Considere as seguintes afirmativas a respeito da diferença entre data warehouse e data lake.

I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.
II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.
III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL.

Está correto somente o que se afirma em

Uma das tarefas executadas por Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, especialmente os relacionais, é a otimização de consultas e operações SQL. Dada uma expressão lógica, especificada por meio dessa linguagem, os gerenciadores buscam estabelecer a melhor estratégia para executar o comando SQL e produzir o resultado desejado.
No contexto da execução eficiente de uma consulta, assinale a definição correta para o conceito de Query Plan (Plano de Consulta).

No contexto de análise de dados numéricos em aplicações de Big Data, há casos em que é necessário lidar com a identificação/isolamento de outliers. Uma das técnicas utilizadas nesses casos é baseada na fórmula a seguir.
Z = (x – µ) / σ
Na fórmula, “Z” é um fator (ou escore) que permite estabelecer se o valor numérico “x” deve ser considerado um outlier ou não.
Os símbolos “µ” e “σ” empregados na fórmula significam respectivamente:

Com relação à técnica de clustering (agrupamento) em tarefas de Data Mining, analise a lista das notas de uma turma de alunos.

     

À luz do emprego do algoritmo K-means, assinale a distribuição dos alunos, de acordo com suas notas, em quatro grupos, G0, G1, G2 e G3.

No contexto da lógica de três estados, normalmente usada em expressões logicas que envolvem valores nulos, considere uma tabela relacional exemplo com colunas A, B, C, com apenas uma linha, cujos valores das colunas são, respectivamente, 10, 20 e null, além do comando SQL a seguir.

  

Assinale os valores do resultado da execução do comando acima, na ordem da colunas x1, y1, x2, y2, x3, y3.

No contexto da base teórica da normalização em projetos de modelagem de bancos de dados, é possível expandir um conjunto de dependências funcionais por meio de deduções de acordo com os Axiomas de Armstrong.
À luz desses axiomas, assinale a dedução inválida.

Com referência à normalização de bancos de dados, considere uma tabela relacional T, com colunas A, B, C, D, E, na qual as dependências funcionais identificadas são exibidas a seguir.

A -> B B -> A A -> C B -> D B -> E D -> B
O comando SQL utilizado na criação dessa tabela é exibido a seguir.
create table T (   A int not null unique,   B int not null unique,   C int not null unique,   D int not null unique,   E int not null )

Assinale a dependência funcional adicional necessária para que o esquema acima esteja de acordo com a forma normal BoyceCodd.

No contexto da tabela IPCA apresentada, considere que ocorreu um acidente que fez com que diversas linhas dessa tabela tenham sido aleatoriamente deletadas, embora todos os índices dos meses de 2023 tenham permanecido intactos e nenhum dos anos tenha sido completamente deletado.

Analise as três versões de SQL que, pretensamente, poderiam recompor a tabela corretamente, inserindo os meses deletados com o valor nulo na coluna indice.

       

A respeito da adequação desses comandos ao que se pretende, é correto concluir que

No contexto da tabela IPCA apresentada, o comando SQL a seguir produz o índice acumulado a cada ano, que é obtido pela multiplicação acumulativa de um conjunto de termos da forma (1 + i/100), onde i é o valor do índice em cada um dos doze meses de cada ano.

    

Assinale o trecho que deve substituir o trecho pontilhado do comando acima, de modo que o cálculo e a apresentação sejam produzidos corretamente.

No contexto da tabela IPCA apresentada, assinale o comando SQL que produz, corretamente, para cada ano, o mês com o maior índice, ou meses, pois pode haver empate entre os índices de dois ou mais meses num mesmo ano.

No contexto da tabela IPCA, analise o script SQL de criação da view “v1”.

     
Admitindo que pode haver empates, assinale o comando SQL que emprega corretamente a view v1 para produzir o ano/mês que teve o maior salto positivo do índice em relação ao mês anterior, e o valor do salto.

No contexto da Visualização de Dados, relacione os tipos de dados a seguir com sua representação visual adequada:

1. Séries Temporais
2. Dados Multivariados
3. Dados Espaciais
4. Dados Categóricos

( ) Matriz de dispersão
( ) Mapa de Calor
( ) Gráfico de índice/linha
( ) Gráfico tipo pizza

Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.

