Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 105

Q3088221

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Arquitetura, Engenharia e Sustentação Tecnológica |

Q3088221 Banco de Dados

No contexto do sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL, versão 16.4, a função da visão pg_stat_slru é a de fornecer informações sobre o funcionamento

A

da atividade de prefetching durante o processo de recuperação de um banco de dados.

B

da atividade de uma componente que garante a durabilidade e a consistência dos dados.

C

das conexões ativas no banco de dados, monitorando detalhes nas conexões entre o cliente e o servidor.

D

das estruturas de armazenamento usadas para gerenciar tabelas de controle de transações.

E

do uso de entrada e saída de disco para todas as sequências de números únicos do banco de dados.

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Q3088159

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-RR Prova: FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3088159 Banco de Dados

O H2 Database é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional open source desenvolvido em Java.
A respeito de características do H2 Database, avalie as afirmativas a seguir.

I. O modo incorporado é mais lento que o modo servidor.
II. No modo servidor, uma aplicação abre um banco de dados remotamente por meio da API JDBC ou ODBC.
III. Não é possível combinar conexões locais e remotas ao mesmo tempo.

Está correto o que se afirma em

A

II, apenas.

B

I e II, apenas.

C

I e III, apenas.

D

II e III, apenas.

E

III, apenas.

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Q3088147

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-RR Prova: FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3088147 Banco de Dados

A mineração de dados está inserida no processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, empregando diversas técnicas e métodos na execução de diferentes tarefas.
Selecione a opção que contém apenas tarefas de mineração de dados.

A

Árvore de Decisão e Análise de Associação.

B

Classificação e Análise de Associação.

C

Classificação e Redes Neurais.

D

Floresta Aleatória e k Vizinhos mais Próximos.

E

Regressão e k-Médias.

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Q3088145

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-RR Prova: FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3088145 Banco de Dados

Ao projetar um banco de dados, espera-se atualizar valores de alguns campos de uma tabela a cada vez que um novo registro é inserido em outra tabela.
Para que isso aconteça sem a intervenção do usuário, deve ser implementada, em SQL, a estrutura denominada

A

FUNCTION.

B

SCHEMA.

C

TRIGGER.

D

UPDATE.

E

VIEW.

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Q3087895

Ano: 2024 Banca: Instituto Consulplan Órgão: Prefeitura de Cacoal - RO Prova: Instituto Consulplan - 2024 - Prefeitura de Cacoal - RO - Analista de Sistemas |

Q3087895 Banco de Dados

Stored Procedures (Procedimentos Armazenados) são blocos de código SQL armazenados e executados diretamente no servidor de banco de dados. Sobre as características de Stored Procedures, assinale a afirmativa INCORRETA.

A

Só podem ser usados para operações de leitura no banco de dados.

B

Podem conter controle de fluxo, como loops e condições, para manipular a lógica de negócios.

C

Uma das vantagens é melhorar a segurança, pois o código SQL pode ser encapsulado e controlado.

D

Podem aceitar parâmetros de entrada, saída ou ambos, o que permite personalizar a execução do código SQL com base nos valores fornecidos.

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Q3087891

Ano: 2024 Banca: Instituto Consulplan Órgão: Prefeitura de Cacoal - RO Prova: Instituto Consulplan - 2024 - Prefeitura de Cacoal - RO - Analista de Sistemas |

Q3087891 Banco de Dados

Data Mining ou Mineração de Dados é o processo de descobrir padrões, correlações e informações úteis em grandes volumes de dados. Sobre as características da Data Mining, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) Uma das principais etapas do processo de Data Mining é a limpeza de dados.
( ) Data Mining pode ser usado apenas em conjuntos de dados estruturados.
( ) Árvore de decisão (decision tree) é uma técnica de aprendizado supervisionado.

A sequência está correta em

A

F, F, F.

B

F, V, F.

C

V, F, V.

D

V, V, V.

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Q3087888

Ano: 2024 Banca: Instituto Consulplan Órgão: Prefeitura de Cacoal - RO Prova: Instituto Consulplan - 2024 - Prefeitura de Cacoal - RO - Analista de Sistemas |

Q3087888 Banco de Dados

PostgreSQL é um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional (SGBDR) de código aberto, conhecido por sua robustez, extensibilidade e conformidade com padrões SQL. Considerando as caracaterísticas do PostgreeSQL, refere-se ao tipo de índice empregado para melhorar a eficiência de consultas em colunas que têm valores distintos e frequentes:

A

GIN.

B

GiST.

C

Hash.

D

B-tree.

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Q3086178

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q3086178 Banco de Dados

Uma loja online que está crescendo e coletando muitas informações sobre seus clientes: o que eles clicam, o que compram, as avaliações que deixam nos produtos e até as mensagens que enviam. Para dar dicas de produtos cada vez melhores e deixar a experiência de cada cliente mais personalizada, a loja decidiu criar um "grande depósito de dados" (Data Lake) para guardar tudo isso. E a equipe de especialistas em dados planeja usar Inteligência Artificial e Machine Learning para desvendar os segredos contidos nesse depósito.
Nesse caso, a grande vantagem de usar IA e ML junto com um Data Lake é

A

acabar de vez com a necessidade de organizar os dados antes de analisá-los.

