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Sobre noções de informática
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Editor de Textos: Word e BrOffice.org Writer para concursos
O conhecimento sobre Editores de Textos como Microsoft Word e BrOffice.org Writer é fundamental para concursos públicos, pois são ferramentas essenciais no ambiente de trabalho e em avaliações práticas de informática. Esses programas permitem a criação, edição e formatação de documentos, facilitando a produção de textos profissionais, relatórios, ofícios e projetos.
Entenda o que é Extensão de Arquivo em Noções de Informática
Extensão de arquivo é um conceito fundamental em Noções de Informática, frequentemente cobrado em concursos públicos. Trata-se da sequência de caracteres, geralmente de três ou quatro letras, que aparece após o ponto final no nome de um arquivo, como documento.txt ou planilha.xlsx. Essa extensão indica ao sistema operacional qual tipo de dado o arquivo contém e qual programa deve ser utilizado para abri-lo.
Com os significados de Copiar, Recortar e Colar, os atalhos de teclado no Excel do Microsoft 365 BR são, respectivamente:
(a)
(b)
Após a execução do código em um browser como o Google Chrome, por exemplo, as referências "BRASIL − 2025", "PPSA" e "PETRÓLEO & GÁS" serão mostradas no monitor de vídeo, com fonte preta e fundos, respectivamente, nas cores:
Esses padrões são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.
Suponha que um especialista de avaliação econômica tenha 2 matrizes no MS Excel 365 (BR).

Fonte: Angelo Hafner
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.
Considere a seguinte tabela no Excel 365 em português. Um especialista de avaliação econômica deseja contabilizar os valores únicos de equipamentos, isto é, quantos equipamentos existem nessa planilha excetuando as repetições.

Fonte: Autor
Nesse cenário, observe o código exemplificado a seguir.
<html> <body> <h1> Especificando cores usando padrão HSL</h1> <h2 style="background-color:hsl(0,100%,50%);"> GASOLINA</h2> <h2 style="background-color:hsl(240,100%,50%);"> DIESEL</h2> </body> </html> Na execução desse código em um browser, as palavras GASOLINA e DIESEL serão exibidas com fonte na cor preta, com fundos, respectivamente, nas cores básicas:
Esses três tipos de computação em nuvem são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:
Avalie as afirmativas quanto ao Aprendizado Não Supervisionado:
I.Para redução de dimensionalidade pode ser utilizada a técnica de Análise de componentes principais (PCA, Principal Component Analysis)
II.O algoritmo de agrupamento K-Means divide um conjunto de dados em k grupos distintos
III.Agrupamento Hierárquico produz uma visualização em forma de árvore hierárquica de clusters (ou grupos), chamada dendrograma
IV.Uma regra de associação é um método baseado em regras para encontrar relacionamentos entre variáveis em um determinado conjunto de dados.
Estão corretas as afirmativas:
I.Um dos subconjuntos do Machine Learning corresponde à Aprendizagem Profunda (ou Deep Learning)
II.Um subcampo da Artificial Intelligence corresponde ao Machine Learning.
III.As áreas de Machine Learning e de Artificial Intelligence são distintas e não possuem qualquer relacionamento ou conexão.
Estão corretas as afirmativas:
I.Aprendizado de máquina (ou Machine Learning) se refere a processo que usa modelos matemáticos de dados para auxiliar um computador a aprender sozinho, sem receber instruções diretas.
II.Inteligência artificial (ou Artificial Intelligence), que se refere a um subconjunto do aprendizado de máquina, é a capacidade de um sistema computacional de mimetizar as funções cognitivas humanas, como o aprendizado e a solução de problemas.
III.Análise de dados preditiva realiza previsões sobre resultados futuros usando dados históricos combinados com modelagem estatística, aprendizado de máquina e técnicas de mineração de dados.
IV.Análise prescritiva corresponde a prática de analisar dados para identificar padrões, que podem ser usados para fazer previsões e determinar cursos de ação ideais.
Assinale a alternativa correta:
Observe as afirmativas a seguir, em relação a Regressão e Classificação em Aprendizado Supervisionado:
I.Algoritmos Naive Bayes e K-NN são classificadores de máquina que podem ser usados para resolver problemas de classificação.
II.Ensembles são técnicas que combinam várias hipóteses para criar um preditor mais preciso
III.No aprendizado Supervisionado com R queremos ser capaz de classificar outros dados do mesmo tipo e que ainda não foram rotulados, com base no conjunto de dados já rotulados que sabemos qual é a nossa saída correta e que deve ser semelhante ao conjunto.
Assinale a alternativa correta.
No ajuste de hiperparâmetros, também conhecido como otimização de hiperparâmetros, busca-se: