Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre programação linear em estatística
Foram encontradas 55 questões
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Q1198975
Estatística
Na análise de agrupamentos, ou cluster, define-se a
quantidade de grupos no qual o conjunto de dados deve ser dividido a partir da aplicação dos critérios abaixo, EXCETO
Q1101629
Estatística
A secretaria de educação de um município está preocupada com a composição da merenda
escolar. Considerando os recursos disponíveis, pretende-se proporcionar uma refeição
que cubra pelo menos parte das necessidades nutricionais diárias dos alunos a um custo
razoável. Vamos supor que as porções diárias devem apresentar pelo menos 9 gramas de
proteínas e 0,8 de Cálcio por refeição. Na Tabela a seguir, encontram-se as três substâncias
referidas, a quantidade de cada uma nos alimentos listados e os respectivos custos dos
alimentos a cada 100 gramas.
Escolha entre os seguintes modelos de programação linear o que fornecerá a solução para o problema apresentado.
Escolha entre os seguintes modelos de programação linear o que fornecerá a solução para o problema apresentado.
Ano: 2019
Banca:
IBADE
Órgão:
Prefeitura de Jaru - RO
Prova:
IBADE - 2019 - Prefeitura de Jaru - RO - Analista Administrativo |
Q1006161
Estatística
Na Programação Linear, a tarefa primordial é o
reconhecimento e a formulação do problema de forma tal
que ele possa ser trabalhado e, assim, fornecer um
objetivo desejável a ser otimizado. O Método Gráfico da
Programação Linear consiste em um sistema:
Ano: 2018
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
Funceme
Prova:
UECE-CEV - 2018 - Funceme - Pesquisador - Informática - Sistema de Suporte de Decisão |
Q926446
Estatística
algoritmo MOPSO (Multiobjective Particle
Swarm Optimization) é uma versão do algoritmo de
enxame de partículas que permite obter um conjunto
de soluções não dominadas em um problema
multiobjetivo. Nesse algoritmo, a cada iteração, uma
dada partícula (solução) tem sempre associada a ela
uma melhor solução global e uma melhor solução
individual. Escreva V ou F conforme seja verdadeiro
ou falso o que se afirma a seguir sobre esse
algoritmo.
( ) Funciona apenas com dois objetivos. ( ) Em uma dada iteração, se uma partícula (solução) não pertence à frente de Pareto, a melhor solução global a ser associada a essa partícula é selecionada de forma aleatória a partir de soluções da frente de Pareto que a dominam. ( ) Numa dada iteração, se uma partícula (solução) pertence à frente de Pareto, a melhor solução global associada a essa partícula é selecionada de forma aleatória a partir de soluções da frente de Pareto. ( ) Em uma dada iteração, se a nova posição da partícula (solução) não domina e nem é dominada pela sua melhor posição individual, então, a sua melhor posição individual é alterada para a nova posição.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
( ) Funciona apenas com dois objetivos. ( ) Em uma dada iteração, se uma partícula (solução) não pertence à frente de Pareto, a melhor solução global a ser associada a essa partícula é selecionada de forma aleatória a partir de soluções da frente de Pareto que a dominam. ( ) Numa dada iteração, se uma partícula (solução) pertence à frente de Pareto, a melhor solução global associada a essa partícula é selecionada de forma aleatória a partir de soluções da frente de Pareto. ( ) Em uma dada iteração, se a nova posição da partícula (solução) não domina e nem é dominada pela sua melhor posição individual, então, a sua melhor posição individual é alterada para a nova posição.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
Ano: 2018
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
Funceme
Prova:
UECE-CEV - 2018 - Funceme - Pesquisador - Informática - Sistema de Suporte de Decisão |
Q926445
Estatística
Um dos mais importantes conceitos em
programação linear é o da dualidade, que é de
extrema importância para a realização de análise de
sensibilidade. Considere o problema de programação
linear apresentado na Tabela abaixo:
O modelo dual associado é apresentado abaixo:
Escreva V ou F conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a seguir sobre a relação entre os modelos primal e dual na programação linear.
( ) Todo problema em programação linear possui um modelo dual associado. ( ) O valor ótimo de y1, variável de decisão definida no modelo dual acima, é o preço sombra associado à restrição (I) do problema original ou primal. ( ) O preço sombra, relacionado a uma dada restrição, expressa o valor da derivada da função objetivo em relação ao lado direito da inequação associada à restrição em questão. ( ) Quando uma dada restrição não influencia o valor ótimo de um problema, seu preço sombra é infinito.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
O modelo dual associado é apresentado abaixo:
Escreva V ou F conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a seguir sobre a relação entre os modelos primal e dual na programação linear.
( ) Todo problema em programação linear possui um modelo dual associado. ( ) O valor ótimo de y1, variável de decisão definida no modelo dual acima, é o preço sombra associado à restrição (I) do problema original ou primal. ( ) O preço sombra, relacionado a uma dada restrição, expressa o valor da derivada da função objetivo em relação ao lado direito da inequação associada à restrição em questão. ( ) Quando uma dada restrição não influencia o valor ótimo de um problema, seu preço sombra é infinito.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência: