Questões de Concurso Sobre testes de hipóteses em estatística
Foram encontradas 256 questões
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Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Analista Administrativo de Controle Externo |
Q2340363
Estatística
Texto associado
Um pesquisador deseja avaliar a significância
estatística da diferença entre as médias amostrais produzidas
por dois conjuntos de dados, amostras 1 e 2, conforme mostra
o quadro a seguir. Esses conjuntos de dados foram obtidos por
amostragem aleatória de populações normais, sendo que a
primeira amostra foi retirada da população N(μ1,σ2), e a
segunda foi extraída da N(μ2,σ2). As duas amostras são
independentes e possuem tamanhos distintos: 21 e 31,
respectivamente. O quadro também apresenta duas estimativas
diferentes para a variância populacional σ2: 5 (amostra 1) e
10 (amostra 2). Nessas condições, o pesquisador deseja testar
a hipótese nula H0: μ1 = μ2 contra a hipótese alternativa
H1: μ1 ≠ μ2 mediante aplicação do teste (paramétrico) t de
Student para comparação de duas médias.
c
Sob a hipótese nula H0: μ1 = μ2, as amostras são
combinadas para se obter uma estimativa comum para a
variância populacional σ2, e o valor dessa estimativa
combinada é igual a 8.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Analista Administrativo de Controle Externo |
Q2340362
Estatística
Texto associado
Um pesquisador deseja avaliar a significância
estatística da diferença entre as médias amostrais produzidas
por dois conjuntos de dados, amostras 1 e 2, conforme mostra
o quadro a seguir. Esses conjuntos de dados foram obtidos por
amostragem aleatória de populações normais, sendo que a
primeira amostra foi retirada da população N(μ1,σ2), e a
segunda foi extraída da N(μ2,σ2). As duas amostras são
independentes e possuem tamanhos distintos: 21 e 31,
respectivamente. O quadro também apresenta duas estimativas
diferentes para a variância populacional σ2: 5 (amostra 1) e
10 (amostra 2). Nessas condições, o pesquisador deseja testar
a hipótese nula H0: μ1 = μ2 contra a hipótese alternativa
H1: μ1 ≠ μ2 mediante aplicação do teste (paramétrico) t de
Student para comparação de duas médias.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o próximo item.
A avaliação da significância estatística da diferença entre as
médias amostrais produzidas por esses dois conjuntos de
dados deve ser feita com base na distribuição t de Student
com 50 graus de liberdade.
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q2332933
Estatística
Se uma moeda é honesta, espera-se que em 50% das vezes em que ela é lançada apareça cara. Uma moeda
foi lançada 50 vezes, e em 20 apareceu cara. Usando nível de significância de 1%, podemos afirmar
que:(use a Tabela 2 abaixo na solução da questão).
Tabela da distribuição normal padronizada – P(0≤Z≤z)
Tabela 2 Fonte: Stevenson, W.J. 1986. Estatística aplicada à administração. São Paulo, Harbra, p.461.
Tabela da distribuição normal padronizada – P(0≤Z≤z)
Tabela 2 Fonte: Stevenson, W.J. 1986. Estatística aplicada à administração. São Paulo, Harbra, p.461.
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 1: Administração |
Q2324410
Estatística
Uma empresa distribui, em média, 500 ventiladores por dia,
com um desvio padrão de 100 unidades. O fornecedor entrega, em média, 500 ventiladores a cada 10 dias, com um
desvio padrão de 2 dias. Essa empresa quer ter produtos
em estoque para manter um nível de serviço de 95%.
A empresa usa, como fórmula do estoque de segurança,
a seguinte equação:
SS = z x (μD x σL)2 + (μL x σD)2
Onde:
• SS é o estoque de segurança;
• z é o fator de segurança, que depende do nível de serviço desejado;
• μD é a demanda média diária;
• σD é o desvio padrão da demanda diária;
• μL é o tempo médio de entrega; e
• σL é o desvio padrão do tempo de entrega.
O valor de z, para um nível de confiança de 95%, é dado pela distribuição normal e é igual a z = 1,65.
Nesse cenário, quantos ventiladores deverão ser mantidos no estoque de segurança?
SS = z x (μD x σL)2 + (μL x σD)2
Onde:
• SS é o estoque de segurança;
• z é o fator de segurança, que depende do nível de serviço desejado;
• μD é a demanda média diária;
• σD é o desvio padrão da demanda diária;
• μL é o tempo médio de entrega; e
• σL é o desvio padrão do tempo de entrega.
O valor de z, para um nível de confiança de 95%, é dado pela distribuição normal e é igual a z = 1,65.
Nesse cenário, quantos ventiladores deverão ser mantidos no estoque de segurança?
Q2305669
Estatística
Em um teste de hipóteses estatístico, é possível cometer
dois tipos de erro, chamados de Tipo I e Tipo II.
Considerando H0 a hipótese nula e H1 a hipótese alternativa,
o que caracteriza os erros Tipo I e Tipo II, respectivamente?
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