Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre processamento de imagens radiológicas em radiologia

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. 

Quando se dispõe de um conjunto limitado de observações (por exemplo, imagens de poucos pacientes) para treinar o modelo, é adequado o uso de algoritmos de aprendizado profundo (deep learning).

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. 

No aprendizado não supervisionado, o modelo é treinado com base em um conjunto de entradas (por exemplo, dados extraídos de imagens médicas de vários pacientes) e de saídas corretas associadas a cada uma dessas entradas (por exemplo, o diagnóstico de cada paciente).

Julgue o item subsequente, com relação a aprendizado de máquina, que é uma forma de inteligência artificial com vasta aplicação na área de diagnóstico por imagem. 

A radiômica é um método para extrair, de uma região de interesse traçada na imagem, um grande número de valores (denominados features), os quais quantificam diferentes características do objeto de análise, como tamanho, forma e textura de um tumor em uma imagem de ressonância magnética.

Com base nos princípios da formação de imagens médicas, julgue o próximo item.

A constante T₂ está associada ao tempo de recuperação da componente longitudinal do sinal de ressonância magnética. 

Com base nos princípios da formação de imagens médicas, julgue o próximo item.

No espalhamento Rayleigh, o fóton transfere parte de sua energia para ejetar um elétron do átomo, e um fóton de energia menor é emitido.