Selecionar segmento
Estude com questões de diferentes segmentos
Atenção: Isso limpará todos os campos já preenchidos no filtro!
Foram encontradas 13.789 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Ano: 2014
Banca:
FEPESE
Órgão:
MPE-SC
Prova:
FEPESE - 2014 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação - Reaplicação |
Q459887
Banco de Dados
Texto associado
O seguinte código PL/SQL, executado em um banco de dados Oracle 12c, deve ser considerado para a resolução da questão.
drop table teste;
create table teste (
val NUMBER,
descricao varchar2(15)
);
insert all
into teste
into teste
SELECT level,
SUBSTR(dbms_random.string(‘U’,10),1,10)
from dual connect by level < 10;
commit;
drop table teste;
create table teste (
val NUMBER,
descricao varchar2(15)
);
insert all
into teste
into teste
SELECT level,
SUBSTR(dbms_random.string(‘U’,10),1,10)
from dual connect by level < 10;
commit;
Assinale a alternativa que indica o resultado correto da execução da consulta:
select distinct length(descricao) from teste
select distinct length(descricao) from teste
Q459389
Banco de Dados
A arquitetura ANSI/SPARC de bancos de dados é composta por três níveis independentes, cada um deles descrevendo o banco em um nível diferente de abstração. Um desses níveis se refere ao armazenamento físico dos dados e à definição das estruturas físicas que permitem obter um desempenho satisfatório. Esse nível é conhecido por:
Ano: 2014
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SEFAZ-RS
Prova:
FUNDATEC - 2014 - SEFAZ-RS - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco 1 |
Q458194
Banco de Dados
Há uma tecnologia que é empregada sobre grandes volumes de dados para descobrir novas informações em função de regras e padrões existentes nesses dados. Normalmente, tais informações não são obtidas simplesmente consultando os dados armazenados em bancos de dados. Por exemplo: uma das maiores redes de varejo dos Estados Unidos descobriu, em seu enorme banco de dados, por meio do uso dessa tecnologia, que o aumento das vendas de fraldas descartáveis, nas sextas-feiras, estava relacionada às vendas de cerveja, sendo que, geralmente, os compradores eram homens. Como oportunidade de negócio, a rede varejista colocou os produtos lado a lado, resultando em um aumento expressivo nas vendas de ambos os produtos. Para obter tais descobertas, essa tecnologia usa diversas técnicas, tais como associação, classificação e predição, dentre outras. Nesse caso, essa tecnologia é chamada de:
Ano: 2014
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SEFAZ-RS
Prova:
FUNDATEC - 2014 - SEFAZ-RS - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco 1 |
Q458193
Banco de Dados
Texto associado
As questões 83 e 84 baseiam-se na Figura 6, que mostra um tipo de modelagem multidimensional.
A respeito do tipo de modelagem multidimensional, apresentado na Figura 6, pode-se afirmar que:
I. É utilizado em projetos de Data Warehouse.
II. Facilita o uso e torna mais intuitivo o emprego de ferramentas de processamento analítico OLAP (On-line Analytical Processing).
III. É utilizado em projetos de Business Intelligence.
Quais estão corretas?
I. É utilizado em projetos de Data Warehouse.
II. Facilita o uso e torna mais intuitivo o emprego de ferramentas de processamento analítico OLAP (On-line Analytical Processing).
III. É utilizado em projetos de Business Intelligence.
Quais estão corretas?
Ano: 2014
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SEFAZ-RS
Prova:
FUNDATEC - 2014 - SEFAZ-RS - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco 1 |
Q458192
Banco de Dados
Texto associado
As questões 83 e 84 baseiam-se na Figura 6, que mostra um tipo de modelagem multidimensional.
A Figura 6 mostra uma modelagem multidimensional, chamada de:
Ano: 2014
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SEFAZ-RS
Prova:
FUNDATEC - 2014 - SEFAZ-RS - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco 1 |
Q458191
Banco de Dados
Texto associado
As questões 81 e 82 baseiam-se nas Figuras 5(a), 5(b) e 5(c). A Figura 5(a) mostra uma modelagem de dados. As Figuras 5(b) e 5(c) mostram, respectivamente, todo o conteúdo das tabelas relacionais "Animal" e "Cliente", que foram criadas, em um banco de dados relacional, respeitando-se rigorosamente os conceitos, características, detalhes e demais restrições constantes no modelo de dados da Figura 5(a). A tabela "Animal" é composta pelas colunas "Matricula", "Dono", "Nome", "Sexo" e "Data_Nascimento". A tabela "Cliente" é formada pelas colunas "Codigo", "Nome", "Telefone" e "Endereco".
