Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 284

Q1824905

Ano: 2021 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |

Q1824905 Banco de Dados

Um administrador de um banco de dados construído por meio do MongoDB inseriu dados em uma coleção (collection) de dados da seguinte forma:
db.fornecedores.insert( { codigo: “thx1138“, nome: “Roupas Syfy ltda“, pais: “Arabia Saudita“ } )
Posteriormente, esse administrador construiu uma consulta que retornou apenas o nome, sem repetição, de todos os países que fazem parte dessa coleção (collection).
O comando utilizado para tal consulta foi

A

db.fornecedores.find("pais")

B

db.fornecedores.find().pretty({"pais":1})

C

db.fornecedores.find().sort({"pais":1})

D

db.fornecedores.distinct({"pais":0})

E

db.fornecedores.distinct( "pais" )

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Q1824904

Ano: 2021 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |

Q1824904 Banco de Dados

Um banco comercial deseja obter um tipo de banco de dados NoSQL que trate os dados extraídos de redes sociais, de modo a formar uma coleção (collection) interconectada. Nessa coleção (collection), os dados são organizados em vértices ou objetos (O) e em relacionamentos, que são relações (R) ou arestas.
Nesse modelo de banco de dados NoSQL, os dados seriam apresentados da seguinte forma:
O:Usuario{u1:Joao, u2:Jose, u3:Maria, u4:Claudio} O:Escola{e1:UFRJ, e2:URGS, e3:IFB} R:Estudaem{re1=u1:e2;re2=u2:e2;re3=u3:e1;re4=u4:e3} R:Amigode{ra1=u1:u2;ra2=u1:u3;ra3=u2:u3}
O banco de dados NoSQL que representa essa situação deve ter uma estrutura do tipo

A

Distribuided Hashing

B

Consistent Hashing

C

Document Oriented

D

Graph Oriented

E

Vector Clock

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Q1824896

Ano: 2021 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |

Q1824896 Banco de Dados

Na etapa de preparação de dados em um ambiente de Big Data, pode ocorrer o aparecimento de dados ruidosos, que são dados fora de sentido no ambiente do Big Data e que não podem ser interpretados pelo sistema. Uma forma de reduzir esse efeito, e até eliminá-lo, é utilizar um método de suavização de dados, que minimiza os efeitos causados pelos dados ruidosos.
Esse método consiste em

A

agrupar dados semelhantes em clusters, verificar os dados que se apresentam como ruidosos e não os inserir no ambiente de Big Data, substituindo cada um desses dados ruidosos pelo valor NULL.

B

criar um cubo de dados multidimensional para acelerar a identificação e a eliminação dos dados ruidosos encontrados, e, neste caso, os dados assumem valores predefinidos no momento do pré-processamento.

C

dividir os valores dos dados originais em pequenos intervalos, denominados compartimentos, e, em seguida, substituí-los por um valor geral, ou genérico, calculado para cada compartimento específico.

D

executar uma fusão de dados, tendo como base dados vizinhos, e obter novas variáveis que irão preencher os espaços incoerentes dentro do Big Data, eliminando o ruído.

E

realizar uma ação de Data Mining com atributos que se pareçam com dados ruidosos, gerando novos atributos, classificados como atributos “fantasmas”, sem valor para o tratamento do Big Data.

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Q1824895

Ano: 2021 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |

Q1824895 Banco de Dados

Na descrição de esquemas de banco de dados relacionais, a notação A → B indica que B depende funcionalmente de A (ou que A determina B).
Admitindo-se que todas as relações apresentadas a seguir atendem à 1FN, o único esquema que se encontra na 3FN é

A

B

C

D

E

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Q1824891

Ano: 2021 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |

Q1824891 Banco de Dados

Esquemas de bancos de dados relacionais podem ser descritos por meio de notações alternativas à linguagem SQL. Em uma dessas notações, uma tabela (relação) é descrita por meio de um nome e de um conjunto de nomes de colunas (atributos), separadas por vírgulas. Os demais elementos de uma tabela são os seguintes:
• Colunas sublinhadas compõem a chave primária. • Colunas que admitem o valor nulo são exibidas entre colchetes. • Chaves estrangeiras são representadas por meio da cláusula REF:<lista_de_colunas> REF

Nesse contexto, considere a Figura a seguir, que exibe um diagrama E-R.

