Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 452

Q576144

Ano: 2015 Banca: FGV Órgão: TJ-RO Prova: FGV - 2015 - TJ-RO - Analista de Sistemas |

Q576144 Banco de Dados

Na construção de bancos de dados relacionais, o conceito de integridade referencial é usualmente implementado por meio de restrições conhecidas como:

A

cláusulas check;

B

collation strings;

C

triggers;

D

stored procedures;

E

chaves estrangeiras.

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Q576136

Ano: 2015 Banca: FGV Órgão: TJ-RO Prova: FGV - 2015 - TJ-RO - Analista de Sistemas |

Q576136 Banco de Dados

Texto associado

As Dimensões são o ponto de entrada de um Data Warehouse (DW), sendo utilizadas como perspectivas de análise dos Fatos. As tabelas Dimensão e Fato podem ser comparadas conforme descrito no seguinte quadro.

Quantidade de Registros Chave

Dimensão Poucos Uma chave primária

Fato Muitos Muitas chaves estrangeiras

(oriundas das Dimensões)

As tabelas Fato possuem muitos atributos com baixa cardinalidade decorrente da elevada quantidade de chaves estrangeiras oriundas das tabelas Dimensão que possuem menor quantidade de registros. Ao implementar um DW em um banco de dados relacional, o índice que considera essas características da tabela Fato é o:

A

bitmap;

B

hash;

C

B-tree;

D

reverse;

E

sparse.

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Q576135

Ano: 2015 Banca: FGV Órgão: TJ-RO Prova: FGV - 2015 - TJ-RO - Analista de Sistemas |

Q576135 Banco de Dados

Texto associado

O Gestor das salas de reunião e auditórios de um centro empresarial controla a utilização das instalações por meio de um sistema de informação. Para melhor gerir seus recursos, o gestor precisa responder às seguintes perguntas:

Que instalações são mais usadas?

Qual foi a utilização média das instalações em determinado período do dia?

Para responder essas perguntas, o seguinte modelo de dados foi elaborado:

Nesse modelo, a técnica de modelagem multidimensional empregada para analisar a utilização das instalações é a:

A

degenerate dimension;

B

role playing dimension;

C

snowflake;

D

factless fact table;

E

slowly change dimension.

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Q576134

Ano: 2015 Banca: FGV Órgão: TJ-RO Prova: FGV - 2015 - TJ-RO - Analista de Sistemas |

Q576134 Banco de Dados

Texto associado

Em um Data Warehouse, as tabelas Dimensão possuem uma chave primária que identifica unicamente um registro. Usar chaves oriundas dos bancos de dados transacionais da produção pode gerar problemas decorrentes da sua alteração deliberada, como:

• a produção pode decidir reusar a chave primária na virada de ano levando à exclusão de alguns registros; e

• empresas podem se fundir acarretando a modificação das regras de construção de chaves primárias.

Para evitar tais problemas, de forma que o valor da chave primária das tabelas Dimensão seja único para todo o sistema, portanto nunca reutilizadas; e que o valor da chave não contenha nenhum significado semântico, deve-se usar a chave:

A

surrogada;

B

estrangeira;

C

externa;

D

candidata;

E

superkey.

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Q576133

Ano: 2015 Banca: FGV Órgão: TJ-RO Prova: FGV - 2015 - TJ-RO - Analista de Sistemas |

Q576133 Banco de Dados

Texto associado

Ao criar um banco de dados, o administrador (DBA) João analisa o perfil dos dados que serão gerados pela aplicação e percebe que eles devem ser agrupados no disco de acordo com as suas características, como:

• os maiores índices, que demandam mais recursos computacionais, podem ser localizados em discos mais velozes, como Solid State Device (SSD); e

• o armazenamento de dados históricos, que raramente são usados e não são muito críticos, pode ser realizado em discos mais lentos.

Em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD), para agrupar os dados em unidades lógicas de armazenamento permitindo a definição da localização física dos arquivos correspondentes no disco, João deve definir:

A

schemas;

B

data files;

C

tablespaces;

D

extents;

E

data blocks.

