Questões de Concurso sobre Banco de Dados para FGV

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086077 Banco de Dados

Considere o seguinte cenário: Uma empresa de telecomunicações está analisando os dados de uso de seus clientes, como frequência de chamadas, uso de dados móveis e envio de mensagens. Ela quer identificar grupos de clientes com comportamentos semelhantes para oferecer promoções personalizadas.
Em uma escolha por uma solução de aprendizado de máquina, o cientista de dados deve observar que, se o aprendizado for

A

híbrido, congregará as características dos modelos supervisionado e não supervisionado, em um modelo ensemble.

B

não supervisionado oferecerá opções como os algoritmos back propagation, K-means e C4.5.

C

não supervisionado demandará uma fase de pósprocessamento que envolve visualização e análise do modelo.

D

supervisionado considerará a abstração de um modelo de conhecimento da forma (entrada, saída desejada).

E

supervisionado, os algoritmos partirão dos dados, buscando relacionamento entre eles.

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Q3086074

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086074 Banco de Dados

Considere o seguinte conjunto de transações em uma loja de varejo:

Q53.png (231×173)

A partir desse conjunto de transações, produz-se a regra de associação R: Leite → Pão

Nesse contexto, é correto afirmar que a métrica de R que possui valor igual a 50% é

A

a confiança.

B

o F1 score.

C

a precisão.

D

o recall.

E

o suporte.

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Q3086028

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |

Q3086028 Banco de Dados

Sobre as técnicas de integração e ingestão de dados ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform), assinale a opção incorreta.

A

Em ETL, os dados são transformados antes de serem carregados no sistema de destino.

B

ETL é mais adequado para sistemas de data warehouse tradicionais, onde a transformação de dados ocorre antes do carregamento.

C

ELT aproveita a capacidade de processamento do sistema de destino, transformando os dados após o carregamento.

D

ELT é mais eficiente em cenários onde o volume de dados é pequeno e o processamento pode ser feito fora do sistema de destino.

E

ETL pode ser mais lento em comparação ao ELT quando o sistema de destino tem alta capacidade de processamento.

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O Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é uma peça fundamental na disciplina de Banco de Dados, sendo frequentemente abordado em concursos públicos de níveis médio e superior. Ele consiste em um conjunto de softwares responsáveis por gerenciar, armazenar, recuperar e manipular dados em um banco de dados, garantindo segurança, integridade e eficiência no acesso à informação.

Q3086027

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |

Q3086027 Banco de Dados

Sobre bancos de dados NoSQL, assinale a opção correta.

A

Bancos de dados NoSQL seguem estritamente as propriedades ACID.

B

Os bancos de dados NoSQL utilizam sempre o modelo relacional de dados.

C

Bancos de dados NoSQL são adequados para sistemas que exigem alta disponibilidade e escalabilidade horizontal.

D

Em um banco de dados NoSQL, os dados são sempre armazenados em forma de grafos.

E

Bancos de dados NoSQL são melhores para sistemas como ERPs e CRMs.

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Q3086022

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |

Q3086022 Banco de Dados

Na hora de colocar um projeto de BI em prática, mapear as fontes de dados é primordial. É como preparar o terreno antes de construir: se a base não for sólida, a casa não fica em pé. É necessário garantir que as informações que vamos usar sejam úteis, relevantes e de alta qualidade. Nessa fase, seguir as boas práticas é fundamental para que os dados se encaixem nas necessidades do negócio e nos objetivos do projeto. Mas cuidado! Algumas abordagens podem acabar prejudicando tudo se não forem bem executadas.
Assinale a opção que descreve uma prática não recomendada no mapeamento de fontes de dados para um projeto de BI.

A

Conduzir entrevistas abrangentes com usuários e stakeholders, utilizando técnicas de elicitação para extrair requisitos detalhados e garantir que todas as necessidades sejam consideradas.

B

Analisar documentos e sistemas existentes para identificar potenciais fontes de dados, assegurando que todo o repositório de informações relevantes seja considerado.

C

Coletar dados de todas as fontes disponíveis, sem discriminação, incluindo aqueles que apresentam inconsistências, incertezas ou baixa relevância, a fim de maximizar a quantidade de dados no sistema.

