Questões de Concurso Sobre banco de dados para fgv

Foram encontradas 1.880 questões

Resolva questões gratuitamente!

Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!

Q2387562 Banco de Dados
Bancos de dados muito grandes (VLDB) apresentam desafios de administração, porque exigem que os DBA adotem múltiplas estratégias para mantê-los. O particionamento é componente chave dessas estratégias.
Com relação às vantagens do particionamento no banco de dados Oracle v23c, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Permite que operações de gerenciamento de dados, como, por exemplo, carregamento de dados, criação e reconstrução de índices e operações de backup e restore, apenas no nível de tabela inteira. Isso resulta em tempos significativamente reduzidos para executar essas operações.
( ) Melhora o desempenho das consultas SQL. Muitas vezes, os resultados de uma consulta podem ser obtidos acessando um subconjunto de partições, em vez de acessar a tabela inteira. Para algumas consultas, técnica chamada de remoção de partição pode fornecer ganhos de ordem de magnitude no desempenho.
( ) Aumenta a disponibilidade de bancos de dados de missão crítica se tabelas e índices críticos forem divididos em partições para reduzir as janelas de manutenção. A execução paralela de consultas SQL oferece vantagens específicas para otimizar e minimizar os tempos de execução. A execução paralela é suportada exclusivamente para consultas SQL do tipo DDL.

As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q2380790 Banco de Dados
Avalie se a ingestão de dados é um processo que consiste em:

I. Extrair dados de uma fonte e carregá-los no destino, sem qualquer transformação.
II. Extrair dados de uma fonte, transformá-los de acordo com as necessidades do sistema e carregá-los no destino.
III. Transformar dados de uma fonte de acordo com as necessidades do sistema e carregá-los no destino.

Está correto apenas o que se apresenta em 
Alternativas
Q2380789 Banco de Dados
Identificar o tipo de dados ausentes é crucial para se encontrar soluções que os resolvam.

Avalie se os dados ausentes são categorizados como

I. MCAR. Valores ausentes completamente aleatórios.
II. Valores ausentes aleatórios.
III. MICE. Valores ausentes usando imputação múltipla usando equações encadeadas.

Está correto o que se apresenta em
Alternativas
Q2380780 Banco de Dados
A integração do sistema ORACLE com a linguagem de programação R foi resultado da adesão da empresa ao R Consortium R/Database.

A integração do R com Oracle Database e Oracle Autonomous Database, promovida por R API (Application Programming Interface) é denominada:
Alternativas
Q2380777 Banco de Dados
O PostgreSQL, versão 15, suporta 4 níveis de isolamento de transações. Com relação níveis de isolamento e aos fenômenos que eles isolam.

Em relação ao tema, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) O nível de isolamento leitura sem compromisso permite a ocorrência de leitura fantasma.
( ) O nível de isolamento leitura confirmada não admite leitura fantasma e anomalia de serialização.
( ) O nível de isolamento mais rigoroso é o serializável, ele não permite a ocorrência de leitura suja, leitura não repetitível, leitura fantasma e anomalia de serialização.

As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q2380776 Banco de Dados
Com relação aos sistemas de bancos de dados NoSQL, avalie as afirmativas a seguir.

I. Estão sujeitos a uma arquitetura de armazenamento de dados massivamente distribuída. Os dados são armazenados em estruturas tabulares diferenciadas, dependendo do tipo de banco de dados.
II. Os sistemas podem ser do tipo chave-valor, orientados a documentos, relacionais ou baseados em grafos e para garantir alta disponibilidade e protegerem- contra falhas os bancos de dados NoSQL adotam diferentes conceitos de replicação de dados.
III. Nas redes de computadores massivamente distribuídas, conceitos de consistência diferenciados também são suportados pelos sistemas de bancos de dados NoSQL. Por exemplo, consistência forte significa que o sistema garante consistência de dados em todos os momentos. Consistência fraca significa que mudanças ocorridas em nós replicados são toleradas com atraso e podem levar a inconsistências de curto prazo.


Está correto apenas o que se afirma em
Alternativas
Q2380775 Banco de Dados
Com relação aos spinlock no MS SQL Server 2019, avalie as afirmativas a seguir.

I. Os spinlocks não são uma exclusividade do MS SQL Server. São utilizados pelo sistema operacional quando é necessário obter acesso a uma determinada estrutura de dados somente por um curto intervalo de tempo. Por exemplo, quando uma thread não consegue obter acesso ao tentar adquirir um spinlock, ela é executada de maneira periódica se o recurso está disponível ou não, em vez de fazer uma suspensão imediata. Após algum tempo, a thread que está aguardando o spinlock será suspenso antes de poder adquirir o recurso. A suspensão permite que outras threads em execução na mesma CPU sejam executadas.
II. O MS SQL Server usa spinlocks para proteger o acesso a algumas estruturas internas de dados. Os spinlocks são usados no mecanismo para serializar o acesso a determinadas estruturas de dados de maneira semelhante aos locks.
III. A principal diferença entre o lock e o spinlock é o fato de que os locks executar um loop por um período verificando a disponibilidade de uma estrutura de dados. Por outro lado, uma thread tentando obter acesso a uma estrutura protegida por spinlock cederá imediatamente se recurso não estiver disponível. A suspensão requer a alternância de contexto de uma thread fora da CPU para que outra thread possa ser executada.

Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Q2380772 Banco de Dados
O DAMA-DMBOK2 apresenta uma visão abrangente dos desafios, complexidades e valor do gerenciamento eficaz de dados nas corporações.

Os tipos de modelos operacionais de governança de dados discutidos no DAMA-DMBOK2 são
Alternativas
Q2380771 Banco de Dados
Com relação ao Data Warehousing e ao Business Intelligence, avalie as afirmativas a seguir e assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) Eles têm como meta construir e manter o ambiente técnico e os processos técnicos e de negócios necessários para fornecer dados integrados em apoio às funções operacionais, requisitos de conformidade e atividades de inteligência de negócios.
( ) Ambos visam apoiar e permitir análises de negócios e tomadas de decisões mais eficazes por parte dos trabalhadores do conhecimento.
( ) O Data Warehousing concentra-se em permitir um contexto de negócios histórico e integrado em dados operacionais, aplicando regras de negócios e mantendo relacionamentos de dados de negócios apropriados. O armazenamento de dados também inclui processos que interagem com repositórios de metadados.

As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q2380770 Banco de Dados
Com relação ao ETL, ELT e suas tecnologias, avalie as afirmativas a seguir e assinale V para a verdadeira e F para a falsa.

( ) ELT utiliza fluxos de trabalho de análise de dados e de aprendizado de máquina. O ELT é frequentemente usado por uma organização para: Extrair dados de sistemas legados, limpar os dados para melhorar sua qualidade e carregar dados em um banco de dados de destino. O ELT transforma dados no trânsito.
( ) ETL copia ou exporta os dados dos locais de origem, mas, em vez de carregá-los em uma área de preparação para transformação, ele carrega os dados em estado brutos diretamente no armazenamento de dados no destino para serem transformados conforme necessário. O ETL não transforma nenhum dado no trânsito.
( ) A ordem das etapas não é a única diferença entre ETL e ELT. No ELT, o armazenamento de dados de destino pode ser um armazém de dados, mas, mais frequentemente, é um data lake, que é um armazenamento central grande projetado para manter tanto dados estruturados quanto não estruturados em grande escala.

As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q2380769 Banco de Dados
As dimensões de qualidade de dados discutidas no DAMA-DMBOK2 descrevem características mensuráveis dos dados que ajudam a definir seus requisitos de qualidade.

A dimensão que se refere ao grau em que os dados representam corretamente entidades da “vida real” é denominada
Alternativas
Q2380768 Banco de Dados
O Big Data é um conceito recente, sendo normalmente definido por um conjunto de termos, definidos como 5 “V”s. Relacione os termos a seguir com suas respectivas representações.

1. Volume.
2. Variedade.
3. Veracidade.
4. Velocidade.
( ) É um termo cunhado pela IBM que está sendo usado como o quarto “V” para descrever Big Data. Refere-se à conformidade com os fatos: precisão, qualidade ou confiabilidade dos dados. Ferramentas e técnicas são frequentemente usadas para lidar com Big Data, transformando os dados em insights de qualidade e confiáveis.

( ) Significa a celeridade com que os dados estão sendo produzidos e com que presteza os dados devem ser processados (ou seja, capturados, armazenados e analisados) para atender a necessidade ou demanda. Talvez seja a característica mais negligenciada do Big Data.
( ) É a característica mais comum do Big Data. Muitos fatores contribuíram ao aumento exponencial na quantidade de dados, como dados baseados em transações armazenados ao longo dos anos, os dados das mídias sociais, aumentando a quantidade de dados de sensores, dados RFID e GPS gerados automaticamente e assim por diante.
( ) Atualmente os dados hoje possuem diversos e tipos e formatos, desde bancos de dados relacionais aos XML e dados capturados por sensores, vídeo, áudio. Segundo estimativas, 80 a 85 por cento de todos os dados das organizações estão em algum tipo de formato não estruturado ou semiestruturado.

A relação correta, na ordem dada, é
Alternativas
Q2376559 Banco de Dados
A abordagem de privacidade desde a concepção (Privacy by Design), criada na década de 90 por Ann Cavoukian, enfatiza a importância de considerar a privacidade desde o início de um projeto. Ela enuncia segurança da informação de forma explícita e se diferencia da privacidade por padrão (Privacy by default), que corresponde a apenas um dos princípios que norteiam a abordagem.

