Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 543

Q303425

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: DPE-SP Prova: FCC - 2013 - DPE-SP - Agente de Defensoria - Administrador de Banco de Dados |

Q303425 Banco de Dados

A cláusula LEFT JOIN em SQL retorna todas as

A

colunas e apenas as linhas da tabela da esquerda que possuírem um valor em comum na tabela da direita.

B

linhas e colunas da tabela da esquerda, desde que haja correspondência na tabela da direita.

C

linhas da tabela da esquerda, desde que haja uma correspondência na tabela da direita, porém só retorna as colunas que possuam valores em comum.

D

linhas da tabela da esquerda, mesmo que não haja uma correspondência na tabela da direita, porém só retorna as colunas que possuam valores em comum.

E

linhas e colunas da tabela da esquerda, mesmo que não haja correspondência na tabela da direita.

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Q303424

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: DPE-SP Prova: FCC - 2013 - DPE-SP - Agente de Defensoria - Administrador de Banco de Dados |

Q303424 Banco de Dados

Analise os seguintes comandos de definição e manipulação de dados SQL:

CREATE TABLE Livro (ID INTEGER, NOME VARCHAR(20), AUTOR VARCHAR(30));
INSERT INTO Livro VALUES(1, “Memórias Póstumas de Brás Cubas”, “Machado de Assis”);
INSERT INTO Livro VALUES(1, “Quincas Borba”, NULL);
UPDATE Livro SET AUTOR = “Machado de Assis” WHERE ID = 1;

Após a execução destes comandos,

A

apenas o primeiro livro será incluído na tabela, pois o segundo livro está utilizando o mesmo código de identificação, o que é restringido (CONSTRAINT) para campos do tipo ID.

B

a coluna AUTOR do livro “Quincas Borba” será mantida com o valor NULL, pois não foi informada a cláusula ALL para o comando UPDATE.

C

nenhuma alteração será efetuada no comando UPDATE, devido à falta da cláusula TABLE antes do nome da tabela.

D

a coluna AUTOR conterá o texto “Machado de Assis” para ambos os livros.

E

o comando de inserção do segundo livro irá falhar, pois colunas do tipo VARCHAR não podem conter valores NULL sem que seja informada essa opção na criação da tabela.

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Q302261

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 9ª REGIÃO (PR) Prova: FCC - 2013 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q302261 Banco de Dados

Para adicionar um usuário ao banco de dados do SQL Server 2008 devem-se seguir 3 passos:

1. Criar um login, que identifica um usuário que terá permissão de utilizar o SQL Server.
CREATE LOGIN USUARIO WITH PASSWORD = 'senha';

2. Criar um usuário para o banco de dados que deseja, mapeando esse usuário para o login criado, assim este usuário conseguirá acessar o banco de dados desejado.
CREATE USER USUARIO FROM LOGIN USUARIO;

3. Criar ou remover permissões para o usuário, porque até o passo 2 o usuário criado só tem direito a entrar no banco de dados e, com as permissões, o usuário pode operar no banco de dados. Se o usuário for comum, pode-se adicioná-lo apenas com os comandos ...... e ......, que permitirão que o usuário faça SELECT, INSERT, DELETE e UPDATE em todas as tabelas do referido banco de dados.

Os comandos que criam corretamente as permissões para o USUARIO, mencionadas no passo 3 é

A

EXEC SP_ADDROLEMEMBER 'DB_READERONLY', 'USUARIO'
EXEC SP_ADDROLEMEMBER 'DB_WRITERONLY', 'USUARIO'

B

EXEC “DB_DATAREADER”, INTO “USUARIO”
EXEC “DB_DATAWRITER”, INTO “USUARIO”

C

EXEC 'USUARIO', SP_ADDROLEMEMBER 'DB_DATAREADER'
EXEC 'USUARIO', SP_ADDROLEMEMBER 'DB_DATAWRITER'