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Qual esquema relacional preserva a semântica desse diagrama E-R, sem a necessidade de criação de regras de integridade adicionais?

A

XB(x1, x2, t1, s1)

t1 REF TA

TA(t1, t2, tipo, t3, t4, t5)

B

XB(x1, x2)

TA(t1, t2, tipo)

TB(t1, t3, t4)

t1 REF TA

TC(t1, t5)

t1 REF TA

S(x1, t1, s1)

x1 REF XB

t1 REF TA

C

XB(x1, x2)

TA(t1, t2, tipo, [t3], [t4], [t5])

S(x1, t1, s1)

x1 REF XB

t1 REF TA

D

XB(x1, x2)

TA(t1, t2, tipo, [t3], [t4], [t5])

S(x1, t1, s1)

x1 REF XB

t1 REF TA

E

XB(x1, x2, t1, s1)

t1 REF TA

TA(t1, t2, tipo)

TB(t1, t3, t4)

t1 REF TA

TC(t1, t5)

t1 REF TA

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Q1824888

Ano: 2021 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |

Q1824888 Banco de Dados

Ao desenvolver um Data Warehouse para o Banco W, um programador decidiu criar um modelo conceitual com base no modelo estrela para cada fato analisado. Ao criar a primeira tabela fato, relativa ao valor e ao prazo de empréstimos, foram identificadas as seguintes dimensões, com os seus atributos descritos em parênteses: tempo (dia, mês e ano), agência (estado, cidade, bairro e número da agência), produto (nome do produto e juros do produto) e cliente (conta e nome do cliente).
Segundo as regras e as práticas da modelagem dimensional, e usando a granularidade mais baixa, que atributos devem constar da tabela fato?

A

fato_id, dia, mes, ano, estado, cidade, bairro, numero_agencia, nome_produto, juros_mensais_produto, conta_cliente, nome_cliente, valor_emprestimo, prazo_emprestimo

B

fato_id, emprestimo_id, valor_emprestimo, prazo_emprestimo

C

fato_id, tempo_id, agencia_id, produto_id, cliente_id, emprestimo_id

D

fato_id, tempo_id, agencia_id, produto_id, cliente_id, dia, mes, ano, estado, cidade, bairro, numero_agencia, nome_produto, juros_mensais_produto, conta_cliente, nome_cliente, valor_emprestimo, prazo_emprestimo

E

fato_id, tempo_id, agencia_id, produto_id, cliente_id, valor_emprestimo, prazo_emprestimo

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Q1824885

Ano: 2021 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |

Q1824885 Banco de Dados

Para que fosse mais fácil entender um sistema em desenvolvimento, um desenvolvedor usou um modelo de dados relacional (protótipo) mais simples do que o do banco de dados do sistema corporativo original, sendo que ambos utilizavam o mesmo SGDB PostgreSQL. Cabe ressaltar que esse protótipo utilizava apenas um subconjunto dos dados do sistema corporativo original e realizava apenas consultas.
Uma forma de garantir que os dados desse protótipo estejam sempre completamente atualizados em relação aos dados reais, com baixo impacto tanto na operação quanto no desempenho do sistema corporativo original, é

A

criar apenas VIEWS no protótipo, definidas com consultas sobre as tabelas do sistema corporativo original.

B

implantar TRIGGERS a cada INSERT, em todas as tabelas do sistema corporativo original, atualizando as tabelas do protótipo.

C

implantar TRIGGERS de atualização a cada SELECT, em todas as tabelas do protótipo.

D

particionar as tabelas da base do sistema corporativo original escolhendo um RANGE adequado ao trabalho do protótipo.