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Q575127

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |

Q575127 Banco de Dados

No PostgreSQL 9.0, o comando para remover uma view chamada vendas de forma a recusar a remoção da mesma se existirem objetos que dependem dela é

A

DROP VIEW vendas CONSTRAINT NO-REMOVE;

B

DROP VIEW vendas RESTRICT;

C

TRUNCATE VIEW vendas CONSTRAINT NO ACTION;

D

DELETE VIEW vendas CONSTRAINT NO REMOVE;

E

DROP VIEW vendas CASCADE;

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Q575126

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |

Q575126 Banco de Dados

Texto associado

Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.

CREATE TABLE Loja (

idLoja INTEGER NOT NULL,

nomeLoja VARCHAR(45),

PRIMARY KEY(idLoja)

);

CREATE TABLE Filial (

idFilial INTEGER NOT NULL,

idLoja INTEGER NOT NULL,

cidadeFilial VARCHAR(45),

vendasFilial DOUBLE,

PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),

FOREIGN KEY(idLoja)

REFERENCES Loja(idLoja)

);

Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:

idLoja nomeLoja

1 A

2 B

3 C

Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:

idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial

1 1 Campinas 120000

1 2 Campinas 35000

1 3 São Paulo 120000

2 1 Salvador 240000

2 2 Salvador 20000

3 1 Rio de Janeiro 60000

4 1 Curitiba 40000

Ao executar uma instrução SQL foram exibidos os seguintes dados:

idFilial idLoja cidade Filial vendas Filial

1 1 Campinas 120000

1 3 São Paulo 120000

A instrução executada foi

A

SELECT * FROM filial WHERE vendasFilial >100000 AND idFilial=1;

B

SELECT idFilial, idLoja, cidadeFilial, vendasFilial FROM filial WHERE vendasFilial<100000 AND idFilial=1;

C

SELECT idFilial, idLoja, cidadeFilial, vendasFilial FROM filial WHERE (vendasFilial>100000 OR idFilial=1);

D

SELECT *.* FROM filial WHERE vendasFilial<100000 && idFilial=1;

E

SELECT FROM filial WHERE vendasFilial>100000 AND idFilial=1;

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Q575125

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |

Q575125 Banco de Dados

Texto associado

Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.

CREATE TABLE Loja (

idLoja INTEGER NOT NULL,

nomeLoja VARCHAR(45),

PRIMARY KEY(idLoja)

);

CREATE TABLE Filial (

idFilial INTEGER NOT NULL,

idLoja INTEGER NOT NULL,

cidadeFilial VARCHAR(45),

vendasFilial DOUBLE,

PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),

FOREIGN KEY(idLoja)

REFERENCES Loja(idLoja)

);

Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:

idLoja nomeLoja

1 A

2 B

3 C

Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:

idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial

1 1 Campinas 120000

1 2 Campinas 35000

1 3 São Paulo 120000

2 1 Salvador 240000

2 2 Salvador 20000

3 1 Rio de Janeiro 60000

4 1 Curitiba 40000

Foi criada uma view, que quando exibida por meio da instrução SELECT * FROM RelVendas; mostrou o seguinte resultado:

Cidade Vendas

Campinas 155000

Curitiba 40000

Rio de Janeiro 60000

Salvador 260000

São Paulo 120000

Pode-se concluir corretamente que a view foi criada por meio da instrução

A

CREATE VIEW RelVendas AS

SELECT f.cidadeFilial Cidades, SUM(f.vendasFilial) Total Vendas

FROM filial f, loja 1

WHERE 1.idLoja = f.idLoja

GROUP BY f.cidadeFilial;

B

CREATE VIEW RelVendas AS

SELECT f.cidadeFilial Cidade, SUM(f.vendasFilial) Vendas

FROM filial f, loja 1 WHERE f.idLoja = 1.idLoja

GROUP BY f.cidadeFilial;

