Questões de Concurso
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Ano: 2025
Banca:
FUNCERN
Órgão:
IF-PE
Prova:
FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |
Q3675029
Banco de Dados
Sistemas NoSQL resolvem problemas complexos, distribuindo funcionalidades em componentes simples pela
rede. Essa simplicidade facilita a reutilização e o desenvolvimento das aplicações. Um desses sistemas utiliza
um modelo que armazena dados de maneira semiestruturada, geralmente em coleções, em que cada registro
pode conter diferentes atributos e estruturas internas, oferecendo flexibilidade e facilitando consultas voltadas
ao conteúdo. O modelo em questão é orientado a
Ano: 2025
Banca:
FUNCERN
Órgão:
IF-PE
Prova:
FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Desenvolvimento |
Q3674700
Banco de Dados
Considere um sistema que armazena artigos publicados pelos seus pesquisadores. Como administrador do sistema, você deseja listar todas as conferências cadastradas, mesmo que ainda não tenham artigos submetidos. Além disso, devem ser exibidas apenas as conferências realizadas a partir do ano de 2020. As tabelas abaixo estão disponíveis para realizar a consulta:
Um pesquisador pode publicar vários artigos. Um artigo pode ter vários pesquisadores. Um artigo só pode ser submetido a uma conferência e uma conferência pode ter vários artigos ou nenhum (conferência cadastrada mas ainda sem submissões).
Com base nas tabelas apresentadas, a consulta SQL correta para atender a esse requisito, está em
Ano: 2025
Banca:
FUNCERN
Órgão:
IF-PE
Prova:
FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Desenvolvimento |
Q3674699
Banco de Dados
As transações em sistemas de banco de dados devem seguir as propriedades ACID (Atomicidade,
Consistência, Isolamento e Durabilidade), que garantem confiabilidade e consistência no processamento de
dados. Sobre essas propriedades, assinale a alternativa correta.
Ano: 2025
Banca:
FUNCERN
Órgão:
IF-PE
Prova:
FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Desenvolvimento |
Q3674695
Banco de Dados
Considere o seguinte modelo relacional de um sistema de hotelaria:
Sabe-se que:
Sobre esse modelo, é correto afirmar que:
Ano: 2025
Banca:
FUNCERN
Órgão:
IF-PE
Prova:
FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Desenvolvimento |
Q3674694
Banco de Dados
Os bancos de dados NoSQL podem ser classificados em quatro tipos principais. A definição correta para o tipo
Ano: 2025
Banca:
FUNCERN
Órgão:
IF-PE
Prova:
FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Desenvolvimento |
Q3674683
Banco de Dados
Durante a execução do ETL(Extract Transform Load) noturno, o processo leva mais de 12 horas para carregar
dados, comprometendo janelas de disponibilidade. Analise as afirmativas a seguir e assinale aquela que
apresenta estratégias adequadas para otimizar esse processo.
Q3662538
Banco de Dados
A respeito do comando INNER JOIN do SQL, qual a alternativa CORRETA?
Q3662524
Banco de Dados
A respeito de banco de dados NoSQL, avalie as seguintes afirmações:
I. Banco de dados NoSQL têm propriedades específicas. Representadas pela sigla ACID.
II. MySQL é o principal sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL.
III. MongoDB é um banco de dados orientado a documentos bastante popular no universo de banco de dados NoSQL.
IV. O NoSQL pode ser aplicado a análise de dados, gerenciamento de big data, redes sociais e desenvolvimento de aplicativos móveis.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.
I. Banco de dados NoSQL têm propriedades específicas. Representadas pela sigla ACID.
II. MySQL é o principal sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL.
III. MongoDB é um banco de dados orientado a documentos bastante popular no universo de banco de dados NoSQL.
IV. O NoSQL pode ser aplicado a análise de dados, gerenciamento de big data, redes sociais e desenvolvimento de aplicativos móveis.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.
Q3662523
Banco de Dados
A respeito de banco de dados relacionais, qual a alternativa CORRETA?