E

utilizar DUMP da base do sistema corporativo original e PSQL para a base do protótipo, a cada seção de trabalho, para atualizar a base do protótipo.

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Q1824884

Ano: 2021 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |

Q1824884 Banco de Dados

Após um treinamento em SQL padrão 2008, compatível com ambiente MS SQL Server 2008, um escriturário do Banco Z precisou utilizar os conhecimentos adquiridos para criar uma tabela no sistema de banco de dados desse Banco. A tabela a ser criada é de fornecedores, e tem os seguintes campos: CNPJ, nome do fornecedor e país de origem. As características gerais da tabela são:
•o campo CNPJ é chave primária e contém 14 caracteres, sendo que os caracteres devem se ater aos numéricos [“0” a “9”], e o caractere zero “0” não pode ser ignorado, seja qual for a posição dele (início, meio ou fim da chave); •o campo NOME contém 20 caracteres e aceita valor nulo; •o campo PAIS contém 15 caracteres e não aceita valor nulo.
Nesse contexto, o comando SQL2008 que cria uma tabela com as características descritas acima é

A

CREATE TABLE Fornecedores

(CNPJ INTEGER PRIMARY KEY,

NOME VARCHAR(20) ACCEPT NULL,

PAIS VARCHAR(15) NOT NULL)

B

CREATE TABLE Fornecedores

(CNPJ CHAR(14) PRIMARY KEY,

NOME VARCHAR(20),

PAIS VARCHAR(15) NOT NULL)

C

CREATE TABLE Fornecedores

(CNPJ CHAR(14) NOT NULL,

NOME VARCHAR(20) NOT NULL,

PAIS VARCHAR(15))

D

CREATE TABLE Fornecedores

(CNPJ CHAR(14),

NOME VARCHAR(20) NOT NULL,

PAIS VARCHAR(15) NOT NULL),

PRIMARY KEY (CNPJ)

E

CREATE TABLE Fornecedores

(CNPJ INTEGER(14) NOT NULL,

NOME VARCHAR(20),

PAIS VARCHAR(15) NOT NULL),

PRIMARY KEY (CNPJ)

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Q1824879

Ano: 2021 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |

Q1824879 Banco de Dados

Ao coletar dados em um sistema compatível com SQL 2008 para fazer uma análise de dados, um programador percebeu que havia dois campos, data_de_nascimento e data_de_emissão_RG, em que o valor de data_de_emissão_RG sempre deve ser mais recente que data_de_nascimento. Percebeu, porém, que em 10% das linhas acontecia o inverso, isto é, data_de_nascimento era mais recente que data_de_emissão_RG. Ele corrigiu os dados nessas linhas, verificando que estavam consistentemente trocados, mas, preocupado que tal problema voltasse a acontecer, resolveu solicitar ao DBA uma alteração da tabela, de forma que data_de_emissão_RG sempre tivesse que ser mais recente que data_de_nascimento.
O DBA atendeu adequadamente a esse pedido do programador por meio de uma restrição em SQL 2008 do tipo

A

CHECK

B

INSPECT

C

TEST

D

VALIDATE

E

VERIFY

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Q1824877

Ano: 2021 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |

Q1824877 Banco de Dados

Para gerar um gráfico de dispersão, um programador precisava consultar duas tabelas, T1 e T2. Ele decidiu, então, usar um LEFT JOIN, como em
SELECT * FROM T1 LEFT JOIN T2 USING (CHAVE);
Essa consulta resultou em 214 linhas.
Por motivos de segurança, ele fez outra consulta semelhante, apenas trocando o LEFT JOIN por um JOIN, e essa segunda consulta resultou em 190 linhas.
O que pode explicar corretamente a quantidade diferente de linhas nas consultas realizadas?

A

CHAVE é a chave primária de T1, mas apenas um campo da chave primária de T2.

B

CHAVE é a chave primária de T2, mas apenas um campo da chave primária de T1.

C

T1 possui linhas cujo valor de CHAVE não está presente na T2.

