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As soluções em Big Data Analytics, usadas, por exemplo, pela Fazenda Pública principalmente para evitar sonegações de tributos, trabalham com algoritmos complexos, agregando dados de origens diversas, relacionando-os e gerando conclusões fundamentais para a tomada de decisões. Na execução dessas análises pelos auditores, considere:
I. Dados estruturados.
II. Dados semiestruturados.
III. Dados não estruturados.
IV. Dados brutos, não processados.
V. Esquemas de dados gerados no momento da gravação.
Sobre um repositório de armazenamento, que contenha uma grande quantidade de dados a ser examinada, deverão ser utilizados APENAS os que constam de
Atenção: Para responder à questão, considere o seguinte caso hipotético:
Um Auditor da Receita Estadual pretende descobrir, após denúncia, elementos que possam caracterizar e fundamentar a possível existência de fraudes, tipificadas como sonegação tributária, que vêm ocorrendo sistematicamente na arrecadação do ICMS. A denúncia é que, frequentemente, caminhões das empresas Org1, Org2 e Org3 não são adequadamente fiscalizados nos postos de fronteiras. Inobservâncias de procedimentos podem ser avaliadas pelo curto período de permanência dos caminhões dessas empresas na operação de pesagem, em relação ao período médio registrado para demais caminhões.
Para caracterizar e fundamentar a existência de possíveis fraudes, o Auditor deverá coletar os registros diários dos postos por, pelo menos, 1 ano e elaborar demonstrativos para análises mensais, trimestrais e anuais.
Atenção: Para responder à questão, considere o seguinte caso hipotético:
Um Auditor da Receita Estadual pretende descobrir, após denúncia, elementos que possam caracterizar e fundamentar a possível existência de fraudes, tipificadas como sonegação tributária, que vêm ocorrendo sistematicamente na arrecadação do ICMS. A denúncia é que, frequentemente, caminhões das empresas Org1, Org2 e Org3 não são adequadamente fiscalizados nos postos de fronteiras. Inobservâncias de procedimentos podem ser avaliadas pelo curto período de permanência dos caminhões dessas empresas na operação de pesagem, em relação ao período médio registrado para demais caminhões.
Para caracterizar e fundamentar a existência de possíveis fraudes, o Auditor deverá coletar os registros diários dos postos por, pelo menos, 1 ano e elaborar demonstrativos para análises mensais, trimestrais e anuais.
Atenção: Para responder à questão, considere o seguinte caso hipotético:
Um Auditor da Receita Estadual pretende descobrir, após denúncia, elementos que possam caracterizar e fundamentar a possível existência de fraudes, tipificadas como sonegação tributária, que vêm ocorrendo sistematicamente na arrecadação do ICMS. A denúncia é que, frequentemente, caminhões das empresas Org1, Org2 e Org3 não são adequadamente fiscalizados nos postos de fronteiras. Inobservâncias de procedimentos podem ser avaliadas pelo curto período de permanência dos caminhões dessas empresas na operação de pesagem, em relação ao período médio registrado para demais caminhões.
Para caracterizar e fundamentar a existência de possíveis fraudes, o Auditor deverá coletar os registros diários dos postos por, pelo menos, 1 ano e elaborar demonstrativos para análises mensais, trimestrais e anuais.
Para permitir uma análise coerente, após a denúncia, a concepção de um modelo de dados multidimensional do tipo esquema estrela (star schema), em um Data Warehouse, deve registrar os elementos de dados: identificação do posto, empresa, data da pesagem e tempo de permanência.
Considerando os conceitos fatos e dimensões, os elementos de dados classificados como dimensões são, apenas,
Para calcular o número de produtos com nomes que terminam com a letra B, o Auditor testou os comandos abaixo.
I. SELECT COUNT(nomePro) FROM Produto WHERE nomePro BEGIN '%B';
II . SELECT COUNT(*) FROM PRODUTO WHERE SUBSTR(nomePro, -1)='B';
III . SELECT COUNT(*) FROM Produto WHERE nomePro LIKE '%B';
IV. SELECT COUNT(nomePro) FROM Produto WHERE SUBSTR(nomePro, 0)='B';
Mostrará o resultado desejado o que consta APENAS em
Suponha que um Auditor foi encarregado de modelar e criar um banco de dados para um pequeno sistema de pedidos de produtos de informática. Para realizar essa tarefa, desenvolveu o modelo mostrado na figura abaixo.

