Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 33

Q3986323

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-PB Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - IF-PB - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3986323 Banco de Dados

Durante o desenvolvimento de um sistema acadêmico para o IFPB, o analista de tecnologia da informação precisa gerar um relatório que apresente os nomes dos alunos, seus respectivos cursos e a média das notas obtidas em todas as disciplinas. O relatório deve incluir apenas os alunos com média igual ou superior a 7,0, ordenados pela média em ordem decrescente. Considerando a utilização correta da linguagem SQL (Structured Query Language), assinale a alternativa que apresenta uma consulta adequada para esse cenário.

A

SELECT nome, curso, AVG(nota) AS media

FROM Alunos

GROUP BY nome, curso

HAVING AVG(nota) >= 7

ORDER BY media DESC;

B

GET nome, curso, AVG(nota) FROM Alunos BY nome, curso WHEN AVG(nota) >= 7 SORT DESC;

C

SELECT nome, curso, SUM(nota) AS media FROM Alunos WHERE nota >= 7 GROUP BY nome, curso ORDER BY media DESC;

D

SHOW nome, curso, AVG(nota) AS media FROM Alunos WHERE media >= 7 ORDER BY media DESC;

E

SELECT nome, curso, nota FROM Alunos WHERE nota <= 7 GROUP BY nome, curso SORT BY nota DESC;

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Q3903049

Ano: 2025 Banca: TJ-PI Órgão: TJ-PI Prova: TJ-PI - 2025 - TJ-PI - Residente Tecnológico |

Q3903049 Banco de Dados

No sistema de gestão processual do Tribunal de Justiça do Estado do Piauí (TJ-PI), considere as tabelas:
UNIDADE JUDICIARIA (id unidade INT PRIMARY KEY, nome_unidade VARCHAR(100) NOT NULL, comarca VARCHAR(50) NOT NULL);
PROCESSO (id_processo INT PRIMARY KEY, numero VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL, data distrib DATE NOT NULL, id unidade INT NOT NULL, CONSTRAINT fk_unidade FOREIGN KEY (id_unidade) REFERENCES UNIDADE_JUDICIARIA(id_unidade));
Com base nas restrições de integridade, assinale aа alternativa CORRETA:

A

O atributo data_distrib deve aceitar apenas valores do tipo DATE, representando corretamente datas de distribuição dos processos.

B

O atributo id_processo necessita da chave numero para identificar unicamente cada processo cadastrado.

C

O atributo id_processo pode ser nulo.

D

O atributo id_unidade em PROCESSO pode não existir previamente em UNIDADE_JUDICIARIA.

E

O atributo nome_unidade pode aceitar qualquer tipo de dado, inclusive números ou datas, sem restrições.

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Q3903048

Ano: 2025 Banca: TJ-PI Órgão: TJ-PI Prova: TJ-PI - 2025 - TJ-PI - Residente Tecnológico |

Q3903048 Banco de Dados

Assinale as características de uma relação que está na 3^a Forma Normal - 3NF:

1. Não possuir atributos não atômicos.

2. Não possuir dependência multivalorada.

3. Não possuir dependência funcional cujo determinante não é chave candidata.

4. Não possuir dependências transitivas.

A

É correta apenas a afirmativa 1.

B

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

C

São corretas as afirmativas 1 e 4.

D

São corretas apenas as afirmativas 1, 2 e 4.

E

São corretas apenas as afirmativas 1, 3 е 4.

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SGBD: Conceitos Fundamentais e Aplicações em Concursos Públicos

O Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é uma peça fundamental na disciplina de Banco de Dados, sendo frequentemente abordado em concursos públicos de níveis médio e superior. Ele consiste em um conjunto de softwares responsáveis por gerenciar, armazenar, recuperar e manipular dados em um banco de dados, garantindo segurança, integridade e eficiência no acesso à informação.

Q3903047

Ano: 2025 Banca: TJ-PI Órgão: TJ-PI Prova: TJ-PI - 2025 - TJ-PI - Residente Tecnológico |

Q3903047 Banco de Dados

No Sistema de Gestão Processual do TJ-Pl, considere as seguintes tabelas:
UNIDADE (id_unidade, nome_unidade)
PROCESSOS(id_processo, id_unidade, data_ distribuicao)
Deseja-se listar as unidades judiciárias cuja média de processos recebidos por mês, durante o ano de 2025, tenha superado 1000 processos.
Qual das consultas SQL abaixo implementa corretamente essa consulta?

