Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 196

Q2183350

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183350 Banco de Dados

Utilizando um Painel de Informações, Julia analisou a Taxa de Congestionamento de Processos Judiciais dos Estados do Brasil e depois selecionou o Estado do Rio Grande no Norte para analisar a taxa por cidade.
A operação OLAP realizada por Julia foi:

A

Slice;

B

Dice;

C

Drill down;

D

Drill up;

E

Rotate.

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Q2183348

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183348 Banco de Dados

O volume de informações digitais heterogêneas sobre processos judiciais está crescendo diariamente, especialmente quando correlações com bases de dados de outros contextos são criadas. Observe o seguinte exemplo de representação gráfica de uma pequena amostra do dataset ProcessosJudiciais, contendo nós, arestas e propriedades, armazenado em um banco de dados massivo. Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Para armazenar o dataset ProcessosJudiciais exemplificado, é necessário utilizar um banco de dados:

A

ágil;

B

de grafos;

C

chave-valor;

D

orientado a objeto;

E

orientado a documentos.

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Q2183344

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183344 Banco de Dados

A analista Carla recebeu a tarefa de implementar uma solução algorítmica para classificar os processos arquivados no TJRN entre aqueles que foram ganhos e aqueles que foram perdidos. Na primeira abordagem, Carla se baseou no algoritmo de machine learning que, aplicado à classificação binária, divide os dados de entrada em duas regiões separadas por uma reta. Ao fim do algoritmo, a distância da reta para o dado mais próximo de cada região é a mesma e a maior possível.
Sendo assim, na primeira abordagem, Carla utilizou como base o algoritmo de machine learning:

A

K-Médias;

B

Regressão Linear;

C

Regressão Logística;

D

K-Vizinhos Mais Próximos;

E

Máquina de Vetores de Suporte.

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Q2183335

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183335 Banco de Dados

Texto associado

Tabela 1

Considere a estrutura e uma instância da tabela relacional FILIACAO exibida a seguir.

Com relação à tabela FILIACAO (Tabela 1), definida anteriormente, o comando SQL que produz a lista dos nomes das pessoas que são citadas na instância da referida tabela, sem repetições, é:

A

select Pessoa FROM FILIACAO UNION ALL select Genitor FROM FILIACAO

B

select Pessoa FROM FILIACAO UNION select Genitor FROM FILIACAO

C

select distinct Pessoa, Genitor FROM FILIACAO

D

select distinct Pessoa UNION distinct Genitor FROM FILIACAO

E

select Pessoa FROM FILIACAO and

select Genitor FROM FILIACAO

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Q2183334

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183334 Banco de Dados

Texto associado

Tabela 1

Considere a estrutura e uma instância da tabela relacional FILIACAO exibida a seguir.

Com relação à tabela FILIACAO (Tabela 1), analise o comando SQL a seguir.

select distinct t3.Pessoa, t4.Pessoa

FROM FILIACAO t1, FILIACAO t2, FILIACAO t3, FILIACAO

t4

WHERE t1.Pessoa < t2.Pessoa

and t1.Genitor = t2.Genitor

and t3.Genitor = t1.Pessoa

and t4.Genitor = t2.Pessoa

Afora a linha de títulos, o número de linhas produzidas pela execução do referido comando SQL é:

A

3;

B

4;

C

5;

D

6;

E

7.

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Q2183332

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183332 Banco de Dados

Tabelas do tipo Indexed-organized tables no Oracle têm uma correspondência de organização e funcionalidade com:

A

Clusterized indexes, no SQL Server;

B

HEAP tables, no MySQL;

C

Memory tables, no MySQL;

D

Partition tables, no SQL Server;

E

Table Clusters, no Oracle.