Q3662522
Banco de Dados
Com relação ao tipo de dados, exemplos de dados estruturados e não estruturados são, respectivamente:
Ano: 2025
Banca:
NUCEPE
Órgão:
SEDUC-PI
Prova:
NUCEPE - 2025 - SEDUC-PI - Professor de Informática |
Q3661863
Banco de Dados
Texto associado
TEXTO 3
“O volume de dados gerados e armazenados no mundo está em constante crescimento. Em estudo
recente, o Instituto Gartner estimou que são criados, todos os dias, 2,2 milhões de terabytes de novos
dados. [...] para cada modelo e tipo de dado (estruturado, não estruturado, vídeos, imagens, sons, logs
etc.) é necessário analisar qual tecnologia mais se adequa aos quesitos: performance de acesso aos
dados, facilidade de consulta, interoperabilidade, maturidade tecnológica etc. [...] Apesar dos SGBD
(Sistema Gerenciador de Banco de Dados) relacionais, como PostgreSQL, Oracle, DB2, SQL server,
entre outros, dominarem o mercado da Tecnologia da Informação, há uma crescente expansão de novas
tecnologias de armazenamento, como os bancos de dados NoSQL (Not Only SQL), com potencial para
resolver problemas que bancos tradicionais muitas vezes não são capazes.”
Fonte: Brandizzi, L. SQL vs NoSQL – Qual a melhor opção para armazenamento de grafos? Disponível em:
<https://www.serpro.gov.br/menu/noticias/noticias-2020/sql-vs-nosql-2013-qual-a-melhor-opcao-para-armazenamento-degrafos> Acesso em: 15/09/254.
Sobre o modelo entidade-relacionamento, geralmente usado para descrever relações entre entidades
modeladas para bancos de dados relacionais SQL, analise as seguintes afirmações:
I. Uma chave estrangeira é um campo em uma tabela que faz referência à chave primária em outra tabela.
II. A normalização é um processo para eliminar redundâncias e dependências funcionais em um esquema de banco de dados.
III. Um relacionamento 1:N (um-para-muitos) sempre requer uma tabela intermediária para ser implementado.
IV. Atributos multivalorados são sempre implementados como colunas separadas na mesma tabela da entidade principal.
Assinale a alternativa que contenha APENAS as afirmações corretas.
I. Uma chave estrangeira é um campo em uma tabela que faz referência à chave primária em outra tabela.
II. A normalização é um processo para eliminar redundâncias e dependências funcionais em um esquema de banco de dados.
III. Um relacionamento 1:N (um-para-muitos) sempre requer uma tabela intermediária para ser implementado.
IV. Atributos multivalorados são sempre implementados como colunas separadas na mesma tabela da entidade principal.
Assinale a alternativa que contenha APENAS as afirmações corretas.
Ano: 2025
Banca:
NUCEPE
Órgão:
SEDUC-PI
Prova:
NUCEPE - 2025 - SEDUC-PI - Professor de Informática |
Q3661862
Banco de Dados
Texto associado
TEXTO 3
“O volume de dados gerados e armazenados no mundo está em constante crescimento. Em estudo
recente, o Instituto Gartner estimou que são criados, todos os dias, 2,2 milhões de terabytes de novos
dados. [...] para cada modelo e tipo de dado (estruturado, não estruturado, vídeos, imagens, sons, logs
etc.) é necessário analisar qual tecnologia mais se adequa aos quesitos: performance de acesso aos
dados, facilidade de consulta, interoperabilidade, maturidade tecnológica etc. [...] Apesar dos SGBD
(Sistema Gerenciador de Banco de Dados) relacionais, como PostgreSQL, Oracle, DB2, SQL server,
entre outros, dominarem o mercado da Tecnologia da Informação, há uma crescente expansão de novas
tecnologias de armazenamento, como os bancos de dados NoSQL (Not Only SQL), com potencial para
resolver problemas que bancos tradicionais muitas vezes não são capazes.”
Fonte: Brandizzi, L. SQL vs NoSQL – Qual a melhor opção para armazenamento de grafos? Disponível em:
<https://www.serpro.gov.br/menu/noticias/noticias-2020/sql-vs-nosql-2013-qual-a-melhor-opcao-para-armazenamento-degrafos> Acesso em: 15/09/254.