C

CREATE VIEW RelVendas (

SELECT f.cidadeFilial Cidade, SUM(f.vendasFilial) Vendas

FROM filial f, loja 1 WHERE f.idLoja = 1.idLoja

GROUP BY f.cidadeFilial

);

D

CREATE VIEW RelVendas AS

SELECT f.cidadeFilial Cidade, SUM(f.vendasFilial) Vendas

FROM filial f, loja 1

WHERE f.idLoja = 1.idLoja

GROUP BY f.idFilial;

E

CREATE VIEW RelVendas AS

SELECT f.cidadeFilial Cidade, SUM(f.vendasFilial) Vendas

FROM filial f, loja 1

WHERE f.idLoja = 1.idLoja;

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Q575124

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |

Q575124 Banco de Dados

Texto associado

Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.

CREATE TABLE Loja (

idLoja INTEGER NOT NULL,

nomeLoja VARCHAR(45),

PRIMARY KEY(idLoja)

);

CREATE TABLE Filial (

idFilial INTEGER NOT NULL,

idLoja INTEGER NOT NULL,

cidadeFilial VARCHAR(45),

vendasFilial DOUBLE,

PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),

FOREIGN KEY(idLoja)

REFERENCES Loja(idLoja)

);

Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:

idLoja nomeLoja

1 A

2 B

3 C

Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:

idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial

1 1 Campinas 120000

1 2 Campinas 35000

1 3 São Paulo 120000

2 1 Salvador 240000

2 2 Salvador 20000

3 1 Rio de Janeiro 60000

4 1 Curitiba 40000

Ao tentar executar a instrução INSERT INTO filial (idFilial, idLoja, cidadeFilial, vendasFilial) VALUES (2, 1, 'São Paulo', 340000); será informado pelo SGBD que

A

há um erro no nome da cidade, pois deveria estar entre aspas duplas.

B

não foi possível adicionar o registro porque o id da loja não está cadastrado.

C

há um erro na sintaxe da instrução SQL.

D

o script SQL foi aplicado com sucesso no banco de dados.

E

houve uma tentativa de entrada duplicada '2-1' para a chave primária.

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Q575123

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |

Q575123 Banco de Dados

Texto associado

Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.

CREATE TABLE Loja (

idLoja INTEGER NOT NULL,

nomeLoja VARCHAR(45),

PRIMARY KEY(idLoja)

);

CREATE TABLE Filial (

idFilial INTEGER NOT NULL,

idLoja INTEGER NOT NULL,

cidadeFilial VARCHAR(45),

vendasFilial DOUBLE,

PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),

FOREIGN KEY(idLoja)

REFERENCES Loja(idLoja)

);

Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:

idLoja nomeLoja

1 A

2 B

3 C

Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:

idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial

1 1 Campinas 120000

1 2 Campinas 35000

1 3 São Paulo 120000

2 1 Salvador 240000

2 2 Salvador 20000

3 1 Rio de Janeiro 60000

4 1 Curitiba 40000

Para que, ao remover um registro da tabela Loja, todos os registros da tabela Filial relacionados a esta loja também sejam excluídos automaticamente, deve-se incluir, no comando CREATE TABLE da tabela

A

Loja, imediatamente após a instrução PRIMARY KEY(idLoja), a instrução ON DELETE CASCADE.

B

Filial, após a instrução PRIMARY KEY(idFilial, idLoja), a instrução ON DELETE.

C

Filial, imediatamente após a instrução REFERENCES Loja(idLoja), a instrução ON DELETE CASCADE.

D

Loja, após a instrução PRIMARY KEY(idLoja), a instrução DELETE CASCADE.

E

Filial, imediatamente após a instrução FOREIGN KEY(idLoja), a instrução ON DELETE CASCADE.

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Compare seu desempenho com quem faz o mesmo concurso. Ver concorrência

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Q575122

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |

Q575122 Banco de Dados

A técnica de modelagem conceitual de banco de dados relacionais mais difundida é a abordagem Entidade-Relacionamento (ER). Nesta abordagem, o modelo lógico é desenhado por meio de um diagrama ER. Neste diagrama, em um relacionamento

A

1:n, uma ocorrência da entidade A pode se relacionar com várias ocorrências da entidade B ou vice-versa.

B

unário (de grau 1), uma entidade se relaciona com apenas uma outra entidade externa.

C

ternário (ou de grau 3), uma entidade está relacionada com outras três entidades em três relacionamentos diferentes.

D

binário, um atributo de chave primária é diferenciado dos demais atributos colocando-se um # (cerquilha) antes do nome do atributo ou colocando seu nome em itálico.

E

n:m há, na prática, uma divisão em duas relações 1:n e uma nova entidade é criada para representar o relacionamento.

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Q569247

Ano: 2015 Banca: EXATUS Órgão: BANPARÁ Prova: EXATUS - 2015 - BANPARÁ - Técnico em Informática |

Q569247 Banco de Dados

Texto associado

Baseado nas relações abaixo responda a próxima questão:

Vendedor (cod_vendedor, nome_vendedor)

Cliente (cod_cliente, nome_cliente, status)

Produto (cod_produto, nome_produto, qtde_estoque)

Venda (cod_venda, cod_cliente, cod_vendedor, data_venda)

Itens_venda (cod_ivenda, cod_venda, cod_produto, qtde_vendida)

Obs.: As chaves primárias para as relações acima aparecem sublinhadas em cada relação.

Ao analisar as expressões lógicas abaixo, qual delas terá como resultado final TRUE, se os valores de A e B são respectivamente, 10 e 5?

A

(A < B) OR (B > A).

B

(A > B) AND (B >= 5).

C

(A <= B) OR (B >= A).

D

(A > B) AND (B > 5).

E

(A = B) AND (B = 5).

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Q569245

Ano: 2015 Banca: EXATUS Órgão: BANPARÁ Prova: EXATUS - 2015 - BANPARÁ - Técnico em Informática |

Q569245 Banco de Dados

Texto associado

Baseado nas relações abaixo responda a próxima questão:

Vendedor (cod_vendedor, nome_vendedor)

Cliente (cod_cliente, nome_cliente, status)

Produto (cod_produto, nome_produto, qtde_estoque)

Venda (cod_venda, cod_cliente, cod_vendedor, data_venda)

Itens_venda (cod_ivenda, cod_venda, cod_produto, qtde_vendida)

Obs.: As chaves primárias para as relações acima aparecem sublinhadas em cada relação.

A solução correta para uma consulta em sql que apresente o nome do cliente e o nome dos produtos adquiridos por esse cliente é:

A

Select cliente.nome_cliente AS "Nome do Cliente",

produto.nome_produto AS "Nome do Produto"

from cliente

inner join venda inner join itens_venda inner join

produto

on venda.cod_cliente = cliente.cod_cliente

on itens_venda.cod_venda = venda.cod_venda

on itens_venda.cod_produto = produto.cod_produto

B

Select cliente.nome_cliente AS "Nome do Cliente",

produto.nome_produto AS "Nome do Produto"

from cliente

inner join venda inner join produto

on venda.cod_cliente = cliente.cod_cliente

on itens_venda.cod_produto = produto.cod_produto

C

Select cliente.nome_cliente as "Nome do Cliente",

produto.nome_produto as "Nome do Produto"

from cliente

inner join venda on venda.cod_cliente =

cliente.cod_cliente

inner join itens_venda on itens_venda.cod_venda =

venda.cod_venda

D

Select cliente.nome_cliente, produto.nome_produto

from cliente

inner join itens_venda on itens_venda.cod_venda =

venda.cod_venda

inner join produto on itens_venda.cod_produto =

produto.cod_produto

E

Nenhuma das alternativas anteriores.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q569244

Ano: 2015 Banca: EXATUS Órgão: BANPARÁ Prova: EXATUS - 2015 - BANPARÁ - Técnico em Informática |

Q569244 Banco de Dados

Texto associado

Baseado nas relações abaixo responda a próxima questão:

Vendedor (cod_vendedor, nome_vendedor)

Cliente (cod_cliente, nome_cliente, status)

Produto (cod_produto, nome_produto, qtde_estoque)

Venda (cod_venda, cod_cliente, cod_vendedor, data_venda)

Itens_venda (cod_ivenda, cod_venda, cod_produto, qtde_vendida)

Obs.: As chaves primárias para as relações acima aparecem sublinhadas em cada relação.

A solução correta para uma consulta em sql que retorne o nome do vendedor, e o nome do cliente atendido por esse vendedor em ordem alfabética de cliente é:

A

select nome_vendedor, nome_cliente

from vendedor

inner join venda on vendedor.cod_vendedor =

venda.cod_vendedor

order by nome_cliente

B

select nome_vendedor, nome_cliente

from vendedor

inner join venda on vendedor.cod_vendedor =

venda.cod_vendedor

inner join cliente on venda.cod_cliente =

cliente.cod_cliente

order by nome_cliente

C

select nome_vendedor, nome_cliente

from venda

inner join cliente on venda.cod_cliente =

cliente.cod_cliente

order by nome_cliente

D

select nome_vendedor, nome_cliente

from vendedor

inner join venda on vendedor.cod_vendedor =

venda.cod_vendedor inner join cliente on venda.cod_cliente =

cliente.cod_cliente

E

nenhuma das alternativas anteriores

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Errou um tema comum da banca? Veja o que mais costuma cair no Raio-X. Ver raio-X

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Q569243

Ano: 2015 Banca: EXATUS Órgão: BANPARÁ Prova: EXATUS - 2015 - BANPARÁ - Técnico em Informática |

Q569243 Banco de Dados

Analise as relações abaixo:

Cidade (cod_cidade, nome_cidade)

Cinema (cod_cinema, nome_cinema, endereco_cinema, capacidade, cod_cidade)

Obs.: As chaves primárias para as relações acima aparecem sublinhadas em cada relação.

A solução correta para uma consulta em sql que retorne o nome das cidades e a quantidade de cinemas que cada uma possui é:

A

select nome_cidade, count(nome_cidade)

from cinema, cidade

group by nome_cidade

B

select nome_cidade, count(nome_cidade)

from cinema, cidade

where cinema.cod_cidade = cidade.cod_cidade

C

select nome_cidade, count(nome_cidade)

from cinema, cidade

where cinema.cod_cidade = cidade.cod_cidade

group by nome_cidade

D

select nome_cidade, avg(nome_cidade)

from cinema, cidade

where cinema.cod_cidade = cidade.cod_cidade

group by nome_cidade

E

nenhuma das alternativas anteriores

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q569242

Ano: 2015 Banca: EXATUS Órgão: BANPARÁ Prova: EXATUS - 2015 - BANPARÁ - Técnico em Informática |

Q569242 Banco de Dados

Analisando o Modelo E-R abaixo:

Imagem associada para resolução da questão

Podemos afirmar que:

I - O relacionamento entre as entidades Autor e Livro é de 1:N.

II - O relacionamento entre as entidades Gênero e Livro é de 1:N (um para vários).

III - O relacionamento entre as entidades Autor e Livro demonstra que um autor pode publicar vários livros e que um livro pode ser publicado por mais de um autor.

IV - O relacionamento entre as entidades Autor e Livro é considerado como um relacionamento ternário.

V - A entidade Publicação é uma entidade associativa entre a entidade Livro e Autor.

Assinale a alternativa correta:

A

Apenas as afirmativas I e IV estão corretas.

B

Apenas as afirmativas II, III e V estão corretas.

C

Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.

D

Apenas as afirmativas I, IV e V estão corretas.

E

Apenas a afirmativa V está correta.

