Considerando o Código de Ética Profissional do Estatístico, julgue o seguinte item.

O estatístico, sempre que possível, deve colaborar para o benefício da cultura e das ciências estatísticas, prestigiando, por exemplo, eventos da área de estatística.

A partir da situação hipotética apresentada, julgue o próximo item, com base no Código de Ética Profissional do Estatístico.

Caso o estatístico perceba que um dos advogados quer que ele interprete os dados de maneira favorável ao cliente, mediante aplicação de distribuições a priori, métodos bayesianos e análises de cenários, ele pode fazê-lo, desde que informe isso em uma nota separada no laudo.

A partir da situação hipotética apresentada, julgue o próximo item, com base no Código de Ética Profissional do Estatístico.

Durante o desenvolvimento de um laudo como perito desempatador, o estatístico deve produzir conclusões que mantenham uma relação de dependência e coerência com aqueles laudos periciais anteriores submetidos à sua apreciação.

A partir da situação hipotética apresentada, julgue o próximo item, com base no Código de Ética Profissional do Estatístico.

Ao identificar que a análise exigida pelo escritório envolve técnicas complexas que ele não domina completamente, o estatístico deve renunciar ao trabalho para não comprometer a qualidade do laudo.

A partir da situação hipotética apresentada, julgue o próximo item, com base no Código de Ética Profissional do Estatístico.

Ao finalizar o laudo, o estatístico deve incluir, além do seu CPF, os dados do seu diploma de bacharel em estatística, como o nome da instituição de ensino superior e as datas da colação de grau e da expedição do diploma. 

Com base nesse conjunto de dados, julgue o seguinte item. 

A variância amostral foi superior a 1.

Com base nesse conjunto de dados, julgue o seguinte item. 

O valor do segundo quartil referente à distribuição das notas observadas na amostra em questão é igual a 3.

Com base nesse conjunto de dados, julgue o seguinte item. 

Esse conjunto de dados apresenta assimetria positiva.

Com base nesse conjunto de dados, julgue o seguinte item. 

A média das notas é igual ou inferior a 3,0.

Com base nesse conjunto de dados, julgue o seguinte item. 

Para esse caso em particular, a curtose representa uma medida que poderia indicar quão próximos os dados se encontram da hipótese de normalidade.

Julgue o item a seguir, considerando que, em certo tribunal regional, a duração de 1.000 processos encerrados nos últimos dois anos variou entre dois e sessenta meses, com quartis, para os dados levantados, iguais a 12, 18 e 24 meses.

O histograma a seguir descreve corretamente a distribuição do conjunto de dados sobre a duração de 1.000 processos encerrados nos últimos dois anos. 

Julgue o item a seguir, considerando que, em certo tribunal regional, a duração de 1.000 processos encerrados nos últimos dois anos variou entre dois e sessenta meses, com quartis, para os dados levantados, iguais a 12, 18 e 24 meses.

O coeficiente quartílico de assimetria é igual a zero. 

Julgue o item a seguir, considerando que, em certo tribunal regional, a duração de 1.000 processos encerrados nos últimos dois anos variou entre dois e sessenta meses, com quartis, para os dados levantados, iguais a 12, 18 e 24 meses.

A duração dos processos, entre 2 e 60 meses, compõe os chamados valores adjacentes, pois todos os dados observados se encontram compreendidos entre os limites inferior e superior do diagrama esquemático (box-plot).  

Julgue o item a seguir, considerando que, em certo tribunal regional, a duração de 1.000 processos encerrados nos últimos dois anos variou entre dois e sessenta meses, com quartis, para os dados levantados, iguais a 12, 18 e 24 meses.

O desvio padrão amostral da duração dos 1.000 processos foi igual ou inferior a 36 meses.

Julgue o item a seguir, considerando que, em certo tribunal regional, a duração de 1.000 processos encerrados nos últimos dois anos variou entre dois e sessenta meses, com quartis, para os dados levantados, iguais a 12, 18 e 24 meses.

Se os dados em questão fossem agrupados em intervalos de classe, cujos limites coincidem com os seus quartis, então a média amostral seria superior a 18.