Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre pipeline em arquitetura de computadores

Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. 

A gestão eficiente de recursos como CPU e memória não é uma consideração crítica em pipelines de aprendizado de máquina, pois os recursos podem ser alocados dinamicamente, conforme necessário. 

Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item. 

MLflow é uma ferramenta exclusiva para uma única tarefa, como treinamento ou implantação de modelos, proporcionando funcionalidades para experimentação, rastreamento de parâmetros e métricas, reprodução de modelos, empacotamento e implantação.