Questões de Concurso

O teorema central do limite afirma que se a população original tem uma distribuição próxima da normal, a convergência é rápida, por outro lado, se a população original se afasta muito de uma normal, a convergência é mais lenta.

Para amostras aleatórias simples, retiradas de uma população com média μ e variância σ² finita, a distribuição amostral da média X aproxima-se de uma distribuição normal com média μ e variância ^σ2/_n, quando n tende ao infinito.

O teorema central do limite é um teorema forte, pois afirma que as variáveis originais precisam ter distribuição normal e é necessário, apenas, que tenham variância infinita.

O teorema central do limite afirma que a média X aproxima-se de uma normal quando n tende para o infinito, e a rapidez dessa convergência depende da distribuição da população da qual a amostra é retirada.

Para amostras de ordem 30 ou 50 elementos, a aproximação pode ser considerada boa.

13,24%

10,24%

5,72%

8,46%

15,36%

35.

42.

40.

37.

45.

1,56

1,57

1,58

1,59

1,60

Nível de açúcar no sangue.

Altura de um prédio.

Hora de um ocorrido.

Total de alunos de uma escola.

Idade de uma pessoa.