Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 402

Q785121

Ano: 2017 Banca: CONSULPLAN Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Informática Desenvolvimento |

Q785121 Banco de Dados

SQL – Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada) é uma linguagem utilizada para banco de dados relacionais, baseada e inspirada em álgebra relacional. Utiliza como subconjuntos principais DML, DDL, DCL, DTL e DQL. A respeito dos comandos SQL e considerando o MySQL 5.7 como referência, assinale a afirmativa correta.

A

O comando TRUNCATE remove todos os registros de uma tabela, podendo ser restaurados caso necessite. A seguir o exemplo do comando: TRUNCATE TABLE nome_tabela.

B

Pode-se emitir múltiplas alterações em uma única cláusula para modificar uma tabela (ALTER TABLE), como no exemplo a seguir: ALTER TABLE nome_tabela COLUMN nome_coluna1 , COLUMN nome_coluna2.

C

O comando REPLACE funciona como o INSERT, exceto que a linha da coluna tem que ter o mesmo valor indicado na cláusula como no exemplo: UPDATE nome_tabela SET nome_coluna = REPLACE (nome_tabela , 'valor_antigo' , 'novo_valor').

D

O comando GRANT atribui privilégios de acesso para contas de usuários do MySQL. A seguir o exemplo do comando: GRANT ALL ON nome_banco TO 'usuario'@' endereço_IP '; (errado GRANT ALL PRIVILEGES ON banco_de_dados.tabelas_do_banco * TO 'novo_usuario'@' endereco_IP '.

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Q785115

Ano: 2017 Banca: CONSULPLAN Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Informática Desenvolvimento |

Q785115 Banco de Dados

Texto associado

DER (Diagrama Entidade-Relacionamento) é um diagrama para representar os dados do sistema; é de simples compreensão, pois mostra de forma gráfica as entidades que compõem o banco de dados, representados por tabelas interligadas. O DER (Diagrama Entidade-Relacionamento) a seguir representa parte de um sistema de controle acadêmico. Considere que a consulta foi realizada no dia 13 de janeiro de 2017 e que foram realizadas as seguintes inserções no baco de dados:

A linguagem SQL (Structured Query Language) oferece várias formas de obter a mesma informação. Assinale a alternativa correta para obter a informação de saída apresentada a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

A

SELECT data_nascimento, DATEDIFF(curdate() as data_atual, data_nascimento as idade) from aluno.

B

SELECT data_nascimento, CURDATE() as data_atual, (CURDATE() - data_nascimento) AS idade FROM aluno.

C

SELECT data_nascimento, DATEDIFF (year (curdate()) as data_atual, year (data_nascimento) as idade) from aluno.

D

SELECT data_nascimento, CURDATE() as data_atual, (YEAR(CURDATE())-YEAR(data_nascimento)) AS idade FROM aluno.

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Q785111

Ano: 2017 Banca: CONSULPLAN Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Informática Desenvolvimento |

Q785111 Banco de Dados

Texto associado

SQL é a sigla inglesa de Structured Query Language que significa, em português, Linguagem de Consulta Estruturada; seu funcionamento ocorre principalmente de forma declarativa, possibilitando ao usuário designar o objetivo que deverá ser executado pelo SGBD. A linguagem estruturada pode ser definida como uma linguagem padrão de gerenciamento de dados que interage com os principais bancos de dados baseados no modelo relacional. “Um escritório de advocacia contratou uma empresa de desenvolvimento para projetar um sistema em que pudesse ser feita uma agenda com os horários das audiências de seus advogados associados e gerar relatórios.” Considere as especificações SQL das tabelas do banco de dados do sistema em questão:

Considerando o modelo anterior, a consulta SQL adequada para informar nome do advogado, data sessão, horário, número inicial da petição (num_peticao_inicial) e identificação do processo (idProcesso) é:

A

SELECT nome, data_sessao, horário, num_peticao_inicial, idProcesso FROM advogado a, controle_sessao cs, processo p WHERE a.id_advogado = cs.advogado_id_advogado.

B

SELECT nome, data_sessao, horário, num_peticao_inicial, idProcesso FROM advogado a, controle_sessao cs, processo p WHERE cs.advogado_id_advogado and p.idProcesso = processo_idProcesso.

C

SELECT nome, data_sessao, horario, num_peticao_inicial, idProcesso FROM advogado, controle_sessao, processo WHERE id_advogado = advogado_id_advogado and idProcesso = processo_idProcesso.