D

Avaliar a qualidade dos dados e sua adequação aos objetivos do projeto, garantindo que apenas informações precisas e confiáveis sejam utilizadas para gerar insights de valor.

E

Manter uma documentação detalhada das fontes de dados, incluindo suas características, formatos e relacionamentos, para garantir uma governança de dados eficaz e facilitar auditorias futuras.

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Q3086020

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |

Q3086020 Banco de Dados

Em arquiteturas modernas de Data Warehousing, o processo de ETL é fundamental para preparar os dados de forma eficiente para a tomada de decisões estratégicas.
Ele é como uma ponte entre os sistemas e o Data Warehouse. Nesse contexto, o principal objetivo do processo de ETL em uma solução de Data Warehousing é

A

criar visualizações e dashboards interativos para serem analisados em tempo real.

B

realizar análises estatísticas complexas nos dados, aplicando técnicas de modelagem preditiva para descobrir insights ocultos.

C

desenvolver e treinar modelos de machine learning, facilitando a previsão de tendências.

D

extrair dados de diversas fontes, transformá-los em um formato padronizado e consistente e carregá-los no Data Warehouse.

E

gerenciar o acesso e a segurança dos dados armazenados no Data Warehouse, garantindo assim que as informações estejam protegidas contra acessos não autorizados.

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Q3085941

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Análise de Negócio de TI |

Q3085941 Banco de Dados

Uma empresa multinacional está desenvolvendo uma plataforma avançada de Business Intelligence (BI) para integrar e analisar dados provenientes de diversas unidades de negócio ao redor do mundo. As fontes de dados incluem:

Sistemas transacionais estruturados: bancos de dados relacionais de ERP e CRM que armazenam informações sobre vendas, clientes e operações internas.

Dados semiestruturados: arquivos XML e JSON contendo registros de transações online e interações de usuários em aplicativos móveis.

Dados não estruturados: logs de servidores web, postagens em redes sociais, emails de suporte ao cliente dados de sensores IoT.

A empresa planeja implementar um Data Warehouse com um modelo multidimensional otimizado para permitir análises complexas e operações de OLAP que suportem a tomada de decisões estratégicas.
Durante o projeto, a equipe enfrenta os seguintes desafios:

Integração de dados heterogêneos: unificar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em um ambiente coeso.

Modelagem e otimização: desenvolver um modelo multidimensional que atenda às necessidades analíticas complexas, mantendo o desempenho. Definição de hierarquias e granularidades: estabelecer níveis adequados de detalhe para suportar operações de OLAP como drill-down e roll-up.
Com base nesse cenário, avalie as afirmativas a seguir:

I. Para mapear as fontes de dados heterogêneas, é essencial utilizar metadados padronizados que descrevam a estrutura, o significado e a qualidade dos dados, facilitando sua integração no Data Warehouse.
II. Na modelagem multidimensional, a adoção de um esquema em floco de neve (snowflake schema), com tabelas de dimensões normalizadas, melhora o desempenho das consultas OLAP em comparação com o esquema estrela (star schema).
III. As operações de OLAP permitem análises em múltiplas dimensões; por exemplo, o slice fixa um valor em uma dimensão, enquanto o dice cria um subcubo selecionando valores específicos em múltiplas dimensões.
IV. A implementação de uma política de governança de dados clara e abrangente é fundamental para garantir a qualidade, consistência, segurança e privacidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida do projeto de BI.

Está correto o que se afirma em

A

I, II, apenas.

B

I, III, apenas.

C

II e III, apenas.

D

II, III e IV, apenas.

E

III e IV, apenas.

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Q3085939

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Análise de Negócio de TI |

Q3085939 Banco de Dados

Uma empresa da área financeira está desenvolvendo um sistema de Business Intelligence que utiliza técnicas de modelagem preditiva para detectar fraudes em transações em tempo real. Os dados coletados são altamente voláteis e vêm de múltiplas fontes, incluindo sistemas legados e serviços em nuvem. Para garantir a eficiência e precisão do sistema, é necessário considerar aspectos como qualidade dos dados, latência mínima e implementação de algoritmos de inteligência artificial avançados.
Com base nesse cenário, a abordagem mais adequada para atender aos requisitos do sistema é

A

utilizar bancos de dados NoSQL orientados a documentos para armazenar todas as transações, sem qualquer pré-processamento ou validação dos dados.

