Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre estatística

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Q1141736 Estatística
As medidas de tendência central, utilizando variáveis quantitativas, dão o valor do ponto em torno do qual os dados se distribuem. Contudo, para o estudo de variáveis qualitativas, utiliza-se, como medida de tendência central, a
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Q1129810 Estatística

Com base em uma amostra aleatória de empresas do setor de comércio de um município, obteve-se informações sobre o faturamento mensal (em R$ mil, representado por X) e o total pago em impostos municipais (em R$ mil, representado por Y), sendo obtidas as estatísticas abaixo:


sxy = 5.120

sx = 320

sy = 22


Em que sx é o desvio padrão amostral de X, sy é o desvio padrão amostral de Y e sxy é a covariância amostral de X e Y. Ao ajustar um modelo de regressão linear simples, aplicando o estimador de mínimos quadrados ordinários, em que X é a variável independente (explicativa) e Y é a variável dependente (explicada), estima-se que o aumento de R$ 1 no faturamento de uma empresa do setor do comércio está associado a um aumento de quantos reais na arrecadação municipal, ou seja, qual é a estimativa do coeficiente que multiplica X no modelo de regressão?

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Q1129809 Estatística
Após uma malha fina realizada em 576 empresas de um município, selecionadas de forma aleatória, foram detectados problemas graves de sonegação fiscal em 44 delas. Com base nessas informações, um auditor fiscal abre um intervalo de 95% de confiança, interessado em inferir qual é a verdadeira proporção de empresas com problemas graves de sonegação em todo o município. Uma vez que o auditor opte por utilizar a aproximação à curva normal e, considerando uma população infinita, qual é o intervalo de confiança obtido pelo auditor para a proporção em questão? (Na curva normal, utilize z95%=1,96).
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Q1129808 Estatística
Considere que seja, para um determinado ano, o evento A “a ocorrência de uma crise econômica”, e o evento B “a ocorrência de queda na arrecadação da prefeitura”, cujas probabilidades P(A) e P(B) são dadas, respectivamente, por 0,2 e 0,1, e que seja a probabilidade de ocorrência dos dois eventos no mesmo ano, P(A∩B), igual a 0,08. Assim, dado que, em um ano qualquer, há a ocorrência de uma crise econômica, a probabilidade de a arrecadação NÃO cair é igual a:
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Q1129807 Estatística
Considere W um conjunto de vinte números com valores entre [2;10], cuja média aritmética é igual a 5 e cuja mediana é igual a 5. Se um vigésimo-primeiro valor (x21) e um vigésimo-segundo valor (x22) forem adicionados a W, que alterações sofrerão a média aritmética e a mediana de W, uma vez que x21 é igual a 31 e x22 é igual a 1?
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Q1118847 Estatística
Métodos estatísticos são fundamentais em análises químicas para maior confiabilidade dos resultados. O parâmetro estatístico que mede a dispersão dos valores individuais em torno da média chama-se:
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Q1118486 Estatística
De uma população, escolheu-se uma amostra casual de 10 pessoas e os seus pesos Y, em quilogramas, e alturas X, em centímetros, foram anotados. Sabendo-se que a equação de regressão linear correspondente é igual a Yc = 36,8 + 0,16x, então o peso esperado de uma pessoa que tenha 180 cm de altura, em quilos, é aproximadamente igual a
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Q1118485 Estatística
Ao operar em um turno de trabalho, uma linha de produção se interrompe totalmente se uma máquina M1 falhar. Para diminuir o risco de interrupção, ligou-se ao sistema uma máquina M2 programada para entrar imediatamente em funcionamento caso M1 falhe, fazendo com que o sistema prossiga. A probabilidade de M1 falhar é de 1/20 e a probabilidade de M2 falhar é também de 1/20. A probabilidade de que o sistema não se interrompa durante um turno de trabalho após a inclusão de M2 é de
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Q1118484 Estatística
Sabe-se que as probabilidades de um carro transportar 1, 2, 3, 4 ou 5 pessoas são de 0,05, 0,20, 0,40, 0,25 e 0,10, respectivamente. Se em uma cidade chegaram 400 carros, a estimativa de pessoas que chegaram é de
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Q1118483 Estatística

Considere a tabela-1 e o enunciado seguintes para responder à questão.



A tabela-1 de distribuição de frequência mostra a organização e síntese de 18 dados xi colhidos como amostra para um estudo estatístico, onde a coluna ƒi é a que registra os valores das frequências, enquanto a coluna  contém os valores dos quadrados dos desvios. 

Entre os números a seguir, o que mais se aproxima da variância amostral é:
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Q1118482 Estatística

Considere a tabela-1 e o enunciado seguintes para responder à questão.



A tabela-1 de distribuição de frequência mostra a organização e síntese de 18 dados xi colhidos como amostra para um estudo estatístico, onde a coluna ƒi é a que registra os valores das frequências, enquanto a coluna  contém os valores dos quadrados dos desvios. 

Os valores substituídos pelas letras A, B e C na tabela são, respectivamente:
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Ano: 2019 Banca: FADESP Órgão: UEPA Prova: FADESP - 2019 - UEPA - Agente Administrativo |
Q1114197 Estatística
Em estatística, há as chamadas medidas de posição ou de tendência central, que constituem uma forma mais sintética de apresentar os resultados contidos em um conjunto de dados observados. As medidas de posição mais empregadas são a média, a mediana e a moda, sendo a primeira a mais usada das três. Pode-se dizer que a média
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Q1103089 Estatística

Os seguintes dados amostrais foram obtidos de uma pesquisa que buscou saber o comportamento de determinada ação cotada em bolsa de valores no decorrer de nove pregões.

Imagem associada para resolução da questão

Considerando apenas os dados amostrais apresentados, é correto afirmar que:

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Q1085615 Estatística
O Teorema do Limite Central (ou Teorema Central do Limite), TLC, é um dos mais importantes resultados da estatística (senão o mais importante), sendo fundamental na inferência estatística. Permite estimar média populacional, desvios da média ou na inferência de parâmetros atribuir a sua probabilidade de ocorrência, sua média e seu desvio. Abaixo temos a distribuição de resultados da média simples obtida a partir dos resultados de uma sequência de lançamentos (a depender da quantidade de lançamentos) de um dado. Cada sequência é repetida 10000 vezes. Nas imagens vemos a evolução do perfl da distribuição de frequência dos resultados.

Imagem associada para resolução da questão


Imagem associada para resolução da questão

Sobre esse resultado e o TLC, analise as afrmativas abaixo, dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) A média converge com o número de lançamentos ao valor 3,5 mas o desvio padrão é reduzido na proporção do inverso da raiz quadrada do número de lançamentos. ( ) A variável aleatória dada pela média dos resultados dos lançamentos converge para a distribuição normal com o aumento do número de lançamentos, muito embora cada lançamento siga a distribuição uniforme entre 1 e 6 (apenas). ( ) Outliers (pontos fora do padrão), que naturalmente são permitidos como resultados, podem afetar o resultado levando a convergência a outra distribuição com o aumento do número de lançamentos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
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Q1085614 Estatística
Sobre testes de significância, analise as afirmativas abaixo, dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) Em um teste de hipóteses, a hipótese nula é a hipótese assumida como verdadeira para a construção do teste. ( ) Classifica-se o erro em dois tipos: o erro do tipo I - se aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira e, erro do tipo II - não rejeitar a hipótese alternativa quando ela é falsa. ( ) Em testes de hipóteses estatísticos, diz-se que há significância estatística ou que o resultado é estatisticamente significante quando o p-valor observado é menor que o nível de significância definido para o estudo.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
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Q1085613 Estatística
Abaixo temos parte da imagem de uma tabela normal, como as que se encontram em livros clássicos de estatística. Nela são dados o resultado da integral da distribuição normal entre 0 e z0 = z/σ onde σ2 é a variância e z o valor contínuo que pode ser assumido pela variável aleatória Z que segue a distribuição.
Imagem associada para resolução da questão
Figura: Tabela Normal das integrais da distribuição normal P(Z) entre 0 e z0 (valor de Z normalizadopela média). Para a integral entre 0 e valor z0 = 1,58 se deve extrair o termo da linha 1,5 e coluna 8.

Considere uma variável aleatória Z que obedece a distribuição de probabilidade normal com média 3 e desvio padrão 2. Utilizando a tabela normal, assinale a alternativa que corretamente apresenta a probabilidade de em uma medida aleatória o resultado Z ser maior que 4.

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Q1085612 Estatística
Ugarte e colaboradores (Ugarte, MD; Militino, AF; Arnholt, AT; Probability and Statistics with R (Second ed.), CRC Press, 2016) observaram que o número de gols em uma partida da copa do mundo é em média de 2,5 gols por jogo, e que a distribuição de Poisson é apropriada à situação (por exemplo: muitas tentativas de gol ocorrem em uma partida, a maior parte tem baixa probabilidade de sucesso, um chute não interfere no sucesso do seguinte). Assinale a alternativa que contém, aproximadamente, a probabilidade de que em um jogo da copa do mundo ocorra 3 gols.
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Q1085610 Estatística
Uma pesquisa foi feita com um grupo de 200 usuários de rede social. 140 usavam facebook, 100 twitter e 40 usavam ambas as redes. Assinale a alternativa que apresenta corretamente a probabilidade de uma pessoa, escolhida aleatoriamente, no grupo pesquisado:
I. responda que usa Twitter dado que já respondeu que usa Facebook. II. uma pessoa responda que usa Facebook dado que respondeu que usa Twitter.
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Q1085609 Estatística
Um jogador tem tido aproveitamento de 80% dos pênaltis batidos. Em uma série de 5 chutes a chance dele acertar apenas 2, aproximadamente será:
Alternativas
Q1085608 Estatística
Um time de um determinado esporte tem em um determinado período, 60% de chance de ganhar um jogo (independente de resultados anteriores). Assinale a alternativa que apresenta corretamente a distribuição de de probabilidade da variável aleatória X= “ganhar k-jogos, em N jogos disputados”.
Alternativas
Respostas
5361: D
5362: B
5363: E
5364: C
5365: D
5366: C
5367: D
5368: E
5369: C
5370: C
5371: B
5372: B
5373: A
5374: B
5375: C
5376: C
5377: B
5378: D
5379: D
5380: A