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Q732490 Estatística
Um estatístico necessita verificar se o peso por m2 do papel A4 que está sendo fornecido está de acordo com a especificação de pelo menos 75g/m2 . Assim, tomou uma amostra aleatória de tamanho n = 5 com observações: 77, 77, 77, 76, 78. Testando a hipótese nula de que o papel fornecido obedece, na média, à especificação, e assumindo que as observações são independentes e com distribuição Normal, o estatístico obteve para a estatística do teste o valor
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Q732489 Estatística
Seja uma amostra de tamanho n de umapopulação normal cuja média é conhecida, oteste, usado para testar a hipótese nula deque a variância é igual a um valor específico, H0: σ2 = σ20, aplica para o cálculo do valor crítico a seguinte distribuição:
Alternativas
Q732488 Estatística
A técnica da Análise da Variância foi desenvolvida por R. A. Fisher e tem como objetivo e premissas
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Q732487 Estatística
Um estatístico ajustou um modelo de distribuição exponencial à variável aleatória correspondente ao tempo de falha T (tempo até falhar em anos) de um produto. O modelo tem a expressão f(t) = 0,2e-0,2t t > 0. Então, a probabilidade de o produto falhar dentro da garantia pretendida de 1 ano é
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Q732486 Estatística
Um estatístico necessita descrever o tempo de atendimento de certo procedimento para fins de planejamento e alocação de pessoal para melhorar o atendimento. Assim, obteve uma amostra composta por n = 5 observações da variável aleatória correspondente a esse tempo: 5, 6, 4, 3 e 7 minutos. Portanto, é correto afirmar que o desvio padrão e o coeficiente de variação dessa amostra são, respectivamente,
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Q732485 Estatística
O fabricante de um produto eletrônico afirma que o seu produto funciona adequadamente pelo menos 4 anos. O estatístico responsável pelo setor de compras de um hospital obteve dados das várias empresas de assistência técnica e modelou o tempo de falha (tempo até falhar), t, do produto, segundo a distribuição de Weibull com função densidade de probabilidade Imagem associada para resolução da questãocom t, b, c ∈ R+ e com parâmetro de forma c = 20 e de escala b = 7. Então, a probabilidade do fabricante estar correto é

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Q732484 Estatística
O tempo entre as chegadas de pacientes em um guichê do serviço de atendimento médico é uma variável aleatória X que segue a distribuição exponencial com média de 4 minutos. Assim, o modelo da função densidade de probabilidade correspondente é
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Q732483 Estatística
A ocorrência de chamadas telefônicas em determinado ramal de um escritório administrativo é uma variável aleatória X que segue a distribuição de Poisson com uma média de 5 chamadas por período de trabalho de 4 horas. Então, o modelo da função de probabilidade correspondente é
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Q731026 Estatística
No processamento de imagens digitais, o filtro algorítmico que utiliza a função Moda tem como característica
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Q727825 Estatística

Considerando que Z represente uma distribuição normal padrão, julgue o próximo item.

A variável aleatória 5 × Z + 3 segue uma distribuição normal com média igual a 3 e variância igual a 5.

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Q727824 Estatística

Considerando que Z represente uma distribuição normal padrão, julgue o próximo item.

O valor esperado da variável aleatória Z(Z – 1) é igual a 1.

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Q727823 Estatística

Considerando que Z represente uma distribuição normal padrão,julgue o próximo item.

A simetria de Z implica que P(Z ≥2) = 1 – P(Z ≤–2).

Alternativas
Q727822 Estatística

Com base na tabela precedente, que apresenta estatísticas referentes a duas variáveis observadas em um estudo previdenciário, julgue o seguinte item.

Se as variáveis X e Y forem independentes, o desvio padrão da soma X + Y será igual a 7.

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Q727821 Estatística

Com base na tabela precedente, que apresenta estatísticas referentes a duas variáveis observadas em um estudo previdenciário, julgue o seguinte item.

O valor absoluto da covariância entre X e Y é igual ou inferior a 12.

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Q727820 Estatística

A respeito de risco e retorno e dos resultados clássicos relacionados à teoria de carteiras, julgue o seguinte item.

O retorno esperado médio de um portfólio é calculado a partir da média aritmética ponderada dos ativos que o compõem.

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Q727819 Estatística

A respeito de risco e retorno e dos resultados clássicos relacionados à teoria de carteiras, julgue o seguinte item.

O risco de um portfólio composto por dois ativos reduz-se à medida que o coeficiente de correlação entre esses ativos aumenta.

Alternativas
Q727818 Estatística

A respeito de risco e retorno e dos resultados clássicos relacionados à teoria de carteiras, julgue o seguinte item.

O desvio padrão esperado de um portfólio é calculado a partir da média aritmética ponderada do desvio padrão de cada ativo que compõe o portfólio.

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Q727817 Estatística

A tabela precedente mostra os ativos x e y (variáveis aleatórias) e seus retornos. Considerando que as variâncias de x e y sejam Imagem associada para resolução da questão= 64 e Imagem associada para resolução da questão= 256, respectivamente, julgue o próximo item.

O retorno esperado do ativo x é superior ao retorno esperado do ativo y.

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Q727816 Estatística

A tabela precedente mostra os ativos x e y( variáveis aleatórias) e seus retornos. Considerando que as variâncias de x e y sejam Imagem associada para resolução da questão= 64 e Imagem associada para resolução da questão= 256, respectivamente, julgue o próximo item.

A correlação entre x e y é maior que 1.

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Q727815 Estatística

A tabela precedente mostra os ativos x e y (variáveis aleatórias) e seus retornos. Considerando que as variâncias de x e y sejam Imagem associada para resolução da questão= 64 e Imagem associada para resolução da questão= 256, respectivamente, julgue o próximo item.

A covariância entre x e y é igual a 122.

Alternativas
Respostas
6921: E
6922: D
6923: C
6924: D
6925: A
6926: A
6927: B
6928: D
6929: D
6930: E
6931: C
6932: E
6933: E
6934: C
6935: C
6936: E
6937: E
6938: E
6939: E
6940: C