Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 227

Q4005157

Ano: 2022 Banca: LJ Assessoria e Planejamento Administrativo Limita Órgão: Prefeitura de Buriticupu - MA Prova: LJ Assessoria e Planejamento Administrativo Limita - 2022 - Prefeitura de Buriticupu - MA - Analista de Sistemas |

Q4005157 Banco de Dados

Complete as lacunas.

Um ________ é projetado especificamente para análises de dados, que envolvem a leitura de grandes quantidades de dados para compreender relações e tendências entre os dados. Já um ________ é usado para capturar e armazenar dados, como o registro de detalhes de uma transação.

A alternativa que completa corretamente as lacunas é:

A

data warehouse, data lakes

B

data lakes, banco de dados

C

banco de dados, data lakes

D

banco de dados, data warehouse

E

data warehouse, banco de dados

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Q4005154

Ano: 2022 Banca: LJ Assessoria e Planejamento Administrativo Limita Órgão: Prefeitura de Buriticupu - MA Prova: LJ Assessoria e Planejamento Administrativo Limita - 2022 - Prefeitura de Buriticupu - MA - Analista de Sistemas |

Q4005154 Banco de Dados

Observe.

Imagem associada para resolução da questão

Na figura acima quais são as chaves primárias existentes?

A

empréstimos, acervo, publicação, autoria.

B

código, código, código, acervo, autoria.

C

código, código, código, código, data, ISBN.

D

cliente, editora, exemplares, autores, livros.

E

nome, nome, nome, nome, data, edição.

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Q4005153

Ano: 2022 Banca: LJ Assessoria e Planejamento Administrativo Limita Órgão: Prefeitura de Buriticupu - MA Prova: LJ Assessoria e Planejamento Administrativo Limita - 2022 - Prefeitura de Buriticupu - MA - Analista de Sistemas |

Q4005153 Banco de Dados

Sobre SGBD’s assinale a alternativa abaixo que contêm um exemplo de um desses sistemas:

A

FireBird

B

Avast

C

Panda

D

Chrome

E

Ruby

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Q4005152

Ano: 2022 Banca: LJ Assessoria e Planejamento Administrativo Limita Órgão: Prefeitura de Buriticupu - MA Prova: LJ Assessoria e Planejamento Administrativo Limita - 2022 - Prefeitura de Buriticupu - MA - Analista de Sistemas |

Q4005152 Banco de Dados

Sobre banco de dados do modelo relacional, assinale a alternativa correta a respeito de uma chave primária:

A

não pode ser nula e não pode haver duas ocorrências de chaves com conteúdo igual.

B

tem o objetivo de endereçar de maneira única cada linha da tabela e aceita valores nulos.

C

não é obrigatória e aceita valores nulos.

D

não é obrigatória e não deve conter informações voláteis.

E

é obrigatória e permite a ocorrência de chaves com conteúdo igual.

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Q3997128

Ano: 2022 Banca: IF-PA Órgão: IF-PA Prova: IF-PA - 2022 - IF-PA - Professor EBTT - Informática |

Q3997128 Banco de Dados

A Mineração de Dados é comumente classificada pela sua capacidade em realizar determinadas tarefas. Qual das tarefas abaixo descreve a natureza de ocorrências futuras, de certos eventos, com base nos acontecimentos passados?

A

Descrição

B

Predição

C

Identificação de Padrões em Séries Temporais

D

Agrupamento ou Clustering

E

Associação

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Q3997127

Ano: 2022 Banca: IF-PA Órgão: IF-PA Prova: IF-PA - 2022 - IF-PA - Professor EBTT - Informática |

Q3997127 Banco de Dados

A Mineração de Dados requer uma adequação prévia dos dados por meio de técnicas de pré-processamento. Algumas técnicas estão listadas abaixo:

(A) Agregação.
(B) Amostragem.
(C) Redução de Dimensionalidade.
(D) Discretização e Binarização.