D

T2 possui linhas cujo valor de CHAVE não está presente na T1.

E

T2 possui linhas com todas as chaves presentes em T1, mas com campos nulos.

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Q1824876

Ano: 2021 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |

Q1824876 Banco de Dados

Ao construir um protótipo que calculava o risco sanitário de um terreno, um desenvolvedor principiante começou a desenhar um modelo relacional, o que o levou a propor as seguintes tabelas (onde o sublinhado representa a chave primária):
Terreno(rua,numero,tipoTerreno,CNPJ,nomeEmpresa,codigoRisco,nomeRisco,probabilidadeRisco) Empresa(CNPJ,nomeEmpresa,CPFs,nomePessoas)
Ao revisar o trabalho, um segundo desenvolvedor, mais experiente, detectou as seguintes propriedades:
1. codigoRisco → nomeRisco 2. CNPJ → nomeEmpresa 3. CPF → nomePessoa 4. {rua,numero} → CNPJ 5. Uma empresa possui vários donos, cada um com um CPF único, e um dono pode possuir várias empresas 6. Um terreno pode possuir vários riscos
Esse segundo desenvolvedor decidiu, então, colocar as tabelas na terceira forma normal, usando o número mínimo de tabelas.
O esquema que possui as seis propriedades detectadas pelo segundo desenvolvedor e que representa todas as informações desejadas pelo primeiro desenvolvedor é

A

Terreno(rua,numero,tipoTerreno,CNPJ) Empresa(CNPJ,nomeEmpresa) Dono(CNPJ,CPF) Risco(rua,nome,codigoRisco,probabilidadeRisco) TipoRisco(codigoRisco,nomeRisco) PessoaFisica(CPF,nome)

B

Terreno(rua,numero,tipoTerreno,CNPJ,codigoRisco,probabilidadeRisco) Empresa(CNPJ,nomeEmpresa) Dono(CNPJ,CPF) TipoRisco(codigoRisco,nomeRisco) PessoaFisica(CPF,nome)

C

Terreno(rua,numero,tipoTerreno,CNPJ) Empresa(CNPJ,nomeEmpresa) Risco(rua,nome,codigoRisco,probabilidadeRisco) TipoRisco(codigoRisco,nomeRisco) PessoaFisica(CPF,nome,CNPJ)

D

Terreno(rua,numero,tipoTerreno,CNPJ,nomeEmpresa,codigoRisco,nomeRisco,probabilidadeRisco) Empresa(CNPJ,CPF,nomeEmpresa,nomePessoa)

E

Terreno(rua,numero,tipoTerreno,CNPJ,nomeEmpresa,codigoRisco,probabilidadeRisco) Risco(codigoRisco,nomeRisco) Empresa(CNPJ,CPF,nomeEmpresa,nomePessoa)

Q1811976

Ano: 2021 Banca: Instituto Consulplan Órgão: Prefeitura de Colômbia - SP Prova: Instituto Consulplan - 2021 - Prefeitura de Colômbia - SP - Técnico em Tecnologia da Informação e Sistemas |

Q1811976 Banco de Dados

Em relação às formas normais em Modelagem de Banco de Dados, “parte de uma chave determina parte de uma chave e uma coluna não chave determina parte de uma chave”. Os dois casos especiais são abrangidos por:

A

1FN

B

2FN

C

3FN

D

FNBC (Forma Normal de Boyce-Codd)

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Q1809896

Ano: 2021 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-ES Prova: FGV - 2021 - SEFAZ-ES - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Manhã |

Q1809896 Banco de Dados

Maria está preparando um relatório sobre as empresas de serviços de um município, de modo a identificar e estudar o porte dessas empresas com vistas ao estabelecimento de políticas públicas e previsões de arrecadação. Maria pretende criar nove grupos de empresas, de acordo com os valores de faturamento, e recorreu às técnicas usualmente empregadas em procedimentos de data mining para estabelecer as faixas de valores de cada grupo. Assinale a opção que apresenta a técnica diretamente aplicável a esse tipo de classificação.

