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Q2322049 Banco de Dados
Considere o conjunto de dados da entidade PACIENTE que possui o atributo do tipo contínuo TEMPERATURA com os valores {38.0, 39.5, 36.0, 35.5}. Para alimentar uma tarefa de Mineração de Dados, é necessário transformar os dados do atributo TEMPERATURA em um número finito de intervalos, como: {35-37, 38-40}.

A tarefa de preparação de dados utilizada no atributo TEMPERATURA é:
Alternativas
Q2322038 Banco de Dados
Observe a seguinte consulta SQL, feita no SQLite:

SELECT imagem, avg(imagem) OVER (PARTITION BY grau) AS media_grau FROM historico_bijecao;

O SQLite dispõe de vários tipos de função. Na consulta acima, a função avg foi usada como uma função do tipo:
Alternativas
Q2322020 Banco de Dados
João foi contratado para implantar uma arquitetura de zero Trust no Tribunal de Contas do Estado de São Paulo (TCE SP). Ele subdividiu as atividades em um mecanismo de política e um algoritmo Trust. Esse algoritmo é o processo usado pelo mecanismo de política para conceder ou negar acesso a um recurso. As entradas para o algoritmo Trust foram divididas em categorias com base no que fornecem ao algoritmo. João está identificando quem solicita acesso a um recurso e se essa solicitação pode ser feita por um conjunto de sujeitos (humanos ou processos) da empresa ou colaboradores. A informação desse conjunto de sujeitos será parte da política de acesso aos recursos.

Todas essas informações compõem a entrada ao algoritmo de zero Trust implantado por João, que pertence à categoria:
Alternativas
Q2322019 Banco de Dados
Com relação às propriedades ACID, fundamentais na implementação de bancos de dados relacionais, a durabilidade das transações é obtida por meio:
Alternativas
Q2322018 Banco de Dados
Views, em bancos de dados relacionais, configuram um importante mecanismo para flexibilizar o acesso aos dados armazenados. Em alguns casos, são ditas atualizáveis, pois podem ser utilizadas como alvo de comandos SQL como insert, update, delete.

Uma característica que não impede uma view de ser atualizável é:
Alternativas
Q2322017 Banco de Dados
Tabelas Hash (e assemelhadas) são utilizadas frequentemente em implementações de bancos NoSQL do tipo “Key-value”, enquanto B-trees são preferencialmente utilizadas em bancos de dados relacionais.

Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir.

I. Algoritmos de busca a partir de chaves em tabelas Hash têm complexidade O(N/2), enquanto em B-trees têm complexidade O(log N).

II. B-trees suportam buscas por intervalo de chaves.

III. Tabelas Hash admitem e gerenciam múltiplas chaves para o mesmo objeto indexado sem redundância.

Está correto somente o que se afirma em:
Alternativas
Q2322016 Banco de Dados

Atenção 


Quando referidas, considere as tabelas relacionais TX e TY, criadas e instanciadas com o script SQL a seguir.


create table TY(C int primary key not null, A int)

create table TX(A int primary key not null, B int,

                foreign key (B) references TY(C)

                       on delete cascade

               )


insert into TY values (1,0)

insert into TY(C) values (2)

insert into TY(C) values (3)

insert into TY values (5,NULL)

insert into TY values (6,NULL)


insert into TX values (1,2)

insert into TX values (2,1)

insert into TX values (3,2)

insert into TX values (4,2)

Num hipotético índice do tipo BitMap, sobre a coluna B da tabela TX, como descrita anteriormente, o conteúdo seria:
Alternativas
Q2322015 Banco de Dados

Atenção 


Quando referidas, considere as tabelas relacionais TX e TY, criadas e instanciadas com o script SQL a seguir.


create table TY(C int primary key not null, A int)

create table TX(A int primary key not null, B int,

                foreign key (B) references TY(C)

                       on delete cascade

               )


insert into TY values (1,0)

insert into TY(C) values (2)

insert into TY(C) values (3)

insert into TY values (5,NULL)

insert into TY values (6,NULL)


insert into TX values (1,2)

insert into TX values (2,1)

insert into TX values (3,2)

insert into TX values (4,2)

Com referência às tabelas TX e TY, como descritas anteriormente, analise o comando SQL a seguir.

           delete FROM TY

Após a execução desse comando, o total de linhas, somando-se os números de linhas de cada tabela, é:
Alternativas
Q2322014 Banco de Dados

Atenção 


Quando referidas, considere as tabelas relacionais TX e TY, criadas e instanciadas com o script SQL a seguir.


create table TY(C int primary key not null, A int)

create table TX(A int primary key not null, B int,

                foreign key (B) references TY(C)

                       on delete cascade

               )


insert into TY values (1,0)

insert into TY(C) values (2)

insert into TY(C) values (3)

insert into TY values (5,NULL)

insert into TY values (6,NULL)


insert into TX values (1,2)

insert into TX values (2,1)

insert into TX values (3,2)

insert into TX values (4,2)

Com referência às tabelas TX e TY, como descritas anteriormente, analise o comando SQL a seguir.


insert into TX(A, B)

select C,A FROM TY

where C not in (select A from TX)

       or A in (select A from TX)



O conjunto de linhas inseridas é:

Alternativas
Q2322013 Banco de Dados

Atenção 


Quando referidas, considere as tabelas relacionais TX e TY, criadas e instanciadas com o script SQL a seguir.


create table TY(C int primary key not null, A int)

create table TX(A int primary key not null, B int,

                foreign key (B) references TY(C)

                       on delete cascade

               )


insert into TY values (1,0)

insert into TY(C) values (2)

insert into TY(C) values (3)

insert into TY values (5,NULL)

insert into TY values (6,NULL)


insert into TX values (1,2)

insert into TX values (2,1)

insert into TX values (3,2)

insert into TX values (4,2)