As transações estão entre as funcionalidades fundamentais dos bancos de dados relacionais. Essa
funcionalidade também é pertinente no contexto dos bancos NoSQL.
Qual das seguintes alternativas define o conceito de transação no contexto de banco de dados?
Qual das seguintes alternativas define o conceito de transação no contexto de banco de dados?
Ano: 2025
Banca:
NUCEPE
Órgão:
SEDUC-PI
Prova:
NUCEPE - 2025 - SEDUC-PI - Professor de Informática |
Q3661861
Banco de Dados
Texto associado
TEXTO 3
“O volume de dados gerados e armazenados no mundo está em constante crescimento. Em estudo
recente, o Instituto Gartner estimou que são criados, todos os dias, 2,2 milhões de terabytes de novos
dados. [...] para cada modelo e tipo de dado (estruturado, não estruturado, vídeos, imagens, sons, logs
etc.) é necessário analisar qual tecnologia mais se adequa aos quesitos: performance de acesso aos
dados, facilidade de consulta, interoperabilidade, maturidade tecnológica etc. [...] Apesar dos SGBD
(Sistema Gerenciador de Banco de Dados) relacionais, como PostgreSQL, Oracle, DB2, SQL server,
entre outros, dominarem o mercado da Tecnologia da Informação, há uma crescente expansão de novas
tecnologias de armazenamento, como os bancos de dados NoSQL (Not Only SQL), com potencial para
resolver problemas que bancos tradicionais muitas vezes não são capazes.”
Fonte: Brandizzi, L. SQL vs NoSQL – Qual a melhor opção para armazenamento de grafos? Disponível em:
<https://www.serpro.gov.br/menu/noticias/noticias-2020/sql-vs-nosql-2013-qual-a-melhor-opcao-para-armazenamento-degrafos> Acesso em: 15/09/254.
No contexto do Texto 3, os bancos de dados NoSQL oferecem soluções alternativas a problemas
enfrentados pelos bancos de dados relacionais tradicionais. No entanto, algumas propriedades dos bancos de dados relacionais ainda não são contempladas por muitos bancos NoSQL, como as propriedades ACID.
No acrônimo ACID, A significa Atomicidade, C significa consistência, D significa durabilidade e I significa
No acrônimo ACID, A significa Atomicidade, C significa consistência, D significa durabilidade e I significa
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660466
Banco de Dados
O processo de criação de uma representação visual ou de um
projeto detalhado de um sistema de dados é conhecido como
modelagem de dados. Esta estratégia melhora o desempenho das
consultas e facilita a compreensão do sistema para
desenvolvedores, analistas e outros profissionais.
Com relação ao uso de modelagem relacional e multidimensional, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.
( ) A Modelagem Relacional busca garantir, com emprego da técnica de desnormalização, a integridade dos dados e a eficiência nas operações do dia-a-dia, como inserir, atualizar e excluir informações.
( ) A Modelagem Multidimensional busca otimizar, pela elevada normalização dos dados, a consulta e a agregação de grandes volumes de dados para análises complexas.
( ) A Modelagem Relacional está focada em sistemas operacionais e transacionais (OLTP - Online Transaction Processing), enquanto a Modelagem Multidimensional foca em sistemas de análise e tomada de decisão (OLAP - Online Analytical Processing), como Data Warehouses e sistemas de Business Intelligence (BI).
As afirmativas são, segundo a ordem apresentada,
Com relação ao uso de modelagem relacional e multidimensional, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.
( ) A Modelagem Relacional busca garantir, com emprego da técnica de desnormalização, a integridade dos dados e a eficiência nas operações do dia-a-dia, como inserir, atualizar e excluir informações.
( ) A Modelagem Multidimensional busca otimizar, pela elevada normalização dos dados, a consulta e a agregação de grandes volumes de dados para análises complexas.
( ) A Modelagem Relacional está focada em sistemas operacionais e transacionais (OLTP - Online Transaction Processing), enquanto a Modelagem Multidimensional foca em sistemas de análise e tomada de decisão (OLAP - Online Analytical Processing), como Data Warehouses e sistemas de Business Intelligence (BI).
