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Ano: 2023
Banca:
IF-MT
Órgão:
IF-MT
Prova:
IF-MT - 2023 - IF-MT - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - Informática |
Q2188063
Banco de Dados
Considere as seguintes afirmações sobre OLAP (Online Analytical Processing) e Data Mining:
I. A função OLAP WINDOW é uma espécie de média móvel, sendo aplicada como uma nova cláusula nas expressões SQL (Structured Query Language) normais como: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY e HAVING.
II. Data Mining é um processo de análise de dados exploratório com o objetivo de procurar padrões nos dados e identificar comportamentos incomuns, visando a uma estratégia de negócio.
III. OLAP é o processo estático de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios sobre dados.
Assinale a alternativa CORRETA, conforme Date (2004):
I. A função OLAP WINDOW é uma espécie de média móvel, sendo aplicada como uma nova cláusula nas expressões SQL (Structured Query Language) normais como: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY e HAVING.
II. Data Mining é um processo de análise de dados exploratório com o objetivo de procurar padrões nos dados e identificar comportamentos incomuns, visando a uma estratégia de negócio.
III. OLAP é o processo estático de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios sobre dados.
Assinale a alternativa CORRETA, conforme Date (2004):
Ano: 2023
Banca:
IF-MT
Órgão:
IF-MT
Prova:
IF-MT - 2023 - IF-MT - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - Informática |
Q2188062
Banco de Dados
Considere as seguintes afirmações sobre a normalização de boyce/codd:
I. A normalização de boyce/codd é uma forma normal estritamente mais forte que a forma 4FN.
II. Para aplicação da normalização boyce/codd, é necessário que a variável relacional tenha duas ou mais chaves candidatas, as chaves candidatas sejam compostas e que ocorra superposição de atributos.
III. A forma de boyce/codd é definida somente se toda dependência funcional (DF) não trivial e irredutível à esquerda tem uma chave candidata como determinante.
Assinale a alternativa CORRETA, conforme Date (2004, p. 610):
I. A normalização de boyce/codd é uma forma normal estritamente mais forte que a forma 4FN.
II. Para aplicação da normalização boyce/codd, é necessário que a variável relacional tenha duas ou mais chaves candidatas, as chaves candidatas sejam compostas e que ocorra superposição de atributos.
III. A forma de boyce/codd é definida somente se toda dependência funcional (DF) não trivial e irredutível à esquerda tem uma chave candidata como determinante.
Assinale a alternativa CORRETA, conforme Date (2004, p. 610):
Ano: 2023
Banca:
IF-MT
Órgão:
IF-MT
Prova:
IF-MT - 2023 - IF-MT - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - Informática |
Q2188061
Banco de Dados
A linguagem SQL (Structured Query Language) possui um grupo de comandos denominados DDL (Data Definition
Language). Analise o modelo a seguir:
Considerando que o modelo acima seja implementado na versão 3.0.10 do banco de dados Firebird SQL, um desenvolvedor faz as seguintes afirmações:
I. O código SQL, para criar a tabela convenios, é: create table convenios(cod_convenio integer not null foreign key, nome_convenio varchar(20)).
II. O código SQL, para adicionar uma chave estrangeira no campo id_cliente na tabela acompanhante em referência a tabela cliente, é: alter table acompanhante add primary key(id_cliente) references cliente(id_cliente).
III. O código SQL, para inserir os valores “002” e “unimed” aos campos codigo_convenio e nome_convenio da tabela convenios, é: insert into convenios(codigo_convenio, nome_convenio) values (002,'unimed').
Assinale a alternativa CORRETA.
Considerando que o modelo acima seja implementado na versão 3.0.10 do banco de dados Firebird SQL, um desenvolvedor faz as seguintes afirmações:
I. O código SQL, para criar a tabela convenios, é: create table convenios(cod_convenio integer not null foreign key, nome_convenio varchar(20)).
II. O código SQL, para adicionar uma chave estrangeira no campo id_cliente na tabela acompanhante em referência a tabela cliente, é: alter table acompanhante add primary key(id_cliente) references cliente(id_cliente).
III. O código SQL, para inserir os valores “002” e “unimed” aos campos codigo_convenio e nome_convenio da tabela convenios, é: insert into convenios(codigo_convenio, nome_convenio) values (002,'unimed').
Assinale a alternativa CORRETA.
Ano: 2023
Banca:
IF-MT
Órgão:
IF-MT
Prova:
IF-MT - 2023 - IF-MT - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - Informática |
Q2188060
Banco de Dados
Sobre as etapas do processo de descoberta de conhecimento e mineração de dados (KDD, Knowledge Discovery
and Data Mining), numere a coluna da direita de acordo com a coluna da esquerda:
1. Seleção de dados 2. Limpeza de dados 3.Mineração de dados 4. Avaliação
( ) São aplicados algoritmos para extração de características dos dados.