A

Algoritmos de associação.

B

Algoritmos de clusterização.

C

Árvores de decisão.

D

Modelagem de dados.

E

Regressão linear.

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Q1809895

Ano: 2021 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-ES Prova: FGV - 2021 - SEFAZ-ES - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Manhã |

Q1809895 Banco de Dados

Texto associado

Utilize as tabelas T, R e S para resolver a próxima questão

Considere um banco de dados relacional contendo as tabelas T, R e S, cujas instâncias são exibidas a seguir.

T

A B C

10 LPG Participações S

20 Serviços & Gerenciamento Remoto N

50 Academia Americana S

70 Distribuidora São João de Artigos para Festas S

R

D E F

12040 21/06/2021 200,00

12041 23/06/2021 548,00

1497 15/06/2021 147,10

1498 15/06/2021 85,00

214 18/06/2021 99,00

215 19/06/2021 997,45

S

G H I

10 12040 12

10 12041 12

50 1497 12

50 1498 10

70 214 20

50 215 12

No contexto da instância da tabela S, considere a execução do comando SQL a seguir.
SELECT * FROM S WHERE (NOT G=10 OR I=12) AND NOT (H > 100 and H < 1000)
Assinale o conjunto de linhas que corresponde ao resultado produzido pelo referido comando.

A

10 12040 12 10 12041 12

B

10 12040 12 10 12041 12 50 1497 12

C

50 215 12 70 214 20

D

10 12040 12 10 12041 12 50 1497 12 50 1498 10

E

50 1497 12 50 1498 10

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Q1809894

Ano: 2021 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-ES Prova: FGV - 2021 - SEFAZ-ES - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Manhã |

Q1809894 Banco de Dados

Texto associado

Utilize as tabelas T, R e S para resolver a próxima questão

Considere um banco de dados relacional contendo as tabelas T, R e S, cujas instâncias são exibidas a seguir.

T

A B C

10 LPG Participações S

20 Serviços & Gerenciamento Remoto N

50 Academia Americana S

70 Distribuidora São João de Artigos para Festas S

R

D E F

12040 21/06/2021 200,00

12041 23/06/2021 548,00

1497 15/06/2021 147,10

1498 15/06/2021 85,00

214 18/06/2021 99,00

215 19/06/2021 997,45

S

G H I

10 12040 12

10 12041 12

50 1497 12

50 1498 10

70 214 20

50 215 12

Considere a tabela T e a execução dos dois comandos SQL a seguir.
SELECT T.* FROM T LEFT JOIN S ON T.A = S.G ORDER BY 2 SELECT T.* FROM T RIGHT JOIN S ON T.A = S.G ORDER BY 2
Sem considerar as linhas de títulos, assinale o número de linhas produzidas por cada comando, na ordem.

A

Seis/zero.

B

Seis/seis.

C

Seis/sete.

D

Sete/seis.

E

Sete/sete.

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Q1809893

Ano: 2021 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-ES Prova: FGV - 2021 - SEFAZ-ES - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Manhã |

Q1809893 Banco de Dados

Texto associado

Utilize as tabelas T, R e S para resolver a próxima questão

Considere um banco de dados relacional contendo as tabelas T, R e S, cujas instâncias são exibidas a seguir.

T

A B C

10 LPG Participações S

20 Serviços & Gerenciamento Remoto N

50 Academia Americana S

70 Distribuidora São João de Artigos para Festas S

R

D E F

12040 21/06/2021 200,00

12041 23/06/2021 548,00

1497 15/06/2021 147,10

1498 15/06/2021 85,00

214 18/06/2021 99,00

215 19/06/2021 997,45

S

G H I

10 12040 12

10 12041 12

50 1497 12

50 1498 10

70 214 20

50 215 12

Assinale o script SQL de criação das tabelas T, R e S, que esteja correto sintaticamente e seja compatível com as respectivas instâncias exibidas anteriormente.

