Questões de Concurso
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Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.
Para uma variável discreta X, que admite valores entre 1 e 3, e cuja distribuição de probabilidade P seja P(X) = 2∙ K/x , o valor de K será 3/11.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ter filhos, sabendo que ela é do sexo feminino, é de 50%.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino, com ensino superior, é de 48%.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa não ser casada é de 36%.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino com ensino superior ou do sexo feminino com filhos é de 60%.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.
Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino e possuir filho é de 53,33%.
Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue.
Em um experimento determinístico, independentemente do número de vezes que o experimento seja repetido nas mesmas condições, os resultados serão sempre os mesmos.
Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue.
Um espaço amostral que possui 5 elementos, ou seja, 5 resultados possíveis de um experimento, poderá fornecer 32 eventos possíveis.
Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue.
Sendo X uma variável aleatória com variância σ² , ao se adicionar uma constante k aos valores da variável, a variância resultante será σ² + k.
I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.
II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.
III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis.
Está correto o que se afirma em
Com base nessas informações, é correto afirmar que P[5,5<X<7,5] é
O valor esperado e a variância de X dependem do valor da probabilidade p.
Se o valor máximo da variância de X é 2,5, é correto afirmar que n é igual a
( ) Um modelo bigrama assume a aproximação de que a probabilidade da próxima palavra em uma frase, considerando todas as palavras anteriores, é dada pela probabilidade condicional apenas da palavra imediatamente anterior.
( ) O modelo trigrama é também conhecido como modelo de Markov de terceira ordem.
( ) O cálculo de probabilidades em modelos n-grama é geralmente realizado utilizando logaritmos para evitar o fenômeno do underflow numérico.
As afirmativas são, respectivamente,
Uma variável aleatória discreta X tem a seguinte função de probabilidade:
A variância de X é então igual a


Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se y = 0, o poder do teste será inferior a 20%.


Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se a hipótese alternativa for modificada para H1: p = 0,6, mantendo-se a mesma hipótese nula e o mesmo tamanho do teste aleatorizado, então a regra de decisão proposta não sofrerá modificações.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Um estimador consistente da média µ é