Após criar o modelo, implementou o banco de dados em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados, criou as tabelas e cadastrou as seguintes informações:

O Auditor precisa criar uma view chamada PEDIDO1 com os dados do pedido 1 (id do item do pedido, id do produto, nome do produto, quantidade do produto no item e o preço unitário do produto). Se digitado o comando SELECT * FROM PEDIDO1; deverão ser exibidos os seguintes dados:

Para criar a View, o Auditor utilizou corretamente o comando
Atenção: As informações a seguir devem ser utilizadas para responder à questão.

Atenção: As informações a seguir devem ser utilizadas para responder à questão.

Suponha que um Auditor foi encarregado de modelar e criar um banco de dados para um pequeno sistema de pedidos de produtos de informática. Para realizar essa tarefa, desenvolveu o modelo mostrado na figura abaixo.

Após criar o modelo, implementou o banco de dados em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados, criou as tabelas e cadastrou as seguintes informações:

O Auditor tentou incluir os dados abaixo na tabela Pedido.

Ao executar a operação de inclusão, ocorreu um erro porque
Suponha que um Auditor foi encarregado de modelar e criar um banco de dados para um pequeno sistema de pedidos de produtos de informática. Para realizar essa tarefa, desenvolveu o modelo mostrado na figura abaixo.

Após criar o modelo, implementou o banco de dados em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados, criou as tabelas e cadastrou as seguintes informações:

Suponha que um Auditor foi encarregado de modelar e criar um banco de dados para um pequeno sistema de pedidos de produtos de informática. Para realizar essa tarefa, desenvolveu o modelo mostrado na figura abaixo.

Após criar o modelo, implementou o banco de dados em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados, criou as tabelas e cadastrou as seguintes informações:

Considere e avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. O relacionamento entre as entidades Pedido e ItemPedido é um relacionamento identificado
PORQUE
II . idPed, que é chave estrangeira na entidade ItemPedido, faz parte da chave primária desta entidade.
É correto afirmar que
Suponha que um Auditor foi encarregado de modelar e criar um banco de dados para um pequeno sistema de pedidos de produtos de informática. Para realizar essa tarefa, desenvolveu o modelo mostrado na figura abaixo.

Após criar o modelo, implementou o banco de dados em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados, criou as tabelas e cadastrou as seguintes informações:

Suponha que um Auditor foi encarregado de modelar e criar um banco de dados para um pequeno sistema de pedidos de produtos de informática. Para realizar essa tarefa, desenvolveu o modelo mostrado na figura abaixo.

Após criar o modelo, implementou o banco de dados em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados, criou as tabelas e cadastrou as seguintes informações:

Considere que o Auditor digitou um comando para inserir os valores abaixo na tabela ItemPedido.

A mensagem correta que traduzirá o resultado da operação é
Complete as lacunas com o conteúdo de um dos itens abaixo, dando ao enunciado veracidade:
Um banco de dados computadorizado é mantido por um grupo de ________________ chamado de Sistema de Gerenciamento de Bancos de Dados (SGBD), que é uma ___________ de programas que permite ao usuário definir, construir e manipular um Banco de Dados para as mais diversas aplicações. O objetivo principal de um sistema de banco de dados é possibilitar um _____________ que seja adequado e eficiente para uso na _________________ e ________________ de informações.
I. Um modelo de dados oferece uma maneira de descrever o projeto de um banco de dados no nível físico, lógico e de controle. II. O modelo relacional é um exemplo de modelo baseado em registros, no qual o banco de dados é estruturado em registros de formato variável. III. Um modelo de dados orientado a objetos é uma extensão do modelo entidade-relacionamento com noções de encapsulamento, métodos e identidade do objeto. IV. No modelo conceitual, o banco de dados é descrito de forma independente de implementação.
Está correto o que consta APENAS em:
I. Uma chave estrangeira é um campo, que faz referência para a chave primária de outra tabela ou da mesma tabela. II. Especialização é uma abstração em que os conjuntos de relacionamentos são tratados como conjuntos de entidades de nível superior e podem participar de relacionamentos. III. No relacionamento 1-para-N (um-para-muitos), a chave estrangeira situa-se na entidade de cardinalidade muitos. IV. Relacionamentos N-para-M (muitos-para-muitos) são mapeados em relações extras contendo uma chave primária criada artificialmente e as chaves primárias das relações envolvidas.
É correto afirmar que as afirmativas
empregado (nome_pessoa, endereco, cidade) trabalha (nome_pessoa,nome_empresa,salario) empresa (nome_empresa,cidade) gerencia (nome_pessoa, nome_gerente)
Uma expressão da álgebra relacional que retorna o nome de todos os funcionários que moram na mesma cidade e na mesma rua, bem como seu(s) gerente(s) é