( ) O subconjunto objetivado dos dados e os atributos de interesse são identificados examinando-se o conjunto de dados bruto inteiro.
( ) Os padrões são apresentados para os usuários em uma forma inteligível.
( ) Ruído e exceções são removidos, valores de campo são transformados em unidades comuns e alguns campos são criados pela combinação de campos já existentes para facilitar a análise. Normalmente, os dados são colocados em um formato relacional, e várias tabelas podem ser combinadas em uma etapa de desnormalização.
Assinale a alternativa que apresenta a numeração CORRETA da coluna da direita, de cima para baixo, conforme Raghu e Gehrke (2011, p. 739):
1. Seleção de dados 2. Limpeza de dados 3.Mineração de dados 4. Avaliação
( ) São aplicados algoritmos para extração de características dos dados.
( ) O subconjunto objetivado dos dados e os atributos de interesse são identificados examinando-se o conjunto de dados bruto inteiro.
( ) Os padrões são apresentados para os usuários em uma forma inteligível.
( ) Ruído e exceções são removidos, valores de campo são transformados em unidades comuns e alguns campos são criados pela combinação de campos já existentes para facilitar a análise. Normalmente, os dados são colocados em um formato relacional, e várias tabelas podem ser combinadas em uma etapa de desnormalização.
Assinale a alternativa que apresenta a numeração CORRETA da coluna da direita, de cima para baixo, conforme Raghu e Gehrke (2011, p. 739):
Ano: 2023
Banca:
IF-MT
Órgão:
IF-MT
Prova:
IF-MT - 2023 - IF-MT - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - Informática |
Q2188059
Banco de Dados
Analise as afirmações a seguir sobre funcionalidades típicas de aplicações OLAP (Online Analytical Processing) de
um sistema data warehouse:
I. Roll-up são níveis de detalhamento cada vez maiores. II. Giro é a operação de tabulação cruzada. III. Slice e dice são operações de projeção realizadas nas dimensões. IV. Drill-down são dados resumidos com generalização cada vez maior.
Assinale a alternativa CORRETA conforme Elmasri e Navathe (2011, p. 728):
I. Roll-up são níveis de detalhamento cada vez maiores. II. Giro é a operação de tabulação cruzada. III. Slice e dice são operações de projeção realizadas nas dimensões. IV. Drill-down são dados resumidos com generalização cada vez maior.
Assinale a alternativa CORRETA conforme Elmasri e Navathe (2011, p. 728):
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RN
Prova:
FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |
Q2183458
Banco de Dados
Fábio é um DBA que trabalha como suporte técnico da Oracle.
Um cliente abriu um chamado solicitando ajuda para definir as
configurações de disco de sua Engineer System na modalidade
On-premises (Compra do equipamento). No chamado, o cliente
informou que possui um espaço de armazenamento líquido de
150 Terabytes e que pretende usar paridade com nível de RAID 5
para garantir a segurança e redundância dos dados.
Com base nessas informações, a quantidade aproximada, em Terabytes, de espaço disponível para dados sem a paridade informada por Fábio ao cliente é:
Com base nessas informações, a quantidade aproximada, em Terabytes, de espaço disponível para dados sem a paridade informada por Fábio ao cliente é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RN
Prova:
FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |
Q2183451
Banco de Dados
A analista de suporte Ana gerencia o ELCluster na PGM de
Niterói. O ELCluster agrupa nós do servidor de busca e análise de
dados Elasticsearch. O Elasticsearch do ELCluster foi configurado
para realizar uma série de transformações nos dados de entrada,
a fim de extrair conteúdos específicos possivelmente presentes
nos dados. Essas transformações são executadas em um pipeline
antes da indexação dos dados. Ana constatou um desempenho
abaixo do esperado nas transformações dos dados de entrada do
ELCluster e concluiu serem necessários mais nós Elasticsearch
dedicados à execução de pipelines de pré-processamento de
dados.
Logo, Ana deve adicionar ao ELCluster mais nós Elasticsearch do tipo:
Logo, Ana deve adicionar ao ELCluster mais nós Elasticsearch do tipo:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RN
Prova:
FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |
Q2183446
Banco de Dados
Jeremias é o administrador do banco de dados BD_MAIS
gerenciado pelo MySQL. Jeremias tem recebido reclamações de
que operações de manipulações de dados estão com tempos de
respostas altos.
Para diagnosticar o motivo dos tempos de respostas do BD_MAIS, Jeremias deve:
Para diagnosticar o motivo dos tempos de respostas do BD_MAIS, Jeremias deve:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RN
Prova:
FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |
Q2183445
Banco de Dados
Juliana necessita preparar o banco de dados BD_APOIO criado no
PostgreSQL para o primeiro uso.
De modo a executar a tarefa de popular o BD_APOIO com
celeridade, Juliana deve:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RN
Prova:
FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |
Q2183444
Banco de Dados
Ao criar ou modificar um banco de dados no SQL Server é possível
configurar a cláusula COLLATE da instrução CREATE DATABASE ou
ALTER DATABASE.