Com relação à Privacy by Design e o princípio de Privacy by default, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) A Privacy by Design representa um conjunto de boas práticas que visam garantir a privacidade e proteção dos titulares e suas informações desde a concepção e durante o início do ciclo de vida do projeto, sistema, serviço, produto ou processo.

( ) A Privacy by Default busca garantir que dados pessoais sejam protegidos automaticamente com grau básico de privacidade, sem qualquer ação por parte do titular, pois ela já estará embutida no sistema, por padrão nos sistemas de TI ou práticas de negócio

( ) Em atendimento à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) as instituições, públicas e privadas, devem adotar metodologias de implementação de medidas proativas, como Privacy by Design e, como consequência, adotar práticas de proteção de dados pessoais como padrão dos sistemas de TI ou práticas de negócio, conforme o princípio Privacy by Default.

As afirmativas são, respectivamente, 
Alternativas
Q2376556 Banco de Dados
Uma etapa fundamental na administração de bancos de dados se refere à implementação e monitoramento de segurança.
Com relação às ameaças e desafios comuns, analise os itens a seguir.

I. Os erros humanos continuam sendo uma das mais importantes causas de todas as violações de dados relatadas, em especial devidos a acidentes, senhas fracas, compartilhamento de senhas e outros comportamentos de usuários imprudentes ou desinformados.

II. As vulnerabilidades do software de banco de dados tem sua exposição reduzida pela aplicação dos patches fornecidos pelas empresas comerciais e plataformas de gerenciamento de banco de dados de software livre.

III. São ameaças permanentes em bancos de dados os ataques de injeção SQL/NoSQL e as invasões por estouro de buffer.

Está correto o que se afirma em:
Alternativas
Q2376547 Banco de Dados
Com relação à tolerância a falhas, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) A tolerância a falhas é a capacidade de um sistema de continuar funcionando mesmo quando ocorrem falhas em seus componentes.

( ) A redundância é uma técnica comum usada para aumentar a tolerância a falhas em sistemas críticos.

( ) A tolerância a falhas é uma técnica que garante que um sistema nunca falhe.

As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q2376540 Banco de Dados
O utilitário do SGBD Microsoft SQL Server que faz cópia em massa de grandes quantitativos de dados entre uma instância do SGBD e um arquivo de dados em um formato especificado pelo usuário se denomina
Alternativas
Q2376539 Banco de Dados
Um DBA necessita executar algumas ações para otimizar um servidor MySQL v8.

Com relação à otimização para tipos BLOB, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Ao armazenar um BLOB grande contendo dados textuais, o analista deverá considerar compactá-lo primeiro e não deve usar esta técnica quando a tabela inteira estiver compactada por InnoDB ou MyISAM.

( ) Para uma tabela com diversas colunas, afim de reduzir os requisitos de memória para consultas que não utilizam a coluna BLOB, o analista deverá considerar dividir a coluna BLOB em uma tabela separada e referenciá-la com uma consulta de junção quando necessário.

( ) Como os requisitos de desempenho para recuperar e exibir um valor BLOB podem ser muito diferentes de outros tipos de dados, o analista deverá colocar a tabela específica do BLOB em um dispositivo de armazenamento diferente ou até mesmo em uma instância de banco de dados separada. Por exemplo, para recuperar um BLOB pode ser necessária uma grande leitura sequencial de disco, mais adequada a um disco rígido tradicional do que a um dispositivo SSD.

As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q2376537 Banco de Dados
O PostgreSQL v15 oferece amplo suporte a tipos geométricos.

A representação do tipo geográfico closed path e o tamanho alocado para o armazenamento de dados são, respectivamente,
Alternativas
Q2376536 Banco de Dados
A arquitetura de três camadas, tradicional nos SBGDs relacionais, pode ser usada para explicar o conceito de independência de dados.
A esse respeito, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Existem três tipos de independência de dados no SGBDs relacionais: a independência lógica, a semântica e a física.

( ) A independência lógica dos dados é a capacidade de alterar o esquema conceitual sem ter que alterar esquemas externos ou programas aplicativos. É possível alterar o esquema conceitual para expandir o banco de dados, para alterar restrições ou para reduzir o banco de dados (removendo um tipo de registro ou itens de dados).

( ) A independência física dos dados é a capacidade de alterar o esquema interno sem ter que alterar o esquema conceitual. No entanto, os esquemas externos também precisam ser alterados.

As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q2376534 Banco de Dados
As propriedades ACID são essenciais no contexto do processamento de transações em bancos dados relacionais.
As propriedades que correspondem as letras C e D são, respectivamente,
Alternativas
Respostas
641: D
642: B
643: A
644: E
645: D
646: D
647: D
648: D
649: E
650: B
651: B
652: D
653: D
654: E
655: B
656: D
657: A
658: D
659: B
660: E