Questões de Concurso
Comentadas por alunos sobre estatística
Foram encontradas 12.711 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Ano: 2018
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
Funceme
Prova:
UECE-CEV - 2018 - Funceme - Pesquisador - Informática - Sistema de Suporte de Decisão |
Q926442
Estatística
O método dos Pesos (MP) e o método das
Restrições (MR) são métodos antigos usualmente
empregados para gerar uma aproximação da frente
de Pareto em um problema de otimização
multiobjetivo. Escreva V ou F conforme seja
verdadeiro ou falso o que se afirma sobre esses
métodos no âmbito de um problema com dois
objetivos.
( ) O MP transforma um problema com dois objetivos em um problema com um único objetivo apenas. ( ) No MP, para obter cada solução não dominada é necessário resolver um problema de otimização. ( ) No MP, diferentes pesos resultam em diferentes soluções na frente de Pareto. ( ) No MR, um dos objetivos passa a ser tratado como uma restrição do problema de otimização.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
( ) O MP transforma um problema com dois objetivos em um problema com um único objetivo apenas. ( ) No MP, para obter cada solução não dominada é necessário resolver um problema de otimização. ( ) No MP, diferentes pesos resultam em diferentes soluções na frente de Pareto. ( ) No MR, um dos objetivos passa a ser tratado como uma restrição do problema de otimização.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
Ano: 2018
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
Funceme
Prova:
UECE-CEV - 2018 - Funceme - Pesquisador - Informática - Sistema de Suporte de Decisão |
Q926441
Estatística
Atente às seguintes afirmações sobre algoritmo
baseado em enxames de partículas:
I. Trabalha a partir de um conjunto de soluções iniciais, geradas de forma aleatória no espaço factível de busca. Cada solução é chamada de partícula. II. Ao longo do processo iterativo, o algoritmo mantém na memória a posição da melhor solução encontrada por cada partícula, e essa posição afeta o movimento da partícula na próxima iteração. III. Ao longo do processo iterativo, o algoritmo mantém na memória a posição da melhor solução global, ou seja, considerando todas as partículas, porém, essa informação não afeta o movimento das partículas na próxima iteração. IV. O movimento das partículas em cada iteração segue uma equação determinística.
É correto o que se afirma em
I. Trabalha a partir de um conjunto de soluções iniciais, geradas de forma aleatória no espaço factível de busca. Cada solução é chamada de partícula. II. Ao longo do processo iterativo, o algoritmo mantém na memória a posição da melhor solução encontrada por cada partícula, e essa posição afeta o movimento da partícula na próxima iteração. III. Ao longo do processo iterativo, o algoritmo mantém na memória a posição da melhor solução global, ou seja, considerando todas as partículas, porém, essa informação não afeta o movimento das partículas na próxima iteração. IV. O movimento das partículas em cada iteração segue uma equação determinística.
É correto o que se afirma em
Ano: 2018
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
Funceme
Prova:
UECE-CEV - 2018 - Funceme - Pesquisador - Informática - Sistema de Suporte de Decisão |
Q926440
Estatística
Considerando a prototipação nos processos de
engenharia de requisitos, assinale a afirmação
FALSA.
Ano: 2018
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
Funceme
Prova:
UECE-CEV - 2018 - Funceme - Pesquisador - Informática - Sistema de Suporte de Decisão |
Q926439
Estatística
Considere o problema de programação linear apresentado na tabela abaixo:
( ) A solução ótima deverá estar no polígono cujos vértices são dados pelos pontos (x1 = 0, x2 = 0), (x1 = 0, x2 = 2), (x1 = 15/7, x2 = 8/7), (x1 = 3, x2 = 0). ( ) Se C1 = 0,75 e C2 = 1,0, então, há infinitas soluções para o problema. ( ) Se C1 = 1 e C2 = 2, então, a solução ótima é (x1 = 15/7, x2 = 8/7). ( ) Se C1 = 0,4 e C2 = 1,0, então, há infinitas soluções para o problema.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
Ano: 2018
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
Funceme
Prova:
UECE-CEV - 2018 - Funceme - Pesquisador - Informática - Sistema de Suporte de Decisão |
Q926438
Estatística
Considere a seguinte lista de algoritmos de
otimização já empregados na literatura em estudos
de calibração de modelos hidrológicos: Simplex,
apresentado originalmente por Nelder e Mead
(1965), método de Rosembrook (Rosembrook,
1960), algoritmos baseados nos métodos de Newton
e Quase-Newton, algoritmos genéticos, métodos
baseados em enxames de partículas, e os algoritmos
Shuffled Complex Evolution (SCE) e Shuffled
Complex Evolution Metropolis (SCEM), ambos
desenvolvidos pela Universidade do Arizona. Alguns
desses algoritmos são considerados de busca local e
outros como de busca global. Escreva V ou F
conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a
seguir sobre alguns desses algoritmos.