D

EXEC 'USUARIO', SP_ADDROLEMEMBER 'DB_READERONLY'
EXEC 'USUARIO', SP_ADDROLEMEMBER 'DB_WRITERONLY'

E

EXEC SP_ADDROLEMEMBER 'DB_DATAREADER', 'USUARIO'
EXEC SP_ADDROLEMEMBER 'DB_DATAWRITER', 'USUARIO'

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Q302260

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 9ª REGIÃO (PR) Prova: FCC - 2013 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q302260 Banco de Dados

A revista ClubeDelphi publicou o seguinte artigo:

Imagem associada para resolução da questão

As lacunas que completam corretamente o texto estão expressas em

A

I Data Warehouse

II Data Mart

III CPM

IV Dashboard

B

I SGBD

II Data Mining

III Data Warehouse

IV OLAP

C

I OLAP

II Business Intelligence

III Data Mining

IV Dashboard

D

I Data Warehouse

II Data Mining

III Business Intelligence

IV OLAP

E

I OLAP

II Data Mart

III Data Warehouse

IV Business Intelligence

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Q302259

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 9ª REGIÃO (PR) Prova: FCC - 2013 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q302259 Banco de Dados

Considere o banco de dados Oracle 10g XE (Express Edition) instalado numa plataforma Windows. Em um ambiente de trabalho, o comando SQL foi fornecido:

SELECT SYSTIMESTAMP FROM DUAL;

O comando SQL acima vai apresentar como resposta ao ser executado

A

apenas a hora atual do sistema no formato hora:minutos:segundos.

B

o tempo real de uso da CPU pelo sistema.

C

apenas o tempo de execução da instrução e o número de linhas da resposta.

D

apenas a data atual do sistema no formato aaaa/mm/dd.

E

a data e a hora atuais do sistema.

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Q302098

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 9ª REGIÃO (PR) Prova: FCC - 2013 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q302098 Banco de Dados

Considere o banco de dados SQL Server 2008.

Foi criada uma tabela denominada tabval formada pelas seguintes linhas e colunas:

      Codigo   Nome    Tamanho      Qtde
1      001      JOSE      92222222      3,00
2      002      ANA    93333333      1,50
3      001      JOSE    94444444    2,00
4      004      JOAO    95555555    2,50

Para criar um comando SQL que seja capaz de dar como resultado:

Codigo     Nome     Tamanho     Qtde
001          JOSE       94444444      5,00
002          ANA         93333333      1,50
004          JOAO       95555555      2,50

O comando SQL correto é:

A

SELECT max (Tamanho), sum(Qtde) FROM tabval GROUP BY Codigo, Nome, Tamanho, Qtde;

B

SELECT Codigo, Nome, max (Tamanho) Tamanho, sum(Qtde) Qtde FROM tabval GROUP BY Codigo, Nome;

C

INSERT INTO tabval VALUES Codigo, Nome, max (Tamanho) Tamanho, sum(Qtde) Qtde GROUP BY Codigo, Nome;

D

SELECT Codigo, Nome, Tamanho, Qtde FROM tabval WHERE Tamanho=max AND QTDE=sum;

E

SELECT Codigo, Nome, count (Tamanho) Tamanho, max (Qtde) Qtde FROM tabval GROUP BY Codigo, Nome, Tamanho, Qtde;

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Q302097

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 9ª REGIÃO (PR) Prova: FCC - 2013 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q302097 Banco de Dados

A linguagem PL/SQL, utilizada no gerenciador de banco de dados ORACLE, possui o conjunto de comandos SQL e acrescenta recursos de programação utilizados em outras linguagens de programação.

Considere a seguinte subrotina PL/SQL:

CREATE OR REPLACE PROCEDURE decisao (a IN REAL, b IN REAL) IS x REAL;
   BEGIN
     x := a + b;
         IF (x > 10)
        THEN DBMS_OUTPUT.put_line (x);
        ELSE DBMS_OUTPUT.put_line (‘Valor inferior ao limite’);
   END IF;
END;
/

Tendo sido esta rotina implementada no Oracle Database 10g Express Edition no Windows, já executada a linha de comandos SQL que dá acesso ao banco de dados, é correto afirmar que

A

o resultado de EXEC decisao (5.5, 4.5); é 10.0.

B

a stored procedure decisao recebe 2 parâmetros reais e apresenta apenas o resultado da adição dos valores cuja soma seja maior ou igual a 10.

C

o comando de decisão IF utilizado na stored procedure apresenta erros de sintaxe.

D

o resultado de EXEC decisao (5.5, 6.5); é 12.0.

E

não existe ELSE no comando de decisão IF; o certo seria usar ELSEIF.

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Q302096

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 9ª REGIÃO (PR) Prova: FCC - 2013 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q302096 Banco de Dados

As ferramentas OLAP são as aplicações às quais os usuários finais têm acesso para extrair os dados de suas bases e construir os relatórios capazes de responder às suas questões gerenciais. As operações realizadas abaixo navegam nos dados, modificando o nível de granularidade da consulta.

Imagem associada para resolução da questão

A primeira e a segunda operações são, respectivamente,

A

roll up e drill down.

B

drill across e slice and dice.

C

slice and dice e dill throught.

D

dill throught e roll up.

E

drill down e roll up.

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Q300308

Ano: 2013 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2013 - BNDES - Profissional Básico - Análise de Sistemas - Suporte |

Q300308 Banco de Dados

No contexto de banco de dados relacionais, dada a relação investimento

Imagem 018.jpg

E a relação Y resultante da operação X

Imagem 019.jpg

A operação X é

A

π_{nome_fundo, valor_aplicado} (investimento)

B

π_{nome_fundo = valor_aplicado} (investimento)

C

σ_{tipo de fundo e valor aplicado} (investimento)

D

σ_{investimento = nome do fundo e valor aplicado}

E

π_{investimento (nome fundo, valor_aplicado)}

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Q300307

Ano: 2013 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2013 - BNDES - Profissional Básico - Análise de Sistemas - Suporte |

Q300307 Banco de Dados

O modelo relacional a seguir representa um banco de dados simplificado de uma empresa de comércio. As chaves estão sublinhadas.

CLIENTE(NomeC, EnderecoC)
PRODUTO(NomeP)
FORNECEDOR(NomeF)
PRODUZ(NomeF,NomeP,Preco)
PEDIDO(NomeC,NomeF,NomeP,Quantidade)

Se o dono da empresa deseja saber quais clientes nunca pediram um produto do fornecedor cujo nome é "Barateira", que consulta SQL deve fazer?

A

SELECT * FROM CLIENTE WHERE CLIENTE. NOMEC IN (SELECT NOMEC FROM PEDIDO WHERE NOMEF="Barateira")

B

SELECT * FROM CLIENTE WHERE CLIENTE. NOMEC NOT IN (SELECT NOMEC FROM PEDIDO WHERE NOMEF="Barateira")

C

SELECT * FROM CLIENTE WHERE CLIENTE. NOMEC=PEDIDO.NOMEC AND CLIENTE.NOMEC NOT IN (SELECT NOMEC FROM PEDIDO WHERE NOMEF="Barateira")

D

SELECT * FROM CLIENTE,PEDIDO WHERE CLIENTE.NOMEC=PEDIDO.NOMEC AND CLIENTE. NOMEC IN (SELECT NOMEC FROM PEDIDO WHERE NOMEF="Barateira")

E

SELECT * FROM CLIENTE,PEDIDO WHERE CLIENTE. NOMEC=PEDIDO.NOMEC AND NOMEF<>"Barateira"

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Q300288

Ano: 2013 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2013 - BNDES - Profissional Básico - Análise de Sistemas - Suporte |

Q300288 Banco de Dados

Texto associado

Em seu modelo físico, implementável em um SGBD relacional, quantos campos, no total, participarão das chaves primárias das tabelas se não houver o uso de chaves substitutas (surrogate)?