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Q569239

Ano: 2015 Banca: EXATUS Órgão: BANPARÁ Prova: EXATUS - 2015 - BANPARÁ - Técnico em Informática |

Q569239 Banco de Dados

Em relação normalização em banco de dados, julgue os itens a seguir, marcando com (V) a assertiva verdadeira e com (F) a assertiva falsa:

( ) Uma das funções da normalização é analisar as tabelas e organizá-las de forma que a sua estrutura seja simples, relacional e estável, para que o gerenciamento possa ser também simples, eficiente e seguro.

( ) Uma relação está na 1FN quando todo valor em R for atômico (ou seja, R não contém grupos de repetição) e a relação (R) não permite atributos multivalorados, compostos ou suas combinações.

( ) A 3FN é utilizada para evitar que se mantenham informações sobre um conjunto que tem interseção com o conjunto representado na tabela, mas tem existência independente.

( ) Uma relação está na 2FN se ela é 1FN e todo atributo do complemento de uma chave candidata é totalmente funcionalmente dependente daquela chave.

Assinale a opção com a sequência CORRETA de cima para baixo:

A

V, V, V, V.

B

V, V, F, V.

C

F, V, V, F.

D

F, V, V, V.

E

Nenhuma das alternativas anteriores.

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Q569238

Ano: 2015 Banca: EXATUS Órgão: BANPARÁ Prova: EXATUS - 2015 - BANPARÁ - Técnico em Informática |

Q569238 Banco de Dados

Em um relacionamento m:n (muitos para muitos):

A

É necessário criar uma chave da entidade do lado n, como chave estrangeira, na tabela no lado m.

B

É necessário criar ambas as chaves, em todas as tabelas envolvidas, como chaves estrangeiras.

C

É necessário criar chaves primárias adicionais, em cada uma das tabelas, para estabelecer o relacionamento entre as entidades.

D

É necessário criar uma nova tabela com as chaves das entidades envolvidas no relacionamento.

E

É necessário acrescentar a chave da entidade do lado m, como chave estrangeira, na tabela no lado n.

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Q569229

Ano: 2015 Banca: EXATUS Órgão: BANPARÁ Prova: EXATUS - 2015 - BANPARÁ - Técnico em Informática |

Q569229 Banco de Dados

Sobre Abordagem Relacional podemos dizer que:

I - Uma tupla representa um relacionamento entre um conjunto de valores.

II - Uma chave primária ou chave candidata é uma coluna ou um grupo de colunas que assegura a unicidade das linhas dentro de uma tabela.

III - Uma chave estrangeira é uma coluna ou grupo de colunas que pode ou não ser chave primária da tabela em questão, mas, com certeza é chave primária de outra tabela.

IV - Uma tabela é uma representação bidimensional de dados composta de linhas e colunas.

V - Um banco de dados relacional consiste em uma coleção de tabelas, cada uma designada por um nome único.

Assinale a alternativa correta:

A

Apenas as afirmativas I e II estão corretas.

B

Apenas as afirmativas I, II, III e IV estão corretas.

C

Apenas as afirmativas II e IV estão corretas.

D

Todas as afirmativas estão corretas.

E

Nenhuma das alternativas anteriores.

Q569228

Ano: 2015 Banca: EXATUS Órgão: BANPARÁ Prova: EXATUS - 2015 - BANPARÁ - Técnico em Informática |

Q569228 Banco de Dados

Sobre Restrições de Integridade podemos dizer que:

I - Integridade de domínio especifica qual a faixa de valores ou quais os valores um determinado atributo pode conter.

II - Uma entidade é um objeto no mundo real que pode ser identificada de forma única em relação a todos os outros objetos.

III - Uma entidade fraca é uma entidade que não depende da existência de alguma outra entidade, no sentido de que ela pode existir independentemente da existência de outra entidade.

IV - Pode ser definido como sendo uma regra que deve ser obedecida em todos estados válidos da base de dados, podendo envolver uma ou mais linhas de uma ou mais tabelas.

Assinale a alternativa correta:

A

Apenas as afirmativas II e IV estão corretas.

B

Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.

C

Apenas a afirmativa I está correta.

D

Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas.

E

Nenhuma das alternativas anteriores.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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