Questões da Prova CESGRANRIO - 2008 - BR Distribuidora - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios

A respeito de sistemas de informações gerenciais, são feitas as afirmativas a seguir.

I - Uma das diferenças entre bancos de dados relacionais e multidimensionais diz respeito ao compromisso entre performance e escalabilidade: bancos de dados relacionais proporcionam consultas mais rápidas, enquanto bancos de dados multidimensionais lidam melhor com grandes quantidades de informações armazenadas.

II - ROLAP se refere a um tipo de solução OLAP que utiliza um bancos de dados relacional.

III - Quando um projeto inicia por datamarts departamentais especializados que mais tarde se consolidam em um data warehouse institucional, existe uma chance maior de surgirem problemas de inconsistência de metadados do que quando um data warehouse institucional dá origem a datamarts departamentais.

IV - Para melhoria de performance, as tabelas em data warehouses, em geral, estão nas formas normais mais altas (considerando que 5 FN é mais alta que 1 FN).

Estão corretas APENAS as afirmativas

Há 3 cidades com 5 clientes cada, 2 cidades com 4 clientes cada e 10 produtos cadastrados no banco de dados. Se um cliente não compra o mesmo produto duas vezes no mesmo dia e nem em dois dias seguidos, a quantidade máxima de registros na tabela VENDA, para clientes de uma determinada cidade, em um intervalo qualquer de 30 dias, será

Sobre as formas normais a que as tabelas satisfazem, assinale a afirmativa correta.

A empresa passou a sortear cupons de desconto para alguns clientes, os quais dão direito a um desconto nas compras em uma determinada data. A informação sobre que clientes possuem cupons para que datas é mantida de forma independente e consolidada no processo de extração, transformação e carga, resultando em um campo, na tabela fato, indicando se a venda foi realizada com o desconto ou não. A solução parecia atender bem às demandas dos usuários do data warehouse, até que um deles tentou realizar uma consulta para saber quais clientes não haviam realizado compras, mesmo tendo um cupom de desconto para a data. Este tipo de demanda tipicamente será resolvido introduzindo, no data warehouse, uma