A

5

B

7

C

12

D

13

E

16

Q300287

Ano: 2013 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2013 - BNDES - Profissional Básico - Análise de Sistemas - Suporte |

Q300287 Banco de Dados

Texto associado

Analisando-se esse modelo, verifica-se que

A

esse é um modelo estrela típico de um Data Warehouse.

B

esse modelo indica a existência de restrições de integridade no banco de dados.

C

seu modelo físico, implementável em um SGBD relacional, precisa de apenas 3 colunas adicionais.

D

seu modelo físico, implementável em um SGBD relacional, precisa de apenas 5 tabelas.

E

suas chaves são todas artificiais (surrogate).

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Q300135

Ano: 2013 Banca: IADES Órgão: EBSERH Prova: IADES - 2013 - EBSERH - Analista de Tecnologia da Informação - Processos e Desenvolvimento |

Q300135 Banco de Dados

Considere o código SQL, a seguir:
CREATE TABLE JOGADOR (PSEUDONIMO VARCHAR(10)
NOT NULL,
NOME VARCHAR(25) NOT NULL,
SENHA VARCHAR(6) NOT NULL,
PRIMARY KEY (PSEUDONIMO));
A partir do código SQL anterior, assinale a alternativa que apresenta comando SQL que permite obter uma lista, em ordem decrescente, dos nomes dos jogadores.

A

SELECT NOME BONUS, FROM JOGADOR, NIVEL ORDER BY NIVEL.BONUS DESC.

B

SELECT * FROM JOGADOR, NIVEL WHERE JOGADOR.PSEUDONIMO = NIVEL.NOMEPSEUD ORDER BY NIVEL.BONUS DESC.

C

SELECT * FROM JOGADOR ODER BY NOME DESC.

D

SELECT * FROM JOGADOR ORDER BY NOME ASC.

E

SELECT * FROM JOGADOR ORDER BY NOME DESC.

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Q299378

Ano: 2013 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2013 - BNDES - Profissional Básico - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |

Q299378 Banco de Dados

Qual transação segue o protocolo de bloqueio em duas fases com permissão para conversão de bloqueio?

A

READ_LOCK(X)
READ_LOCK(Y)
READ(Y) READ(X)
Z←X+Y
UNLOCK(Y)
UNLOCK(X)
WRITE_LOCK(Z)
WRITE(Z)
UNLOCK(Z)

B

READ_LOCK(X)
READ_LOCK(Y)
READ_LOCK(Z)
READ(X)
READ(Y)
READ(Z)
UNLOCK(X)
UNLOCK(Y)
WRITE_LOCK(Z)
Z←X+Y
WRITE(Z)
UNLOCK(Z)

C

READ_LOCK(X)
READ(X)
UNLOCK(X)
READ_LOCK(Y)
READ(Y)
UNLOCK(Y)
WRITE_LOCK(Z)
Z←X+Y
WRITE(Z)
UNLOCK(Z)

D

READ_LOCK(X)
READ_LOCK(Y)
READ(X)
READ(Y)
READ_LOCK(Z)
READ(Z)
UNLOCK(Y)
UNLOCK(X)
WRITE_LOCK(Z)
Z←X+Y
WRITE(Z)
UNLOCK(Z)

E

READ_LOCK(X)
READ(X)
READ_LOCK(Y)
READ(Y)
READ_LOCK(Z)
READ(Z)
WRITE_LOCK(Z)
Z←X+Y
UNLOCK(Y)
UNLOCK(X)
UNLOCK(Z)

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Q299377

Ano: 2013 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2013 - BNDES - Profissional Básico - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |

Q299377 Banco de Dados

Sejam as seguintes afirmativas sobre Data Warehouses:

I - Uma tabela de dimensão contém metadados relativos a uma ou mais tabelas de fatos.

II - O esquema floco de neve consiste em uma hierarquia de tabelas de fatos que compartilham uma tabela dimensão.

