Questões de Concurso
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Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
SEDUC-MT
Prova:
SELECON - 2023 - SEDUC-MT - Professor de Disciplinas Técnicas - Estatística |
Q2336512
Estatística
Cinco alunos foram selecionados aleatoriamente e
observou-se os seguintes tempos, em minutos, para resolver
uma questão de matemática: {15, 6, 1, 12}. Considerando que
os tempos seguem uma distribuição exponencial com parâmetro
λ, a estimativa de máxima verossimilhança para λ é:
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q2332936
Estatística
Existem vários modelos de distribuições de
probabilidades, cada um com suas
características e aplicações. Assinale a
alternativa que contém uma afirmação
incorreta sobre as distribuições.
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q2332928
Estatística
Sua consulta médica está marcada para 15h.
Você pode tomar um dentre dois caminhos
para chegar ao consultório. Pelo primeiro
caminho, você demora em média 30 minutos,
com desvio padrão de 10 minutos, para chegar
ao consultório, segundo uma distribuição
normal. Pelo segundo caminho, o tempo médio
do trajeto até o consultório é de 25 minutos,
com desvio padrão de 5 minutos, também
segundo uma distribuição normal. São 14:35.
O caminho que tem maior probabilidade de te
levar ao consultório no horário marcado é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
FGV - 2023 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Técnico em Material e Patrimônio - Tarde |
Q2325812
Estatística
Se X é uma variável aleatória normalmente distribuída, com
média 50 e variância 100, então a seguinte variável tem
distribuição normal padrão:
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
CET-Santos
Prova:
IBFC - 2023 - CET-Santos - Analista de Gestão - Ciências de Dados |
Q2303545
Estatística
Leia o texto a seguir. Tendo um caso limite da
distribuição binomial, quando o número de
provas n tende para o infinito e a probabilidade
p do evento em cada prova é vizinha de 0 (zero),
ou seja essa distribuição é a distribuição
binomial adequada para eventos independentes
e raros, ocorrendo em um período praticamente
infinito de intervalos. Esse texto refere-se a: