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Ano: 2025
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Rio Claro - SP
Prova:
Avança SP - 2025 - Prefeitura de Rio Claro - SP - Professor de Educação Básica II – Matemática |
Q3669431
Estatística
Sobre as medidas de tendência central, assinale a
alternativa correta:
Q3662536
Estatística
Um pesquisador realizou um ajuste de modelo de regressão linear simples. Abaixo está a saída do código executado no software R:
De acordo com a saída do código, qual a alternativa CORRETA?
Q3662534
Estatística
Sobre florestas aleatórias, avalie as seguintes afirmações:
I. Florestas aleatórias utilizam um conjunto de árvores de decisão para realizar tarefas de classificação ou regressão.
II. Uma vantagem da floresta aleatória é a alta precisão em comparação com um único modelo de árvore de decisão.
III. Florestas aleatórias não correm risco de super ajuste do modelo.
IV. O método k-means é diretamente relacionado à floresta aleatória.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.
I. Florestas aleatórias utilizam um conjunto de árvores de decisão para realizar tarefas de classificação ou regressão.
II. Uma vantagem da floresta aleatória é a alta precisão em comparação com um único modelo de árvore de decisão.
III. Florestas aleatórias não correm risco de super ajuste do modelo.
IV. O método k-means é diretamente relacionado à floresta aleatória.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.
Q3662533
Estatística
Um modelo de regressão logística tem a função de ligação dada por:
Q3662532
Estatística
Um pesquisador educacional coletou dados sobre a relação entre o número de horas de estudo por semana (x) e a nota final em um exame (y). Os dados seguem abaixo:
Ajustando um modelo de regressão linear simples aos dados, os valores estimados do Intercepto (alpha) e coeficiente angular (beta) usando o método de mínimos quadrados são dados, respectivamente, por
Q3662531
Estatística
Avaliou-se o tempo de atendimento de dois Call Centers por meio das populações de atendentes do Call Center A e do Call Center B, com o Boxplot dado pelo gráfico abaixo:
De acordo com o Boxplot, qual a alternativa CORRETA?
Q3662530
Estatística
Uma fábrica está monitorando o tempo de duração de um processo de montagem de peças automotivas.
Foi colhida uma amostra de 16 processos, cuja a média de duração em minutos foi de 67,5, com desvio
padrão amostral de 15,1.
Adotando a distribuição normal, qual é o intervalo de confiança de 95% com
para a média do tempo de duração desses processos?
para a média do tempo de duração desses processos?
Q3662529
Estatística
Uma editora de livros está analisando a qualidade de suas impressões. A editora encontra uma média de
2 erros de impressão por livro. Suponha que o número de erros de impressão siga uma distribuição
Poisson.
Qual é a probabilidade de um livro ter no máximo 3 erros de impressão?
Qual é a probabilidade de um livro ter no máximo 3 erros de impressão?
Q3662528
Estatística
Uma empresa está analisando a eficácia de seu programa de treinamento para novos funcionários.
Historicamente, 1/3 dos novos funcionários completam o treinamento com sucesso. A empresa decide
monitorar um grupo de 6 novos funcionários e assume-se uma distribuição binomial para os dados.
Qual a probabilidade de exatamente 3 funcionários completarem o treinamento com sucesso?
Qual a probabilidade de exatamente 3 funcionários completarem o treinamento com sucesso?
Q3662527
Estatística
Em uma determinada escola, as notas finais dos alunos em uma disciplina seguem uma distribuição
normal com média 7 e desvio padrão 1.
Se a escola deseja premiar os 5% melhores alunos, qual deve ser a nota mínima para receber o prêmio? (adote P(Z<1,645)=0,95)
Se a escola deseja premiar os 5% melhores alunos, qual deve ser a nota mínima para receber o prêmio? (adote P(Z<1,645)=0,95)
Q3662526
Estatística
Texto associado
Considere uma amostra de tamanho 6 do número de faltas de alunos em uma disciplina. O número de
faltas dadas aos alunos foram 2,0,16,8,6,4. Com base neste enunciado, responda à questão.