B

analisar só as informações antigas, sem se preocupar com o que está acontecendo agora.

C

usar apenas dados bem organizados em tabelas para treinar os sistemas de IA e ML.

D

ter a liberdade de usar todos os tipos de dados, mesmo os "crus", para criar análises personalizadas e precisas.

E

obter resultados super rápidos em análises complicadas, sem precisar checar se os dados estão corretos.

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Q3086177

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q3086177 Banco de Dados

É considerada uma prática fundamental para assegurar o sucesso de um projeto de Business Intelligence (BI) em uma organização

A

estabelecer metas e indicadores-chave de performance (KPIs) específicos para o projeto de BI.

B

adotar a ferramenta de BI mais popular no mercado, independentemente das necessidades e recursos da organização.

C

coletar o máximo de dados possível de todas as fontes disponíveis, sem se preocupar com a qualidade ou relevância.

D

implementar o sistema de BI sem um plano detalhado, contando com a flexibilidade para ajustes durante o processo.

E

priorizar a aparência visual dos painéis (dashboards) em relação à sua capacidade de fornecer informações úteis e acionáveis.

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Q3086176

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q3086176 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional, a prática essencial para manter a consistência dos dados e garantir que os relacionamentos entre as tabelas sejam válidos é

A

utilizar apenas chaves primárias em todas as tabelas, incluindo as tabelas de fatos em um modelo dimensional.

B

criar relacionamentos entre tabelas sem definir restrições ou regras de integridade.

C

estabelecer chaves estrangeiras que façam referência a chaves primárias em outras tabelas, assegurando a validade dos dados relacionados.

D

desativar a funcionalidade de exclusão em cascata ao remover registros, mesmo que isso possa levar a dados inconsistentes.

E

evitar a aplicação de qualquer tipo de restrição ou regra nas tabelas, permitindo máxima flexibilidade na inserção de dados.

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Q3086175

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q3086175 Banco de Dados

Uma empresa de varejo online deseja analisar suas vendas para identificar tendências e oportunidades de melhoria. Para isso, eles implementaram um modelo dimensional de dados, onde as vendas são registradas em uma tabela de fatos, e informações sobre produtos, clientes, tempo e localização são armazenadas em tabelas de dimensão.
Considerando o cenário de uma empresa de varejo online que utiliza um modelo dimensional de dados para analisar suas vendas, assinale a opção correta.

A

As tabelas de fatos armazenam informações descritivas sobre produtos, clientes e tempo.

B

As dimensões são utilizadas para consolidar dados de diferentes tabelas de fatos.

C

A modelagem dimensional é aplicável exclusivamente a dados estruturados e numéricos.

D

As tabelas de dimensão fornecem contexto para as métricas de vendas armazenadas nas tabelas de fatos.

E

A modelagem dimensional ignora completamente os princípios da normalização de bancos de dados.

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Q3086174

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q3086174 Banco de Dados

Durante a implementação de um banco de dados, um desenvolvedor utiliza a Linguagem de Definição de Dados (DDL) para criar uma tabela para armazenar informações sobre clientes. Considere o seguinte comando SQL:

Q63.png (337×95)

Assinale a opção correta.

A

O campo Email pode conter valores duplicados, pois a DDL não impõe restrições de unicidade por padrão.

B

O comando cria a tabela Clientes com uma coluna ClienteID que não pode ser nula, uma vez que é definida como chave primária.

C

O campo DataCadastro não será preenchido automaticamente se o usuário não inserir um valor, pois não possui um valor padrão.

D

A DDL permite a criação de tabelas, mas não pode ser usada para definir restrições de integridade, como chaves primárias ou únicas.

E

O comando falhará na execução se a tabela Clientes já existir, pois a DDL não permite a substituição de tabelas.

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Q3086173

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q3086173 Banco de Dados

Durante o processo de normalização de um banco de dados relacional, a primeira forma normal (1FN) é um conceito fundamental.
Assinale a opção que descreve corretamente os critérios da 1FN.

A

Todos os dados devem ser armazenados em tabelas, sem duplicatas e sem grupos repetidos.

B

Todos os dados devem ser armazenados em uma única tabela, independente da redundância.

C

Todas as colunas devem conter apenas valores numéricos e devem ser organizadas em ordem alfabética.

D

Os dados podem ser armazenados em múltiplas tabelas, desde que haja uma chave primária em cada uma.

E

Todas as colunas devem conter valores únicos e não nulos, permitindo a existência de grupos repetidos.

