RS Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - MPE-RS - Técnico do Ministério Público - Informática |

Q3475592 Banco de Dados

Sobre as etapas do processo de ETL (Extract, Transform, Load), informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.

( ) A etapa de extract envolve a captura de dados de diversas fontes, como bancos de dados, arquivos CSV (Comma-Separated Values), APIs (Application Programming Interfaces), entre outros.

( ) A etapa de transform envolve a inserção ou atualização dos dados em um destino, como um banco de dados, data warehouse ou data lake.

( ) A etapa de load envolve limpeza, formatação, agregação, conversão ou enriquecimento dos dados.

A

F – V – F.

B

V – F – V.

C

F – V – V.

D

V – F – F.

E

V – V – V.

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Q3475591

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MPE-RS Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - MPE-RS - Técnico do Ministério Público - Informática |

Q3475591 Banco de Dados

Um técnico de informática do MPRS está trabalhando em um projeto utilizando o Power BI para análise de dados relacionados aos processos em andamento na instituição. O profissional recebeu um conjunto de dados no qual as informações sobre os tipos de processos estão organizadas em colunas separadas, como “Ação Civil Pública”, “Inquérito Civil” e “Processo Penal”. Para facilitar a análise, ele precisa transformar essas colunas em linhas, permitindo uma visão mais detalhada dos processos. No Power BI, qual comando no Power Query o técnico deve utilizar para realizar essa transformação?

A

ChangeType

B

Table.SelectRows

C

Table.NestedJoin

D

Table.Group

E

Table.Unpivot

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Q3475590

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MPE-RS Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - MPE-RS - Técnico do Ministério Público - Informática |

Q3475590 Banco de Dados

O MPRS está implementando uma solução de Business Intelligence (BI) para aprimorar a análise de dados relativos a processos e ações judiciais, a fim de apoiar a tomada de decisões estratégicas e operacionais. O técnico de informática é responsável pela implantação e manutenção dessa solução, com o objetivo de estruturar os dados de forma eficiente e facilitar a consulta por diferentes departamentos e usuários. Como parte do projeto, foi adotada a modelagem multidimensional para organizar os dados relativos aos processos judiciais, incluindo informações sobre os tipos de ações, os advogados envolvidos, as decisões tomadas e os tempos de tramitação. As dimensões incluem “Processo” (com subcategorias como “Tipo de Ação”, “Status”, “Data de Abertura”), “Advogado” (com subcategorias como “Nome”, “OAB”, “Especialização”) e “Data” (com subcategorias como “Ano”, “Mês”, “Dia”). As medidas incluem a quantidade de processos, o tempo médio de tramitação e o número de decisões tomadas. Com a estrutura multidimensional, o MPRS poderá analisar os dados de forma eficiente, por exemplo, comparando o tempo de tramitação de processos entre diferentes tipos de ação ou avaliando a produtividade de advogados em relação aos processos que envolvem suas especializações.

Nesse caso, qual estrutura multidimensional está sendo implementada pelo MPRS para organizar e analisar os dados dos processos de acordo com o exposto?

A

Hexágono.

B

Cubo.

C

Círculo.

D

Triângulo.

E

Elipse.

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Q3472973

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: TRE-TO Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - TRE-TO - Analista Judiciário - Área de Atividade: Apoio Especializado - Especialidade: Tecnologia da Informação |

Q3472973 Banco de Dados

Dentro do banco de dados PostgreSQL, qual é o nome que caracteriza uma função que não tem efeitos colaterais, ou seja, uma função que não revela nenhuma informação sobre seus argumentos além do seu valor de retorno?

A

LEAKPROOF.

B

VOLATILE.

C

IMMUTABLE.

D

STABLE.

E

TRANSFORM.

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Q3472951

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: TRE-TO Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - TRE-TO - Analista Judiciário - Área de Atividade: Apoio Especializado - Especialidade: Tecnologia da Informação |

Q3472951 Banco de Dados

Um banco de dados NoSQL é um banco de dados não relacional, que pode armazenar dados de forma diferente das tabelas relacionais, sendo uma ótima opção para fazer a gestão e o armazenamento de grandes volumes de dados não estruturados e que sofrem grandes mudanças. Com base nessa informação, sobre conceitos, propriedades e definições de banco de dados NoSQL, assinale a alternativa INCORRETA.

A

Um banco de dados NoSQL tem como algumas de suas características principais ser não relacional, altamente escalável, possuindo uma replicação facilitada dos dados.

B

No banco de dados NoSQL, os dados podem ser desde semiestruturados até não estruturados.

C

Utilizando-se dos modelos desse tipo de banco, o de Chave-Valor é vantajoso perante pesquisas complexas, uma vez que a latência e a performance prometem ser menores do que no modelo de Grafos.

D

O modelo do tipo Colunas fará o armazenamento em linhas particulares de cada tabela, sendo esse esquema oposto ao de banco de dados relacionais, uma vez que estes armazenam conjuntos de dados em uma única linha.

E

O modelo do tipo Chave-Valor tem como características principais a representação dos dados por conjunto de chaves e valores associados.

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Q3472945

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: TRE-TO Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - TRE-TO - Analista Judiciário - Área de Atividade: Apoio Especializado - Especialidade: Tecnologia da Informação |

Q3472945 Banco de Dados

Considerando a utilização de ferramentas de visualização de dados, sendo o Qlik Sense a ferramenta escolhida para análise, qual função retorna o nome da conexão de dados ativa para conexões ODBC (Open Database Connectivity) ou OLE DB (Object Linking and Embedding Database), sendo que essa função retornará uma string vazia caso nenhum comando connect tenha sido executado, assim como retornará uma string vazia após uma declaração de disconnect?

