Questões de Concurso Sobre desigualdades estatísticas (markov, tchebycheff, bernoulli) em estatística

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Ano: 2018 Banca: IADES Órgão: SES-DF Prova: IADES - 2018 - SES-DF - Estatístico |
Q1108772 Estatística
Seja {Xn, n = 0, 1, 2,...} uma cadeia de Markov com espaço de estados S={0,1} e matriz de probabilidade de transição: Imagem associada para resolução da questão

Seja π = (π(0), π(1))T a distribuição estacionária da cadeia de Markov, é correto afirmar que
Alternativas
Ano: 2019 Banca: NUCEPE Órgão: FMS Prova: NUCEPE - 2019 - FMS - Estatístico |
Q1050109 Estatística
Considere uma Cadeia de Markov estacionária em dois estados {0,1}, onde
P(Xt+1=1 | Xt=0)=0.4 e P(Xt+1=1 | Xt=1)=0.8
A probabilidade P(Xt+2=0 | Xt=1) é igual a
Alternativas
Q927752 Estatística
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma distribuição Bernoulli (p), então o estimador de máxima verossimilhança da variância populacional é
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Q925639 Estatística
A média de uma variável aleatória X, cuja distribuição é desconhecida, é igual a m, com m > 0. Pelo Teorema de Tchebichev, a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (m − θ, m + θ), com m > θ, é no máximo igual a 16%. O desvio padrão de X é então igual a θ multiplicado por
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Q901828 Estatística

As variáveis aleatórias X e Y seguem uma distribuição de Bernoulli com probabilidade de sucesso igual a 0,4. Considerando S = X + Y e que os eventos aleatórios A = [X = 1] e B = [Y = 1] sejam mutuamente exclusivos, julgue o item subsequente.


É correto afirmar que P(AB) = P(S = 1) = 0,8.

Alternativas
Respostas
11: D
12: D
13: E
14: A
15: C