Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 120

Q3014851

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014851 Banco de Dados

O aspecto diretamente afeto aos “Vs” de Big Data que trata especificamente de ruído nos dados que não podem ser convertidos em informações é

A

o valor.

B

a veracidade.

C

o viés.

D

a verossimilhança.

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Q3014850

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014850 Banco de Dados

O aspecto diretamente afeto aos “Vs” de Big Data que trata especificamente dos diferentes tipos de dados, ou seja, se são estruturados ou semiestruturados, é a

A

volatilidade.

B

variedade.

C

variância.

D

variação.

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Q3014849

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014849 Banco de Dados

Especificamente em relação a Big Data, o termo velocidade está relacionado

A

à celeridade de adaptação da base de dados em relação ao seu crescimento horizontal e à quantidade de “campos/colunas/tipos” de dados novos a serem inseridos na base de dados, ou, ainda, à rapidez na adequação do armazenamento de dados a serem estruturados ou não estruturados.

B

à coleta rápida de dados, uma vez que os dados podem chegar em velocidades rápidas e enormes conjuntos de dados podem acumular-se em períodos curtos.

C

à velocidade necessária de acesso à memória suficiente para processar as correlações entre os dados e responder às necessidades do usuário.

D

ao processamento rápido no cálculo da qualidade dos dados que são inseridos na base de dados central.

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Q3014848

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014848 Banco de Dados

Assinale a opção em que é apresentado o termo de Big Data que se refere a uma massiva quantidade de informações que é uma característica crítica na determinação de seu valor.

A

verificação

B

validação

C

variância

D

volume

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Q3014835

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014835 Banco de Dados

Assinale a opção que descreve corretamente a forma como o Power BI, após a importação de dados para um modelo, gerencia as relações e a atualização desses dados.

A

O Power BI automaticamente cria relações entre tabelas importadas de diferentes fontes, e essas relações são mantidas mesmo quando as tabelas são atualizadas independentemente.

B

Depois de criada a conexão de fonte de dados e carregados os dados no Power BI Desktop, não é possível retornar e alterar as configurações de conexão.

C

Qualquer alteração estrutural em um arquivo, como a ação de excluir ou renomear colunas no arquivo de origem, interrompe o modelo de relatório.

D

Quando os dados são importados de múltiplas fontes, o Power BI requer que todas as tabelas sejam atualizadas simultaneamente para preservar a integridade das relações criadas no modelo.

Q3014834

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014834 Banco de Dados

Em business intelligence (BI), a análise descritiva

A

oferece um resumo dos dados atuais e históricos para mostrar fatos passados e presentes.

B

utiliza técnicas avançadas de machine learning para identificar padrões ocultos nos dados.

C

concentra-se em prever tendências futuras com base em dados históricos.

D

busca entender a relação entre diferentes variáveis e como elas influenciam os resultados.

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Q3014833

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014833 Banco de Dados

A modelagem de dados multidimensional é

A

otimizada para inserção, alteração e consultas de pequenas partes do banco de dados, com foco em normalização, para reduzir as redundâncias e permitir a consistência; nesse modelo, os dados são voláteis e passíveis de alteração.

B

uma representação do banco de dados a partir de uma coleção de relações para suportar o processamento de transações online (OLTP - Online Transaction Processing).

C

uma técnica de modelagem de banco de dados voltada para consultas de diferentes perspectivas em um data warehouse e otimizada para consultas analíticas (OLAP - Online Analytical Processing).

D

um conjunto de uma ou mais relações com diferentes nomes, sendo o esquema do seu banco de dados a coleção dos esquemas de cada relação que os compõe.

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Q3014832

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014832 Banco de Dados

Uma das camadas que compõem a arquitetura de DW (data warehouse) consiste em um servidor OLAP que possibilita velocidades de consulta rápidas; nessa camada, três tipos de modelos OLAP podem ser utilizados (ROLAP, MOLAP e HOLAP) e o tipo de sistema de banco de dados existente no DW determinará o modelo de OLAP a ser utilizado.
Trata-se da camada

A

inferior.

B

externa.

C

intermediária.

D

superior.

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Q3014831

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014831 Banco de Dados

Em modelagem de dados relacional, atributos

A

referenciais são aqueles que não pertencem propriamente à entidade onde estão, mas fazem algum tipo de referência a essa entidade com outra entidade.

B

descritivos são aqueles que servem como definidores de nomes ou rótulos de identificação aos objetos aos quais pertencem, como, por exemplo, código, matrícula, número.

C

nominativos são aqueles que dependem de outro atributo ou até mesmo de outra entidade para existir.

D

derivados são aqueles capazes de demonstrar, ou representar, características formadoras, ou pertencentes, a um objeto.

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Q3014830

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014830 Banco de Dados

Imagem associada para resolução da questão

Entre as etapas do ciclo de dados do BI apresentadas na figura precedente, aquela em que os dados brutos são preparados e transformados em um formato adequado para análise é denominada

A

processar.

B

armazenar.

C

coletar.

D

analisar.

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Q3014829

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014829 Banco de Dados

Julgue os itens a seguir, a respeito de ferramentas de visualização de dados.
I Os gráficos de linhas são os mais adequados para acompanhar a evolução de uma variável ao longo do tempo. II Os histogramas classificam os dados de acordo com o valor de várias categorias. III Os gráficos de dispersão são usados para visualizar a relação entre duas variáveis contínuas.

Assinale a opção correta.

A

Apenas os itens I e II estão certos.

B

Apenas os itens I e III estão certos.