D

SELECT nome, data_sessao, horario, num_peticao_inicial, idProcesso FROM advogado a, controle_sessao cs, processo p WHERE a.id_advogado = cs.advogado_id_advogado and p.idProcesso = processo_idProcesso.

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SGBD: Conceitos Fundamentais e Aplicações em Concursos Públicos

O Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é uma peça fundamental na disciplina de Banco de Dados, sendo frequentemente abordado em concursos públicos de níveis médio e superior. Ele consiste em um conjunto de softwares responsáveis por gerenciar, armazenar, recuperar e manipular dados em um banco de dados, garantindo segurança, integridade e eficiência no acesso à informação.

Q785101

Ano: 2017 Banca: CONSULPLAN Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Informática Desenvolvimento |

Q785101 Banco de Dados

OLAP (Online Analytical Processing) é um conceito de interface com o usuário, que disponibiliza uma estrutura multidimensional, permitindo analisá-lo profundamente em diversos ângulos. As funções básicas do OLAP são: visualização multidimensional dos dados, exploração, rotação, entre outros. Com relação às operações OLAP, analise as afirmativas a seguir.
I. Pivot – executa uma operação de visualização rotacional dos eixos de um determinado cubo, mudando o eixo de visualização. II. Dice – executa uma operação de seleção em duas ou mais dimensões. III. Drill Across – visualização múltipla em uma única tela, alternar linhas e colunas, sendo que todos os valores totalizados serão recalculados.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)

A

l.

B

I e II.

C

I e III.

D

II e III.

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Q785100

Ano: 2017 Banca: CONSULPLAN Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Informática Desenvolvimento |

Q785100 Banco de Dados

O cubo de uma estrutura OLAP (Online Analytical Processing) armazena diversas informações, permitindo várias combinações entre elas. Esse tipo de organização da informação permite ao usuário uma flexibilidade em observar os dados a partir de diferentes perspectivas e em diferentes níveis de detalhe, resultando na extração de várias formas de visões sobre o mesmo tema. Os dados são organizados em múltiplas dimensões e cada uma contém múltiplos níveis de abstração. Esses níveis são, ainda, definidos pelo conceito de hierarquia. As ferramentas OLAP podem ser implementadas de diversas formas, como em um Data Warehouse implementado com banco de dados relacional ou um banco de dados multidimensional especializado em Sistema de Informações Geográficas. Nessas abordagens nos referimos às arquiteturas:

A

HOLAP e DOLAP.

B

MOLAP e SOLAP.

C

HOLAP e WOLAP.

D

DOLAP e WOLAP

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Q785098

Ano: 2017 Banca: CONSULPLAN Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Informática Desenvolvimento |

Q785098 Banco de Dados

Em banco de dados relacional à arquitetura mais difundida na literatura é a Arquitetura “Three-Schema” (também conhecida como arquitetura ANSI/SPARC), proposta por Tsichritzis & Klug em 1978. A arquitetura “three-schema” pode ser utilizada para explicar conceitos de independência de dados, que podem ser definidos como a capacidade de alterar o esquema de um nível sem ter que alterar o esquema no próximo nível superior. Um SGBD é uma coleção de arquivos e programas inter-relacionados permitindo a consulta e modificação de dados, no qual é possível ter uma abstração dos dados em 3 níveis; na arquitetura ANSI/SPARC são conhecidos como:

A

Lógico, físico e hierárquico.

B

Interno, conceitual e externo.

C

Relacional, rede e hierárquico.

D

Conceitual, relacional e hierárquico.

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Q785095

Ano: 2017 Banca: CONSULPLAN Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Informática Desenvolvimento |

Q785095 Banco de Dados

Um banco de dados relacional é formado pela associação entre tabelas consideradas objetos centrais da estrutura de um banco de dados e, para tornar mais eficiente o gerenciamento dos dados, existem outras unidades lógicas que compõem um bloco de construção do banco de dados utilizadas para armazenar ou referenciar dados. Considere as seguintes definições a respeito de objetos de um banco de dados:
• é uma consulta ao banco de dados executada constantemente, podendo ser referenciada como se fosse uma tabela; , • é um procedimento de armazenamento persistente de dados e também realiza validação de dados; • especificam ações a serem realizadas automaticamente respondendo a um evento, podem ser invocados a partir de programas de aplicação; e, • promovem a reusabilidade e podem ser chamadas a partir de outros blocos PL/SQL retornando valores, obrigatoriamente.
Tais definições correspondem, respectivamente, a:

A

Procedure; view; trigger; e, function.