A configuração de COLLATE para um banco de dados:
A configuração de COLLATE para um banco de dados:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RN
Prova:
FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |
Q2183443
Banco de Dados
Luiz é o responsável pela rotina de backup dos bancos de dados
BD_FIRST e BD_SECOND mantidos no PostgreSQL.
Para garantir que BD_FIRST e BD_SECOND sejam restaurados
consistentemente até um ponto específico no tempo, tal como
uma data-hora anterior a um ponto de falha, Luiz deve realizar
backups do tipo:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RN
Prova:
FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |
Q2183442
Banco de Dados
A gestão do TJRN é apoiada por sistemas de informações digitais
que estão em produção há mais de dez anos abrangendo diversos
contextos, como gestão de pessoal, gestão orçamentária, pedidos
de serviço, controle de viaturas etc. Para apoiar a tomada de
decisão de alto nível do Tribunal, é necessário o desenvolvimento
de um banco de dados analítico que seja orientado a assunto,
não volátil e histórico, integrando dados estruturados dos
diversos sistemas e contextos.
O banco de dados a ser desenvolvido é um Data:
O banco de dados a ser desenvolvido é um Data:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RN
Prova:
FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |
Q2183441
Banco de Dados
Luiz é o DBA do TJRN e atendeu um chamado da equipe de
desenvolvimento que pedia para criar um banco de dados com
5 Gigabytes, mas, na hora de criar, Luiz digitou 50 Gigabytes.
Para apagar o banco de dados criado equivocadamente, Luiz deve utilizar o comando:
Para apagar o banco de dados criado equivocadamente, Luiz deve utilizar o comando:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RN
Prova:
FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |
Q2183440
Banco de Dados
Em banco de dados, uma transação é composta por diversas
operações sobre os dados, como leitura, alteração, inserção e
remoção. Contudo, a transação é percebida como uma operação
lógica única sobre os dados.
Com isso, para garantir a consistência de um banco de dados, as transações devem satisfazer algumas propriedades, como:
(i) todas as operações da transação são executadas em caso de sucesso; ou
(ii) em caso de falhas, todas as operações são desfeitas e o banco de dados deve voltar ao mesmo estado em que estava antes do início da transação.
A propriedade de uma transação de banco de dados descrita é a:
Com isso, para garantir a consistência de um banco de dados, as transações devem satisfazer algumas propriedades, como:
(i) todas as operações da transação são executadas em caso de sucesso; ou
(ii) em caso de falhas, todas as operações são desfeitas e o banco de dados deve voltar ao mesmo estado em que estava antes do início da transação.
A propriedade de uma transação de banco de dados descrita é a:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RN
Prova:
FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |
Q2183439
Banco de Dados
Os bancos de dados massivos possuem características que
precisam ser consideradas no desenvolvimento de soluções para
analisar os dados armazenados.
Nesse tipo de ambiente de bancos de dados, a capacidade de minimizar os ruídos dos dados oriundos de múltiplas fontes heterogêneas, identificar o que é irrelevante e redundante, e apoiar a limpeza dos dados, contribuindo para sua qualidade, corresponde à característica Big Data:
Nesse tipo de ambiente de bancos de dados, a capacidade de minimizar os ruídos dos dados oriundos de múltiplas fontes heterogêneas, identificar o que é irrelevante e redundante, e apoiar a limpeza dos dados, contribuindo para sua qualidade, corresponde à característica Big Data:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RN
Prova:
FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |
Q2183438
Banco de Dados
Observe a estrutura do dataset ilustrado a seguir
Para armazenar o dataset ilustrado, é necessário utilizar o banco
de dados NoSQL:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RN
Prova:
FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |
Q2183437
Banco de Dados
Observe o seguinte Modelo Entidade Relacionamento a seguir.
O modelo ilustrado atende a regra de negócio:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RN
Prova:
FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Suporte |
Q2183436
Banco de Dados
O modelo de banco de dados em que a associação entre dois
registros é feita por meio do relacionamento entre um registropai e vários registros-filhos com cardinalidade 1:N, e a navegação
é feita da raiz para as folhas, é o:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RN
Prova:
FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |
Q2183352
Banco de Dados
Para integrar os dados de diversas fontes, Julia desenvolveu um
ETL para executar ações sobre os dados como: extrair, limpar,
agregar, transformar e carregar dados em um banco de dados
destino visando apoiar análises históricas.
Para implementar as ações sobre os dados em um ETL, Julia utilizou:
Para implementar as ações sobre os dados em um ETL, Julia utilizou:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RN
Prova:
FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |
Q2183351
Banco de Dados
Observe o modelo multidimensional de dados de um Data Warehouse a seguir.
O tipo de modelagem multidimensional empregada é:
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