A

create table T(A int not null, B varchar(64), primary key (A)) create table R(D int not null, E datetime, F money, primary key (D)) create table S(G int not null, H int, I int, primary key(G,H), foreign key (G) references T(A), foreign key (H) references R(D))

B

create table T(A int not null, B varchar(32), primary key (A)) create table R(D int not null, E datetime, F money, primary key (D)) create table S(G int not null, H int, I int, primary key(G), primary key(H), foreign key (G) references T(A), foreign key (H) references R(D))

C

create table T(A int not null, B varchar(64), primary key (A)) create table R(D int not null, E datetime, F money, primary key (D)) create table S(G int not null, H int, I int, primary key(G,H), foreign key (H) references T(A), foreign key (G) references R(D))

D

create table T(A int not null, B varchar(32), primary key (A)) create table R(D int not null, E datetime, F money, primary key (D)) create table S(G int not null, H int, I int, primary key(G), primary key(H), foreign key (G) references T(A), foreign key (H) references R(D))

E

create table T(A int not null, B varchar(32), primary key (A)) create table R(D int not null, E datetime, F money, primary key (D)) create table S(G int not null, H int, I int, primary key(G,H), foreign key (G) references T(1), foreign key (H) references R(2))

Q1804421

Ano: 2021 Banca: FGV Órgão: TCE-AM Prova: FGV - 2021 - TCE-AM - Auditor Técnico de Controle Externo - Tecnologia da Informação - 2ª dia |

Q1804421 Banco de Dados

Maria gerencia um banco de dados SQL Server, e precisa criar um mecanismo que monitore todas as alterações ocorridas na estrutura das tabelas, especialmente os efeitos dos comandos CREATE, ALTER e DROP.

A estratégia mais adequada para detectar comandos dessa natureza passa pela criação e uso de:

A

Funções escalares;

B

Sequences;

C

Statistics;

D

Stored Procedures;

E

Triggers.

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Q1804420

Ano: 2021 Banca: FGV Órgão: TCE-AM Prova: FGV - 2021 - TCE-AM - Auditor Técnico de Controle Externo - Tecnologia da Informação - 2ª dia |

Q1804420 Banco de Dados

João está trabalhando com consultas SQL num banco de dados SQL Server, mas está com dificuldade para encontrar o registro de uma pessoa chamada Natália Silva, pois esse nome foi gravado diversas vezes, ora com acento e ora sem acento.

A cláusula que permite, em diferentes comandos, estabelecer as regras de tratamento para ordenação e comparação em casos assim é denominada:

A

COLLATE;

B

FULL TEXT;

C

LANGUAGE;

D

LATIN_CI_AS;

E

LIKE.

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Q1804419

Ano: 2021 Banca: FGV Órgão: TCE-AM Prova: FGV - 2021 - TCE-AM - Auditor Técnico de Controle Externo - Tecnologia da Informação - 2ª dia |

Q1804419 Banco de Dados

No contexto dos bancos de dados Oracle, Index-organized tables são tabelas que:

A

são armazenadas numa estrutura de índice do tipo B-tree;

B

são particionadas fisicamente de acordo com uma partition key;

C

possuem apenas um índice, sempre do tipo bitmap;

D

possuem pelo menos uma estrutura de índice associada a cada tabela;

E

possuem registros cuja existência depende de outras tabelas.

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Q1804418

Ano: 2021 Banca: FGV Órgão: TCE-AM Prova: FGV - 2021 - TCE-AM - Auditor Técnico de Controle Externo - Tecnologia da Informação - 2ª dia |

Q1804418 Banco de Dados

Texto associado

Na próxima questão, considere uma tabela de banco de dados T cuja instância é exibida a seguir.

Considerando-se a instância da tabela T (descrita anteriormente), analise o comando SQL abaixo.

delete from T where b + d = c

O número de registros da tabela T afetados pela execução desse comando é:

A

zero;

B

um;

C

dois;

D

três;

E

quatro.

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