A

SELECT u.nome_unidade, AVG(p.id_processo) FROM unidade AS u JOIN processos AS pON u.id_unidade = p.id_ unidade WHERE YEAR(p.data_distribuicao) = 2025 GROUP BY u.nome unidade HAVING AVG(p.id_processo) > 1000;

B

SELECT u.nome_unidade, (COUNT(p.id_ processo)/12.0) AS media_mensal FROM unidade AS u JOIN processos AS p ON u.id_unidade = p.id_ unidade GROUP BY u.nome unidade HAVING YEAR(p.data distribuicao) = 2025 AND (COUNT(p.id_processo)/12.0) > 1000;

C

SELECT u.nome_unidade, (COUNT(p.id_ processo)/12.0) AS media_mensal FROM unidade AS u JOIN processos AS p ON u.id_unidade = p.id_ unidade WHERE YEAR(p.data_distribuicao) = 2025 AND (HAVING COUNT(p.id_processo)/12.0 > 1000);

D

SELECT u.nome_unidade, (COUNT(p.id_ processo)/12.0) AS media_mensal FROM unidade AS u JOIN processos AS p ON u.id_unidade = p.id_ unidade WHERE YEAR(p.data_distribuicao) = 2025 GROUP BY u.nome_unidade HAVING (COUNT(p.id_ processo)/12.0) > 1000;

E

SELECT u.nome_unidade, (COUNT(p.id_ processo)/12.0) AS media_mensal FROM unidade AS u JOIN processos AS p ON u.id_unidade = p.id_ unidade WHERE YEAR(p.data_distribuicao) = 2025 HAVING (AVG(p.id_processo)/12.0) > 1000 GROUP BY u.nome_unidade;

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Q3903046

Ano: 2025 Banca: TJ-PI Órgão: TJ-PI Prova: TJ-PI - 2025 - TJ-PI - Residente Tecnológico |

Q3903046 Banco de Dados

No sistema de gerenciamento de projetos do TJ-PI, existe a seguinte estrutura de tabelas:

SERVIDOR(id_servidor, nome)

PROJETO(id_projeto, titulo)

ALOCACAO (id_servidor, id_projeto)

Deseja-se listar os nomes dos servidores que estão alocados em TODOS os projetos cadastrados no sistema. Dessa forma, assinale a alternativa da consulta SQL que implementa corretamente essa operação:

A

SELECT s.nome FROM SERVIDOR AS S JOIN ALOCACAO AS a ON s.id servidor = a.id servidor JOIN PROJETO AS p ON p.id projeto = a.id projeto;

B

SELECT DISTINCT s.nome FROM SERVIDOR AS S, PROJETO AS p, ALOCACAO AS a WHERE s.id servidor = a.id servidor AND p.id_projeto = a.id_projeto;

C

SELECT s.nome FROM SERVIDOR ASS WHERE EXISTS ( SELECT * FROM PROJETO AS p WHERE EXISTs SELECT FROM ALOCACAO AS a WHERE a.id servidor = s.id servidor AND a.id_projeto = p.id_projeto ) );

D

SELECT s.nome FROM SERVIDOR AS s WHERE EXISTS ( SELECT * FROM PROJETO AS p WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM ALOCACAO AS a WHERE a.id servidor = s.id_servidor AND a.id_projeto = p.id_projeto ) );

E

SELECT s.nome FROM SERVIDOR AS S WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM PROJETO AS p WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM ALOCACAO AS a WHERE a.id servidor = s.id_servidor AND a.id_projeto = p.id_projeto ) );

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Q3903045

Ano: 2025 Banca: TJ-PI Órgão: TJ-PI Prova: TJ-PI - 2025 - TJ-PI - Residente Tecnológico |

Q3903045 Banco de Dados

Na análise e desenvolvimento de um sistema, o analista de banco de dados ao realizar a modelagem do banco de dados, deve garantir que: cada servidor possua um identificador único e não nulo, um servidor só possa ser associado a uma unidade existente na tabela UNIDADE e que o campo CPF aceite apenas números e possua, no máximo, 11 dígitos. Essas restrições estão associadas, respectivamente, aos tipos de integridade:

A

Integridade de Domínio, Integridade de Entidade е Integridade Referencial

B

Integridade Referencial, Integridade de Tabela e Integridade de Tipo

C

Integridade de Entidade, Integridade de Chave e Integridade Referencial

D

Integridade de Chave, Integridade Referencial e Integridade de Tabela

E

Integridade de Entidade, Integridade Referencial e Integridade de Domínio

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Q3903044

Ano: 2025 Banca: TJ-PI Órgão: TJ-PI Prova: TJ-PI - 2025 - TJ-PI - Residente Tecnológico |

Q3903044 Banco de Dados

Considere a seguinte relação do sistema de gestão processual do TJ-PI:
PROCESSO_UNIDADE (id_processo, id_unidade, numero_processo, nome_unidade)
Para evitar redundâncias e inconsistências ao atualizar os dados, essa relação foi decomposta em: PROCESSO (id_processo, numero_processo), UNIDADE (id_unidade, nome_unidade) e DISTRIBUICAO (id_processo, id unidade).
Considerando a decomposição, assinale a alternativa INCORRETA:

A

A decomposição é sem perda de informação, pois a relação DISTRIBUICAO faz a ligação entre as chaves de PROCESSO e UNIDADE.

B

A relação satisfaz as condições da Segunda Forma Normal (2FN).

C

A relação satisfaz as condições da Terceira Forma Normal (3FN).

D

Os atributos id_processo e id_unidade serão multivalorados em DISTRIBUICAO.

E

A chave primária natural de DISTRIBUICAO pode ser o par (id_processo, id_unidade), representando a associação N:N.

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Q3893932

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: FCRB Prova: IDCAP - 2025 - FCRB - Analista em Ciência e Tecnologia - Classe A, Padrão I - Tecnologia da Informação |

Q3893932 Banco de Dados

Os sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs) como PostgreSQL, Microsoft SQL Server e MySQL possuem características distintas quanto à linguagem SQL, ferramentas de administração e recursos nativos. Relacione os SGBDs da Coluna A com as descrições técnicas da Coluna B:
Coluna A (SGBDs) 1.PostgreSQL. 2.Microsoft SQL Server. 3.MySQL.
Coluna B (descrições) (__)Sistema gerenciador de banco de dados relacional com forte conformidade ao padrão SQL, suporte nativo a JSON, extensibilidade e uso comum em aplicações open source.
(__)SGBD da Microsoft com interface gráfica integrada (SSMS), amplamente utilizado em ambientes corporativos com recursos como jobs automatizados, views indexadas e CLR integration.
(__)SGBD relacional conhecido por sua leveza e simplicidade de administração, frequentemente utilizado em aplicações web com PHP e suporte a diversos motores de armazenamento como InnoDB e MyISAM.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta da associação dos itens acima, de cima para baixo:

A

3 − 1 − 2.

B

2 − 1 − 3.

C

1 − 3 − 2.

D

2 − 3 − 1.

E

1 − 2 − 3.

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Q3845374

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3845374 Banco de Dados

NoSQL tem por significado "Não SQL" e refere-se a uma abordagem de projeto de banco de dados que possibilita o armazenamento e a consulta de dados fora das estruturas tradicionais encontradas nos bancos de dados relacionais, oferecendo outras opções para organizar dados de várias maneiras, podendo ser aplicado na análise de dados, no gerenciamento de big data, em redes sociais e no desenvolvimento de aplicativos móveis. Entre os bancos de dados NoSQL populares, um é baseado nos documentos em JSON, em código aberto, que utiliza JavaScript como linguagem de consulta, enquanto que outro é um banco de dados de documentos e chave-valor que dá aos desenvolvedores a possibilidade de criar aplicativos responsivos e flexíveis para computação em nuvem, móvel e edge computing.
Esses dois exemplos de bancos de dados NoSQL são conhecidos, respectivamente, como:

A

Elasticsearch e Oracle Database.

B

Postgree e DB2.

C

Apache CouchDB e Cochbase.

D

Dinamo DB e Firebird.