III - Pivoteamento é uma técnica usada para sumarizar dados ao longo de uma dimensão.

IV - Drill-down é uma operação usada para prover uma visão desagregada dos dados.

Estão corretas APENAS as afirmativas

A

I e III

B

I e IV

C

II e III

D

II e IV

E

III e IV

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Q299376

Ano: 2013 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2013 - BNDES - Profissional Básico - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |

Q299376 Banco de Dados

Texto associado

Considere a base de dados relacional a seguir para responder às questões.

A relação R a seguir foi obtida pela aplicação de uma sequência de operações da Álgebra Relacional sobre as relações T e V.

Imagem 042.jpg

Que sequência é essa?

A

R(R1,R2) ← π_T1,T2 (T) - π_T1,T2 ( T⋈_T1>V3 V )

B

P(R1,R2) ← π_T1,T2 (T) U π_V3,V1 (V)

R ← σ_R1=20 (P)

C

P(R1,R2) ← π_T1,V1 (T x V) ∩ π_V3,V1 (V)

R ← σ _R1>15 (P)

D

P(R1,R2) ← π_T1,T2 (( σ _T1>15 (T))⋈ _T2>V1 (σ_{V2 = 'x' ou V2='y'}(V)))

E

P(R1,R2) ← π_T1,T2 (T) - π_V3,V1 (V)

R ← σ_R2=17(P)

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Q299375

Ano: 2013 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2013 - BNDES - Profissional Básico - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |

Q299375 Banco de Dados

Texto associado

Considere a base de dados relacional a seguir para responder às questões.

Seja a seguinte sequência de operações da Álgebra Relacional:

π_T1,T3 (σ_V1>5(T⋈_T1=V3 V)) - π_T1,T3 ( σ_T2<8 (T))

Qual é o resultado dessa sequência de operações?

A

T1 - T3
10    ab
20    ab
30   xy

B

T1 - T3
30 xy

C

T1 - T3
20 ab
20 ab

D

T1 - T3
20 ab

E

T1 - T3
10 ab

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Q299359

Ano: 2013 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2013 - BNDES - Profissional Básico - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |

Q299359 Banco de Dados

Seja o seguinte diagrama E-R:

Imagem 032.jpg

Analisando esse diagrama conclui-se que

A

a generalização presente no modelo é simples.

B

a entidade AlunoGrad não possui atributos.

C

o atributo Professor.matrícula é uma chave primária.

D

uma dissertação pode não ter um orientador.

E

todo professor orienta pelo menos um aluno.

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Q299358

Ano: 2013 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2013 - BNDES - Profissional Básico - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |

Q299358 Banco de Dados

O esquema de um banco de dados relacional é descrito segundo a seguinte notação:

• uma tabela possui um nome e um conjunto de colunas, separadas por vírgulas. Por exemplo, TX(col1,col2,col3,col4) representa uma tabela cujo nome é TX.
• os tipos de dados das colunas são irrelevantes para a questão, logo não são apresentados.
• as colunas que compõem a chave primária de uma tabela estão sublinhadas.
• as dependências funcionais entre colunas de uma tabela são exibidas logo abaixo da sua definição.

Sabendo-se que todas as relações atendem à primeira forma normal, TODAS as relações atendem também à terceira forma normal em

A

A(a1,a2,a3,a4)
a1➜a3
a1➜a4

B(b1,b2,b3)
b1➜b2
b1➜b3

C(c1,c2,c3)
(c1,c2)➜c3

B

A(a1,a2,a3)
a1➜a2
a2➜a3

B(b1,b2,b3)
b1➜b2
b2➜b3

C(c1,c2,c3)
(c1,c2)➜c3

C

A(a1,a2,a3)
a1➜a2
a1➜a3

B(b1,b2,b3)
(b1,b3)➜b2

C(c1,c2,c3,c4)