C

Apenas os itens II e III estão certos.

D

Todos os itens estão certos.

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Q3014828

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014828 Banco de Dados

Assinale a opção que apresenta o componente ou processo de uma arquitetura de data warehouse que é responsável por converter dados em um formato utilizável para que, uma vez no data warehouse, possam ser analisados e consultados.

A

processamento de consulta SQL

B

ETL

C

camada de dados

D

metadados

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Q3014827

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014827 Banco de Dados

Imagem associada para resolução da questão

A figura precedente é exemplo de

A

gráfico de dispersão.

B

mapa de árvores.

C

histograma.

D

mapa de calor.

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Q3014826

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014826 Banco de Dados

Considerando que, na modelagem de dados relacional, a integridade de domínio pode ser feita com base em restrições nas informações armazenadas, assinale a opção que corresponde à restrição que determina que todos os valores de determinada coluna devem ser exclusivos.

A

restrições de check

B

unique

C

unicidade

D

nulidade

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Q3014825

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014825 Banco de Dados

Em relação a BI (Business intelligence), julgue os itens que se seguem.

I BI é um conceito que abrange aplicativos, ferramentas e metodologias usadas para coleta, tratamento, armazenamento, recuperação e disseminação de informações com o objetivo de auxiliar o processo de tomada de decisões organizacionais complexas. II A abordagem moderna de BI abrange os três níveis hierárquicos da organização: estratégico, tático e operacional, enquanto a abordagem tradicional de BI abrange apenas os níveis estratégico e tático.
III A BI operacional tem como foco principal a administração das operações do dia a dia e suas métricas são individualizadas para que o gestor de cada linha possa obter insight a respeito do desempenho de seus processos de negócio.

Assinale a opção correta.

A

Apenas os itens I e II estão certos.

B

Apenas os itens I e III estão certos.

C

Apenas os itens II e III estão certos.

D

Todos os itens estão certos.

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Q3014798

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Infraestrutura e Sistemas Operacionais |

Q3014798 Banco de Dados

No centro de administração do Microsoft 365, o administrador responsável por gerir todas as funcionalidades de administração do Microsoft Fabric e do Power BI, bem como por gerar relatório sobre a utilização e o desempenho e rever e gerir a auditoria, é o administrador

A

global.

B

do Exchange.

C

de recursos de infraestrutura.

D

de faturamento.

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Q3014794

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Infraestrutura e Sistemas Operacionais |

Q3014794 Banco de Dados

Em um ambiente de monitoramento, os triggers no Zabbix

A

são responsáveis por coletar dados de desempenho de hosts e armazená-los no banco de dados.

B

avaliam condições lógicas baseadas em valores de itens configurados e geram eventos quando essas condições são satisfeitas.

C

são responsáveis por executar scripts personalizados quando um evento específico ocorre.

D

agregam dados de diferentes itens e geram relatórios automáticos.

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Q3014782

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Infraestrutura e Sistemas Operacionais |

Q3014782 Banco de Dados

Para evitar falhas e garantir a continuidade dos serviços durante a manutenção e atualização de servidores, a prática mais eficaz consiste em

A

aplicar as atualizações automáticas, que são suficientes para tal propósito e não exigem verificações manuais.

B

atualizar todos os servidores simultaneamente, garantindo, com isso, a consistência dos serviços.

C

desativar todos os logs de servidor para economizar espaço durante as atualizações.

D

fazer testes de tais atualizações em um ambiente de homologação antes de aplicar as atualizações em produção.

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Q3014427

Ano: 2024 Banca: FADURPE Órgão: UFRPE Prova: FADURPE - 2024 - UFRPE - Técnico de Tecnologia da Informação / Área Web Design |

Q3014427 Banco de Dados

Dado que existem diversas tecnologias de bancos de dados para Web, a escolha de boas tecnologias não é uma decisão trivial. Posto isso, assinale a alternativa que descreve corretamente as tecnologias de bancos de dados para Web.

A

PostgreSQL permite a escalabilidade horizontal com o uso de réplicas, é mais voltado para lidar com dados estruturados e é indicado quando se busca garantir consistência de dados.

B

Couchbase permite a escalabilidade horizontal sem o uso de réplicas, é mais voltado para lidar com dados estruturados e é indicado quando se busca consistência eventual de dados.

C

MongoDB permite a escalabilidade vertical com o uso de réplicas, é mais voltado para lidar com dados semiestruturados e é indicado quando se busca garantir consistência de dados.

D

Apache Cassandra permite a escalabilidade vertical com o uso de réplicas, é mais indicado para lidar com dados estruturados e é indicado quando se busca consistência eventual de dados.

E

MySQL permite a escalabilidade horizontal sem o uso de réplicas, é mais voltado para lidar com dados estruturados e é indicado quando se busca garantir consistência de dados.

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Q3014425

Ano: 2024 Banca: FADURPE Órgão: UFRPE Prova: FADURPE - 2024 - UFRPE - Técnico de Tecnologia da Informação / Área Web Design |

Q3014425 Banco de Dados

DDL (Data Definition Language) e DML (Data Manipulation Language) são subconjuntos da linguagem SQL (Structured Query Language). Considerando apenas os comandos da DDL e DML da SQL, assinale a afirmação correta.

A

“ON DELETE CASCADE” é uma instrução da DML.

B

“LEFT INNER JOIN” é um operador da DML.

C

“CASE WHEN” é uma instrução da DML.

D

“WHERE” é uma cláusula da DDL.

E

“UPDATE” é um comando da DDL.

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