Foram encontradas 12.713 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Duas variáveis aleatórias X e Y são independentes. Sendo 
a esperança, 
o operador variância e ρ o coeficiente de
correlação, podemos concluir a respeito de X e Y todas as alternativas a seguir, exceto:
Uma indústria regularmente compra peças para reparar suas máquinas. Existem apenas três fornecedores de peças e as proporções adquiridas de cada um deles são conhecidas. Além disso, o departamento de qualidade das mesmas disponibiliza as informações de probabilidade de uma peça produzida ser defeituosa. As informações foram compiladas na tabela abaixo.
Ao receber uma peça defeituosa, qual é, aproximadamente, a probabilidade dessa peça ter sido produzida pelo fornecedor A?
Um experimento tem dois eventos associados chamados de A e B. Suponha que P(A)=0,2 e P(A ∪ B)=0,8. Seja P(B)= 
.
Determine para que valores de 
os eventos A e B são mutuamente exclusivos e independentes, respectivamente.
Considere as seguintes estatísticas descritivas da série de retornos diários de um índice negociado na bolsa de valores.
Com base nos dados, avalie as seguintes afirmações:
I. Pelo menos 25% dos retornos foram maiores ou iguais à R$ 390,00;
II. A assimetria negativa indica que existem mais notas abaixo da média do que acima;
III. Algum dia da série tem retorno nulo;
IV. A distribuição é leptocúrtica;
V. O segundo percentil é R$ -3,22.
É correto apenas o que se afirma em
A amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn foi retirada de uma distribuição de Poisson, em que a média é M e a variância é V e a média amostral é 
. Com relação a essa amostra, julgue o item a seguir.
Em inferência bayesiana, a distribuição a priori conjugada para
o parâmetro M segue a distribuição normal, e a distribuição
preditiva a posteriori segue a distribuição binomial.
A amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn foi retirada de uma distribuição de Poisson, em que a média é M e a variância é V e a média amostral é 
. Com relação a essa amostra, julgue o item a seguir.
Assintoticamente, a variável padronizada 
segue uma
distribuição normal padrão.
A amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn foi retirada de uma distribuição de Poisson, em que a média é M e a variância é V e a média amostral é 
. Com relação a essa amostra, julgue o item a seguir.
é um estimador não viciado e consistente da média
populacional M.
A amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn foi retirada de uma distribuição de Poisson, em que a média é M e a variância é V e a média amostral é . Com relação a essa amostra, julgue o item a seguir.
A média amostral é o estimador de máxima verossimilhança da
variância V.
A amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn foi retirada de uma distribuição de Poisson, em que a média é M e a variância é V e a média amostral é . Com relação a essa amostra, julgue o item a seguir.
Na situação apresentada, para uma amostra de tamanho n = 10, a estatística do teste t de Student com 9 graus de liberdade é aplicável para testar a hipótese nula H0 : M = 5 contra a hipótese alternativa H1 : M ≠ 5.
Uma Prefeitura conduziu uma pesquisa com 12.000 estudantes da Rede Pública de Ensino, relacionando a quantidade de semanas que os estudantes permaneceram nas escolas, em período integral, com o desempenho em um teste posteriormente aplicado. Obteve-se os seguintes resultados médios, para cada grupo de 1.000 alunos, conforme tabela abaixo.
|
Número de semanas de permanência em tempo integral (x) |
47 |
56 |
116 |
178 |
19 |
75 |
160 |
31 |
12 |
164 |
43 |
74 |
|
Nota média no teste (de zero a 30 pontos possíveis) (y) |
13,2 |
14 |
15,1 |
16,3 |
12,6 |
14,6 |
15,8 |
12,7 |
11,9 |
15,3 |
13,8 |
14,1 |
A partir da análise da tabela,
Considere um processo de amostragem de uma população finita cuja variável de interesse seja binária e assuma valor 0 ou 1, sendo a proporção de indivíduos com valor 1 igual a p = 0,3. Considere, ainda, que a probabilidade de cada indivíduo ser sorteado seja a mesma para todos os indivíduos da amostragem e que, após cada sorteio, haja reposição do indivíduo selecionado na amostragem.
A partir dessas informações, julgue o item subsequente.
Considere um processo de amostragem de uma população finita cuja variável de interesse seja binária e assuma valor 0 ou 1, sendo a proporção de indivíduos com valor 1 igual a p = 0,3. Considere, ainda, que a probabilidade de cada indivíduo ser sorteado seja a mesma para todos os indivíduos da amostragem e que, após cada sorteio, haja reposição do indivíduo selecionado na amostragem.
A partir dessas informações, julgue o item subsequente.
Considere um processo de amostragem de uma população finita cuja variável de interesse seja binária e assuma valor 0 ou 1, sendo a proporção de indivíduos com valor 1 igual a p = 0,3. Considere, ainda, que a probabilidade de cada indivíduo ser sorteado seja a mesma para todos os indivíduos da amostragem e que, após cada sorteio, haja reposição do indivíduo selecionado na amostragem.
A partir dessas informações, julgue o item subsequente.
Considere um processo de amostragem de uma população finita cuja variável de interesse seja binária e assuma valor 0 ou 1, sendo a proporção de indivíduos com valor 1 igual a p = 0,3. Considere, ainda, que a probabilidade de cada indivíduo ser sorteado seja a mesma para todos os indivíduos da amostragem e que, após cada sorteio, haja reposição do indivíduo selecionado na amostragem.
A partir dessas informações, julgue o item subsequente.
Considere um processo de amostragem de uma população finita cuja variável de interesse seja binária e assuma valor 0 ou 1, sendo a proporção de indivíduos com valor 1 igual a p = 0,3. Considere, ainda, que a probabilidade de cada indivíduo ser sorteado seja a mesma para todos os indivíduos da amostragem e que, após cada sorteio, haja reposição do indivíduo selecionado na amostragem.
A partir dessas informações, julgue o item subsequente.
Se, em uma amostra de tamanho n = 10, os valores observados
forem A = {1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0}, o erro padrão da média
amostral será igual a 
.
É possível testar a significância estatística conjunta dos
coeficientes b e c utilizando-se a estatística 
, em que TSS é a soma total dos
quadrados dos desvios de Y em relação à sua média; RSS é a
soma dos quadrados dos resíduos e n é o tamanho da amostra.
Uma regressão linear simples é expressa por Y = a + b × X + e,
em que o termo e corresponde ao erro aleatório da regressão e os
parâmetros a e b são desconhecidos e devem ser estimados a partir
de uma amostra disponível. Assumindo que a variável X é não
correlacionada com o erro e, julgue o item subsecutivo, no qual os resíduos das amostras consideradas são IID, com distribuição
normal, média zero e variância constante.
Conheça nossos planos