( ) O método Simplex e o método de Rosenbrook são algoritmos de busca global. ( ) Algoritmos de busca local baseados em gradientes, como no caso daqueles baseados no método de Newton, apresentam rápida convergência, porém, são muito dependentes da condição inicial. ( ) O SCE emprega uma adaptação do método Simplex para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex). ( ) O SCEM, além de empregar uma versão adaptada do Simplex, faz também uso do algoritmo Metropolis-Hastings para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex), permitindo ao final obter uma estimativa das incertezas do modelo hidrológico.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
( ) O método Simplex e o método de Rosenbrook são algoritmos de busca global. ( ) Algoritmos de busca local baseados em gradientes, como no caso daqueles baseados no método de Newton, apresentam rápida convergência, porém, são muito dependentes da condição inicial. ( ) O SCE emprega uma adaptação do método Simplex para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex). ( ) O SCEM, além de empregar uma versão adaptada do Simplex, faz também uso do algoritmo Metropolis-Hastings para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex), permitindo ao final obter uma estimativa das incertezas do modelo hidrológico.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
Ano: 2018
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
Funceme
Prova:
UECE-CEV - 2018 - Funceme - Pesquisador - Informática - Sistema de Suporte de Decisão |
Q926437
Estatística
Nas últimas décadas, observou-se um aumento
no uso de algoritmos baseados em computação
evolutiva para otimização de problemas na
engenharia. Duas abordagens têm sido muito
empregadas: a baseada em algoritmos evolutivos,
como no caso do algoritmo genético, e a baseada em
inteligência de enxames, como no caso do algoritmo
de enxame de partículas. Escreva V ou F conforme
seja verdadeiro ou falso o que se afirma a seguir
sobre algoritmos de otimização baseados em
computação evolutiva.
( ) O correto funcionamento desses algoritmos não depende da função objetivo ser côncava ou convexa, linear ou não linear. ( ) Algoritmos baseados em computação evolutiva funcionam mesmo quando a função objetivo apresenta descontinuidades, pois não são baseados no gradiente da função objetivo. ( ) Embora possuam componentes de natureza randômica, tais algoritmos alcançam sempre o mesmo resultado. ( ) Não é possível garantir que o resultado obtido é o ótimo global.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
( ) O correto funcionamento desses algoritmos não depende da função objetivo ser côncava ou convexa, linear ou não linear. ( ) Algoritmos baseados em computação evolutiva funcionam mesmo quando a função objetivo apresenta descontinuidades, pois não são baseados no gradiente da função objetivo. ( ) Embora possuam componentes de natureza randômica, tais algoritmos alcançam sempre o mesmo resultado. ( ) Não é possível garantir que o resultado obtido é o ótimo global.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
Ano: 2018
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2018 - AL-RO - Consultor Legislativo - Assessoramento em Orçamentos |
Q926213
Estatística
Numa população muito grande, 50% das pessoas são do sexo
feminino. Se 5 pessoas dessa população forem aleatoriamente
escolhidas, a probabilidade de que pelo menos 4 delas sejam do
sexo feminino é igual a
Ano: 2018
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2018 - AL-RO - Consultor Legislativo - Assessoramento em Orçamentos |
Q926212
Estatística
Dois eventos A e B ocorrem, respectivamente, com 40% e 30% de
probabilidade. A probabilidade de que A ocorra ou B ocorra é
50%. Assim, a probabilidade de que A e B ocorram é igual a
Ano: 2018
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2018 - AL-RO - Consultor Legislativo - Assessoramento em Orçamentos |
Q926211
Estatística
A tabela a seguir mostra o número de gols sofridos por um time
de futebol nas dez primeiras partidas de um campeonato:
A média e a mediana do número de gols sofridos nesses jogos são respectivamente
A média e a mediana do número de gols sofridos nesses jogos são respectivamente
Ano: 2018
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
SEDUC-AM
Prova:
Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |
Q925952
Estatística
Dois amigos resolveram analisar o tempo em que se deslocavam ao trabalho (em minutos) e cada um realizou o monitoramento do seu percurso. João marcou seu tempo ao longo de oito dias do trajeto realizado ao trabalho e José marcou seu tempo em seis dias. Diante dos dados amostrais apresentados na Tabela abaixo, marque o item que apresenta uma possível resposta para o teste de verificação da existência de evidência de alguma diferença significativa nas variâncias do tempo de deslocamento do trabalho de José e João. Utilize:
Ano: 2018
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
SEDUC-AM
Prova:
Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |
Q925951
Estatística
Quanto às propriedades da Função Geradora de Momentos (FGM), marque o item incorreto:
Ano: 2018
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
SEDUC-AM
Prova:
Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |
Q925949
Estatística
Um modelo de Regressão Múltipla tem a sua equação estimada como 
, sendo E(ui /x2i , x3i) = 0. Sobre este modelo pode-se afirmar que:
Ano: 2018
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
SEDUC-AM
Prova:
Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |
Q925948
Estatística
A vida útil, em milhares de horas, de um eletrodoméstico pode ser representada por uma variável aleatória contínua X, com a seguinte função densidade de probabilidade:
ƒx(X) = 0,para X < 25
ƒx(X) = k / k2 , para X ≥ 25
Marque o item abaixo que apresenta, respectivamente, o valor de k e a probabilidade que uma lâmpada
funcione pelo menos 75.000 horas, dado que já funcionou 50.000 horas.