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Q2183330

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183330 Banco de Dados

Supondo que no Brasil
- todo brasileiro tem um, e somente um, CPF; - alguns brasileiros têm um, mas somente um, passaporte válido; - alguns brasileiros têm uma, mas somente uma, carteira de motorista (CNH) válida.
A definição correta desses atributos numa tabela relacional normalizada seria:

A

CPF varchar(11) not null CNH varchar(9) UNIQUE Passaporte varchar(9) UNIQUE

B

CPF varchar(11) not null UNIQUE CNH varchar(9) UNIQUE Passaporte varchar(9) UNIQUE

C

CPF varchar(11) UNIQUE CNH varchar(9) not null Passaporte varchar(9) not null

D

CPF varchar(11) not null CNH varchar(9) null Passaporte varchar(9) null

E

CPF varchar(11) null CNH varchar(9) UNIQUE Passaporte varchar(9) UNIQUE

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Q2183150

Ano: 2023 Banca: UFPR Órgão: IF-PR Prova: UFPR - 2023 - IF-PR - Redes de Computadores |

Q2183150 Banco de Dados

Sobre o Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MSDTC) no Linux, é correto afirmar:

A

O MSDTC no Linux suporta todas as versões do SQL Server.

B

O MSDTC para SQL Server no Linux usa autenticação na comunicação RPC por padrão.

C

As imagens de contêiner do SQL Server podem usar o MSDTC.

D

Um processo de mapeamento de endpoint RPC escuta na porta 445 as solicitações RPC recebidas e fornece informações de componentes registrados para solicitações remotas.

E

Se o SQL Server estiver configurado para usar a autenticação do Active Directory, o MSDTC usará a segurança RPC de autenticação mútua por padrão.

Q2183065

Ano: 2023 Banca: UFPR Órgão: IF-PR Prova: UFPR - 2023 - IF-PR - Informática |

Q2183065 Banco de Dados

Texto associado

O estado do banco de dados relacional abaixo é referência para a questão. As colunas que são chave-primária estão destacadas em cada relação.

Qual o resultado correto ao executar o comando SQL abaixo?

SELECT ALUNO.Matricula, ALUNO.Nome, CURSO.Nome AS Curso SUM(DISCIPLINA.Carga_horaria) AS "Total de horas"

FROM ALUNO, ALUNO_CURSA, DISCIPLINA, CURSO

WHERE ALUNO.Matricula = ALUNO_CURSA.Cod_aluno

AND ALUNO_CURSA.Cod_disciplina = DISCIPLINA.Codigo

AND DISCIPLINA.Cod_curso = CURSO.Codigo

GROUP BY ALUNO.Matricula, CURSO.Nome

ORDER BY ALUNO.Nome;

A

B

C

D

E

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Q2183064

Ano: 2023 Banca: UFPR Órgão: IF-PR Prova: UFPR - 2023 - IF-PR - Informática |

Q2183064 Banco de Dados

Texto associado

O estado do banco de dados relacional abaixo é referência para a questão. As colunas que são chave-primária estão destacadas em cada relação.

Qual comando SQL cria a relação ALUNO_CURSA, incluindo corretamente a configuração das chaves estrangeiras abaixo?
Cod_aluno é uma chave estrangeira para a relação ALUNO; Cod_disciplina é uma chave estrangeira para a relação DISCIPLINA.

A

CREATE TABLE ALUNO_CURSA

(Cod_aluno INT NOT NULL,

Cod_disciplina INT NOT NULL,

PRIMARY KEY (Cod_aluno, Cod_disciplina),

FOREIGN KEY (Cod_aluno) REFERENCES ALUNO(Matricula),

FOREIGN KEY (Cod_disciplina) REFERENCES DISCIPLINA(Codigo));

B

CREATE RELATION ALUNO_CURSA

(Cod_aluno INT NOT NULL,

Cod_disciplina INT NOT NULL,

PRIMARY KEY (Cod_aluno, Cod_disciplina),

FOREIGN KEY (Cod_aluno) REFERENCES ALUNO(Matricula),

FOREIGN KEY (Cod_disciplina) REFERENCES DISCIPLINA(Codigo));

C

CREATE TABLE ALUNO_CURSA

(Cod_aluno INT NOT NULL,

Cod_disciplina INT NOT NULL,

PRIMARY KEY (Cod_aluno, Cod_disciplina),

FOREIGN KEY REFERENCES ALUNO(Matricula) Cod_aluno,

FOREIGN KEY REFERENCES DISCIPLINA(Codigo) Cod_disciplina);