As afirmativas são, segundo a ordem apresentada,
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660461
Banco de Dados
Um analista de dados utiliza a ferramenta Oracle Data
Visualization 12C. O analista executou uma sequência de ações
para criar um projeto de visualização de dados e adicionar dados,
nesse contexto, analise as afirmativas a seguir.
I. Criar ou abrir um projeto de visualização de dados ao qual deseja adicionar o conjunto de dados. Para criar um projeto novo, ele deverá acessar a Página Inicial, clicar em “New” e, em seguida, clicar em “Project” para exibir a caixa de diálogo “Add Data Set”.
II. Localizar a caixa de diálogo “Add Data Set”, selecionar os conjuntos de dados que deseja analisar e, em seguida, clicar em “Add to Project”.
III. Para visualizar dados de outro conjunto de dados no mesmo projeto, localizar o painel “Data Elements”, clicar em “Add” e, em seguida, selecionar “Add Data Set”.
IV. Por fim, o analista deverá arrastar os elementos de dados que deseja visualizar do painel “Data Elements” e começar a criar seu projeto.
Está correto o que se afirma em
I. Criar ou abrir um projeto de visualização de dados ao qual deseja adicionar o conjunto de dados. Para criar um projeto novo, ele deverá acessar a Página Inicial, clicar em “New” e, em seguida, clicar em “Project” para exibir a caixa de diálogo “Add Data Set”.
II. Localizar a caixa de diálogo “Add Data Set”, selecionar os conjuntos de dados que deseja analisar e, em seguida, clicar em “Add to Project”.
III. Para visualizar dados de outro conjunto de dados no mesmo projeto, localizar o painel “Data Elements”, clicar em “Add” e, em seguida, selecionar “Add Data Set”.
IV. Por fim, o analista deverá arrastar os elementos de dados que deseja visualizar do painel “Data Elements” e começar a criar seu projeto.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660457
Banco de Dados
Apesar do modelo relacional de bancos de dados ter sido criado
por volta dos anos 1970 ele ainda é amplamente utilizado tanto no
mercado quanto nas organizações públicas. A respeito do modelo
relacional de bancos de dados, é correto afirmar que
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660448
Banco de Dados
Um analista de dados da AgSUS sabe que a detecção de anomalias,
ou detecção de valores discrepantes, é a identificação de uma
observação, evento ou ponto de dados que se desvia do que é
padrão ou esperado, tornando-o inconsistente em relação ao resto
do conjunto de dados. Relacione os tipos de anomalias de dados
às suas respectivas definições.
1. Anomalias não intencionais.
2. Anomalias pontuais.
3. Anomalias contextuais.
4. Anomalias coletivas.
( ) Essas anomalias, também conhecidas como valores discrepantes globais, são pontos de dados individuais que estão muito fora do restante do conjunto de dados. Um exemplo desses tipo anomalia é um saque de conta bancária que é significativamente maior do que qualquer um dos saques anteriores do usuário;
( ) Essas anomalias envolvem um conjunto de instâncias de dados que juntas se desviam da norma, mesmo que as instâncias individuais possam parecer normais. Um exemplo desse tipo de anomalia seria um conjunto de dados de tráfego de rede que mostra um aumento repentino no tráfego de vários endereços IP ao mesmo tempo;
( ) Essas anomalias são pontos de dados que se desviam da norma devido a erros ou ruído no processo de coleta de dados. Esses erros podem ser sistemáticos ou aleatórios, originados por problemas como sensores defeituosos ou erro humano durante a entrada de dados. Esse tipo de anomalia pode distorcer o conjunto de dados, dificultando a obtenção de insights precisos;
( ) Essas anomalias são pontos de dados que se desviam da norma dentro de um contexto específico. Essas anomalias não são necessariamente valores discrepantes quando consideradas isoladamente, mas se tornam anômalas quando vistas dentro de seu contexto específico. Por exemplo, considere o uso de energia. Se houver um aumento repentino no consumo de energia ao meio-dia, quando normalmente nenhum membro da família está em casa. Este dado pode não ser um valor discrepante quando comparado ao consumo de energia pela manhã ou à noite (quando as pessoas geralmente estão em casa), mas é anômalo em relação ao horário em que ocorreu.
