Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre distribuição normal em estatística
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Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q2332928
Estatística
Sua consulta médica está marcada para 15h.
Você pode tomar um dentre dois caminhos
para chegar ao consultório. Pelo primeiro
caminho, você demora em média 30 minutos,
com desvio padrão de 10 minutos, para chegar
ao consultório, segundo uma distribuição
normal. Pelo segundo caminho, o tempo médio
do trajeto até o consultório é de 25 minutos,
com desvio padrão de 5 minutos, também
segundo uma distribuição normal. São 14:35.
O caminho que tem maior probabilidade de te
levar ao consultório no horário marcado é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
FGV - 2023 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Técnico em Material e Patrimônio - Tarde |
Q2325812
Estatística
Se X é uma variável aleatória normalmente distribuída, com
média 50 e variância 100, então a seguinte variável tem
distribuição normal padrão:
Q2269415
Estatística
Um estudo realizado em uma universidade mostra
que o tempo médio de sono dos estudantes segue
uma distribuição normal com média 7 horas e desvio padrão 1,5 horas. Uma amostra aleatória de
100 estudantes é selecionada. A média e o desvio
padrão da distribuição amostral da média de sono
desses estudantes, respectivamente, em horas são:
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247330
Estatística
Uma população normal possui média igual a µ, mediana igual a η e variância igual a θ, e uma amostra aleatória simples com reposição de tamanho n é retirada dessa população. Com base nessa situação, julgue o item subseqüente.
O erro-padrão da média amostral é igual a θ / n .
O erro-padrão da média amostral é igual a θ / n .
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247306
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
No modelo apresentado, X é uma variável aleatória discreta.