Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 567

Q354186

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios-2012 |

Q354186 Banco de Dados

Texto associado

Analisando-se esse resultado, infere-se que a operação realizada foi

A

concentrate

B

drill down

C

roll up

D

rotation

E

slice and dice

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Q351327

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: CMB Prova: CESGRANRIO - 2012 - CMB - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |

Q351327 Banco de Dados

Considere um Gerenciador de Bancos de Dados Relacional que armazena uma base de dados sobre atendimentos médicos.
A tabela CONSULTAS, armazenada nessa base de dados, é composta pelas colunas MATRICULA_MEDICO, MATRICULA_PACIENTE e DATA (as três colunas compõem a chave-primária da tabela).

A figura a seguir apresenta um exemplo de conteúdo para a tabela CONSULTAS.

O comando SQL que seleciona a matrícula de cada paciente e a matrícula do(s) médico(s) que mais vezes atendeu(ram) tal paciente é

A

SELECT MATRICULA_PACIENTE, MATRICULA_MEDICO
FROM CONSULTAS
GROUP BY MATRICULA_PACIENTE, MATRICULA_MEDICO
HAVING COUNT(*) = (SELECT MAX(QTD)
FROM (SELECT MATRICULA_PACIENTE,
MATRICULA_MEDICO, COUNT(*) AS QTD
FROM CONSULTAS
GROUP BY MATRICULA_PACIENTE,
MATRICULA_MEDICO) LISTA)

B

SELECT MATRICULA_PACIENTE, MATRICULA_MEDICO
FROM
(SELECT MATRICULA_PACIENTE, MATRICULA_MEDICO, MAX(QTD) AS QTD
FROM (SELECT MATRICULA_PACIENTE,
MATRICULA_MEDICO, COUNT(*) AS QTD
FROM CONSULTAS
GROUP BY MATRICULA_PACIENTE,
MATRICULA_MEDICO) LISTA
GROUP BY MATRICULA_PACIENTE, MATRICULA_MEDICO) LISTA2

C

SELECT MATRICULA_PACIENTE, MATRICULA_MEDICO
FROM (SELECT MATRICULA_PACIENTE,
MATRICULA_MEDICO, COUNT(*) AS QTD
FROM CONSULTAS
GROUP BY MATRICULA_PACIENTE, MATRICULA_MEDICO) LISTA
WHERE NOT EXISTS
(SELECT MATRICULA_PACIENTE, MATRICULA_MEDICO
FROM
(SELECT MATRICULA_PACIENTE,
MATRICULA_MEDICO, COUNT(*) AS QTD
FROM CONSULTAS
GROUP BY MATRICULA_PACIENTE, MATRICULA_MEDICO) LISTA2
WHERE LISTA2.MATRICULA_PACIENTE = LISTA.MATRICULA_PACIENTE
AND LISTA2.QTD > LISTA.QTD)

D

SELECT MATRICULA_PACIENTE, MATRICULA_MEDICO
FROM CONSULTAS
GROUP BY MATRICULA_PACIENTE, MATRICULA_MEDICO
HAVING COUNT(*) = MAX(COUNT(*))

E

SELECT MATRICULA_PACIENTE, MATRICULA_MEDICO
FROM
(SELECT MATRICULA_PACIENTE,
MATRICULA_MEDICO, COUNT(*) AS QTD
FROM CONSULTAS
GROUP BY MATRICULA_PACIENTE, MATRICULA_MEDICO) LISTA
ORDER BY QTD DESC

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Q351319

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: CMB Prova: CESGRANRIO - 2012 - CMB - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |

Q351319 Banco de Dados

Um executivo de uma empresa brasileira, com atuação em todo território nacional, está observando, em um sistema de apoio à decisão, as vendas de 2011 por estado.

Considerando-se que a dimensão Localidade está modelada na hierarquia (Região, Estado, Município), que operação o executivo deve realizar para expandir os detalhes da venda na localidade, apresentando os municípios das vendas?

A

drill up

B

drill down

C

roll pivot

D

drill and cross

E

roll and cross

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SGBD: Conceitos Fundamentais e Aplicações em Concursos Públicos

O Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é uma peça fundamental na disciplina de Banco de Dados, sendo frequentemente abordado em concursos públicos de níveis médio e superior. Ele consiste em um conjunto de softwares responsáveis por gerenciar, armazenar, recuperar e manipular dados em um banco de dados, garantindo segurança, integridade e eficiência no acesso à informação.

Q317171

Ano: 2012 Banca: EXATUS Órgão: DETRAN-RJ Prova: EXATUS - 2012 - DETRAN-RJ - Analista de Tecnologia da Informação |

Q317171 Banco de Dados

Acerca de um banco de dados com orientação a objetos:

I - Os objetos não podem conter referências para outros objetos.