B

Trigger; procedure; view; e, function.

C

View; procedure; trigger; e, function.

D

Function; procedure; view; e, trigger.

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Q784933

Ano: 2017 Banca: UFMT Órgão: UFSBA Prova: UFMT - 2017 - UFSBA - Analista de Tecnologia da Informação |

Q784933 Banco de Dados

Considere as tabelas:

item_nota_fiscal (numero_nota_fiscal, cod_produto, valor_total) produto (cod_produto, nome_produto)

Os campos em negrito representam a chave primária.

Assinale a alternativa que apresenta a instrução SQL correta para apresentar o código e o nome de todos os produtos que nunca foram vendidos, ou seja, produtos que não constam em item_nota_fiscal.

A

SELECT DISTINCT(produto.cod_produto), produto.nome_produto FROM item_nota_fiscal LEFT OUTER JOIN produto ON item_nota_fiscal.cod_produto = produto.cod_produto WHERE item_nota_fiscal.valor_total IS NULL

B

SELECT DISTINCT(produto.cod_produto), produto.nome_produto FROM item_nota_fiscal RIGHT OUTER JOIN produto ON item_nota_fiscal.cod_produto = produto.cod_produto WHERE item_nota_fiscal.valor_total IS NULL

C

SELECT DISTINCT(produto.cod_produto), produto.nome_produto FROM item_nota_fiscal INNER JOIN produto ON item_nota_fiscal.cod_produto = produto.cod_produto INTERSECT SELECT * FROM produto

D

SELECT DISTINCT(produto.cod_produto), produto.nome_produto FROM item_nota_fiscal INNER JOIN produto ON item_nota_fiscal.cod_produto = produto.cod_produto EXCEPT SELECT * FROM produto

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Q784930

Ano: 2017 Banca: UFMT Órgão: UFSBA Prova: UFMT - 2017 - UFSBA - Analista de Tecnologia da Informação |

Q784930 Banco de Dados

Sobre transações em SQL, considere:

I - São uma sequência de operações num sistema gerenciador de banco de dados, que são tratadas como um bloco único e indivisível (atômico).

II - Os comandos COMMIT, ROLLBACK e END TRANSACTION fazem parte do controle de transações do SQL.

III - O comando COMMIT garante de forma permanente as mudanças ocorridas nos dados durante a transação. O comando ROLLBACK desfaz as mudanças ocorridas nos dados durante a transação. Independente do comando executado (COMMIT ou ROLLBACK), faz-se necessário encerrar a transação por meio do comando END TRANSACTION.

Está correto o que se afirma em

A

I, II e III.

B

I, apenas.

C

III, apenas.

D

II e III, apenas.

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Q784929

Ano: 2017 Banca: UFMT Órgão: UFSBA Prova: UFMT - 2017 - UFSBA - Analista de Tecnologia da Informação |

Q784929 Banco de Dados

Sobre visões (views) em bancos de dados relacionais, assinale a afirmativa INCORRETA.

A

Podem ser materializadas por meio da instrução MATERIALIZE VIEW.

B

Possuem linhas e colunas, assim como uma tabela real; é possível executar um comando SELECT sobre uma visão (view), selecionando colunas e aplicando filtros.

C

São tabelas virtuais que oferecem uma maneira alternativa de observar dados de uma ou mais tabelas.

D

Podem ser utilizadas para restringir o acesso de um determinado usuário a colunas específicas de uma tabela.

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Q784928

Ano: 2017 Banca: UFMT Órgão: UFSBA Prova: UFMT - 2017 - UFSBA - Analista de Tecnologia da Informação |

Q784928 Banco de Dados

Considere a tabela:

item_nota_fiscal (numero_nota_fiscal, cod_produto, nome_produto, valor_total)

Após a normalização, o resultado obtido foi:

item_nota_fiscal (numero_nota_fiscal, cod_produto, valor_total) produto (cod_produto, nome_produto)

Os campos em negrito representam a chave primária. Assinale a alternativa que apresenta a forma normal aplicada.

A

1FN

B

3FN

C

2FN

D

FNBC

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Q784387

Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q784387 Banco de Dados

Uma tabela chamada funcionario contém os registros abaixo.

Imagem associada para resolução da questão

Foi digitado um comando PL/SQL para exibir os números de departamentos e os salários daqueles departamentos com salário máximo maior do que 3000. Os dados exibidos foram:

Imagem associada para resolução da questão

O comando digitado foi:

A

SELECT idDepartamento, MAX(salario) FROM funcionario WHERE MAX(salario)>3000 GROUP BY idDepartamento;

B

SELECT idDepartamento, MAX(salario) FROM funcionario GROUP BY idDepartamento HAVING MAX(salario)>3000;

C

SELECT idDepartamento, MAX(salario) FROM funcionario WHERE MAX(salario)>3000;

D

SELECT idDepartamento, MAX(salario) FROM funcionario HAVING MAX(salario)>3000;

E

SELECT idDepartamento, MAX(salario) FROM funcionario GROUP BY MAX(salario)>3000;

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Q784386

Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q784386 Banco de Dados

Considere o modelo de dados abaixo.

Imagem associada para resolução da questão

Na relação entre as entidades Advogado e Processo um advogado poderá atuar em diversos processos, tanto como advogado de defesa como de acusação. Assim, cada processo terá, pelo menos, dois advogados. Com base nesse modelo, na implementação das tabelas do banco de dados em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados relacional,

A

a chave primária da tabela Advogado deverá ser chave estrangeira na tabela Processo.

B

ambas as tabelas (Processo e Advogado) deverão ter chave primária composta.

C

a tabela Advogado deverá ter um campo para especificar o tipo de atuação do advogado em cada processo (defesa ou acusação).

D

será necessária a criação de uma tabela entre Advogado e Processo e o relacionamento N:N dará lugar a dois relacionamentos 1:N.

E

a chave primária da tabela Processo deverá ser chave estrangeira na tabela Advogado.

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Q783850

Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q783850 Banco de Dados

Sistemas do tipo I e do tipo II realizam tarefas diferentes, porém complementares. O tipo I é adequado para atividades como indexação de dados, alocação de custos, análises de séries temporais e análises “what-if”. Porém, a maioria dos sistemas do tipo I não tem a capacidade de realizar inferências indutivas, processo que permite chegar a conclusões genéricas a partir de exemplos específicos, que são uma característica nativa de sistemas do tipo II. Sistemas do tipo I fornecem uma visão multidimensional de dados, incluindo suporte a hierarquias. Essa visão de dados é uma forma natural de analisar negócios e organizações. Sistemas do tipo II, por outro lado, podem ajudar a detectar tendências, encontrar padrões e relações entre as informações disponíveis em bancos de dados. Os sistemas do tipo II podem encontrar informações ocultas nos dados disponíveis, mas é o gestor quem deve atribuir o valor de cada uma dessas descobertas para a organização.
Os sistemas do tipo I e II são, correta e respectivamente,

A

Data Warehouse e Data Mining.

B

Banco de Dados Multidimensional e Banco de Dados Relacional.

C

Data Mining e Data Warehouse.

D

OLAP e Data Mining.

E

OLAP e Data Warehouse.

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Q783849

Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q783849 Banco de Dados

Um comando SQL, cuja sintaxe é válida no PostgreSQL 9.3, está apresentado em:

A

DELETE FROM tabTRT WHERE data processo= “13-AGO-2013”;

B

UPDATE trabTRT SETTING mes = 10 INSTEAD mes = 5;

C

CREATE TABLE tab2 TRT { id integer, nome texts, salario numerical};

D

INSERT INTO tabTRT DEFAULT VALUES;

E

SELECT nome1, nome2, nome 3 FROM tab2TRT ORDER FOR nome1 AFTER nome2;

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Q783848

Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q783848 Banco de Dados

Considere o seguinte trecho de código PL/SQL com as linhas numeradas à esquerda.
1 DECLARE 2 nome1 VARCHAR2(10) := 'TRT11R'; 3 nome2 CHAR(10) := 'TRT11R'; 4 BEGIN 5 IF nome1 = nome2 THEN 6 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(nome1 || ' igual a ' || nome2); 7 ELSE 8 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(nome2 || ' diferente de ' || nome1 ); 9 END IF; 10 END; 11 /
Ao executar este código no Oracle 11g, em condições ideais,

A

será impresso TRT11R igual a TRT11R.

B

ocorrerá um erro, pois todos os strings deveriam estar delimitados por " " e não por ' '.

C

ocorrerá um erro, pois nome1 e nome2 são de tipos diferentes.

D

ocorrerá um erro, pois o comando de saída deveria ser DBMS_OUTPUT_LINE.

E

será impresso TRT11R diferente de TRT11R.

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Q783847

Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q783847 Banco de Dados

Considere que no TRT exista, em um banco de dados, a tabela TRAB que possui como campos: nome, sexo, salario de vários trabalhadores. Um Técnico foi solicitado a escrever um comando SQL para obter a média salarial dos trabalhadores do sexo FEMININO. O comando correto é:

A

SELECT sexo, AVG(salario) as MediaSalarial FROM TRAB GROUP BY sexo;

B

SELECT AVG(salario) FROM TRAB WHERE sexo=’FEMININO’;

C

SELECT sexo, AVG(salario) FROM TRAB GROUP BY sexo="FEMININO";

D

SELECT * FROM TRAB WHERE sexo='FEMININO' as AVG(salario);

E

SELECT sexo="FEMININO" FROM TRAB WHERE AVG(salario);

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Q783770

Ano: 2017 Banca: FCM Órgão: IF-RJ Prova: FCM - 2017 - IF-RJ - Tecnólogo Audiovisual e Multimeios |

Q783770 Banco de Dados

NÃO constitui um objetivo do uso do banco de dados em ambientes virtuais:

A

Permitir a revisão de estratégias de aprendizagem.

B

Preparar alunos para exercício imediato da profissão.

C

Melhorar a comunicação entre alunos e professores/tutores.

D

Servir como fonte auxiliar de informações para pesquisas posteriores.

E

Armazenar os diálogos e atividades nele desenvolvidos pelos usuários.

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Q779513

Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRE-SP Prova: FCC - 2017 - TRE-SP - Técnico Judiciário – Operação de Computadores |

Q779513 Banco de Dados

Em uma situação hipotética, o Conselho Nacional de Justiça − CNJ queira registrar, para controle geral, todos os processos de todos os Tribunais Regionais Eleitorais, e, ainda, que os números de processos tenham a mesma estrutura, composta de um número sequencial, uma barra e o ano de criação (por exemplo: 000021/2015). Considerando-se que as numerações podem ser idênticas entre um e outro Tribunal, o CNJ desenhou uma solução em seu Modelo Entidade-Relacionamento cujo objetivo é identificar claramente um determinado Processo nessa situação adversa, visto que seu número pode se repetir e sem essa solução ele não seria identificável como único (unicidade de chave primária). Nesse caso, a solução foi

A

adotar CNJ como entidade fraca de Processo.

B

estabelecer um relacionamento entre Tribunal Regional Eleitoral e Processo tendo Estado da União como entidade associativa.

C

definir Processo como entidade associativa numerada de 1 até o último número registrado.

D

especificar um relacionamento ternário entre Tribunal Regional Eleitoral, Processo e uma outra entidade cuja chave é CNJ.

E

adotar Processo como entidade fraca de Tribunal Regional Eleitoral.

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Q779512

Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRE-SP Prova: FCC - 2017 - TRE-SP - Técnico Judiciário – Operação de Computadores |

Q779512 Banco de Dados

Resumidamente e, ainda, considerando todas as condições e pré-condições de ambiente já existentes para garantir o funcionamento adequado de um banco de dados, um Técnico, usando MySQL 5.6, escreveu as seguintes expressões e comandos SQL:
CREATE TABLE NAMES (Id integer PRIMARY KEY, Name text);
INSERT INTO NAMES VALUES(1,'Tom'); INSERT INTO NAMES VALUES(2,'Lucy'); INSERT INTO NAMES VALUES(3,'Frank'); INSERT INTO NAMES VALUES(4,'Jane'); INSERT INTO NAMES VALUES(5,'Robert');
SELECT Name FROM NAMES WHERE Id = 3 or Id = 5;
Quanto à construção do Schema e quanto à execução do Select, este, presumidamente, especificado para recuperar Frank e Robert, o resultado foi

A

erro, porque o SQL deveria ter sido executado como SELECT Name FROM NAMES WHERE Id = 3 or = 5.

B

a recuperação de Frank e Robert.

C

erro, porque o CREATE deveria ter sido escrito CREATE TABLE NAMES (Id integer PRIMARY KEY, For Name text).

D

a recuperação de 3 Frank e 5 Robert.

E

erro, porque todos os Insert deveriam ter sido escritos seguindo a sintaxe exemplo INSERT INTO NAMES VALUES OF (1,'Tom').

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