D

CREATE TABLE ALUNO_CURSA

(Cod_aluno INT NOT NULL,

Cod_disciplina INT NOT NULL,

PRIMARY KEY (Cod_aluno, Cod_disciplina),

FOREIGN KEY (Cod_aluno),

FOREIGN KEY (Cod_disciplina));

E

CREATE TABLE ALUNO_CURSA

(Cod_aluno INT NOT NULL,

Cod_disciplina INT NOT NULL,

PRIMARY KEY (Cod_aluno, Cod_disciplina),

FOREIGN KEY (Cod_aluno) REFERENCES Matricula (ALUNO),

FOREIGN KEY (Cod_disciplina) REFERENCES Codigo (DISCIPLINA));

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Q2182223

Ano: 2023 Banca: UFPR Órgão: IF-PR Prova: UFPR - 2023 - IF-PR - Analista em Tecnologia da Informação |

Q2182223 Banco de Dados

A operação de junção em um banco de dados é uma operação binária, combina duas relações tendo como base atributos comuns. Na figura a seguir, tem-se um exemplo no qual a relação DISCIPLINA é combinada com a relação DOCENTE para criar uma nova relação que mostra informações completas sobre as disciplinas, incluindo o nome dos professores.
Imagem associada para resolução da questão

Com base nas informações apresentadas, assinale a alternativa que apresenta o Comando SQL que realiza essa operação de junção.

A

Select * from DISCIPLINA, DOCENTE where COMPONENTE.Cod = DOCENTE.Professor

B

Select Cod, Componente, Unid, Professor from DISCIPLINA, DOCENTE where DISCIPLINA = DOCENTE

C

Select Cod, Componente, Unid from DISCIPLINA, DOCENTE where DISCIPLINA.Cod = DOCENTE.Cod

D

Select Cod, Componente, Unid, Professor from DISCIPLINA.Cod, DOCENTE.Cod where DISCIPLINA = DOCENTE

E

Select Cod, Componente, Unid, Professor from DISCIPLINA, DOCENTE where DISCIPLINA.Cod = DOCENTE.Cod

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Q2181821

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-MT Prova: FGV - 2023 - SEFAZ- MT - Fiscal de Tributos Estaduais (FTE) - Tarde |

Q2181821 Banco de Dados

No contexto das linguagens da manipulação de dados de SGBD relacionais, analise a instância da tabela T e o comando SQL a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

insert into T
select t1.pessoa, t2.ancestral
from T t1, T t2
where t1.ancestral = t2.pessoa
and not exists
(select * from T tt
where tt.pessoa = t1.pessoa
and tt.ancestral = t2.ancestral)

Dado que o comando SQL acima foi executado por três vezes consecutivas, assinale o número de linhas inseridas na tabela T em casa execução, na ordem.

A

0,0,0.

B

3,5,0.

C

5,2,1.

D

5,3,0.

E

8,0,0.

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Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

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Q2181820

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-MT Prova: FGV - 2023 - SEFAZ- MT - Fiscal de Tributos Estaduais (FTE) - Tarde |

Q2181820 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional, analise o comando da linguagem de definição de dados (SQL) exibido a seguir.
Imagem associada para resolução da questão

Sobra esse esquema, assinale a afirmativa correta.

A

A coluna A da tabela Y deve ser declarada como not null.

B

A remoção de um registro da tabela X provoca a deleção de, no máximo, um registro da tabela Y.

C

A remoção de um registro da tabela Y provoca a deleção de, no mínimo, um registro da tabela X.

D

Cada registro da tabela X está relacionado a exatamente um registro da tabela Y.

E

Cada registro da tabela Y está relacionado a, no máximo, um registro da tabela Y.

Q2181819

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-MT Prova: FGV - 2023 - SEFAZ- MT - Fiscal de Tributos Estaduais (FTE) - Tarde |

Q2181819 Banco de Dados

O Mongo DB é citado frequentemente como um dos bancos de dados não relacionais (NoSQL) mais utilizados no mundo.

Assinale a opção que representa o elemento disponível nesse sistema que mais se assemelha à ideia de tabela relacional.