B

implementar um data lake sem esquema definido, onde todos os dados são armazenados na forma bruta, e aplicar algoritmos de aprendizado de máquina diretamente sobre esses dados.

C

estabelecer um processo robusto de ETL que inclua limpeza e transformação dos dados, armazenar os dados estruturados em um data warehouse otimizado e aplicar técnicas de mineração de dados e algoritmos de inteligência artificial para detecção de fraudes.

D

confiar exclusivamente em técnicas de OLAP para análise multidimensional dos dados históricos, sem considerar dados em tempo real.

E

utilizar somente ferramentas de visualização de dados para identificar padrões de fraude, sem empregar algoritmos de inteligência artificial.

Q3085938

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Análise de Negócio de TI |

Q3085938 Banco de Dados

Em um data warehouse, a modelagem dimensional desempenha um papel crucial na otimização de consultas e na facilitação da análise de grandes volumes de dados.
Considerando o esquema estrela (star schema), amplamente utilizado nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:

I. O esquema estrela é caracterizado por uma tabela de fatos central, que armazena as métricas de negócio, conectada diretamente a várias tabelas de dimensões, que fornecem o contexto para essas métricas.
II. As tabelas de dimensões no esquema estrela são tipicamente normalizadas, garantindo a integridade dos dados e evitando redundâncias.
III. A estrutura do esquema estrela facilita a execução de consultas OLAP (Online Analytical Processing), permitindo a análise multidimensional dos dados sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.
IV. Uma das vantagens do esquema estrela é a sua simplicidade e facilidade de compreensão, o que contribui para um desenvolvimento mais ágil e uma manutenção mais eficiente do data warehouse.

Está correto o que se afirma em

A

I e II, apenas.

B

I, III e IV, apenas.

C

II e III, apenas.

D

II, III e IV, apenas.

E

I, II, III e IV.

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Q3085937

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Análise de Negócio de TI |

Q3085937 Banco de Dados

Em relação à análise de dados em Business Intelligence, a distinção entre dados estruturados e não estruturados influencia significativamente a escolha das ferramentas e técnicas de análise utilizadas.
Assinale a opção que indica a principal diferença entre esses tipos de dados.

A

Dados estruturados são armazenados em bancos de dados NoSQL, enquanto dados não estruturados são armazenados em bancos de dados relacionais

B

Dados não estruturados são mais facilmente analisados por ferramentas de BI tradicionais, devido à sua organização predefinida.

C

Dados estruturados são adequados para análises quantitativas e relatórios padronizados, enquanto dados não estruturados exigem técnicas mais avançadas para extrair insights.

D

Dados estruturados são menos valiosos para a tomada de decisões de negócios, pois não permitem identificar padrões e tendências do mercado.

E

Dados não estruturados, como posts em redes sociais e e-mails de clientes, não podem ser utilizados para gerar insights sobre o comportamento do consumidor.

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Q3085936

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Análise de Negócio de TI |

Q3085936 Banco de Dados

Você foi contratado como analista de dados em uma empresa que está implementando um sistema de Business Intelligence (BI). Durante uma reunião com a equipe de TI, discute-se sobre a importância dos metadados no projeto.
Nesse contexto, em um sistema de BI, o principal objetivo dos metadados é

A

armazenar os dados brutos coletados de diversas fontes, como bancos de dados e planilhas.

B

descrever e fornecer informações sobre os dados, facilitando sua compreensão, localização e uso pelos usuários do sistema de BI.

C

executar consultas complexas e gerar relatórios personalizados para os usuários do sistema de BI.

D

substituir a necessidade de um data warehouse, centralizando o armazenamento e gerenciamento de todos os dados da empresa.

E

garantir a segurança dos dados, controlando o acesso e protegendo contra acessos não autorizados.