Na tabela "Animal", a coluna "Dono" armazena a chave:
Ano: 2014
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SEFAZ-RS
Prova:
FUNDATEC - 2014 - SEFAZ-RS - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco 1 |
Q458190
Banco de Dados
Texto associado
As questões 81 e 82 baseiam-se nas Figuras 5(a), 5(b) e 5(c). A Figura 5(a) mostra uma modelagem de dados. As Figuras 5(b) e 5(c) mostram, respectivamente, todo o conteúdo das tabelas relacionais "Animal" e "Cliente", que foram criadas, em um banco de dados relacional, respeitando-se rigorosamente os conceitos, características, detalhes e demais restrições constantes no modelo de dados da Figura 5(a). A tabela "Animal" é composta pelas colunas "Matricula", "Dono", "Nome", "Sexo" e "Data_Nascimento". A tabela "Cliente" é formada pelas colunas "Codigo", "Nome", "Telefone" e "Endereco".
As tabelas "Animal" e "Cliente", mostradas, respectivamente, nas Figuras 5(b) e 5(c), foram criadas e populadas em um banco de dados relacional, respeitando-se rigorosamente a modelagem de dados, mostrada na Figura 5(a). Nesse caso, pode-se afirmar que é possível inserir na tabela:
I. "Cliente" (Figura 5(c)), um novo registro com o seguinte conteúdo:
§ Coluna "Codigo": 2
§ Coluna "Nome": MARIA
§ Coluna "Telefone": 5555
§ Coluna "Endereco": RUA DA PAZ, 100
II. "Animal", um novo registro com o seguinte conteúdo:
§ Coluna "Matricula": 1
§ Coluna "Dono": nullo (sem conteúdo)
§ Coluna "Nome": DOG
§ Coluna "Sexo": M
§ Coluna "Data_Nascimento": 28/5/2013
III. "Animal", um novo registro com o seguinte conteúdo:
§ Coluna "Matricula": 2
§ Coluna "Dono": 3
Coluna "Nome": AMIGO
§ Coluna "Sexo": M
§ Coluna "Data_Nascimento": 10/1/2011
Quais estão corretas?
I. "Cliente" (Figura 5(c)), um novo registro com o seguinte conteúdo:
§ Coluna "Codigo": 2
§ Coluna "Nome": MARIA
§ Coluna "Telefone": 5555
§ Coluna "Endereco": RUA DA PAZ, 100
II. "Animal", um novo registro com o seguinte conteúdo:
§ Coluna "Matricula": 1
§ Coluna "Dono": nullo (sem conteúdo)
§ Coluna "Nome": DOG
§ Coluna "Sexo": M
§ Coluna "Data_Nascimento": 28/5/2013
III. "Animal", um novo registro com o seguinte conteúdo:
§ Coluna "Matricula": 2
§ Coluna "Dono": 3
Coluna "Nome": AMIGO
§ Coluna "Sexo": M
§ Coluna "Data_Nascimento": 10/1/2011
Quais estão corretas?
Q457972
Banco de Dados
A aplicação do BI pode ser estratégica, tática ou operacional. É uma característica do BI operacional:
Q457953
Banco de Dados
Nos bancos de dados relacionais que utilizam a linguagem SQL, a restrição que valida o conteúdo de um campo, normalmente pela integridade com outro campo de outra tabela, é conhecida como constraint:
Q457952
Banco de Dados
São características do OLAP, EXCETO:
Q457951
Banco de Dados
No SQL, a função de agregação que coleta valores de um determinado campo e retorna, como resultado, a média dos valores desse campo é:
Q457950
Banco de Dados
No SQL, são exemplos de um operador lógico e de um operador relacional, respectivamente:
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
AL-BA
Prova:
FGV - 2014 - AL-BA - Técnico de Nível Superior - Análise de Sistemas |
Q457534
Banco de Dados
Texto associado
As tabelas a seguir fazem parte do sistema de acompanhamento de projetos de uma empresa de engenharia.
Pode-se chegar a conclusão que
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
AL-BA
Prova:
FGV - 2014 - AL-BA - Técnico de Nível Superior - Análise de Sistemas |
Q457533
Banco de Dados
Considere a consulta SQL a seguir.
select b.nomeAluno from(
select matricula from tbHistoria
where matricula NOT IN(
select matricula from tbMatematica)) a, tbAluno b
where a.matricula - b.matricula
Essa consulta SQL pode ser otimizada obtendo-se o mesmo resultado, empregando-se a seguinte expressão:
select b.nomeAluno from(
select matricula from tbHistoria
where matricula NOT IN(
select matricula from tbMatematica)) a, tbAluno b
where a.matricula - b.matricula
Essa consulta SQL pode ser otimizada obtendo-se o mesmo resultado, empregando-se a seguinte expressão:
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
AL-BA
Prova:
FGV - 2014 - AL-BA - Técnico de Nível Superior - Análise de Sistemas |
Q457526
Banco de Dados
Um depósito de dados é utilizado para armazenar, de forma consolidada, informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados. Nesse contexto, o datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transicionais, permitindo uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e à decisão de eventos futuros.