Relacione os itens acima com os seus respectivos conceitos:

(1) É a técnica que diminui o número de atributos de um conjunto de dados, criando novos atributos que sejam uma combinação dos atributos antigos.
(2) É a combinação de dois ou mais objetos em um único.
(3) É comumente usada para selecionar um subconjunto dos objetos de dados a serem analisados.
(4) É aquela que transforma um atributo contínuo em um categorizado e transforma, tanto os atributos contínuos quanto os discretos, em um ou mais atributos binários.

Entre as alternativas abaixo, qual é a que apresenta a relação da técnica com o seu conceito de forma CORRETA?

A

(A) - (3)

(B) - (2)

(C) - (4)

(D) - (1)

B

(A) - (2)

(B) - (3)

(C) - (4)

(D) - (1)

C

(A) - (2)

(B) - (1)

(C) - (3)

(D) - (4)

D

(A) - (2)

(B) - (3)

(C) - (1)

(D) - (4)

E

(A) - (1)

(B) - (2)

(C) - (3)

(D) - (4)

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Q3997113

Ano: 2022 Banca: IF-PA Órgão: IF-PA Prova: IF-PA - 2022 - IF-PA - Professor EBTT - Informática |

Q3997113 Banco de Dados

Considere as relações R1, R2 e R3, cujas estruturas e instâncias são exibidas na Figura a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

O valor NULL deve ser tratado como “unknown” (desconhecido). Segue o comando SQL para ser avaliado:

SELECT T1.A, COUNT(T3.E) FROM PROVA.R3 AS T3

INNER JOIN PROVA.R2 AS T2 ON T2.C = T3.C

INNER JOIN PROVA.R1 AS T1 ON T1.A = T3.A

GROUP BY T1.A

HAVING AVG(T3.E) < MAX(T3.E);

Para as relações envolvidas (R1, R2 e R3) na execução do comando SQL, teremos como resultado:

A

As linhas <1, 1> e <2, 1>.

B

As linhas <2, 1> e <3, 1>.

C

A linha <2, 1>.

D

A linha <2, 2>.

E

A linha <3, 1>

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Q3997112

Ano: 2022 Banca: IF-PA Órgão: IF-PA Prova: IF-PA - 2022 - IF-PA - Professor EBTT - Informática |

Q3997112 Banco de Dados

A figura, a seguir, apresenta o modelo relacional para um esquema de banco de dados, cujo objetivo é registrar funcionários, departamentos e projetos de uma empresa, conforme a descrição resumida do minimundo.

Imagem associada para resolução da questão

I. A empresa é organizada em departamentos. Cada departamento tem um nome exclusivo, um número exclusivo e um funcionário, em particular, que o gerencia. Registramos a data inicial em que esse funcionário começou a gerenciar o departamento. Um departamento pode ter vários locais.

II. Um departamento controla uma série de projetos, sendo cada um deles com um nome exclusivo, um número exclusivo e um único local.

III. Armazenamos o nome, número do Cadastro de Pessoa Física (CPF), endereço, salário, sexo (gênero) e data de nascimento de cada funcionário. Um funcionário é designado para um departamento, mas pode trabalhar em vários projetos, que não necessariamente são controlados pelo mesmo departamento. Registramos o número atual de horas, por semana, que um funcionário trabalha em cada projeto. Também registramos o supervisor direto de cada funcionário (que é outro funcionário).

Para listar todos os números de projeto, para o funcionário cujo último nome é ‘Brito’ ou ‘Silva’, seja este um trabalhador ou um gerente do departamento que controla o projeto, utilizou-se o seguinte comando SQL.