No dinâmico ecossistema de tecnologias blockchain, diversas inovações têm surgido, remodelando a maneira como interagimos digitalmente e gerenciamos criptoativos online.
Nesse contexto, avalie se as seguintes afirmações são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Uma carteira (wallet) baseada em hardware caracteriza um exemplo típico de Hot Wallet ou carteira quente.
( ) A guarda de criptoativos pode ser feito também por Paper Wallets ou carteiras de papel.
( ) O DeFi (Decentralized Finance) é um sistema financeiro que utiliza a tecnologia blockchain para realizar transações financeiras sem a necessidade de intermediários, como bancos ou corretoras.
( ) As exchanges e corretoras centralizadas oferecem carteiras integradas para armazenar ativos, mas a custódia das chaves é de responsabilidade dos usuários.

As afirmações são, respectivamente,

Dados abertos são informações digitais disponibilizadas ao público sem restrições de uso, geralmente sob formatos acessíveis e licenças que permitem sua livre utilização, redistribuição e modificação. O chamado Sistema de 5 Estrelas classifica por meio de estrelas o grau de abertura dos dados.
O nível três estrelas é caracterizado por sua disponibilidade na internet

A integração de dados desempenha um papel crucial na gestão da informação em organizações. No contexto dos processos de ETL (Extract, Transform, Load), cada etapa desempenha funções específicas.
Assinale a opção que descreve corretamente o processo de Transformação (T) no ETL.

Considere um banco de dados relacional de um tribunal, na qual nenhum usuário, a menos do DBA, possua algum privilégio sobre.

O DBA concedeu direito de criação de tabelas ao usuário USR_0010, que, por sua vez, criou as tabelas DADOS_PROCESSO e DADOS_PARTE.

Logo após a criação, o usuário USR_0010 executou os seguintes comandos da DCL (Data Control Language) da linguagem SQL no sistema gerenciador de banco de dados, referentes aos usuários

USR_0011 e USR_0100:

GRANT SELECT, UPDATE ON DADO_PARTE TO USR_0011;

GRANT SELECT ON DADOS_PARTE TO USR_0100;

GRANT SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE ON

DADOS_PROCESSO TO USR_0011;

GRANT SELECT, UPDATE ON DADOS_PROCESSO TO USR_0100

WITH GRANT OPTION;

Na sequência, o usuário USR_0100 executou o seguinte comando:

GRANT UPDATE ON DADOS_PROCESSO TO USR_00101;

Por fim, o DBA executou o comando:

REVOKE UPDATE ON DADOS_PROCESSO FROM USR_0100;

Considerando esse cenário, qual situação é válida para as permissões referentes às tabelas DADOS_PROCESSO e DADOS_PARTE?

O comando EXPLAIN no sistema PostgreSQL, versão 16, desempenha um papel crucial na análise e otimização do desempenho das consultas SQL. Compreender o funcionamento e a saída desse comando é essencial para otimizar o desempenho do sistema.
Neste contexto, o comando EXPLAIN

Considere que o objetivo do código a seguir é criar uma base de dados no SGBD PostgreSQL com extensão espacial PostGIS.





Em relação ao código supracitado, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Da forma como foi declarado, id_waypoint atende os critérios necessários para ser chave primária.
( ) O bloco de código compreendido entre as linhas 7 e 10 adiciona a parte espacial à base de dados pela criação de um atributo geométrico do tipo ponto.
( ) A função ST_SetSRID poderia ser substituída pela função ST_Transform, tendo em vista que a função ST_SetSRID transformará o sistema de coordenadas da camada, pois a geometria foi criada sem definição de sistema na linha 8.

As afirmativas são, respectivamente,

Considere a seguinte estrutura de dados criada em SGBD PostgreSQL com extensão espacial PostGIS:


Foi elaborado o seguinte código para ser executado na estrutura definida.




De acordo com o código supracitado, o atributo time_gap é do tipo

Considere que o objetivo do código a seguir é criar uma base de dados no SGBD PostgreSQL com extensão espacial PostGIS.

1 CREATE TABLE waypoint(
2 id_waypoint integer NOT NULL
3 )

4 COPY waypoint FROM ‘waypoints.csv’
5 WITH DELIMITER AS ‘,’
6 CSV HEADER;

7 ALTER TABLE waypoint
8 ADD COLUMN geom geometry (point);
9 UPDATE waypoint
10 SET geom = ST_SetSRID (ST_makepoint (lon, lat), 4326)

Em relação ao código supracitado, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Da forma como foi declarado, id_waypoint atende os critérios necessários para ser chave primária.
( ) O bloco de código compreendido entre as linhas 7 e 10 adiciona a parte espacial à base de dados pela criação de um atributo geométrico do tipo ponto.
( ) A função ST_SetSRID poderia ser substituída pela função ST_Transform, tendo em vista que a função ST_SetSRID transformará o sistema de coordenadas da camada, pois a geometria foi criada sem definição de sistema na linha 8.

As afirmativas são, respectivamente,