Com relação ao datawarehouse, analise as afirmativas a seguir.
I. Caracteriza‐se pela volatilidade dos dados, facilitando a realização de frequentes atualizações dos mesmos.
II. Aplicações OLAP destinam‐se à análise e à manipulação de dados do datawarehouse sob múltiplas perspectivas.
III. ETL são ferramentas que realizam a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados conforme regras de negócios e a carga dos mesmos em um datawarehouse.
Assinale:
Com relação ao datawarehouse, analise as afirmativas a seguir.
I. Caracteriza‐se pela volatilidade dos dados, facilitando a realização de frequentes atualizações dos mesmos.
II. Aplicações OLAP destinam‐se à análise e à manipulação de dados do datawarehouse sob múltiplas perspectivas.
III. ETL são ferramentas que realizam a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados conforme regras de negócios e a carga dos mesmos em um datawarehouse.
Assinale:
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
AL-BA
Prova:
FGV - 2014 - AL-BA - Técnico de Nível Superior - Análise de Sistemas |
Q457506
Banco de Dados
A respeito da conexão a um banco de dados, analise as afirmativas a seguir.
I. Para a conexão a bancos de dados diretamente com o servidor que o hospeda por meio de sockets, faz-se necessário conhecer o protocolo proprietário desse banco de dados.
II. A conexão a bancos de dados utilizando uma API permite a troca dos bancos sem a alteração de seu código.
III. A conexão por meio de Java possui um conjunto de interfaces definidas que evita a necessidade de cada banco ter a sua própria API.
Assinale:
I. Para a conexão a bancos de dados diretamente com o servidor que o hospeda por meio de sockets, faz-se necessário conhecer o protocolo proprietário desse banco de dados.
II. A conexão a bancos de dados utilizando uma API permite a troca dos bancos sem a alteração de seu código.
III. A conexão por meio de Java possui um conjunto de interfaces definidas que evita a necessidade de cada banco ter a sua própria API.
Assinale:
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 13ª Região (PB)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 13ª Região (PB) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q455252
Banco de Dados
Em um ambiente de banco de dados Oracle 11g ideal, foram criadas duas tabelas por meio das instruções PL/SQL a seguir:
CREATE TABLE orders (order_id NUMBER PRIMARY KEY, line_items_count NUMBER DEFAULT 0 ); CREATE TABLE lineitems (order_id REFERENCES orders, seq_no NUMBER, CONSTRAINT lineitems PRIMARY KEY(order_id,seq_no) );
Foi criada, relacionada às tabelas, a seguinte trigger, colocada em execução:
CREATE OR REPLACE TRIGGER lineitems_trigger AFTER INSERT OR UPDATE OR DELETE ON lineitems FOR EACH ROW BEGIN IF (INSERTING OR UPDATING) THEN UPDATE orders SET line_items_count = NVL(line_items_count,0)+1 WHERE order_id = :new.order_id; END IF; IF (DELETING OR UPDATING) THEN
UPDATE orders SET line_items_count = NVL(line_items_count,0)-1 WHERE order_id = :old.order_id; END IF; END; /
Em seguida, foram executadas as instruções abaixo, nesta ordem:
INSERT INTO orders (order_id) VALUES (78); INSERT INTO orders(order_id) VALUES (92); INSERT INTO lineitems (order_id, seq_no) VALUES (78,1); INSERT INTO lineitems (order_id, seq_no) VALUES (78,2); SELECT * FROM orders;
Considere:
I. Ao executar a instrução INSERT INTO orders (order_id) VALUES (78); a trigger incrementou o valor contido no campo line_items_count passando de 0 para 1.
II. Ao executar a instrução INSERT INTO lineitems (order_id, seq_no) VALUES (78,1); a trigger incrementou o valor contido no campo line_items_count da tabela orders passando de 0 para 1.
III. Ao executar a instrução INSERT INTO lineitems (order_id, seq_no) VALUES (78,2); a trigger incrementou o valor contido no campo line_items_count da tabela orders passando de 1 para 2.