A

FileDir()

B

FileSize()

C

GetPossibleCount()

D

ConnectString()

E

ConnectFor()

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Q3472943

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: TRE-TO Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - TRE-TO - Analista Judiciário - Área de Atividade: Apoio Especializado - Especialidade: Tecnologia da Informação |

Q3472943 Banco de Dados

A Linguagem de Consulta Estruturada SQL ANSI (Structured Query Language American National Standards Institute) pode ser compreendida como uma linguagem de programação para armazenamento, manipulação, recuperação e processamento de informações em um banco de dados. Nessa linguagem, desconsiderando a sintaxe da linguagem e considerando apenas o nome da função, qual função que, passando uma coluna como parâmetro, retorna -1 se o valor da coluna de uma tabela for negativo, retorna 1 se o valor da coluna for positivo e retorna 0 se o valor da coluna for 0?

A

FLOOR.

B

SIGN.

C

AVG.

D

COALLESCE.

E

NOW.

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Q3472935

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: TRE-TO Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - TRE-TO - Analista Judiciário - Área de Atividade: Apoio Especializado - Especialidade: Tecnologia da Informação |

Q3472935 Banco de Dados

Um analista judiciário especialista em tecnologia da informação do TRE-TO está atuando em uma demanda para mais implementações de IA nas operações do tribunal. Os objetivos dessa tarefa são oferecer soluções mais práticas e simplificar e automatizar atividades rotineiras, fazendo com que a IA atue como uma aliada na tomada de decisões. Considerando essa situação, a partir do uso do Banco de Dados Oracle 21C, qual ferramenta o analista pode utilizar para simplificar o desenvolvimento de modelos de machine learning preditivos, auxiliando a escolha do modelo, a seleção de atributos a serem utilizados e os ajustes dos parâmetros necessários para a criação de modelos cada vez mais precisos?

A

AutoML.

B

PMEM.

C

Sharding.

D

ODMr.

E

OML4R.

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Q3472247

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual (3ª Categoria) - Conhecimentos Específicos I |

Q3472247 Banco de Dados

A abordagem de qualidade de dados conhecida como quality by design caracteriza-se pela

A

delegação da responsabilidade pela qualidade exclusivamente aos usuários finais.

B

incorporação de controles de qualidade nos processos de captura e transformação de dados.

C

correção de problemas de qualidade após o armazenamento dos dados no banco de dados.

D

utilização de ferramentas automatizadas para a detecção de anomalias em dados históricos.

E

realização de auditorias periódicas para a verificação da conformidade com padrões de qualidade.

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Q3472245

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual (3ª Categoria) - Conhecimentos Específicos I |

Q3472245 Banco de Dados

Em data warehousing, o processo ETL é responsável por

A

gerenciar o ciclo de vida dos dados, inclusive arquivamento e exclusão.

B

extrair dados de fontes heterogêneas, transformá-los e carregá-los no data warehouse.

C

analisar dados multidimensionais por meio de operações como drill-down e roll-up.

D

criar esquemas estrela e floco de neve para modelagem dimensional.

E

implementar controles de acesso e segurança para dados sensíveis.

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Q3472244

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual (3ª Categoria) - Conhecimentos Específicos I |

Q3472244 Banco de Dados

No contexto de data warehousing, o esquema estrela (star schema) caracteriza-se como

A

uma tabela de fatos central conectada a múltiplas tabelas de dimensão desnormalizadas.

B

uma estrutura normalizada com múltiplas tabelas de fatos interconectadas.

C

um conjunto de data marts independentes, sem dimensões compartilhadas.

D

uma estrutura hierárquica que representa diferentes níveis de agregação de dados.

E

um modelo de dados orientado a documentos com estruturas aninhadas.

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Q3472243

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual (3ª Categoria) - Conhecimentos Específicos I |

Q3472243 Banco de Dados

O plano de execução de consultas (execution plan) é uma ferramenta importante para a otimização de desempenho, pois

A

implementa o particionamento automático de tabelas grandes.

B

executa automaticamente a reescrita de consultas SQL para melhorar o desempenho.

C

mostra a sequência de operações que o SGBD realizará para executar uma consulta.

D

cria automaticamente índices para as colunas mais utilizadas em consultas.

E

realiza a normalização automática das tabelas do banco de dados.

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Q3472242

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual (3ª Categoria) - Conhecimentos Específicos I |

Q3472242 Banco de Dados

A técnica de otimização de desempenho que permite ao SGBD acessar rapidamente registros específicos sem necessidade de examinar todos os dados de uma tabela é denominada

A

buffer pool extension.

B

particionamento de tabelas.

C

normalização de dados.

D

criação de índices.

E

materialização de visões.

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Q3472240

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual (3ª Categoria) - Conhecimentos Específicos I |

Q3472240 Banco de Dados

Assinale a opção em que é citado o modelo de banco de dados NoSQL ideal para representar e consultar relacionamentos complexos entre entidades (como em redes sociais ou sistemas de recomendação).

A

banco de dados multidimensional

B

banco de dados orientado a documentos

C

banco de dados chave-valor

D

banco de dados de família de colunas

E

banco de dados de grafos

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