Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 54

Q3620655

Ano: 2025 Banca: FEPESE Órgão: CINCATARINA Prova: FEPESE - 2025 - CINCATARINA - Analista Técnico IV - Advogado |

Q3620655 Banco de Dados

A respeito dos conhecimentos sobre organização, sistematização e análise de dados, é correto afirmar que o procedimento em que ocorre a remoção de erros, de dados duplicados e de informações irrelevantes, com o objetivo de garantir sua precisão e utilidade, é conhecido como:

A

Coleta de dados brutos.

B

Análise sistêmica de dados.

C

Previsão de tendência dos dados.

D

Limpeza e preparação dos dados.

E

Interpretação e tomada de decisão.

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Q3615529

Ano: 2025 Banca: SELECON Órgão: Prefeitura de Tapurah - MT Prova: SELECON - 2025 - Prefeitura de Tapurah - MT - Técnico em Informática |

Q3615529 Banco de Dados

No uso da SQL em um banco de dados MySQL, um comando é utilizado para remover objetos como tabelas e índices. A principal característica desse comando é que a exclusão é definitiva; uma vez executado, não há retorno simples para recuperar o objeto excluído. Para excluir a tabela “projetos” de um banco de dados MySQL, o comando a ser submetido à execução é:

A

DELETE TABLE projetos;

B

REMOVE ABLE projetos;

C

DROP TABLE projetos;

D

ERASE TABLE projetos;

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Q3612688

Q3612688 Banco de Dados

A equipe de TI da prefeitura está organizando os dados dos servidores em um sistema. Sabe-se que é necessário armazenar informações como nome, CPF, cargo e setor. Qual estrutura de um banco de dados é a mais apropriada?

A

Macro.

B

Tabela.

C

Planilha.

D

Relatório.

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SGBD: Conceitos Fundamentais e Aplicações em Concursos Públicos

O Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é uma peça fundamental na disciplina de Banco de Dados, sendo frequentemente abordado em concursos públicos de níveis médio e superior. Ele consiste em um conjunto de softwares responsáveis por gerenciar, armazenar, recuperar e manipular dados em um banco de dados, garantindo segurança, integridade e eficiência no acesso à informação.

Q3601754

Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: CISBAF - RJ Prova: Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Técnico Administrativo |

Q3601754 Banco de Dados

Durante a criação de um banco de dados de pacientes, foi necessário definir um campo como chave primária para atender aos critérios técnicos do sistema. Qual das alternativas a seguir relacionadas representa corretamente a função da chave primária?

A

Estabelecer o estilo visual da tabela.

B

Criar uma senha de acesso ao banco.

C

Ocultar campos sigilosos de um formulário.

D

Garantir que não haja duplicidade em uma coluna específica.

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Q3595759

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Prova: FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |

Q3595759 Banco de Dados

Um Tribunal de Contas implementou um banco de dados NoSQL orientado a grafos para mapear relações complexas entre entidades (servidores, empresas, processos licitatórios).
Essa escolha é tecnicamente justificada pela capacidade intrínseca desse modelo de:

A

garantir propriedades ACID completas em operações de escrita distribuída em larga escala.

B

processar operações em massa de inserção de registros transacionais isolados sem relacionamentos.

C

calcular estatísticas descritivas (média, desvio padrão) em atributos numéricos de nós não conectados.

D

transformar automaticamente nós e arestas em esquemas relacionais normalizados para integração com SQL.

E

executar travessias profundas e consultas de caminhos de forma eficiente, mesmo em grafos com múltiplas relações complexas.

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Q3595758

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Prova: FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |

Q3595758 Banco de Dados

Um Tribunal está implementando uma solução para gerenciar seu vasto acervo digital, que inclui milhões de documentos digitalizados, gravações de áudio de sessões, vídeos de audiências e dados estruturados extraídos do sistema processual eletrônico. Para viabilizar análises futuras complexas (como mineração de dados, inteligência artificial e cruzamento de informações) e consultas avançadas, optou por armazenar inicialmente todos esses dados em um data lake.
A principal vantagem da escolha inicial pelo data lake reside no fato de que ele permite:

A

armazenar dados brutos em seu formato original sem exigir esquemas rígidos pré-definidos, mantendo a flexibilidade para futuras transformações.

B

realizar automaticamente transformações complexas (ETL/ELT) e modelar os dados em tabelas altamente normalizadas, prontas para consulta analítica imediata.

C

excluir de forma automatizada registros históricos considerados irrelevantes, reduzindo significativamente o volume total de dados armazenados e os custos associados.

D

converter automaticamente todos os dados brutos em relatórios e dashboards visuais prontos para consumo pelos operadores do direito, sem necessidade de processamento adicional.

E

restringir o acesso aos usuários apenas a conjuntos de dados previamente filtrados, resumidos e aprovados pela governança, garantindo máxima segurança desde o início.

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Q3595757

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Prova: FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |

Q3595757 Banco de Dados

Considere o script SQL a seguir, desenvolvido para o controle de estoque de uma loja.

• (Comando 1) Criação de tabela de produtos CREATE TABLE Produto ( id_produto INT PRIMARY KEY, nome VARCHAR(120) NOT NULL, preco NUMERIC(10,2) NOT NULL, quantidade INT NOT NULL );
• (Comando 2) Inserção de dado inicial INSERT INTO Produto (id_produto, nome, preco, quantidade) VALUES (1, 'Mouse Óptico', 49.90, 100);
• (Comando 3) View para produtos sem estoque CREATE VIEW vw_produtos_em_falta AS SELECT id_produto, nome FROM Produto WHERE quantidade = 0;
• (Comando 4) Procedure para atualizar preço CREATE PROCEDURE atualizar_preco(p_id INT, p_preco NUMERIC(10,2)) BEGIN UPDATE Produto SET preco = p_preco WHERE id_produto = p_id; END;
• (Comando 5) Trigger para log de mudanças de preço CREATE TRIGGER trg_log_preco AFTER UPDATE OF preco ON Produto FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO LogAlteracoes(id_produto, campo, valor_antigo, valor_novo, dt_evento) VALUES (OLD.id_produto, 'preco', OLD.preco, NEW.preco, CURRENT_TIMESTAMP); END;
• (Comando 6) Atualização de quantidade UPDATE Produto SET quantidade = quantidade - 1 WHERE id_produto = 1;
• (Comando 7) Remoção de produtos sem estoque DELETE FROM Produto WHERE quantidade = 0;
• (Comando 8) Concessão de permissão de leitura GRANT SELECT ON Produto TO analista;
• (Comando 9) Alteração de esquema da tabela ALTER TABLE Produto ADD COLUMN ativo BOOLEAN DEFAULT TRUE;
• (Comando 10) Revogação de permissão de inserção REVOKE INSERT ON Produto FROM analista;

As instruções do tipo DML são executadas nos comandos:

A

1 – 3 – 4.

B

2 – 6 – 7.

C

2 – 8 – 10.

D

3 – 5 – 9.

E

1 – 7 – 10.

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Q3595755

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Prova: FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |

Q3595755 Banco de Dados

Durante a preparação de um conjunto de dados para análise preditiva de inadimplência, um cientista de dados identificou diversos problemas de qualidade nos dados, incluindo:

• campos numéricos com valores negativos que não fazem sentido (como "idade" ou "renda");
• colunas categóricas com múltiplas grafias para a mesma categoria (ex: "PE", "pe", "Pernambuco");
• presença de valores nulos em campos-chave como “renda” e “número de dependentes”;
• valores repetidos na chave primária “ID cliente”.

Com base nas dimensões de qualidade de dados e nas boas práticas de tratamento com Python - especialmente usando Pandas -, é correto afirmar que a:

A

validação para garantir que a idade não seja negativa é uma verificação de conformidade e pode ser realizada no Pandas, utilizando filtros booleanos.

B

detecção e remoção de duplicatas de chave primária atende à dimensão de completude, e deve ser feita usando dropna.

C

padronização de grafias em colunas categóricas está relacionada à dimensão de integridade, enquanto o tratamento de nulos se refere à unicidade.

D

substituição de valores nulos por zero é recomendada em todos os casos, pois preserva a precisão dos dados para modelagem.

E

coluna com grafias variadas não compromete a análise, desde que os dados estejam completos, pois está dentro da acurácia esperada.

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Q3595754

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Prova: FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |

Q3595754 Banco de Dados

Em ambientes de Business Intelligence (BI) e Data Warehousing, os processos de Extract, Transform, Load (ETL) são fundamentais para integrar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência e disponibilidade para análises estratégicas.
Em relação ao processo de ETL, assinale a afirmativa correta.

A

A etapa de carga (Load) ocorre antes das etapas de extração e transformação, pois é necessário armazenar os dados para então processá-los.

B

A transformação no ETL é responsável apenas por converter os dados para o formato JSON, sendo irrelevante para a consistência e qualidade dos dados.

C

A extração no ETL envolve a remoção de dados redundantes ou inconsistentes do sistema de destino.

D

O processo ETL é utilizado para integrar dados de múltiplas fontes, aplicar regras de negócio e carregá-los em um repositório central como um data warehouse.

E

O principal objetivo do ETL é realizar o backup de dados operacionais para arquivamento em fitas magnéticas, sem aplicação analítica.

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Q3595749

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Prova: FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |

Q3595749 Banco de Dados

A ferramenta mais indicada para lidar com o modelo de dados orientado a documentos é o(a):

A

Neo4J.

B

Cassandra.

C

Redis.