A

Cluster.

B

Collection

C

Database.

D

Document.

E

Index.

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Q2181817

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-MT Prova: FGV - 2023 - SEFAZ- MT - Fiscal de Tributos Estaduais (FTE) - Tarde |

Q2181817 Banco de Dados

No contexto da concessão de privilégios/permissões na administração de bancos de dados relacionais, assinale a opção que indica dois dos comandos básicos disponíveis na maior parte dos SGDB.

A

ADD e DELETE.

B

ALLOW e CONSTAINT.

C

ATTACH e DETACH.

D

GRANT e REVOKE.

E

INSERT e REMOVE.

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Q2181812

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-MT Prova: FGV - 2023 - SEFAZ- MT - Fiscal de Tributos Estaduais (FTE) - Tarde |

Q2181812 Banco de Dados

A normalização das estruturas de dados é uma etapa importante do processo de modelagem relacional para eliminar distorções ou anomalias no modelo.

Diz-se que uma tabela está na segunda forma normal, de acordo com as regras da normalização, se ela está na primeira forma normal e

A

as linhas da tabela são unívocas, sem chaves compostas e todos os seus atributos são atômicos.

B

as linhas não contêm itens repetitivos, atributos com valores nulos e nem multidimensionais.

C

cada uma das colunas não pertencentes à chave primária não for dependente parcialmente dessa chave.

D

contém apenas chaves externas e conecta-se outras tabelas por múltiplas junções.

E

as colunas não pertencentes à chave primária ficam determinadas transitivamente por esta.

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Q2181811

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-MT Prova: FGV - 2023 - SEFAZ- MT - Fiscal de Tributos Estaduais (FTE) - Tarde |

Q2181811 Banco de Dados

O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham juntos para transformar suas fontes de dados não relacionadas em informações coerentes.

Sobre o Power BI, assinale a afirmativa correta.

A

Deplaymente pipeline é um recurso disponível no Power BI Desktop que permite testar relatórios antes do lançamento para os usuários.

B

Paginated Reports são relatório criados no Power Bi Service para serem exibidos em dispositivos com limitação de memória, como celulares e tablets.

C

Power Query Editor permite conectar a uma ampla variedade de tipos de fontes de dados, porém, é necessário usar a linguagem OQL para acesso aos dados.

D

Fluxos de dados são criados e gerenciados em workspaces no Power Bi Desktop e são armazenados como entidades privadas para uso exclusivo do proprietário.

E

Direct Query permite criar visualizações de conjuntos de dados muito grandes, nos casos em que seria impraticável importar todos os dados com pré-agregação.

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Q2179326

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AGER - Mato Grosso Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - AGER - Mato Grosso - Analista Regulador - Ciências da Computação e ou Sistemas de Informação |

Q2179326 Banco de Dados

Uma tabela de banco de dados que não possui dependências funcionais parciais está na

A

primeira forma normal (1FN).

B

segunda forma normal (2FN).

C

terceira forma normal (3FN).

D

normal de boyce-codd (BCNF).

E

quarta forma normal (4FN).

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Q2179325

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AGER - Mato Grosso Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - AGER - Mato Grosso - Analista Regulador - Ciências da Computação e ou Sistemas de Informação |

Q2179325 Banco de Dados

Um metacomando em PostgreSQL sempre começa com o seguinte caractere:

A

arroba ( @ ).

B

sinal de cifrão ( $ ).

C

contrabarra ou barra invertida ( \ ).

D

exclamação ( ! ).

E

barra ( / ).

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Q2179324

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AGER - Mato Grosso Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - AGER - Mato Grosso - Analista Regulador - Ciências da Computação e ou Sistemas de Informação |

Q2179324 Banco de Dados

Em linguagem de manipulação de dados DML, o operador SQL BETWEEN serve para

A

delimitar o valor de uma coluna na cláusula WHERE.

B

delimitar as colunas a serem apresentadas na cláusula WHERE.

C

delimitar os limites de um campo para a cláusula INSERT.

D

restringir a quantidade de linhas a serem recuperadas na cláusula UPDATE.

E

restringir a quantidade de campos na cláusula DELETE.

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