Com referência às tabelas TX e TY, como descritas anteriormente, analise o comando SQL a seguir.

select count(*) from TX t1 left join TY t2 on t1.B=t2.A

O valor exibido pela execução desse comando é:
Alternativas
Q2287687 Banco de Dados
Gerenciadores de bancos de dados relacionais usualmente empregam a lógica de três estados quando há operações de comparação envolvendo valores nulos (NULL). Nesse contexto, considere o comando SQL a seguir.

delete from T where exists (select * from T T2 where T.A=T2.A)

Nesse contexto, é correto afirmar que
Alternativas
Q2287686 Banco de Dados
Considere os comandos SQL a seguir.

create table TT1(A int not null primary key); create table TT2(B int             foreign key references TT1(A),             C int not null); select * from TT1 left join TT2 on TT1.A = TT2.B;

Dado que TT1 e TT2 contêm, respectivamente, 100 e 150 linhas, assinale as expressões que apresentam, na ordem, os números mínimo e máximo de linhas que podem ser produzidas pela execução do comando SELECT, fora a linha de títulos.
Alternativas
Q2287685 Banco de Dados
Analise o comando SQL que João produziu.
select Tipo, sum(Quantidade) Total from Venda where Quantidade is not null group by Tipo ...
Na linha pontilhada, João testou cinco opções para a cláusula order by, como segue.
(1) order by 2 (2) order by avg(Quantidade) (3) order by Quantidade (4) order by sum(Quantidade) (5) order by Total

Nesse caso são possíveis as opções
Alternativas
Q2287679 Banco de Dados
No contexto do projeto de bancos de dados relacionais, considere uma tabela T composta pelas colunas “A”, ”B”, “C” e “D”. Verificam-se para essa tabela as dependências funcionais a seguir. 

A -> B A -> C B -> A B -> D

Assinale o conjunto de constraints que devem ser aplicadas à tabela referida, de modo que a mesma atenda plenamente às formas normais.
Alternativas
Q2284791 Banco de Dados

Alison utilizou o seguinte comando SQL para inserir registros em uma tabela.


INSERT INTO TB_A (COL_1, COL_2)

SELECT COL_X, COL_Y

FROM TAB_B;


Após a execução do comando, Alison percebeu que a tabela origem dos dados estava errada, deveria ser TB_C. Para apagar os registros da tabela TB_A mantendo sua estrutura, Alison deve executar o comando: 

Alternativas
Q2284790 Banco de Dados

Observe o seguinte script SQL.




CREATE TABLE TB_PR

(ID_PROC int,NM_CIDADE VARCHAR2(50));



INSERT INTO TB_PR (ID_PROC, NM_CIDADE)

VALUES (1, 'ARACAJU');

INSERT INTO TB_PR (ID_PROC, NM_CIDADE)

VALUES (2, 'ITABAIANA ');

INSERT INTO TB_PR (ID_PROC, NM_CIDADE)

VALUES (3, 'LAGARTO');

INSERT INTO TB_PR (ID_PROC, NM_CIDADE)

VALUES (4, 'ARACAJU');

INSERT INTO TB_PR (ID_PROC, NM_CIDADE)

VALUES (5, 'ARACAJU');



SELECT NM_CIDADE AS "Cidade",

COUNT(ID_PROC) AS "Total de Processos"

FROM TB_PR

GROUP BY NM_CIDADE

ORDER BY COUNT(ID_PROC)DESC;




O resultado da execução do script SQL apresentado é:


Alternativas
Q2284789 Banco de Dados
Observe o script SQL a seguir.


CREATE TABLE TB_PROC (ID_PROC int , NM_JUIZ VARCHAR2(50), PR_FASE VARCHAR2(50));

INSERT INTO TB_PROC (ID_PROC, NM_JUIZ, PR_FASE) VALUES (1, 'A', 'CONTESTACAO'); INSERT INTO TB_PROC (ID_PROC, NM_JUIZ, PR_FASE) VALUES (2, 'A', 'INSTRUCAO'); INSERT INTO TB_PROC (ID_PROC, NM_JUIZ, PR_FASE) VALUES (3, 'B', 'INSTRUCAO'); INSERT INTO TB_PROC (ID_PROC, NM_JUIZ, PR_FASE) VALUES (4, 'A', 'RECURSAL'); INSERT INTO TB_PROC (ID_PROC, NM_JUIZ, PR_FASE) VALUES (5, 'B', 'CONTESTACAO');

SELECT COUNT(*) FROM TB_PROC WHERE NM_JUIZ = 'B' AND PR_FASE <> 'RECURSAL';


O resultado da execução do script SQL apresentado é:
Alternativas
Q2284788 Banco de Dados
SQL constraints ou restrições são usadas para especificar regras para os dados de uma tabela em um banco de dados. Se houver alguma violação entre a restrição e a ação sobre o dado, a ação é abortada.
A restrição SQL usada para garantir que cada registro em uma tabela seja identificado unicamente não permitindo valores nulos é a:
Alternativas
Q2284787 Banco de Dados
As colunas de tabelas em bancos de dados relacionais podem armazenar muitos valores duplicados. Contudo, em diversas situações é necessário listar apenas os valores diferentes contidos nessas colunas.
Para isso, o comando SQL utilizado para retornar apenas os valores diferentes de uma consulta é:
Alternativas
Q2284786 Banco de Dados
O processo de normalização de dados consiste em projetar relações normalizadas para organizar os dados em um banco de dados relacional e aumentar a: 
Alternativas
Respostas
701: D
702: C
703: B
704: E
705: C
706: B
707: E
708: A
709: D
710: D
711: B
712: B
713: D
714: C
715: E
716: A
717: B
718: E
719: D
720: C