D

DynamoDB.

E

MongoDB.

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Q3595748

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Prova: FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |

Q3595748 Banco de Dados

Em um ambiente de banco de dados, um conceito muito importante é o de transação, uma unidade atômica de trabalho que deve ser concluída totalmente ou não ser feita de forma alguma. Nesse contexto, há um conjunto de propriedades fundamentais para o processamento de transações, sendo necessárias e impostas pelos métodos de controle de concorrência e recuperação em SGBDs.
Assinale a opção que indica a propriedade segundo a qual, após a confirmação de uma transação, as alterações realizadas devem permanecer no banco de dados e não podem ser perdidas em caso de falhas no sistema.

A

Geração de log do sistema.

B

Isolamento.

C

Consistência.

D

Durabilidade.

E

Atomicidade.

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Q3594437

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Prova: FGV - 2025 - TCE-PE - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |

Q3594437 Banco de Dados

Os principais modelos de bancos de dados NoSQL - chave-valor, documento, colunar e grafo - são indicados para diferentes tipos de dados e necessidades de aplicação. Nesse contexto, a equipe de TI do TCE-PE está avaliando qual desses modelos é mais adequado para dois sistemas distintos que estão em fase de planejamento.

Sistema 1: uma base de dados para armazenar perfis de servidores públicos e suas informações funcionais (dados estruturados e semiestruturados, com variações entre os cargos e históricos de alterações).
Sistema 2: uma aplicação para análise de relacionamentos entre empresas e servidores, com foco em investigações de conflito de interesse, utilizando conexões como vínculos societários, contratos, nomeações e relações familiares.
Nesse contexto, a combinação de modelos NoSQL mais apropriada para atender eficientemente as necessidades dos sistemas 1 e 2 é, respectivamente,

A

Colunar e Documento.

B

Grafo e Colunar.

C

Chave-valor e Documento.

D

Colunar e Chave-valor.

E

Documento e Grafo.

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Q3594436

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Prova: FGV - 2025 - TCE-PE - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |

Q3594436 Banco de Dados

Durante a apuração mensal da folha de pagamento de um órgão público, o sistema de recursos humanos executa diversas transações simultâneas para calcular valores de vencimentos e benefícios com base em registros atualizados de frequência, licenças e adicionais.
O gestor de TI detectou um problema: em determinados momentos, o sistema calcula valores com base em registros de frequência que são modificados por outra transação ainda em andamento, resultando em inconsistência nos valores pagos.
Para evitar esse problema, a equipe propõe ajustar o nível de isolamento da transação utilizada durante o cálculo da folha, de forma que os dados lidos não possam ser modificados ou inseridos por outras transações até que a atual seja concluída.
Com base nesse cenário, o nível de isolamento mais apropriado para evitar leituras inconsistentes causadas por alterações concorrentes é:

A

Read Uncommitted.

B

Read Committed.

C

Repeatable Read.

D

Serializable.

E

Snapshot Read.

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Q3594430

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Prova: FGV - 2025 - TCE-PE - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |

Q3594430 Banco de Dados

A mineração de dados é um dos principais componentes do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (KDD - Knowledge Discovery in Databases). Seu objetivo é extrair padrões relevantes, previamente desconhecidos, e potencialmente úteis a partir de grandes volumes de dados.
Sobre a mineração de dados, assinale a afirmativa correta.

A

A mineração de dados consiste exclusivamente na coleta e no armazenamento de dados em data warehouses, não envolvendo análises ou descobertas de padrões.

B

O principal objetivo da mineração de dados é remover informações redundantes antes que elas sejam carregadas em sistemas transacionais.

C

A mineração de dados utiliza técnicas estatísticas, de aprendizado de máquina e inteligência artificial para identificar padrões e relacionamentos em grandes volumes de dados.

D

A mineração de dados deve ser aplicada somente em bancos de dados estruturados, sendo incompatível com dados não estruturados como texto ou imagens.

E

Diferentemente da análise preditiva, a mineração de dados limita-se a gerar relatórios descritivos previamente definidos por especialistas.

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Q3594429

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Prova: FGV - 2025 - TCE-PE - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |

Q3594429 Banco de Dados

O termo NoSQL, abreviação de “Not Only SQL” (não apenas SQL), refere-se a uma classe de bancos de dados que abandonam o paradigma relacional. Embora os bancos relacionais sejam excelentes em muitos casos, eles não atendem todas as necessidades. À medida que os requisitos de dados e consultas mudam, os bancos de dados relacionais podem falhar, levando à necessidade de bancos de dados mais apropriados, como os NoSQL. Entre eles, há um tipo especialmente indicado para situações com numerosas e complexas relações entre os dados, sobretudo nas conexões muitos-para-muitos, em que sua modelagem se torna mais intuitiva.
Com base no relato, é correto afirmar que o tipo em questão é orientado a:

A

chave-valor.