A relação correta, na ordem dada, é:
1. Anomalias não intencionais.
2. Anomalias pontuais.
3. Anomalias contextuais.
4. Anomalias coletivas.
( ) Essas anomalias, também conhecidas como valores discrepantes globais, são pontos de dados individuais que estão muito fora do restante do conjunto de dados. Um exemplo desses tipo anomalia é um saque de conta bancária que é significativamente maior do que qualquer um dos saques anteriores do usuário;
( ) Essas anomalias envolvem um conjunto de instâncias de dados que juntas se desviam da norma, mesmo que as instâncias individuais possam parecer normais. Um exemplo desse tipo de anomalia seria um conjunto de dados de tráfego de rede que mostra um aumento repentino no tráfego de vários endereços IP ao mesmo tempo;
( ) Essas anomalias são pontos de dados que se desviam da norma devido a erros ou ruído no processo de coleta de dados. Esses erros podem ser sistemáticos ou aleatórios, originados por problemas como sensores defeituosos ou erro humano durante a entrada de dados. Esse tipo de anomalia pode distorcer o conjunto de dados, dificultando a obtenção de insights precisos;
( ) Essas anomalias são pontos de dados que se desviam da norma dentro de um contexto específico. Essas anomalias não são necessariamente valores discrepantes quando consideradas isoladamente, mas se tornam anômalas quando vistas dentro de seu contexto específico. Por exemplo, considere o uso de energia. Se houver um aumento repentino no consumo de energia ao meio-dia, quando normalmente nenhum membro da família está em casa. Este dado pode não ser um valor discrepante quando comparado ao consumo de energia pela manhã ou à noite (quando as pessoas geralmente estão em casa), mas é anômalo em relação ao horário em que ocorreu.
A relação correta, na ordem dada, é:
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
UNESP
Prova:
VUNESP - 2025 - UNESP - Assistente de Suporte Acadêmico IV - Área de Atuação: Centro de Pesquisa Política e Social - Edital nº 127 |
Q3660206
Banco de Dados
Assinale a alternativa que apresenta uma característica
dos bancos de dados NoSQL.
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
UNESP
Prova:
VUNESP - 2025 - UNESP - Assistente de Suporte Acadêmico IV - Área de Atuação: Centro de Pesquisa Política e Social - Edital nº 127 |
Q3660205
Banco de Dados
Uma chave primária em um banco de dados relacional é
um atributo que
Ano: 2025
Banca:
NUCEPE
Órgão:
SEDUC-PI
Prova:
NUCEPE - 2025 - SEDUC-PI - Professor para o Curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas |
Q3658564
Banco de Dados
Um Data Warehouse (DW) é um sistema de armazenamento de dados projetado especificamente para
análise e relatórios, e nÃo para processamento transacional diário. Ele consolida dados de múltiplas
fontes operacionais em um único local centralizado, criando uma visão unificada e histérica da
organização. Um dos elementos mais importantes de um DW é o Processo ETL (Extract, Transform,
Load).
Em relação ao Processo ETL no contexto de DW, avalie as seguintes afirmações:
I. O tratamento de valores nulos, a padronização de campos e a detecção de dados duplicados são atividades típicas da fase de Extract (Extração).
II. Em um processo de ETL, os dados são geralmente carregados no Data Warehouse em tempo real para garantir a máxima atualidade das informações.
III. A fase de Load (Carregar) é responsável por inserir os dados na base de dados do DW. IV. O processo ETL envolve extrair dados de diversas origens, transforma-los para atender as necessidades da análise e, finalmente, carregá-los no destino.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.
Em relação ao Processo ETL no contexto de DW, avalie as seguintes afirmações:
I. O tratamento de valores nulos, a padronização de campos e a detecção de dados duplicados são atividades típicas da fase de Extract (Extração).
II. Em um processo de ETL, os dados são geralmente carregados no Data Warehouse em tempo real para garantir a máxima atualidade das informações.
III. A fase de Load (Carregar) é responsável por inserir os dados na base de dados do DW. IV. O processo ETL envolve extrair dados de diversas origens, transforma-los para atender as necessidades da análise e, finalmente, carregá-los no destino.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.
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