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du,
então, Y=F(X), em que F é a função de distribuição acumulada de uma variável aleatória com
distribuição normal padrão. Com essas informações, é correto afirmar que
e considerando as variáveis aleatórias X e Y e a função de densidade conjunta, é correto afirmar que
, considerando a
variável aleatória máxima da amostra
Y=max
, a função de
densidade de Y é
Tabela – Resultados da pesquisa quanto à prevenção de alagamentos e erosões
Satisfeitos (com as Insatisfeitos (com as medidas) medidas) C 1500 2500 S 2500 1500 R 500 1500
Definindo os eventos: A : a pessoa escolhida vive na cidade B: a pessoa não aprova as medidas de prevenção de alagamentos e erosões do município.
Diante do exposto, a probabilidade do evento
é3 s.m.; 2 s.m.; 3,7 s.m.; 5 s.m.; 2,7 s.m.; 3 s.m.
Diante do exposto, assinale a alternativa que representa a seguinte medida relativa de assimetria:
(aproximada na segunda casa decimal) para essas medidas.
Sendo Mk representante do k-ésimo momento em torno da média amostral, considerando uma variável X, é correto afirmar que
Nesse caso, quais são o número médio, a mediana e a moda de pés de alface vendidos por dia?
55; 45; 60; 58; 52; 56; 43; 59; 47.
Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta as principais medidas descritivas de dispersão.
e .
Assuma que a variável gastos semanais
com alimentação na cidade pesquisada
tem distribuição de frequências em forma
de sino (simétrica em torno da média)
e assinale a alternativa que apresenta
o desvio-padrão e a porcentagem das
residências que se espera que seus
gastos estejam nos intervalos
,
(aproximadamente)
Para um estudo com o objetivo de previsão, optou-se pela utilização do modelo de regressão linear múltipla Yi = α + β1 X1i + β2 X2i + … + βk Xki + ui, i = 1, 2, …, n.
Tem-se que:
I. Y é a variável dependente,
II. X1 , X2 , …, Xk são as variáveis explicativas,
III. α, β1 , β2 , …, βK são os parâmetros desconhecidos do modelo com as respectivas estimativas obtidas pelo método dos mínimos quadrados,
IV. u é o erro aleatório,
V. i corresponde a i-ésima observação, n é o número de observações e k o número de variáveis explicativas.
Se foi detectado neste modelo um problema de multicolinearidade, então
Uma amostra aleatória (X1, X2 ) é extraída, com reposição, de uma população correspondente a uma variável aleatória X normalmente distribuída, com média µ e variância unitária. Dois estimadores não viesados, E1 = 4mX1 + 2nX2 e E2 = 2mX1 – 2nX2, são utilizados para estimar µ. Considerando somente esses 2 estimadores e sabendo que m e n são parâmetros reais, obtém-se que a variância do estimador mais eficiente é igual a
Uma população é formada pelo número de peças vendidas de um produto por uma indústria durante os 10 primeiros meses de um determinado ano e pode ser visualizada pela tabela a seguir. Esta tabela também fornece as informações dos respectivos valores do número de peças vendidas elevados ao quadrado.

Com relação aos dados desta tabela, o valor da soma da média aritmética (número de peças vendidas por mês) com a moda e com a mediana supera o valor do respectivo desvio padrão em