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Q224241 Estatística
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.

As distribuições binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson e normal podem ser definidas em função de lançamentos independentes de Bernoulli com parâmetro p constante, em que 0 < p < 1.
Alternativas
Q224240 Estatística
Considerando os axiomas de Kolmogorov, julgue o item que se
segue.

Se E1, E... é uma sequência infinita de eventos disjuntos, então é possível que P(Ei) > 0 para todo i = 1, 2, ....
Alternativas
Q224239 Estatística
Considerando os axiomas de Kolmogorov, julgue o item que se
segue.

Se A e B forem eventos disjuntos de um espaço amostral S e A ∪B = S, então, como consequência dos axiomas de Kolmogorov, P(B) = 1 – P(A).
Alternativas
Q224238 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando dois eventos A e B, de um
mesmo espaço amostral S, tais que P(A) > 0 e P(B) > 0.

Considere que IA e Isejam, respectivamente, as variáveis indicadoras referentes aos eventos A e B, de modo que, por exemplo, IA = 1 se o evento A ocorre e IA = 0 se o evento A não ocorre. Nesse caso, a covariância nula entre as variáveis aleatórias IA e IB não garante que os eventos A e B sejam independentes.
Alternativas
Q224237 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando dois eventos A e B, de um
mesmo espaço amostral S, tais que P(A) > 0 e P(B) > 0.

Se A e B formarem uma partição do espaço amostral S, então P(AB) > 0.
Alternativas
Q224236 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando dois eventos A e B, de um
mesmo espaço amostral S, tais que P(A) > 0 e P(B) > 0.

Se A e B forem eventos disjuntos, então A e B serão eventos independentes.
Alternativas
Q224234 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando dois eventos A e B, de um
mesmo espaço amostral S, tais que P(A) > 0 e P(B) > 0.

Se P(A) = 0,60 e P(B) = 0,80, então P(AB) ≥ 0,40.
Alternativas
Q214430 Estatística
Atenção: Considere as informações a seguir para responder às questões de números 86 a 88.

A distribuição dos salários dos 1000 funcionários da companhia A, em número de salários mínimos, está apresentada na tabela
abaixo:

Imagem 006.jpg

O valor de X-md, em número de salários mínimos, é

Imagem 008.jpg
Alternativas
Q214429 Estatística
Atenção: Considere as informações a seguir para responder às questões de números 86 a 88.

A distribuição dos salários dos 1000 funcionários da companhia A, em número de salários mínimos, está apresentada na tabela
abaixo:

Imagem 006.jpg

A média dos salários, calculada supondo-se que todos os valores dentro de uma faixa salarial tenham seus valores iguais ao ponto médio desta faixa, em número de salários mínimos, é igual a
Alternativas
Q214428 Estatística
Atenção: Considere as informações a seguir para responder às questões de números 86 a 88.

A distribuição dos salários dos 1000 funcionários da companhia A, em número de salários mínimos, está apresentada na tabela
abaixo:

Imagem 006.jpg

A distância interquartil desses salários, definida por Imagem 007.jpg são, respectivamente, os quartis de ordem 3 e 1, calculados pelo método da interpolação linear, em número de salários mínimos, é
Alternativas
Q214312 Estatística
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P (Z < 1) = 0,841; P (Z < 1,64) = 0,95; P (Z < 1,88) = 0,970; P (Z < 2) = 0,977; P (Z < 2,5) = 0,994
   


O tempo X que um indivíduo leva para memorizar determinado material é uma variável aleatória normal com média µ minutos e desvio padrão de 7 minutos. Um psicólogo, interessado em estimar µ, selecionou uma amostra de n indivíduos, ao acaso, e observou o valor da estatística Imagem 008.jpg = tempo de memorização do i-ésimo indivíduo da amostra. Desejando-se que o valor observado para Imagem associada para resolução da questão não difira de µ por mais de 1 minuto com probabilidade de 0,954, o valor de n deverá ser
Alternativas
Q214310 Estatística
A função de distribuição acumulada da variável aleatória X é dada por:
                                       Imagem 007.jpg
O valor da diferença entre a moda e a média de X é
Alternativas
Q214309 Estatística
Em uma fábrica existem 3 máquinas A, B e C que produzem diariamente 10.000 peças. Sabe-se que A, B e C produzem, respectivamente, 2000, 5000 e 3000 peças. Da produção de A, B e C, respectivamente, 5%,10% e 20% são defeituosas. Seleciona-se uma peça ao acaso e verifica-se que é defeituosa. A probabilidade dela ser proveniente da máquina C é
Alternativas
Q214308 Estatística
A distribuição dos salários dos 1000 funcionários da companhia A, em número de salários mínimos, está apresentada na tabela abaixo:

Faixa salarial (em número de salários mínimos)             Frequência Absoluta
                          1 - 3                                                                200
                          3 - 5                                                                400
                          5 - 7                                                                200
                          7 - 9                                                                200

A distância interquartil desses salários, definida por Q 3 - Q1, onde Q3 e Q1  são, respectivamente, os quartis de ordem 3 e 1, calculados pelo método da interpolação linear, em número de salários mínimos, é
Alternativas
Q213973 Estatística
 Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95     

O peso de recém-nascidas do sexo feminino numa comunidade tem distribuição normal com desvio padrão desconhecido. Uma amostra de 25 recém-nascidos indicou um peso médio de 3,60 kg e desvio padrão amostral igual a 1 kg. Os limites de confiança de um intervalo de confiança de 90% para µ são

Alternativas
Q213972 Estatística
 Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95     

Uma variável aleatória, X, tem distribuição normal com σ = 4. Se há uma probabilidade de 0,97 de X ser inferior a 87,52, a probabilidade de X assumir um valor superior a 76 é
Alternativas
Q213971 Estatística
 Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95     

Duas amostras independentes: a primeira de tamanho 7, extraída de uma população normal com média M e variância 21; a segunda de tamanho 4, extraída de uma população normal com média N e variância 24, forneceram médias amostrais dadas respectivamente por 15,8 e 8,3.
Desejando-se testar a hipótese H0 : M = N contra H1 : M > N, o nível descritivo do teste é dado 
Alternativas
Q213970 Estatística
 Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95     

O tempo, X, que um indivíduo leva para memorizar determinado material é uma variável aleatória normal com média µ minutos e desvio padrão de 7 minutos. Um psicólogo interessado em estimar µ, selecionou uma amostra de n indivíduos, selecionados ao acaso, e observou o valor da estatística Imagem 008.jpg , onde Xi = tempo de memorização do i-ésimo indivíduo da amostra. Desejando-se que o valor observado para Xn não difira de µ por mais de 1 minuto com probabilidade de 0,954, o valor de n deverá ser

Alternativas
Q213969 Estatística
Sabe-se que a variável aleatória X tem distribuição uniforme contínua no intervalo [10, ß], ß > 10. Sabendo-se que a variância de X é igual a 3, o valor de K tal que P(X > K) = 0,3 é
Alternativas
Q213968 Estatística
A função de distribuição acumulada da variável aleatória X é dada por:

Imagem 007.jpg

O valor da diferença entre a média de X e o quadrado da mediana de X é

Alternativas
Respostas
10481: C
10482: C
10483: C
10484: E
10485: E
10486: E
10487: C
10488: A
10489: D
10490: C
10491: E
10492: D
10493: E
10494: C
10495: C
10496: C
10497: A
10498: B
10499: A
10500: E