II - A organização dos objetos obedece a uma hierarquia de tipos, subtipos e supertipos.

III - A implementação de um banco de dados orientado a objetos não traz mudanças quanto à forma de acesso por parte das aplicações, o que muda é a forma como os dados serão organizados no banco.

Está(ão) correta(s):

A

Apenas a afirmativa I.

B

Apenas a afirmativa II.

C

Apenas as afirmativas II e III.

D

Todas as afirmativas.

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Q300812

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Infra-Estrutura-2012 |

Q300812 Banco de Dados

A Álgebra Relacional define várias operações. Algumas delas operam apenas uma relação (unárias), outras operam com duas relações (binárias). As operações project (projeção), union (união) e select (seleção) são, respectivamente, operações

A

unária, unária, unária

B

binária, unária, binária

C

binária, binária, unária

D

unária, binária, unária

E

unária, binária, binária

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Q300811

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Infra-Estrutura-2012 |

Q300811 Banco de Dados

Considere o seguinte esquema:

Assiste (criança, canal de TV)
Programa (canal de TV, desenho)
Gosta (criança, desenho)

A tabela Assiste indica os canais de TV a que a criança assiste. A tabela Programação indica os desenhos que são apresentados por cada canal de TV. A tabela Gosta indica os desenhos dos quais a criança gosta.

Qual é a consulta expressa em álgebra relacional que identifica quais as crianças que gostam dos desenhos P ou Q?

A

B

C

D

E

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Q300810

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Infra-Estrutura-2012 |

Q300810 Banco de Dados

Quais as propriedades ACID das transações que um SGDB relacional multiusuário deve garantir?

A

Armazenamento, Consistência, Independência e Durabilidade

B

Armazenamento, Consistência, Isolamento e Determinação

C

Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade

D

Atomicidade, Confiabilidade, Isolamento e Durabilidade

E

Atomicidade, Confiabilidade, Independência e Determinação

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Q300809

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Infra-Estrutura-2012 |

Q300809 Banco de Dados

Gatilhos são procedimentos armazenados e especializados, ativados por eventos no banco de dados.
Em SQL, um gatilho típico é composto de três componentes, que são:

A

Evento, Condição e Ação

B

Evento, Ação e Resultado

C

Condição, Tratamento e Resultado

D

Condição, Restrição e Ação

E

Asserção, Evento e Resultado

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Q300808

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Infra-Estrutura-2012 |

Q300808 Banco de Dados

O modelo de entidades e relacionamentos a seguir representa uma base de dados a ser criada para um concurso de receitas.

Imagem 010.jpg

Considerando que todos os atributos são atômicos, sua transformação para uma base de dados relacional, na terceira forma normal, sem utilizar atributos chaves substitutos, utilizando-se as melhores práticas de projeto, resultará, respectivamente, em quantas tabelas e em quantos atributos ?

A

5 e 15

B

6 e 17

C

6 e 21

D

7 e 17

E

7 e 19

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Q299187

Ano: 2012 Banca: UNEMAT Órgão: CEPROMAT Prova: UNEMAT - 2012 - CEPROMAT - Analista de Tecnologia da Informação |

Q299187 Banco de Dados

A respeito da Administração de Banco de Dados Relacionais - Concorrência, analise as afirmativas.

Imagem 048.jpg

Assinale a afirmativa incorreta

A

I

B

II

C

III

D

IV

E

V

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Q299182

Ano: 2012 Banca: UNEMAT Órgão: CEPROMAT Prova: UNEMAT - 2012 - CEPROMAT - Analista de Tecnologia da Informação |

Q299182 Banco de Dados

Indique, nas alternativas abaixo, qual é a tarefa realizada na fase de “mapeamento do modelo de dados”.

A

Mapeamento da capacidade física do banco de dados e seus modelos.

B

Produção de um esquema conceitual do banco de dados.

C

Implementação do banco de dados com base no modelo de dados criado.

D

Identificação das partes do sistema que necessitam de acesso aos dados.

E

Transformação dos dados do modelo conceitual para o modelo do SGBD.

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Q297351

Ano: 2012 Banca: IBFC Órgão: INEP Prova: IBFC - 2012 - INEP - Pesquisador-Tecnologista em Informações e Avaliações Educacionais - Área III |

Q297351 Banco de Dados

Identifique abaixo uma ferramenta que NÃO é básica para BI:

A

Data Mining

B

OLAP

C

Data Mart

D

Criptografia

E

Data Warehouse

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Q297350

Ano: 2012 Banca: IBFC Órgão: INEP Prova: IBFC - 2012 - INEP - Pesquisador-Tecnologista em Informações e Avaliações Educacionais - Área III |

Q297350 Banco de Dados

A Inteligência Empresarial, ou Business Intelligence, é um termo que foi criado por:

A

EEE

B

Gartner Group

C

Ernst & Young

D

PricewaterhouseCoopers

E

ABNT

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Q297349

Ano: 2012 Banca: IBFC Órgão: INEP Prova: IBFC - 2012 - INEP - Pesquisador-Tecnologista em Informações e Avaliações Educacionais - Área III |

Q297349 Banco de Dados

Devido à construção de um projeto de um Data Warehouse (DW) ser dispendioso e demorado, os arquitetos resolveram segmentar a construção do DW através dos:

A

Data Minings

B

Minings Data

C

Data Marts

D

Data Smarts

E

Marts Data

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Q297348

Ano: 2012 Banca: IBFC Órgão: INEP Prova: IBFC - 2012 - INEP - Pesquisador-Tecnologista em Informações e Avaliações Educacionais - Área III |

Q297348 Banco de Dados

Em uma empresa, quem utiliza OLTP e OLAP? Para responder, relacione a coluna da esquerda com a da direita:

1. OLAP 3. nível operacional
2. OLTP 4. nível estratégico
5. nível administrativo
6. nível de conhecimento

A

1 com 3 e 4 - 2 com 5 e 6

B

1 com 3 e 5 - 2 com 4 e 6

C

1 com 3 e 6 - 2 com 4 e 5

D

1 com 4 e 5 - 2 com 3 e 6

E

1 com 4 e 6 - 2 com 3 e 5

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Q297347

Ano: 2012 Banca: IBFC Órgão: INEP Prova: IBFC - 2012 - INEP - Pesquisador-Tecnologista em Informações e Avaliações Educacionais - Área III |

Q297347 Banco de Dados

Conforme o modelo CRISP-DM o ciclo de vida de um projeto de mineração de dados consiste de 6 (seis) fases que são:

A

Compreensão do Negócio, Compreensão dos Dados, Preparação dos Dados, Modelagem, Avaliação, e Desenvolvimento.

B

Preparação dos Dados, Modelagem, Avaliação, Requisitos, Escopo, Ambiente.

C

Requisitos, Escopo, Ambiente, Modelagem, Avaliação, e Desenvolvimento.

D

Compreensão do Negócio, Compreensão dos Dados, Preparação dos Dados, Requisitos, Escopo e Ambiente.

E

Requisitos, Escopo, Ambiente, Compreensão dos Dados, Preparação dos Dados e Modelagem.

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Q296324

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: EPE Prova: CESGRANRIO - 2012 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação |

Q296324 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional, a Forma Normal Boyce-Codd exige que todas as dependências funcionais não triviais sejam da forma a -> ß, onde ß é uma super- chave.

PORQUE

Em um banco de dados relacional, a 3^a Forma Normal permite a existência de dependências funcionais não triviais cujo lado esquerdo não seja uma superchave.

Analisando-se as afirmações acima, conclui-se que

A

as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.

B

as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.

C

a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa.

D

a primeira afirmação é falsa, e a segunda é verdadeira.

E

as duas afirmações são falsas.

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Q296323

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: EPE Prova: CESGRANRIO - 2012 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação |

Q296323 Banco de Dados

Considere uma transação no banco de dados de uma instituição financeira referente à transferência de valores da conta-corrente de um determinado cliente para a conta-corrente de outro cliente, mostrada no quadro a seguir.

Imagem 007.jpg

Caso ocorra uma falha no sistema logo após ter sido executada a operação de número 3 e antes de ter sido executada a operação de número 6 do quadro acima, e se o sistema não conseguir restabelecer o valor original de X, qual propriedade de transações foi violada?

A

Atomicidade

B

Bloqueio

C

Seriabilidade

D

Isolamento

E

Normalização

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Q296315

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: EPE Prova: CESGRANRIO - 2012 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação |

Q296315 Banco de Dados

As técnicas de mineração de dados podem ser categorizadas em supervisionadas e não supervisionadas.

As técnicas de árvores de decisão, agrupamento e regras de associação são categorizadas, respectivamente, como

A

não supervisionada, não supervisionada, não supervisionada

B

não supervisionada, supervisionada e não supervisionada

C

supervisionada, não supervisionada e não supervisionada

D

supervisionada, não supervisionada e supervisionada

E

supervisionada, supervisionada e supervisionada

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Q296311

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: EPE Prova: CESGRANRIO - 2012 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação |

Q296311 Banco de Dados

Texto associado

A consulta “listar todos os cargos em ordem alfabética e a respectiva média salarial de cada um deles” é representada, em SQL ANSI, por

A

select cargo, sum(salario)/count(*) from S order by cargo;

B

select cargo, sum(salario)/count(*) from S sort by cargo;

C

select cargo from S having avg(cargo) order by cargo;

D

select cargo, avg(salario) from S group by cargo sort by cargo;

E

select cargo, avg(salario) from S group by cargo order by cargo;

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