Questões de Concurso
Comentadas por alunos sobre estatística
Foram encontradas 12.716 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Utilizando a tabela de distribuição conjunta para duas variáveis (X e Y), respondas às questões 89, 90 e 91.
X=0 | X=1 | P(y) | |
Y=0 | 0,4 | 0,2 | 0,6 |
Y=1 | 0,3 | 0,1 | 0,4 |
P(x) | 0,7 | 0,3 | 1 |
A P(Y = 0 │ X = 1) é igual a:
Utilizando a tabela de distribuição conjunta para duas variáveis (X e Y), respondas às questões 89, 90 e 91.
X=0 | X=1 | P(y) | |
Y=0 | 0,4 | 0,2 | 0,6 |
Y=1 | 0,3 | 0,1 | 0,4 |
P(x) | 0,7 | 0,3 | 1 |
Qual o valor da covariância entre X e Y?
Utilizando a tabela de distribuição conjunta para duas variáveis (X e Y), respondas às questões 89, 90 e 91.
X=0 | X=1 | P(y) | |
Y=0 | 0,4 | 0,2 | 0,6 |
Y=1 | 0,3 | 0,1 | 0,4 |
P(x) | 0,7 | 0,3 | 1 |
Qual o valor esperado de X e Y, respectivamente?
Sabendo que a covariância entre duas variáveis é zero, qual alternativa abaixo está correta?
Um dado honesto é lançado três vezes. Qual a probabilidade de que em três lançamentos o número 1 apareça pelo menos uma vez?
Qual destes elementos NÃO faz parte de um CEP (Controle Estatístico do Processo) bem-sucedido?
1. Liderança gerencial
2. Abordagem de equipe
3. Aumento da variabilidade
4. Avaliação do sucesso em termos quantitativos
Em um gráfico de controle, a probabilidade de que um único ponto caia fora dos limites, quando o processo está sob controle, é de 0,005. Qual é o valor para o CMS (comprimento médio da sequência)?
Sob o conceito de qualidade seis-sigma, a probabilidade de que uma unidade específica de um produto hipotético seja não defeituosa é de:
Em n = 100 ensaios de Bernoulli, foram obtidos 20 sucessos. Qual o intervalo de confiança para a proporção de sucessos com 95% de confiança? (dado: Z0,95 = 1,96)
Se (X│θ) tem distribuição binomial (n,θ) e (θ) tem distribuição Beta (∝,β), então a distribuição preditiva (X) será:
Em uma amostra de tamanho 400, a variância amostral é de 0,01. Então, o erro padrão da media amostral é:
Qual o estimador não viciado de X(n) (máximo) para os dados da amostra {3,5,4,10,5,7,8,4,9,4}, sabendo que esse estimador é função do estimador de máxima verossimilhança?
Para os valores de uma determinada característica, foram observados os seguintes valores: {2,3,2,1,3}. Qual o valor da média ponderada, sabendo que os pesos são respectivamente {1,3,2,1,3}?
Leia as seguintes afirmativas.
I. O 25º Centil corresponde ao 1º Quartil.
II. Amediana corresponde ao 51º Centil.
III. O 70º Centil corresponde ao 7º Decil.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s):
Considerando a classificação das variáveis como qualitativas e quantitativas, pode-se afirmar que as variáveis sexo, idade e altura são respectivamente:
Observe a seguir o volume de chuvas de uma determinada localidade para 8 dias.
100___110___104___105___108___104___105___104
A média, mediana e moda são respectivamente:
A seguir são apresentados a média e o desvio padrão de uma determinada característica em cinco grupos estudados.
Grupo |
Média |
Desvio |
A |
30 |
5 |
B |
12 |
2 |
C |
10 |
1 |
D |
20 |
1 |
E |
16 |
4 |
Qual dos grupos apresenta o menor coeficiente de variação?
Para um ajuste de regressão linear múltipla, temos que: n = 13 é o tamanho da amostra, k = 3 o número de parâmetros do modelo de regressão (número de variáveis explicativas mais o intercepto). Quando encontramos um valor para R2 = 0,5, isso implica que o R2 ajustado será:
Quando após o ajuste de um modelo linear simples, verifica-se que o ajuste é perfeito, ou seja, todos os resíduos são 0 (zero), isso implica que o coeficiente de determinação R2:
O gráfico a seguir ilustra os resíduos obtidos após o ajuste de um modelo de regressão linear simples versus o valor ajustado desse mesmo modelo. O que se pode afirmar sobre a variância dos dados?
Gráfico dos Resíduos
Conheça nossos planos