D

A(a1,a2,a3)
(a1,a2)➜a3

B(b1,b2,b3)
b3➜b1
b1➜b2

C(c1,c2,c3)
(c2,c3)➜c1

E

A(a1,a2,a3,a4)
a2➜a1
a2➜a3
a2➜a4

B(b1,b2,b3)
b2➜b1
b2➜b3

C(c1,c2,c3,c4)
(c2,c3)➜c4
c4v➜c1

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Q299357

Ano: 2013 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2013 - BNDES - Profissional Básico - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |

Q299357 Banco de Dados

Texto associado

Considere as tabelas a seguir para responder às questões. Essas tabelas pertencem ao esquema de um banco de dados de uma locadora de veículos.

CREATE TABLE VEICULO (
PLACA CHAR(7) NOT NULL,
MODELO VARCHAR2(50) NOT NULL,
COD_CAT CHAR(2) NOT NULL,
CONSTRAINT VEICULO_PK PRIMARY KEY (PLACA),
CONSTRAINT VEICULO_FK FOREIGN KEY (COD_CAT) REFERENCES
CATEGORIA (COD_CAT))

CREATE TABLE CATEGORIA (
COD_CAT CHAR(2) NOT NULL,
DESCR VARCHAR2(80) NOT NULL,
VAL_DIARIA NUMBER(7,2),
CONSTRAINT CATEGORIA_PK PRIMARY KEY (COD_CAT))

CREATE TABLE ALUGUEL (
PLACA CHAR(7) NOT NULL,
DATA_DEV NUMBER(6),
DATA_ALG NUMBER(6) NOT NULL,
CONSTRAINT ALUGUEL_PK PRIMARY KEY (PLACA, DATA_ALG),
CONSTRAINT ALUGUEL_FK FOREIGN KEY (PLACA) REFERENCES
VEICULO (PLACA))

Observações:
• A tabela VEICULO contém as informações sobre os veículos que a locadora dispõe para aluguel. Ela possui uma coluna chamada COD_CAT, que contém a categoria à qual um veículo pertence.
• A tabela CATEGORIA representa a tabela de preços da locadora. Ela registra o valor que será cobrado por um dia de aluguel de um veículo de uma determinada categoria.
• A tabela ALUGUEL é usada para registrar todas as operações de aluguel. A coluna DATA_ALG guarda a data na qual um veículo foi alugado, enquanto a coluna DATA_DEV guarda a data na qual o veículo foi devolvido. Ela é informada ao sistema quando o cliente devolve o veículo à locadora. Ambas as datas estão no formato AAMMDD. Dessa forma, a data 05/02/2011 será armazenada como 110205.

Qual consulta permite exibir a placa e o modelo dos veículos que NÃO foram alugados no mês de junho de 2012?

A

SELECT PLACA,MODELO
FROM VEICULO V
WHERE (SELECT COUNT(*) FROM ALUGUEL
WHERE PLACA=V.PLACA AND DATA_ALG>=120601 AND DATA_ALG<=120630)>0

B

SELECT V.PLACA,V.MODELO
FROM VEICULO V
MINUS SELECT V.PLACA,V.MODELO
FROM VEICULO V,ALUGUEL A
WHERE V.PLACA=A.PLACA AND A.DATA_ALG>=120601 AND A.DATA_ALG<=120630

C

SELECT PLACA,MODELO
FROM VEICULO
WHERE PLACA IN
(SELECT PLACA FROM ALUGUEL
WHERE DATA_ALG>=120601 AND DATA_ALG<=120630)

D

SELECT V.PLACA,V.MODELO
FROM VEICULO V,ALUGUEL A
WHERE V.PLACA=A.PLACA AND (A.DATA_ALG<120601 OR A.DATA_ALG>120630)

E

SELECT V.PLACA,V.MODELO
FROM VEICULO V,ALUGUEL A
WHERE V.PLACA=A.PLACA AND A.DATA_ALG>=120601 AND A.DATA_ALG<=120630
MINUS
SELECT V.PLACA,V.MODELO
FROM VEICULO V

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