Questões de Concurso Comentadas sobre estatística para telebras

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Q611982 Estatística

Para predizer a demanda por determinado tipo de serviço de comunicação de dados, um especialista em gestão de telecomunicações considerou um modelo de regressão linear múltipla na forma y = + ε, em que y é o vetor de respostas, X é a matriz de delineamento, β é o vetor de parâmetros, e ε denota o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média zero e variância v. O modelo ajustado é expresso por Imagem associada para resolução da questão, em queImagem associada para resolução da questão representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β.
Considerando que
Imagem associada para resolução da questão




em que X´ denota a transposta da matriz de delineamento, e que Imagem associada para resolução da questão  julgue o item que se segue.

O vetor de resíduos é dado por (I - H)y, em que H = X (X’X)-1 X’ é a matriz de projeção (hat matrix) e I é a matriz identidade.



Alternativas
Q611981 Estatística
Para predizer a demanda por determinado tipo de serviço de comunicação de dados, um especialista em gestão de telecomunicações considerou um modelo de regressão linear múltipla na forma y =  + ε, em que y é o vetor de respostas, X é a matriz de delineamento, β é o vetor de parâmetros, e ε denota o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média zero e variância v. O modelo ajustado é expresso por Imagem associada para resolução da questão  , em que β representa a estimativa de máxima verossimilhança do vetor β
Considerando que 

Imagem associada para resolução da questão

em que denota a transposta da matriz de delineamento, e que
Imagem associada para resolução da questão julgue o item que se segue.

É correto afirmar que Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q611980 Estatística
Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:  Yk = a0 + a1 Xk + εk ,  Yb1 Xk + εk ,  Xcc1 Yk + ε
em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xdenota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ. 
Considerando-se o modelo ajustado Imagem associada para resolução da questão, em queImagem associada para resolução da questão eImagem associada para resolução da questão são as respectivas estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes a0 e a1, é correto afirmar que Imagem associada para resolução da questão.
Alternativas
Q611979 Estatística
Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:  Yk = aa1 Xk + εk ,  Yk = b1 Xk + εk ,  Xk = c0 + c1 Yk + εk ,  em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k; e Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ. 
A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente c1 é maior ou igual a 2.
Alternativas
Q611978 Estatística
Um estudo realizado para avaliar a associação linear entre o índice de qualidade dos serviços prestados por empresas de TV por assinatura (X) e o índice de fidelização de seus usuários (Y) contou com informações fornecidas por 20 empresas e foram considerados três diferentes modelos de regressão linear simples:  Yk = a0 + a1 Xk + εk ,  Yk = b1 Xk + εk ,  Xk = c0 + c1 Y+ εk ,  em que k = 1, ..., 20; Yk representa o índice de fidelização na empresa k;Xk denota a qualidade dos serviços prestados pela empresa k. Os termos ε1, ...,ε20 representam erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos, com média zero e desvio padrão σ. 

Na regressão linear que passa pela origem, a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente b1 é igual a 4/3.
Alternativas
Respostas
76: C
77: E
78: E
79: E
80: E