Questões de Concurso
Sobre banco de dados para fgv
Foram encontradas 1.880 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Assim, sobre falha e recuperação em banco de dados, as afirmativas a seguir estão corretas, à exceção de uma. Assinale-a.
Sobre o Power BI, assinale a afirmativa correta:
Com relação aos sistemas de Inteligência de Negócios (BI) e suas finalidades, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) Dashboards são interfaces para manipulação de dados que possibilitam exibições visuais detalhadas, utilizadas com frequência por gestores de empresas por sua capacidade de agrupamento de informações em uma mesma tela.
( ) Armazéns de dados (Data Warehouses) não podem ser hospedados, ou seja, desenvolvidos e mantidos por uma empresa terceira, devido a preocupações com a segurança e com o sigilo dos dados, que toda empresa deve possuir.
( ) Um dos objetivos do BI em uma empresa é proporcionar a transformação de dados em informações, que podem contribuir para a tomada de decisões estratégicas pelos líderes e gestores de uma instituição.
As afirmativas são, respectivamente:
Um conceito diretamente relacionado a essa característica da Blockchain é o de
Esse conceito é conhecido como
No contexto dos bancos de dados NoSQL, bancos de dados do tipo documento
Em uma arquitetura de Big Data, a camada de processamento
A respeito de características do H2 Database, julgue as seguintes afirmativas.
I. O modo incorporado é mais lento que o modo servidor.
II. No modo servidor, uma aplicação abre um banco de dados remotamente por meio da API JDBC ou ODBC.
III. Não é possível combinar conexões locais e remotas ao mesmo tempo.
Está correto o que se afirma em
Assinale a área de conhecimento que aborda a definição e o planejamento para a gestão dos ativos de dados, alinhando-os com a estratégia organizacional para estabelecer uma estrutura de dados eficiente.
( ) A qualidade de um dado depende em se atender às necessidades e expectativas daqueles que consomem esse dado. Dessa forma, a qualidade de um dado depende do contexto e necessidade dos consumidores desse dado.
( ) Ao analisar um determinado conjunto de dados, um Analista pode utilizar o Data Profiling para inspecionar dados e melhorar sua qualidade, corrigindo problemas. Exemplos de procedimentos compreendidos pelo Data Profiling incluem a identificação e remoção de outliers, assim como valores duplicados e a adição de atributos como Time/Date stamps.
( ) Data Enhancement, ou simplesmente enriquecimento, consiste em aprimorar um conjunto de dados existentes, para aumentar sua qualidade e usabilidade. Esse aprimoramento deve utilizar exclusivamente fontes internas à organização, uma vez que essas são consideradas mais confiáveis do que fontes externas.
As afirmativas são, respectivamente,
Assinale a opção que apresenta a dimensão da qualidade de dados mais afetada nesse caso.
Considere o conjunto de dados a seguir.
[3, 5, 7, 8, 10, 12, 15, 20, 22, 30, 50]
O valor normalizado por escalonamento robusto referente ao elemento “22” é dado aproximadamente por
Para isso ele deve acessar o usuário root, usando a senha apropriada.
Um comando que poderia ser usado é
Avalie as seguintes afirmações relacionadas a esses conceitos.
I. Tanto uma Materialized View como uma View são apenas cópias virtuais, sem que haja um armazenamento físico dos dados (resultados da consulta).
II. O comando REFRESH MATERIALIZED VIEW nome_da_visao_materializada; substitui completamente o conteúdo da Materialized View, descartando os dados antigos.
III. A utilização da cláusula WITH NO DATA, no comando de criação de uma Materialized View, faz com que sua estrutura seja criada, mas sem preenchê-la, isto é, sem popular com dados no momento da criação.
Está correto o que se afirma em
Para isso ele deve acessar o usuário root, usando a senha apropriada.
Um comando que poderia ser usado é
Assinale a opção que contém apenas tarefas de mineração de dados.
A área de conhecimento que aborda a definição e o planejamento para a gestão dos ativos de dados, alinhando-os com a estratégia organizacional para estabelecer uma estrutura de dados eficiente, é a de
Considere a seguinte consulta SQL que busca os 10 melhores atletas do Brasil com base em suas pontuações em competições oficiais durante o ano de 2023:
A otimização mais eficaz para melhorar o desempenho dessa consulta no banco de dados em memória utilizado pelo Comitê Olímpico seria