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Q3085935

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Análise de Negócio de TI |

Q3085935 Banco de Dados

Uma empresa de varejo deseja analisar suas vendas de forma mais estratégica, buscando identificar tendências, sazonalidades e oportunidades de melhoria. Para isso, decidiram implementar um sistema de OLAP (Online Analytical Processing) que permita a análise multidimensional de seus dados de vendas, armazenados em um Data Warehouse.
Considere as seguintes afirmativas sobre OLAP (Online Analytical Processing) nesse contexto:

I. OLAP permite a análise multidimensional de grandes volumes de dados, possibilitando a exploração de informações sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.
II. As operações de OLAP incluem slice (fatiar), dice (cortar em cubos), drill-down (detalhar) e roll-up (agregar), que permitem navegar pelos dados em diferentes níveis de granularidade.
III. OLAP é utilizado principalmente para processar transações em tempo real, como vendas e pagamentos, garantindo a consistência dos dados.
IV. O Data Warehouse é um componente essencial para o OLAP, pois armazena os dados históricos de forma integrada e estruturada, facilitando a análise multidimensional.

Está correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

II, apenas.

C

I e II, apenas.

D

I, II e IV, apenas.

E

I, II, III e IV.

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Q3085934

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Análise de Negócio de TI |

Q3085934 Banco de Dados

Sobre os conceitos de dados, informação, conhecimento e inteligência, é correto afirmar que

A

dados são informações já interpretadas, enquanto informação é a simples coleta de fatos brutos sem organização.

B

informação é a aplicação do conhecimento para a tomada de decisões eficazes e resolução de problemas.

C

conhecimento é a compreensão e internalização da informação, permitindo sua aplicação em diferentes contextos.

D

inteligência é a coleta de dados brutos de diversas fontes sem qualquer processamento ou análise.

E

dados e inteligência são termos intercambiáveis no contexto de Business Intelligence (BI), representando o mesmo conceito.

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Q3085933

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Análise de Negócio de TI |

Q3085933 Banco de Dados

Uma empresa de exportações enfrenta dificuldades em acessar dados atualizados sobre suas vendas e a satisfação de seus clientes, o que dificulta a tomada de decisões estratégicas. Para solucionar esse problema, o departamento de TI decidiu implementar uma ferramenta de Business Intelligence (BI) que permita a criação de relatórios e dashboards interativos. Com essa solução, os gestores poderão visualizar gráficos atualizados, filtrar informações por período ou região e identificar rapidamente tendências e problemas.
Nesse contexto, uma das principais vantagens de utilizar dashboards que permitem a interação do usuário com os dados em ferramentas de BI é a

A

facilidade na visualização e interpretação de grandes volumes de dados em tempo real.

B

capacidade de realizar análises preditivas avançadas, utilizando técnicas de mineração de dados a fim de prever tendências futuras.

C

possibilidade de colaboração e compartilhamento de informações entre diferentes equipes.

D

automatização da criação de relatórios, eliminando a necessidade de intervenção manual.

E

redução do tempo gasto na coleta e preparação dos dados para análise.

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Q3085932

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Análise de Negócio de TI |

Q3085932 Banco de Dados

A instrução DDL que é utilizada para modificar a estrutura de uma tabela existente, como adicionar uma nova coluna, é

A

CREATE TABLE

B

ALTER TABLE

C

DROP TABLE

D

INSERT INTO

E

TRUNCATE TABLE

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q3056100

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Caraguatatuba - SP Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Caraguatatuba - SP - Técnico em Processamento de Dados |

Q3056100 Banco de Dados

Um aspecto importante do ajuste de desempenho do sistema de banco de dados é o ajuste do SQL.
O mecanismo do SQL Tuning Advisor, da ORACLE, que é usado para resolver problemas relacionados a instruções SQL com desempenho abaixo do ideal, funciona da seguinte forma:

A

o processamento demanda privilégios administrativos do Oracle Database e ocorre empregando uma ou mais instruções SQL ou um STS (SQL Tuning Set) como entrada e chama o Otimizador de Ajuste Automático para analisar as instruções.

B

em bancos de dados gerenciados o hub de desempenho é compatível com todas as versões do Oracle Database e as recomendações de ajuste incluem coleta de estatísticas de objetos e criação de índices.

C

as recomendações de ajuste incluem reescrita de instruções SQL e criação de perfis SQL e elaboração de um conjunto de ajustes SQL, que representa um objeto de banco de dados que serve como um mecanismo para coletar, manter e acessar dados de carga de trabalho SQL para monitoramento e ajuste do desempenho de SQL.

D

as recomendações de ajuste incluem criação de linhas de base do plano SQL e seu processamento demanda privilégios de acesso exclusivo por common roles do Oracle Database

E

a saída do processamento é feita na forma de predições e análises lógicas de decisão, juntamente com uma justificativa para cada análise e seu benefício esperado.

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Q3056087

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Caraguatatuba - SP Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Caraguatatuba - SP - Técnico em Processamento de Dados |

Q3056087 Banco de Dados

Um tecnólogo necessita executar comandos SQL.
Com relação à especificação de chaves e integridade referencial, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
I. a cláusula PRIMARY KEY especifica um ou mais atributos que compõe a chave primária de uma relação. Se a chave primária tiver um único atributo, a cláusula pode acompanhar o atributo diretamente.
II. a cláusula UNIQUE indica chaves alternativas (secundárias). Essa cláusula também pode ser especificada diretamente para uma chave secundária se esta for um único atributo.
III. a integridade referencial é especificada por meio da cláusula FOREIGN KEY.
As afirmativas são, respectivamente,

A

V – V – V.

B

V – F – F.

C

F – V – F.

D

F – V – V.

E

F – F – F.

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Q3052455

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |

Q3052455 Banco de Dados

O processo de ETL (Extract, Transform, and Load) é importante na integração de dados, especialmente em projetos de data warehousing e business intelligence. Ele envolve três etapas principais, que são fundamentais para garantir a integridade e a qualidade dos dados permitindo análises precisas e insights valiosos.
No processo ETL, a etapa de transformação

A

é o processo complementar ao de limpeza dos dados extraídos diretamente no banco de dados de destino.

B

é responsável por extrair dados de sistemas externos e importá-los para o banco de dados de destino.

C

envolve a limpeza, conversão e integração dos dados, mas não altera o formato dos dados.

D

ocorre após o carregamento dos dados no banco de dados de destino e visa ajustar os dados para análises posteriores.

E

pode incluir a combinação de dados de diferentes fontes e a aplicação de regras de negócios para formatar os dados de acordo com as necessidades do sistema de destino.

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Q3047971

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Macaé - RJ Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Macaé - RJ - Analista Previdenciário - Especialidade: Analista de Sistemas |

Q3047971 Banco de Dados

No contexto de bancos de dados NoSQL, assinale a opção que descreve corretamente o conceito de "orientação a agregados" e sua importância.

A

Orientação a agregados refere-se à técnica de normalizar dados em várias tabelas pequenas para evitar redundâncias e melhorar a consistência dos dados.

B

Orientação a agregados é um conceito exclusivo de bancos de dados relacionais, onde os dados são agrupados em índices para acelerar as consultas.

C

Orientação a agregados significa que os dados são agrupados em documentos ou coleções autossuficientes, otimizando o acesso e a manipulação de dados relacionados em um único local.

D

Orientação a agregados implica que os dados são particionados automaticamente em diferentes servidores para melhorar o desempenho de leitura e escrita.

E

Orientação a agregados refere-se à criação de visualizações agregadas para sumarizar grandes volumes de dados e melhorar o desempenho das consultas.

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Q3047970

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Macaé - RJ Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Macaé - RJ - Analista Previdenciário - Especialidade: Analista de Sistemas |

Q3047970 Banco de Dados

NoSQL é um termo que se refere a um grupo de sistemas de gerenciamento de banco de dados que não utilizam o modelo tradicional de tabelas relacionais e SQL (Structured Query Language). O objetivo dos bancos de dados NoSQL é proporcionar maior flexibilidade, escalabilidade e desempenho para certos tipos de aplicativos e cargas de trabalho que são desafiadores para bancos de dados relacionais tradicionais.
Dos tipos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados NoSQL elencados a seguir, o mais adequado para armazenar e consultar dados que possuem relações hierárquicas e estruturadas em forma de documentos complexos é o Banco de Dados

A

Orientado a Grafos.

B

de Coluna.

C

Chave-Valor.

D

Documental.

E

de Séries Temporais.

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