(SELECT DISTINCT PROJNUMERO FROM PROJETO, DEPARTAMENTO, FUNCIONARIO WHERE DNUM=DNUMERO AND CPF_GERENTE=CPF AND NOME IN (‘Brito’, ‘Silva’ ) )

UNION ( SELECT DISTINCT PROJNUMERO FROM PROJETO, TRABALHA_EM, FUNCIONARIO WHERE PROJNUMERO = PNR AND FCPF = CPF AND NOME IN ( ‘Brito’, ‘Silva’ ) );

Para obter o mesmo resultado da consulta acima, qual o comando equivalente deve ser escrito:

A

SELECT PROJNUMERO FROM PROJETO, DEPARTAMENTO, FUNCIONARIO WHERE DNUM=DNUMERO AND CPF_GERENTE=CPF AND NOME IN (‘Brito’, ‘Silva’) AND EXISTS (SELECT PNR FROM TRABALHA_EM, FUNCIONARIO WHERE FCPF=CPF AND NOME IN (‘Brito’,’Silva’) GROUP BY PNR);

B

SELECT PROJNUMERO FROM PROJETO INNER JOIN DEPARTAMENTO ON DNUM=DNUMERO INNER JOIN FUNCIONARIO ON CPF_GERENTE=CPF WHERE NOME IN (‘Brito’, ‘Silva’) AND PROJNUMERO = ANY (SELECT PNR FROM TRABALHA_EM, FUNCIONARIO WHERE FCPF=CPF AND NOME IN (‘Brito’,’Silva’));

C

SELECT DISTINCT PROJNUMERO FROM PROJETO WHERE PROJNUMERO IN (SELECT PROJNUMERO FROM PROJETO,DEPARTAMENTO,FUNCIONARIO WHERE DNUM=DNUMERO AND CPF_GERENTE=CPF AND NOME IN (‘Brito’, ‘Silva’)) OR PROJNUMERO IN (SELECT PNR FROM TRABALHA_EM, FUNCIONARIO WHERE FCPF=CPF AND NOME IN (‘Brito’,’Silva’ ));

D

SELECT PROJNUMERO FROM PROJETO,DEPARTAMENTO,FUNCIONARIO WHERE DNUM=DNUMERO AND CPF_GERENTE=CPF AND NOME IN (‘Brito’,‘Silva’) UNION ALL SELECT PROJNUMERO FROM PROJETO, TRABALHA_EM, FUNCIONARIO WHERE PROJNUMERO = PNR AND FCPF = CPF_SUPERVISOR AND NOME IN ( ‘Brito’, ‘Silva’ ) ;

E

SELECT DISTINCT PROJNUMERO FROM PROJETO LEFT JOIN DEPARTAMENTO ON DNUM=DNUMERO AND CPF_GERENTE IS NOT NULL INTERSECT SELECT DISTINCT PROJNUMERO FROM PROJETO,DEPARTAMENTO,FUNCIONARIO WHERE DNUM=DNUMERO AND CPF_GERENTE=CPF AND NOME IN(‘Brito’,‘Silva’) ;

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Q3997105

Ano: 2022 Banca: IF-PA Órgão: IF-PA Prova: IF-PA - 2022 - IF-PA - Professor EBTT - Informática |

Q3997105 Banco de Dados

Podem haver vários tipos de análises, em grandes ambientes, de Data Warehouse. Para além de consultas em SQL, é possível ter operações analíticas mais avançadas sobre os dados. Dois dos principais tipos de análise de dados são OLAP (On-Line Analytic Processing) e Data Mining. Escolha a alternativa CORRETA sobre Data Mining e OLAP.

A

Data Mining apresenta uma análise, do topo para baixo, direcionada pela consulta.

B

OLAP mostra uma análise, da base para o topo, direcionada pela descoberta.

C

Em Data Mining, o usuário deve conhecer profundamente os dados e o negócio.

D

OLAP requer testes repetitivos de teorias originadas no usuário.

E

OLAP não requer suposições, mas identifica os fatos e as conclusões baseados nos padrões descobertos.