B

grafos.

C

documentos.

D

colunas.

E

séries temporais.

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Q3594428

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Prova: FGV - 2025 - TCE-PE - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |

Q3594428 Banco de Dados

SQL é uma linguagem de banco de dados abrangente que inclui comandos para definição de dados (DDL - Data Definition Language), manipulação de dados (DML - Data Manipulation Language), controle (DCL – Data Control Language), dentre outros.
Neste contexto, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.

( ) O comando para apagar registros em uma tabela é o DELETE.
( ) Os comandos REVOKE, UPDATE e TRUNCATE pertencem, respectivamente, aos subconjuntos DCL, DML e DDL.
( ) O comando SAVEPOINT é um dos comandos do subconjunto DCL.
( ) O comando DROP pertence ao subconjunto DDL, sendo usado para limpar completamente uma tabela mantendo sua estrutura original.

As afirmativas são, respetivamente,

A

V – V – F – F.

B

F – V – V – V.

C

V – F – F – V.

D

F – F – V – F.

E

V – V – F – V.

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Q3593744

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Provas: FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Contas Públicas | FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Contas Públicas de Saúde | FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Obras Públicas | FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |

Q3593744 Banco de Dados

Bancos de dados são serviços que permitem armazenamento, gerenciamento e recuperação de dados, de forma eficiente e escalável.
Considerando as características dos bancos de dados relacionais, assinale a afirmativa que descreve corretamente esse tipo de tecnologia.

A

Implementa um tipo de banco de dados distribuído focado em dados não estruturados e em vetores agrupados com base na similaridade.

B

Elimina a necessidade de vincular tabelas, possuindo recursos integrados de fragmentação e alta disponibilidade que facilitam o dimensionamento horizontal.

C

Exige esquemas e vinculação de tabelas, com foco no gerenciamento de conjuntos de dados estruturados e semiestruturados em formatos específicos, tipicamente associados a bancos de dados transacionais.

D

Implementa pontos de dados representados por vetores com número fixo de dimensões.

E

Utiliza armazenamento de dados em estruturas de dados, como um documento JSON, sem utilizar esquema.

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Q3593325

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Prova: FGV - 2025 - TCE-PE - Analista de Gestão - Administração |

Q3593325 Banco de Dados

Um estagiário do Tribunal de Contas está estudando a linguagem SQL padrão e aprendeu que seus comandos são agrupados de acordo com suas funcionalidades.
Com base nesse aprendizado, assinale a opção que apresenta apenas comandos pertencentes à categoria de definição de dados (DDL).

A

GRANT e REVOKE.

B

RESTOR e BACKUP.

C

ALTER, GRANT e SELECT.

D

DELETE, INSERT, SELECT e UPDATE.

E

ALTER, CREATE, DROP e TRUNCATE.

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Q3593196

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Provas: FGV - 2025 - TCE-PE - Analista de Controle Externo - Contas Públicas | FGV - 2025 - TCE-PE - Analista de Controle Externo - Obras Públicas | FGV - 2025 - TCE-PE - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |

Q3593196 Banco de Dados

A Mineração de Dados é a etapa do processo de KDD (Knowledge Discovery in Databases) responsável por extrair modelos de conhecimento a partir dos dados disponíveis. Após a construção desses modelos, é fundamental avaliar sua qualidade, o que exige compará-los com dados específicos para mensurar métricas que reflitam seu desempenho. Para garantir uma avaliação imparcial, os dados utilizados na criação do modelo não devem ser os mesmos empregados em sua validação. Assim, o processo de KDD deve utilizar, no mínimo, dois conjuntos distintos de dados: um conjunto de treinamento, para gerar o modelo, e um conjunto de testes, para avaliá-lo.
Selecione a opção que identifica o método de particionamento de dados em que o “conjunto de treinamento” é gerado por N sorteios aleatórios com reposição a partir do conjunto de dados original (que contém N registros). Já o “conjunto de testes” é composto pelos registros não selecionados para o “conjunto de treinamento”.

A

Holdout.

B

Bootstrap.

C

Leave-One-Out.

D

K-Fold CrossValidation.

E

Stratifield K-Fold CrossValidation.

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Q3586431

Q3586431 Banco de Dados

Em determinada prefeitura, a equipe de tecnologia está desenvolvendo um sistema para gerenciar o cadastro de moradores beneficiados por programas sociais. Durante uma reunião, o analista de sistema explicou que será criado um conjunto estruturado de dados com informações como nome, CPF, endereço e benefícios recebidos, permitindo consultas rápidas e organizadas. Com base nessa descrição, é correto afirmar que o recurso a ser utilizado é:

A

Banco de dados.

B

Editor de código.

C

Servidor de e-mail.

D

Documento de texto.

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