Questões de Concurso
Comentadas por alunos sobre estatística
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Os diâmetros da seção reta de componentes cilíndricos produzidos por uma determinada empresa são normalmente distribuídos. O processo industrial prevê uma média de 1 cm e um desvio padrão de 0,1 cm para esses diâmetros.
Se uma amostra aleatória de 36 diâmetros for observada, a probabilidade de que a média amostral seja um número maior do que 0,98 cm e menor do que 1,02 cm é, aproximadamente, igual a
Os diâmetros da seção reta de componentes cilíndricos produzidos por uma determinada empresa são normalmente distribuídos. O processo industrial prevê uma média de 1 cm e um desvio padrão de 0,1 cm para esses diâmetros.
Para que a porcentagem de diâmetros maiores do que 0,9 cm e menores do que 1,1 cm, mantida a média de 1,0 cm, seja igual a 90%, o desvio padrão dos diâmetros deveria ser aproximadamente igual a
Os diâmetros da seção reta de componentes cilíndricos produzidos por uma determinada empresa são normalmente distribuídos. O processo industrial prevê uma média de 1 cm e um desvio padrão de 0,1 cm para esses diâmetros.
A porcentagem de diâmetros maiores do que 0,9 cm e menores do que 1,1 cm é
Uma variável aleatória contínua X tem função de distribuição acumulada dada por:
A mediana de X é igual a
Uma variável aleatória contínua X tem distribuição uniforme no intervalo (0, θ). A variância de X é igual a
Se A e B são eventos, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa
( ) Se A e B são independentes, P[A∪B] = P[A] + P[B] – P[A]P[B].
( ) Se A e B são mutuamente exclusivos, então A e B são independentes.
( ) Se A e B são independentes, então são mutuamente exclusivos.
As afirmativas são, respectivamente,
I. A mediana e a média são idênticas se P(T) for simétrica. II. A moda corresponde ao valor de T onde P(T) é máxima. III. A média é maior que a moda se P(T) tem obliquidade ou skewness (terceiro momento) positiva. IV. A integral de P(T) sobre todo o espaço amostral não é conhecida a priori.
Assinale a alternativa correta:
Com base nos dados apresentados na hipótese e considerando que αi e γi,j sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.
Para se testar se as unidades amostrais são equivalentes entre
si, as hipóteses nula e alternativa do teste de interesse devem
ser, respectivamente, H0 : μ = 0 e H1 : μ … 0.
Com base nos dados apresentados na hipótese e considerando que αi e γi,j sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.
As observações W1,1, W1,2 e W1,3 são mutuamente
independentes.
Com base nos dados apresentados na hipótese e considerando que αi e γi,j sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.
O valor esperado de Wi, j é igual a μ, e Var(Wi, j) = v + η.
Com base nos dados apresentados na hipótese e considerando que αi e γi,j sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.
O modelo da análise é um modelo fatorial cruzado.
Um experimento foi realizado com o propósito de avaliar
o efeito de três diferentes pacotes de serviços de comunicação de
dados (tratamento) no volume de reclamações (resposta). As
unidades experimentais foram nove grandes cidades, agrupadas em
três blocos com três cidades cada. Em cada bloco, cada cidade
recebeu casualmente um tratamento, o que resultou na distribuição
exibida na tabela acima.
Com relação aos experimentos em blocos completos casualizados, julgue o item a seguir.
Para a replicação j do tratamento i, o modelo pode ser escrito na forma Yi, j = β0 + β1X1, i, j + β2X2, i, j + β3X3, i, j + εi, j, em que Xk, i, j = 1 se i = k; e Xk, i, j = 0 se i ≠ k, para k = 1, 2, 3.
Um experimento foi realizado com o propósito de avaliar
o efeito de três diferentes pacotes de serviços de comunicação de
dados (tratamento) no volume de reclamações (resposta). As
unidades experimentais foram nove grandes cidades, agrupadas em
três blocos com três cidades cada. Em cada bloco, cada cidade
recebeu casualmente um tratamento, o que resultou na distribuição
exibida na tabela acima.
Com relação aos experimentos em blocos completos casualizados, julgue o item a seguir.
No delineamento em blocos completos casualizados, os
tamanhos de amostras para os diferentes tratamentos podem ser
diferentes, mas complicações na análise estatística podem
ocorrer se houver perdas de dados dentro de um ou mais
blocos.
Sabendo que, em determinado estudo, o volume de transmissão de dados foi considerado um modelo de séries temporais na forma
em que n ≥ 1, at representa um ruído branco com média nula e desvio padrão igual a 1, e t ∈ {..., -1, 0, 1...}, julgue o seguinte item.
A autocorrelação entre Zt-n e Zt+n é nula.
Sabendo que, em determinado estudo, o volume de transmissão de dados foi considerado um modelo de séries temporais na forma
em que n ≥ 1, at representa um ruído branco com média nula e desvio padrão igual a 1, e t ∈ {..., -1, 0, 1...}, julgue o seguinte item.
A função de densidade espectral desse processo é
f(ω) = c[1,25 + cos(ω)]n
, em que |ω| ≤ π e c é uma constante de
normalização.
Sabendo que, em determinado estudo, o volume de transmissão de dados foi considerado um modelo de séries temporais na forma
em que n ≥ 1, at representa um ruído branco com média nula e desvio padrão igual a 1, e t ∈ {..., -1, 0, 1...}, julgue o seguinte item.
A série temporal segue um processo ARMA(0, n) com média
nula.
Sabendo que, em determinado estudo, o volume de transmissão de dados foi considerado um modelo de séries temporais na forma
em que n ≥ 1, at representa um ruído branco com média nula e desvio padrão igual a 1, e t ∈ {..., -1, 0, 1...}, julgue o seguinte item.
O processo pode ser escrito na forma invertida como 
, em que B representa o operador de
atraso.
Considerando a tabela acima, em que são evidenciados os resultados de levantamento feito para o estudo da relação preço-demanda em um serviço de comunicação de dados, e o modelo de regressão linear simples na forma Di = αPi + εi , em que εi representa um erro aleatório com média nula e variância residual V, e α é o coeficiente do modelo, julgue o item subsequente.
O erro padrão do estimador de mínimos quadrados do
coeficiente α é igual ou superior a 0,4.
Considerando a tabela acima, em que são evidenciados os resultados de levantamento feito para o estudo da relação preço-demanda em um serviço de comunicação de dados, e o modelo de regressão linear simples na forma Di = αPi + εi , em que εi representa um erro aleatório com média nula e variância residual V, e α é o coeficiente do modelo, julgue o item subsequente.
A estimativa da variância residual V é igual ou superior a 15.
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