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Q3990586

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Prefeitura de Estância - SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - Prefeitura de Estância - SE - Técnico Municipal de Nível Médio - Área: Técnico de Informática |

Q3990586 Banco de Dados

Para a tabela precedente, de nome Agencia, assinale a opção que apresenta o resultado do código SQL, ao ser executado.
Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

A

4, Isabeli Fontana, 1-2-4

B

4, Isabeli Fontana, 1-2

C

4, Isabeli Fontana, 2-4

D

4, Isabeli Fontana, 1

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Q3977356

Ano: 2022 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3977356 Banco de Dados

Em meio às diversas tarefas rotineiras de um Analista de Tecnologia da Informação, está a necessidade de consultar dados em Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados. A linguagem SQL permite a consulta de dados, em bases previamente populadas, por meio de comandos específicos. Considerando a necessidade de verificar a quantidade de registros existentes que, em determinado campo, tem seu valor iniciado com o caractere ‘a’, cite a opção que se apresenta como operador indispensável:

A

LIKE

B

JOIN

C

HAVING

D

LIMIT

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Q3977354

Ano: 2022 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3977354 Banco de Dados

Associe os itens I a IV com as alternativas a seguir, relacionando as restrições com seus significados no contexto de modelagem de banco de dados relacionais.
I – Restrição de integridade de entidade.
II – Restrição de unicidade.
III – Restrição de integridade referencial.
IV– Restrição de domínio.
( ) É a regra que especifica que os valores de uma chave são válidos apenas se forem únicos na tabela. Devem ser definidas como NOT NULL
( ) É especificada entre duas tabelas e usada para manter a consistência entre as suas tuplas
( ) Valores inseridos em uma coluna devem sempre obedecer à definição dos valores que são permitidos para essa coluna
( ) O valor de uma chave primária deve ser definido como NOT NULL

A

I, II, III e IV.

B

II, III, IV e I.

C

III, IV, I e II.

D

IV, III, II e I.

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Q3977338

Ano: 2022 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3977338 Banco de Dados

Considere o seguinte Modelo Relacional de um Banco de Dados. A tabela “Fabricante” possui um relacionamento 1..N (um-para-muitos) com a tabela “Equipamento”, de modo que um Fabricante possua um ou mais Equipamentos. Além disso, a tabela “Fabricante” possui a chave primária “idFabricante”, enquanto a tabela “Equipamento” possui uma chave primária “idEquipamento”. O referido relacionamento, configurado com integridade referencial, conecta a chave estrangeira “idFabricante” da tabela “Equipamento” com a chave primária de mesmo nome, da tabela “Fabricante”. Todas as colunas das tabelas foram configuradas para NOT NULL. Baseado nessas informações, assinale a alternativa que descreva uma operação que não funcionará para implementação deste modelo.
Imagem associada para resolução da questão

A

É possível inserir mais de um registro na tabela “Fabricante”.

B

Com ambas as tabelas vazias, é possível inserir um registro na tabela “Equipamento”.

C

Com ambas as tabelas vazias, é possível inserir um registro na tabela “Fabricante”.

D

É possível configurar o relacionamento para remoção em cascata. Assim, quando um registro da tabela “Fabricante” for removido, todos os registros relacionados da tabela “Equipamento” serão removidos automaticamente, no nível do Sistema Gerenciador do Banco de Dados.

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Q3976960

Ano: 2022 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |

Q3976960 Banco de Dados

A linguagem SQL (Structured Query Language, ou Linguagem de Consulta Estruturada) é a linguagem padrão para se trabalhar com bancos de dados relacionais. Por meio de sua utilização, podemos gerar diversos tipos de relatórios, como por exemplo, o relatório exibido pela Tabela 1.

Tabela 1 – Relatório dos dados da tabela COMPRAS
Captura_de tela 2026-04-07 185458.png (413×235)

Captura_de tela 2026-04-07 185458.png (413×235)

Tabela 2 – Resultado desejado pelo usuário
Captura_de tela 2026-04-07 185503.png (415×233)

A Tabela 1 contém as informações de um relatório sobre as compras que foram realizadas por alguns clientes. Esses dados correspondem aos valores armazenados em uma tabela denominada COMPRAS. Analisando as informações exibidas, um usuário percebe que alguns clientes não compraram nenhum produto. Para esses casos, ele deseja que o trecho <NULL> seja substituído por “Nada consta”, conforme exibe a Tabela 2.

Assinale a alternativa correta que apresenta o código em linguagem SQL, que deve ser utilizado para realizar essa tarefa.

A

SELECT ID, Cliente, Produto, Quantidade FROM COMPRAS;

B

SELECT ID, Cliente, CASE WHEN Produto IS NULL THEN ‘Nada consta’ END AS ‘Produto’, CASE WHEN Quantidade IS NULL THEN ‘Nada consta’ END AS ‘Quantidade’ FROM COMPRA

C

SELECT ID, Cliente, IF Produto IS NULL THEN ‘Nada consta’ END AS ‘Produto’, IF Quantidade IS NULL THEN ‘Nada consta’ END AS ‘Quantidade’ FROM COMPRAS;

D

SELECT ID, Cliente, CASE WHEN Produto IS NULL THEN ‘Nada consta’ ELSE Produto END AS ‘Produto’, CASE WHEN Quantidade IS NULL THEN ‘Nada consta’ ELSE Quantidade END AS ‘Quantidade’ FROM COMPRAS;

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Q3976958

Ano: 2022 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |

Q3976958 Banco de Dados

Quando se inicia os trabalhos de aprendizado em bases de dados é comum identificar problemas na base de dados. Por isso, na etapa de pré- -processamento, os dados passam por recursos de limpeza, integração de bases de dados, redução na quantidade de atributos ou dados, transformação nos formatos dos dados ou discretização de alguns. Considerando esses recursos, indique a alternativa incorreta que os define.

A

Integração: união de múltiplas fontes em um único local, como ocorre em um data warehouse.

B

Limpeza: é utilizada apenas para eliminar registros que apresentam problemas.

C

Redução: reduzir a dimensão da base de dados, como por exemplo, utilizando algoritmos de clusterização ou eliminando atributos redundantes.

D

Transformação: padronização ou transformação dos dados em um formato passível de serem utilizados por diferentes técnicas de aprendizado de máquina.

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Q3976957

Ano: 2022 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |

Q3976957 Banco de Dados

ETL (Extract, Transform and Load) consiste num conjunto de técnicas com o objetivo de integração a fim de combinar dados de diversas fontes. Por meio do ETL, é possível definir a qualidade dos dados e a forma como eles são manipulados, a fim de transformá-los em uma informação inteligível e confiável. Nesse contexto, associe a técnica de ETL com a caracterização mais adequada.

1 - SQL (Standard Query Language)
2 – Web Services
3 - Processamento em lote
4 – Mapeamento de dados

A - Fornece instruções detalhadas para uma aplicação sobre como obter os dados necessários para processar. Ele também descreve qual campo de origem é correspondente ao campo de destino. Por exemplo, associar um atributo de uma tabela do banco de dados com outro atributo de outra tabela de outro banco de dados.
B - É o método mais comum de acessar e transformar os dados de um banco de dados relacional.
C - Refere-se a uma operação que envolve a movimentação de grandes volumes de dados entre dois sistemas durante o que é chamado de “janela”. Nesse período determinado, nenhuma ação pode ocorrer com o sistema-fonte, enquanto os dados são sincronizados.
D – É um método baseado na internet para fornecer dados ou funcionalidades a várias aplicações em tempo quase real. Esse método simplifica os processos de integração de dados e pode entregar, rapidamente, mais valor a partir dos dados.

A

1A, 2C, 3D e 4B.

B

1B, 2D, 3C e 4A.

C

1C, 2A, 3D e 4B.

D

1D, 2B, 3A e 4C.