Ano: 2018
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
SEDUC-AM
Prova:
Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |
Q925947
Estatística
Sabendo que X é uma variável aleatória, podendo assumir três possíveis valores com iguais probabilidades:
-2, 0, 2. É conhecida a função de probabilidade de Y, uniforme discreta, como sendo: py/x (y/X = x). Esta
função pode assumir os valores (x-2), x, (x+2) com iguais probabilidades. Marque o item abaixo que
apresenta, respectivamente os seguintes valores: variância de X, variância de Y, correlação (valor
aproximado) entre X e Y.
Ano: 2018
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
SEDUC-AM
Prova:
Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |
Q925946
Estatística
Os gerentes de um setor da fábrica analisam periodicamente as peças produzidas para tentar detectar
possíveis variações em relação ao seu valor padrão. Sabe-se que uma das dimensões de uma peça fabricada
neste setor é de 5,00cm, e se quer testar se a média desta dimensão é igual ou difere de seu valor padrão.
O desvio-padrão da dimensão é conhecido e igual a 0,05cm. O teste será feito com uma amostra de 4
unidades da peça e possuirá 5% de significância. Caso o verdadeiro valor da média seja de 4,95, verifique a
probabilidade de que aceitemos que a média não difere de 5,00 e marque o item abaixo que apresenta o
valor da potência do teste, aproximadamente.
Ano: 2018
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
SEDUC-AM
Prova:
Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |
Q925945
Estatística
Num processo produtivo foi selecionada uma amostra de 270 peças, selecionadas ao final de sua linha de
produção; destas, 10% estavam com algum tipo de inconsistência com os padrões necessários de qualidade.
Com 90% de confiança, determine os valores (limite inferior e limite superior) mais próximos do intervalo,
referente à população da proporção das peças geradas neste processo produtivo que estão consistentes com
os padrões necessários de qualidade.
Ano: 2018
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
SEDUC-AM
Prova:
Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |
Q925944
Estatística
Uma empresa de transporte rodoviário verificou que a distância média percorrida por dia por cada caminhão
variava, com 95% de confiança, entre 36,62km e 40,38km. Considerando que na definição deste intervalo
foi utilizada uma amostra de 60 caminhões e que esta amostra gerou uma média de 38,5, marque o item
que apresenta o valor do desvio-padrão amostral.
Ano: 2018
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
SEDUC-AM
Prova:
Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |
Q925943
Estatística
Será utilizada uma amostragem aleatória para a realização de uma pesquisa com a população sobre o seu
nível de satisfação com as políticas realizadas pelo governo do estado. Esta pesquisa pretende alcançar um
erro de estimação de ±0,1052, com um nível de significância de 10%. Sabe-se que na última pesquisa o
percentual de satisfação com as políticas do governo do estado variava entre 40% e 60%. Marque o item
abaixo que apresenta o tamanho (n) mínimo da amostra que esta amostra deve estar dimensionada.
Ano: 2018
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
SEDUC-AM
Prova:
Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |
Q925942
Estatística
Uma série temporal é um conjunto de observações ordenadas no tempo e que apresentam dependência
serial. Quanto aos modelos Box & Jenkins, marque o item incorreto:
Ano: 2018
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
SEDUC-AM
Prova:
Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |
Q925941
Estatística
Considerando que X1, X2,..., Xn forem variáveis aleatórias independentes, com funções geradoras de momento
respectivamente definidas por 
. Se Y = X1 + X2 + ... + Xn, então a função geradora
de momento de Y será dada por:
Conheça nossos planos