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Q3845370

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3845370 Banco de Dados

OLAP é um conceito de interface com o usuário e não uma forma de armazenamento de dados, que proporciona a capacidade de ter ideias sobre os dados, permitindo analisá-los profundamente em diversos ângulos. O OLAP e o Data Warehouse destinam-se a trabalharem juntos, enquanto o DW armazena as informações de forma eficiente, o OLAP tem por objetivo recuperá-las com a mesma eficiência, porém com muita rapidez. Entre os métodos de armazenamento, no primeiro os dados são armazenados de forma multidimensional e, no segundo, o conjunto de dados multidimensionais deve ser criado no servidor e transferido para o desktop, permitindo a portabilidade aos usuários OLAP que não possuem acesso direto ao servidor.
Esses dois métodos são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:

A

DOLAP e ROLAP.

B

ROLAP e HOLAP.

C

HOLAP e MOLAP.

D

MOLAP e DOLAP.

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Q3845369

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3845369 Banco de Dados

Os Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados - SGBD seguem o modelo estabelecido pela arquitetura ANSI/SPARC, ilustrada por meio da figura abaixo.
42.jpg (342×225)

Os níveis N1, N2 e N3 são denominados, respectivamente:

A

Interno, Lógico e Externo.

B

Estratégico, Gerencial e Operacional.

C

Externo, Lógico e Interno.

D

Operacional, Gerencial e Estratégico.

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Q3845351

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3845351 Banco de Dados

O Diagrama Entidade Relacionamento (DER) é a representação gráfica e a principal ferramenta do Modelo conceitual MER. Nesse contexto, observe a figura que ilustra o uso do DER.
24.jpg (347×225)

No domínio representado pelo diagrama, com relação às entidades e relacionamentos, é válida a afirmativa indicada na opção:

A

Corretor atende Inquilino - um corretor pode atender vários inquilinos e um inquilino pode ser atendido por vários corretores.

B

Proprietário possui Imóvel - um proprietário possui diversos imóveis e um imóvel pertence a vários proprietários.

C

Inquilino aluga Imóvel - um inquilino aluga um único imóvel e um imóvel pode ser alugado por um só inquilino.

D

Proprietário contata Corretor - um proprietário pode contatar um só corretor e um corretor pode ser contatado por um único proprietário.

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Q3844547

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Especialista em Petróleo e Gás - Avaliação Econômica |

Q3844547 Banco de Dados

Em bancos de dados relacionais, a integridade referencial é mantida por meio de relacionamentos entre tabelas. Um dos principais mecanismos para garantir essa integridade é o uso de chaves estrangeiras, que permitem vincular registros de diferentes tabelas. Nesse contexto, uma chave estrangeira em uma tabela relacional é, obrigatoriamente:

A

Uma chave identificadora única de uma tabela.

B

Uma anomalia dessa tabela do banco de dados.

C

Uma chave que faz referência a outra tabela.

D

Uma chave alternativa que contém a chave secundária da outra tabela.

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Q3844546

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Especialista em Petróleo e Gás - Avaliação Econômica |

Q3844546 Banco de Dados

Quando uma informação é inserida várias vezes pelo Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) com a entrada repetida da informação várias vezes no sistema, estamos diante de uma:

A

Desnormalização dos dados.

B

Redundância não controlada.

C

Redundância controlada.

D

Inconsistência dos dados.

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Q3844532

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Especialista em Petróleo e Gás - Avaliação Econômica |

Q3844532 Banco de Dados

Nos bancos de dados relacionais, considere que em duas tabelas distintas todas as normalizações anteriores foram atendidas e que na tabela A não há dependências transitivas e na tabela B não há dependências multivaloradas. Nesse caso essas tabelas A e B estão nas formas normais, respectivamente:

A

3FN e 2FN

B

3FN e 4FN

C

2FN e 3FN

D

4FN e 3FN

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Q3844388

Ano: 2025 Banca: FURB Órgão: Prefeitura de Biguaçu - SC Prova: FURB - 2025 - Prefeitura de Biguaçu - SC - Bibliotecário |

Q3844388 Banco de Dados

Em um Sistema Integrado de Gestão de Bibliotecas com modelo relacional, a direção solicita relatório com os dez títulos que apresentaram maior crescimento relativo de circulação no último ano, controlando pelo tamanho do acervo (número de exemplares disponíveis) e excluindo renovações automáticas. As tabelas disponíveis são: Emprestimos(id_emp, id_item, data_emp, renovacao BOOLEAN), Itens(id_item, id_titulo) e Titulos(id_titulo, titulo, exemplares INT). A abordagem de consulta SQL mais consistente para essa extração é:

A

Agrupar resultados por id_item (exemplar individual) em vez de id_titulo (obra), uma vez que o crescimento relativo deve ser medido por unidade física e não por título bibliográfico.