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Q3976951

Ano: 2022 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2022 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |

Q3976951 Banco de Dados

select payment_id, case when not exists (select 1 from customer where customer_id=1 limit 1) then 0 else payment_id end as payment from payment; Com base no comando SQL, considere as afirmativas:

I – Trata-se de uma consulta que utiliza duas tabelas;
II – Serão retornadas duas colunas, ambas nomeadas ‘payment_id’;
III – O comando retornará, no máximo, um registro;
IV – O comando contém erro de sintaxe.

Assinale a alternativa correta.

A

Somente I está correta

B

Somente I e II estão corretas

C

Somente II e III estão corretas

D

Somente IV está correta

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Q3970314

Ano: 2022 Banca: UFSC Órgão: UFSC Prova: UFSC - 2022 - UFSC - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3970314 Banco de Dados

Sobre controle de transações em sistemas de gerência de banco de dados, é correto afirmar que:

A

a técnica de controle de concorrência 2PL evita deadlocks através da atribuição de prioridades a transações mais antigas.

B

uma técnica de controle de concorrência baseada em timestamp evita abortos de transações que desejam acessar um mesmo dado.

C

uma técnica de recuperação de dados baseada em log segue o protocolo WAL.

D

uma transação regida pelas propriedades ACID pode ter execução parcial das suas leituras e atualizações de dados.

E

um checkpoint realiza um backup completo de um banco de dados.

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Q3970313

Ano: 2022 Banca: UFSC Órgão: UFSC Prova: UFSC - 2022 - UFSC - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3970313 Banco de Dados

Sobre normalização de dados, é correto afirmar que:

A

uma tabela, para ser considerada uma tabela relacional válida, deve estar pelo menos na segunda forma normal.

B

se uma tabela Ty está na primeira forma normal e todos os campos de Ty fazem parte da chave primária, então Ty também está na segunda forma normal.

C

se uma tabela Tx está na segunda forma normal e possui vários campos não pertencentes à chave primária, então Tx também está na terceira forma normal.

D

se uma tabela Tz está na primeira forma normal, então Tz não possui dependências funcionais entre campos pertencentes à chave primária e campos não pertencentes à chave primária.

E

se uma tabela Tw está na segunda forma normal e os campos não pertencentes à chave primária possuem dependências funcionais entre si, então Tw também está na terceira forma normal.

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Q3970312

Ano: 2022 Banca: UFSC Órgão: UFSC Prova: UFSC - 2022 - UFSC - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3970312 Banco de Dados

Considere o seguinte banco de dados relacional para transportadoras de produtos:

Transportadora (CNPJ_pk, nome, endereço)
Caminhão (chassi_pk, placa, ano, transportadora_fk)
Motorista (CPF_pk, nome, CNH, transportadora_fk)
Produto (códigoP_pk, descrição, área, peso)
Entrega (códigoE_pk, data_saída, motorista_fk, caminhão_fk)
Produto_Entrega (entrega_pk_fk, produto_pk_fk, quantidade)

Campos com sufixo “_pk” fazem parte da chave primária da tabela. Um campo com sufixo “_fk” é uma chave estrangeira para a tabela indicada no nome do campo. A tabela Transportadora mantém dados sobre as transportadoras. A tabela Caminhão registra os caminhões das transportadoras. A tabela Motorista registra os motoristas das transportadoras. A tabela Produto registra os tipos de produtos transportados. A tabela Entrega registra os agendamentos de transportes de produtos, com a indicação do caminhão a ser usado e o motorista que irá dirigir o caminhão. Por fim, a tabela Produto_Entrega registra os produtos transportados em uma entrega.
Considere ainda o seguinte enunciado de consulta a ser realizada sobre o banco de dados:

“Buscar os registros dos motoristas que realizaram entregas de secadoras de roupas com o caminhão cuja placa é AAA 1275”

Assinale a alternativa que expressa corretamente essa consulta na linguagem SQL DML.

A