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Q3086091

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086091 Banco de Dados

Em um sistema de banco de dados relacional, o script de comandos SQL a seguir especificado foi submetido à execução:
Q70.png (283×218)

A análise do script permite-nos afirmar que a sua execução produzirá um resultado.
Assinale a opção que indica esse resultado.

A

A criação de uma nova coluna “atr4” ao final da execução do script, com as duas tuplas do estado da tabela contendo o valor zero como conteúdo desse novo atributo criado.

B

A criação de uma nova restrição de integridade “atr4” ao final da execução do script, que demanda que valores não nulos sejam inicialmente preenchidos com o valor zero.

C

O comando ALTER TABLE apresentará erro, pois a especificação da linguagem SQL não permite um novo atributo em uma tabela com especificação de não nulo.

D

O comando INSERT não será executado, já que a segunda tupla especificada contém valor nulo no atributo atr3, que necessita ser maior que zero.

E

Um erro sintático de construção do comando ALTER TABLE, pela ausência da especificação da palavra reservada COLUMN após a palavra reservada ADD.

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Q3086090

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086090 Banco de Dados

No âmbito de normalização de bancos de dados relacionais, há o conceito de dependência com a seguinte especificação: “para o esquema de uma relação R, uma restrição que demanda que cada estado r de R apresente uma decomposição de junção não aditiva e não trivial para cada decomposição R_i de R, em que o valor de i varie entre 1 e n, sendo n o número de decomposições de R”.
Esse conceito de dependência, considerando um valor de n maior que dois (n>2), integra a definição da

A

2ª forma normal (2FN).

B

3ª forma normal (3FN).

C

4ª forma normal (4FN).

D

5ª forma normal (5FN).

E

forma normal Boyce-Codd (FNBC).

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Q3086089

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086089 Banco de Dados

Um dos conceitos associados a coleções de objetos de dados e/ou arquivos de sistemas de bancos de dados NoSQL é o de sharding.
Nesse contexto, uma das características de sharding refere-se

A

ao armazenamento de múltiplos itens com timestamps.

B

à conciliação de gravação em operações conflitantes.

C

a não exigência de um esquema prévio de dados.

D

a oferta de uma linguagem de consulta menos poderosa.

E

ao particionamento horizontal dos dados entre nós do sistema.

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Q3086082

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086082 Banco de Dados

Os modelos de dados desempenham um papel fundamental no processo de ETL (Extração, Transformação e Carga), pois são responsáveis por estruturar e organizar as informações de maneira eficiente e consistente. Eles garantem que os dados extraídos de diferentes fontes sejam integrados corretamente, facilitando a transformação e preparação para a análise posterior.
No contexto de modelos de dados em ETL, existe o conceito de tabela de fatos sem fato (factless fact), que se caracteriza por

A

anotar falhas em transações intermediárias.

B

apresentar ausência de medidas.

C

registrar somente medidas que anulam os registros originais de dados.

D

representar um intervalo de tempo regularmente repetido.

E

revelar medições instantâneas em um ponto específico no tempo e espaço.

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Q3086077

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086077 Banco de Dados

Considere o seguinte cenário: Uma empresa de telecomunicações está analisando os dados de uso de seus clientes, como frequência de chamadas, uso de dados móveis e envio de mensagens. Ela quer identificar grupos de clientes com comportamentos semelhantes para oferecer promoções personalizadas.
Em uma escolha por uma solução de aprendizado de máquina, o cientista de dados deve observar que, se o aprendizado for

A

híbrido, congregará as características dos modelos supervisionado e não supervisionado, em um modelo ensemble.

B

não supervisionado oferecerá opções como os algoritmos back propagation, K-means e C4.5.

C

não supervisionado demandará uma fase de pósprocessamento que envolve visualização e análise do modelo.

D

supervisionado considerará a abstração de um modelo de conhecimento da forma (entrada, saída desejada).

E

supervisionado, os algoritmos partirão dos dados, buscando relacionamento entre eles.

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Q3086074

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086074 Banco de Dados

Considere o seguinte conjunto de transações em uma loja de varejo:

Q53.png (231×173)

A partir desse conjunto de transações, produz-se a regra de associação R: Leite → Pão

Nesse contexto, é correto afirmar que a métrica de R que possui valor igual a 50% é

A

a confiança.

B

o F1 score.

C

a precisão.

D

o recall.

E

o suporte.

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Q3086028

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |

Q3086028 Banco de Dados

Sobre as técnicas de integração e ingestão de dados ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform), assinale a opção incorreta.

A

Em ETL, os dados são transformados antes de serem carregados no sistema de destino.

B

ETL é mais adequado para sistemas de data warehouse tradicionais, onde a transformação de dados ocorre antes do carregamento.

C

ELT aproveita a capacidade de processamento do sistema de destino, transformando os dados após o carregamento.

D

ELT é mais eficiente em cenários onde o volume de dados é pequeno e o processamento pode ser feito fora do sistema de destino.

E

ETL pode ser mais lento em comparação ao ELT quando o sistema de destino tem alta capacidade de processamento.

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