IV. A instrução SELECT * FROM orders; mostrará no campo line_items_count da linha cujo order_id é 78 o valor 3.
Está correto o que consta APENAS em
CREATE TABLE orders (order_id NUMBER PRIMARY KEY, line_items_count NUMBER DEFAULT 0 ); CREATE TABLE lineitems (order_id REFERENCES orders, seq_no NUMBER, CONSTRAINT lineitems PRIMARY KEY(order_id,seq_no) );
Foi criada, relacionada às tabelas, a seguinte trigger, colocada em execução:
CREATE OR REPLACE TRIGGER lineitems_trigger AFTER INSERT OR UPDATE OR DELETE ON lineitems FOR EACH ROW BEGIN IF (INSERTING OR UPDATING) THEN UPDATE orders SET line_items_count = NVL(line_items_count,0)+1 WHERE order_id = :new.order_id; END IF; IF (DELETING OR UPDATING) THEN
UPDATE orders SET line_items_count = NVL(line_items_count,0)-1 WHERE order_id = :old.order_id; END IF; END; /
Em seguida, foram executadas as instruções abaixo, nesta ordem:
INSERT INTO orders (order_id) VALUES (78); INSERT INTO orders(order_id) VALUES (92); INSERT INTO lineitems (order_id, seq_no) VALUES (78,1); INSERT INTO lineitems (order_id, seq_no) VALUES (78,2); SELECT * FROM orders;
Considere:
I. Ao executar a instrução INSERT INTO orders (order_id) VALUES (78); a trigger incrementou o valor contido no campo line_items_count passando de 0 para 1.
II. Ao executar a instrução INSERT INTO lineitems (order_id, seq_no) VALUES (78,1); a trigger incrementou o valor contido no campo line_items_count da tabela orders passando de 0 para 1.
III. Ao executar a instrução INSERT INTO lineitems (order_id, seq_no) VALUES (78,2); a trigger incrementou o valor contido no campo line_items_count da tabela orders passando de 1 para 2.
IV. A instrução SELECT * FROM orders; mostrará no campo line_items_count da linha cujo order_id é 78 o valor 3.
Está correto o que consta APENAS em
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 13ª Região (PB)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 13ª Região (PB) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q455251
Banco de Dados
Paulo utiliza o pg_dump do PostgreSQL para fazer cópia de segurança de um banco de dados. Normalmente faz cópias de segurança no formato tar e utiliza o pg_restore para reconstruir o banco de dados, quando necessário. O pg_restore pode selecionar o que será restaurado, ou mesmo reordenar os itens antes de restaurá-los, além de permitir salvar e restaurar objetos grandes. Certo dia Paulo fez uma cópia de segurança do banco de dados chamado trt13 para o arquivo tribunal.tar, incluindo os objetos grandes. Paulo utilizou uma instrução que permitiu a seleção manual e reordenação de itens arquivados durante a restauração, porém, a ordem relativa de itens de dados das tabelas não pôde ser alterada durante o processo de restauração.
Paulo utilizou, em linha de comando, a instrução
Paulo utilizou, em linha de comando, a instrução
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 13ª Região (PB)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 13ª Região (PB) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q455250
Banco de Dados
Recovery Manager - RMAN é um utilitário de banco de dados que faz o backup, restauração e recuperação de bancos de dados Oracle 11g. Este utilitário
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 13ª Região (PB)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 13ª Região (PB) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q455249
Banco de Dados
Considere o texto abaixo:
O Oracle 11g possui ferramentas para gestão de banco de dados que fornecem orientação específica sobre como lidar com os principais desafios de gestão de dados. Uma dessas ferramentas analisa comandos SQL e faz recomendações de como melhorá-los. Esta ferramenta pode ser executada automaticamente durante os períodos de manutenção (normalmente à noite). Durante cada execução automática, ela seleciona consultas SQL de alta carga (high-load) e gera recomendações para ajustar essas consultas. Permite realizar análises estatísticas, criação de perfis SQL, análise de caminho de acesso e análise de estruturas SQL.
O texto descreve uma ferramenta conhecida como
O Oracle 11g possui ferramentas para gestão de banco de dados que fornecem orientação específica sobre como lidar com os principais desafios de gestão de dados. Uma dessas ferramentas analisa comandos SQL e faz recomendações de como melhorá-los. Esta ferramenta pode ser executada automaticamente durante os períodos de manutenção (normalmente à noite). Durante cada execução automática, ela seleciona consultas SQL de alta carga (high-load) e gera recomendações para ajustar essas consultas. Permite realizar análises estatísticas, criação de perfis SQL, análise de caminho de acesso e análise de estruturas SQL.
O texto descreve uma ferramenta conhecida como
Conheça nossos planos