O valor do desvio padrão amostral das faltas dos alunos é dado por:
Q3662525
Estatística
Texto associado
Considere uma amostra de tamanho 6 do número de faltas de alunos em uma disciplina. O número de
faltas dadas aos alunos foram 2,0,16,8,6,4. Com base neste enunciado, responda à questão.
A mediana de faltas é dada por
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660470
Estatística
O uso de técnicas de análise de regressão são amplamente
utilizadas na estatística para prever resultados com base em um
conjunto de variáveis de entrada.
Com relação às características da Regressão linear e da Regressão logística, analise os itens a seguir:
I. As duas técnicas buscam modelar a relação entre variáveis dependentes e independentes, no entanto, apresentam como principal diferença o tipo de variável que elas são capazes de prever.
II. A regressão linear minimiza as discrepâncias entre os valores de saída previstos e reais ao ajustar uma probabilidade, onde a variável dependente é limitada entre 0 e 1.
III. Ambos os tipos de regressões requerem um tamanho de amostra adequado e grande, de mesma dimensão, para representar valores em todas as categorias de resposta produzindo modelo com poder estatístico suficiente para detectar efeito significativo.
Está correto o que se afirma em
Com relação às características da Regressão linear e da Regressão logística, analise os itens a seguir:
I. As duas técnicas buscam modelar a relação entre variáveis dependentes e independentes, no entanto, apresentam como principal diferença o tipo de variável que elas são capazes de prever.
II. A regressão linear minimiza as discrepâncias entre os valores de saída previstos e reais ao ajustar uma probabilidade, onde a variável dependente é limitada entre 0 e 1.
III. Ambos os tipos de regressões requerem um tamanho de amostra adequado e grande, de mesma dimensão, para representar valores em todas as categorias de resposta produzindo modelo com poder estatístico suficiente para detectar efeito significativo.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660447
Estatística
Em relação a regressão logística, analise as afirmativas a seguir.
I. É uma forma especializada de regressão que é formulada para prever e explicar uma variável categórica binária e, não uma medida dependente métrica.
II. Os modelos lineares generalizados podem ser considerados como uma abordagem de modelagem de dois estágios. Primeiro se modela a variável de resposta usando uma distribuição de probabilidade, como a distribuição binomial ou de Poisson e segundo se modela o parâmetro da distribuição usando uma coleção de preditores e uma forma especial de rede neural.
III. A regressão logística por ser usado como uma ferramenta para construir modelos quando existe uma variável de resposta categórica com três níveis. A regressão logística é um tipo de modelo linear não generalizado para variáveis de resposta onde a regressão linear múltipla não funciona muito bem.
Estão corretas as afirmativas
I. É uma forma especializada de regressão que é formulada para prever e explicar uma variável categórica binária e, não uma medida dependente métrica.
II. Os modelos lineares generalizados podem ser considerados como uma abordagem de modelagem de dois estágios. Primeiro se modela a variável de resposta usando uma distribuição de probabilidade, como a distribuição binomial ou de Poisson e segundo se modela o parâmetro da distribuição usando uma coleção de preditores e uma forma especial de rede neural.
III. A regressão logística por ser usado como uma ferramenta para construir modelos quando existe uma variável de resposta categórica com três níveis. A regressão logística é um tipo de modelo linear não generalizado para variáveis de resposta onde a regressão linear múltipla não funciona muito bem.
Estão corretas as afirmativas
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660446
Estatística
Matheus é um professor que precisa identificar padrões de
utilização de LLMs (Large Language Models) em um grupo de
estudantes. Ele utilizou como dados as notas finais da avaliação da
disciplina de Estatística Básica (com distribuição das notas
variando 0 a 100) e correlacionou esses dados à quantidade de
horas dedicadas ao uso de LLMs pelos estudantes durante o
semestre. O professor construiu um modelo para prever a
pontuação de um aluno (Y), em função do número de horas
dedicadas ao LLMs durante o último semestre (X), obtendo o
modelo a seguir.
Ŷ = 100 − 0, 25x
Matheus certificou-se que o modelo atende a todas as premissas do modelo de regressão linear. As pontuações esperadas para dois alunos que dedicaram 300 horas e 50 horas ao uso de LLMs no último semestre são, respectivamente,
Ŷ = 100 − 0, 25x
Matheus certificou-se que o modelo atende a todas as premissas do modelo de regressão linear. As pontuações esperadas para dois alunos que dedicaram 300 horas e 50 horas ao uso de LLMs no último semestre são, respectivamente,
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
UNESP
Prova:
VUNESP - 2025 - UNESP - Assistente de Suporte Acadêmico IV - Área de Atuação: Centro de Pesquisa Política e Social - Edital nº 127 |
Q3660208
Estatística
Qual métrica é comumente usada para avaliar o desempenho de um modelo de classificação binária?
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
UNESP
Prova:
VUNESP - 2025 - UNESP - Assistente de Suporte Acadêmico IV - Área de Atuação: Centro de Pesquisa Política e Social - Edital nº 127 |
Q3660203
Estatística
O que define a Ciência de Dados como campo interdisciplinar?
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Niterói - RJ
Prova:
FGV - 2025 - Prefeitura de Niterói - RJ - Técnico em Geoprocessamento |
Q3657195
Estatística
Em um projeto de cartografia digital aplicado ao trânsito, foi
avaliada a precisão posicional de um conjunto de pontos de
interseções viárias (cruzamentos) levantados em campo com GPS
e comparados com suas coordenadas no mapa digital da cidade.
Para verificar a exatidão do mapeamento, utilizou-se o Erro Médio
Quadrático da Raiz (RMSEr).
Considerando os seguintes erros posicionais (em metros) obtidos para 4 interseções:
• Cruzamento 1: 1,0 m
• Cruzamento 2: 2,0 m
• Cruzamento 3: 1,0 m
• Cruzamento 4: 2,0 m
Considerando √2 = 1,4, √3 = 1,7 e √5 = 2,2, o valor do RMSEr é aproximadamente
Considerando os seguintes erros posicionais (em metros) obtidos para 4 interseções:
• Cruzamento 1: 1,0 m
• Cruzamento 2: 2,0 m
• Cruzamento 3: 1,0 m
• Cruzamento 4: 2,0 m
Considerando √2 = 1,4, √3 = 1,7 e √5 = 2,2, o valor do RMSEr é aproximadamente
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
UNESP
Prova:
VUNESP - 2025 - UNESP - Assistente Técnico Administrativo II - Área de Atuação: Geografia - Edital nº 53 |
Q3649369
Estatística
Analise o mapa a seguir intitulado “Municípios por classes de tamanho de população – Estado de São Paulo, 2010”:
(SEADE. Qual trajetória a população paulista seguirá no futuro? Disponível em: https://spdemografico.seade.gov.br/ populacao/qual-trajetoria-a-populacao-paulista-seguira-no-futuro/. 2025)
Considerando o mapa apresentado, acerca dos princípios em cartografia temática empregados, é correto afirmar que
(SEADE. Qual trajetória a população paulista seguirá no futuro? Disponível em: https://spdemografico.seade.gov.br/ populacao/qual-trajetoria-a-populacao-paulista-seguira-no-futuro/. 2025)
Considerando o mapa apresentado, acerca dos princípios em cartografia temática empregados, é correto afirmar que
Ano: 2025
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Cerquilho - SP
Prova:
Avança SP - 2025 - Prefeitura de Cerquilho - SP - Médico Veterinário |
Q3648351
Estatística
Em um rol com os seguintes elementos: 1, 3, 3,
4, 5, 6, 9, 10, 11, 12, 13. A mediana deste rol é:
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