B

Executar SELECT simples filtrando apenas o último ano sem comparação com período anterior, uma vez que "crescimento" pode ser inferido visualmente a partir do volume absoluto de empréstimos mais recentes.

C

Utilizar apenas COUNT de empréstimos no ano mais recente, sem comparação com ano anterior, uma vez que "maior crescimento relativo" é equivalente a "maior volume absoluto" quando se trata de circulação.

D

Agregar empréstimos por título sem filtrar renovações e sem normalizar pelo número de exemplares, considerando que renovações representam circulação efetiva e que normalização distorce a demanda real.

E

Utilizar subconsulta ou CTE (Common Table Expression) para agregar empréstimos por título e ano, filtrando registros onde renovacao = FALSE; calcular a razão entre empréstimos e número de exemplares para cada período; comparar os dois anos para obter variação relativa; ordenar pelo maior crescimento e limitar aos dez primeiros resultados.

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Q3842911

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842911 Banco de Dados

ETL é o processo que as organizações orientadas a dados usam para coletar dados de várias fontes e reuni-los para dar suporte à descoberta, à geração de relatórios, à análise e à tomada de decisões. Com relação as três etapas do ETL, analise as assertivas e identifique as corretas:
I.Eliminação - Durante essa etapa, o ETL identifica os dados duplicados e os remove de suas origens, de forma que possa transportar somente os dados limpos para o destino. Os dados podem vir de fontes estruturadas e não estruturadas, incluindo documentos, e-mails, aplicações de negócios, bancos de dados, equipamentos, sensores, terceiros e muito mais.
II.Transformação - Como os dados extraídos são brutos em sua forma original, eles precisam ser mapeados e transformados para prepará-los para o armazenamento de dados eventual. No processo de transformação, o ETL valida, autentica, deduplica e/ou agrega os dados de formas que tornam os dados resultantes confiáveis e consultáveis.
III.Limpeza - Durante essa etapa, o ETL limpa os dados transformados para o armazenamento otimizado no destino. Esta etapa pode implicar o carregamento inicial de todos os dados de origem ou pode ser o carregamento de alterações incrementais nos dados de origem.
É CORRETO o que se afirma em:

A

II e III, apenas.

B

I e III, apenas.

C

I, apenas.

D

II, apenas.

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Q3842910

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842910 Banco de Dados

O modelo ER é muito utilizado pelos analistas de TI da PPSA, esse modelo descreve os dados como entidades, relacionamento e atributos. Assinale a afirmativa correta que indica o elemento gráfico utilizado para representar um relacionamento segundo a notação de Peter Chen.

A

Retângulo.

B

Diamante.

C

Círculo fechado.

D

Linha de conexão.

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Q3842902

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842902 Banco de Dados

O time de analistas e gestores planejam modelar um datawarehouse corporativo na PPSA. Para atender as necessidades da companhia, o time decidiu adotar como referência o esquema estrela. Os elementos que compõem esse tipo de esquema são:

A

Uma tabela de fatos com uma única tabela para cada dimensão.

B

Um cubo de dados, mais de uma tabela de fatos e uma única tabela para cada dimensão.

C

Um cubo de dados, uma tabela de fatos e uma hierarquia de tabelas para cada dimensão.

D

Conjunto de tabelas de fatos com uma hierarquia de tabelas para cada dimensão.

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Q3842896

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842896 Banco de Dados

Os bancos de dados NoSQL são úteis no dia a dia da PPSAe na relação com clientes e sociedade. Eles são classificados pelos modelos de dados que eles suportam. Selecione a alternativa que indica um banco de dados orientado a grafos:

A

MongoDB.

B

Cassandra.

C

Redis.

D

Neo4J.

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