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Dado que Marina trabalha numa base Oracle com tabelas com milhões de registros, e que a performance dessa transação é preponderante, o tipo (organization) mais adequado para a tabela Movimentação, dentre as opções apresentadas, é:
Nessas condições, foram executados os três comandos SQL exibidos a seguir.
select x.número * y.número A from T x, T y where y.número = x.número order by 1
select x.número * x.número A from T x order by 1
select distinct x.número * x.número A from T x
O número de linhas produzidas em cada comando, na ordem e sem contar a linha de títulos, é:
Nesse contexto, considere uma tabela T, com colunas A, B, C e D, para as quais são válidas as seguintes dependências funcionais:
A -> B B -> C B -> D C -> B
Supondo que, adicionalmente, a dependência funcional
C -> A
seja válida, é correto concluir que, obrigatoriamente, a tabela T deve ser:
O aplicativo de Eriberto realiza a tarefa de:
A abordagem que utiliza como medida a maior distância de um ponto do primeiro cluster para um ponto do segundo cluster é chamada de ligação:
Esses processos são classificados como processos em lote
( ) Os comandos GRANT e REVOKE são usados para conceder e revogar privilégios aos usuários e pertencem à DTL.
( ) O comando para apagar uma tabela é o DELETE.
( ) Os comandos CREATE, ALTER e DROP pertencem ao subconjunto DDL.
( ) O comando TRUNCATE é utilizado para limpar completamente uma tabela, mantendo sua estrutura para futuras inserções de dados. Pertence ao subconjunto DDL.
As afirmativas são, respetivamente,
Um exemplo destas abordagens e mecanismos é a replicação de dados. Em uma das abordagens de replicação de dados, os clientes enviam gravações para vários nós, que aceitam gravações diretamente. A leitura também ocorre a partir de vários nós, permitindo a detecção e correção de dados desatualizados. Isso traz flexibilidade e resistência a falhas, embora a lógica de operação seja mais complexa e envolva a necessidade de resolver conflitos devido a gravações simultâneas.
O método de replicação de dados discutido é
Estas propriedades são fundamentais para a estruturação e a modelagem de dados em bancos de dados, permitindo modelar interações significativas entre diferentes entidades.
Esse conceito refere-se a
I. O diagrama é utilizado em projetos de desenvolvimento de software que não utilizam banco de dados.
II. Os relacionamentos entre entidades podem ser do tipo 1:1, 1:n ou n:n. III. No diagrama, elipses representam atributos.
Está correto o que se afirma em
Sobre os dados listados acima, os dados estruturados estão sinalizados com o(s) número(s)
As tecnologias descritas recebem, na literatura, o nome de
Nesse contexto, é correto afirmar que Data Warehouses
Com isto em mente, associe as propriedades listadas a seguir, aos responsáveis, dentro ou fora do SGBD, por garanti-las.
( ) Atomicidade. ( ) Consistência. ( ) Isolamento. ( ) Durabilidade.
1. Programadores ou módulo do SGBD que impõe restrições de integridade.
2. Subsistema de recuperação.
3. Subsistema de controle de concorrência.
Assinale a opção que apresenta a associação correta, na ordem apresentada.
Sobre as a construção de dashboards, assinale a afirmativa correta.
Assinale a opção que apresenta o modelo de serviço de computação em nuvem no qual essa plataforma se enquadra
O programa Power BI Desktop disponibiliza diversos visuais para representação de variáveis. A figura abaixo ilustra a quantidade de focos de incêndio registrados em 2020, em vários estados do Brasil.

Assinale a opção que corresponde ao visual utilizado para representar essa variável.
Das listadas a seguir, assinale a que é uma tarefa da etapa de mineração de dados.
I. Os dados são itens elementares, são cadeias de símbolos e não possuem significado. II. São exemplos de conhecimento: tendência de vendas de um produto A em uma região B; relação entre o aumento ou queda do preço de uma ação X, na bolsa de valores, e a variação do câmbio. III. As informações correspondem ao dado processado, com significado e um contexto indefinido.
Está correto o que se afirma em
1. Data Lake 2. Data Mart
( ) Surgiu como uma alternativa aos armazéns de dados tradicionais, permitindo o armazenamento de grandes volumes de dados de qualquer tipo e tamanho. ( ) São criados para tornar os dados mais facilmente acessíveis para geração de relatórios, além de fornecer um estágio adicional de transformação além das tubulações ETL iniciais. ( ) Tipo de armazenamento de dados frequentemente usado para suportar camadas de apresentação do ambiente de data warehouse. ( ) Fornece um local central de armazenamento para dados brutos, com o mínimo de transformação, se houver.
A associação correta, na ordem dada, é: