Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre estatística

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Ano: 2019 Banca: FASTEF Órgão: UFCA Prova: FASTEF - 2019 - UFCA - Estatístico |
Q2044604 Estatística
A questão deverá ser respondida com base nos dados do seguinte enunciado.

Um estudo da Pró-Reitoria de graduação da UFCA afirma que o salário médio dos egressos de sua instituição é de 3,5 salários mínimos. Os estudantes dos primeiros semestres duvidam desta afirmação e acreditam que o salário médio dos egressos é inferior ao valor afirmado pela Pró-Reitoria. Para testar esta hipótese, uma amostra aleatória de 25 egressos foi escolhida e obtido um salário médio de 3,0 salários mínimos com um desvio padrão de 2 salários mínimos. 
A distribuição amostral da estatística do teste é: 
Alternativas
Ano: 2019 Banca: FASTEF Órgão: UFCA Prova: FASTEF - 2019 - UFCA - Estatístico |
Q2044603 Estatística
Para um intervalo de confiança associado a uma proporção p, qual é o valor de p que maximiza a amplitude do intervalo? 
Alternativas
Ano: 2019 Banca: FASTEF Órgão: UFCA Prova: FASTEF - 2019 - UFCA - Estatístico |
Q2044598 Estatística
A questão deverá ser respondidas com base nos dados do seguinte enunciado.

Estudantes do Campus de Juazeiro do Norte descobriram que o comprimento (em cm) de fósseis de pequenos animais (Z) segue a seguinte função densidade:


Dado que foi achado um fóssil com um comprimento maior de 6 cm, qual é a probabilidade de ter menos de 8 cm?
Alternativas
Ano: 2019 Banca: FASTEF Órgão: UFCA Prova: FASTEF - 2019 - UFCA - Estatístico |
Q2044595 Estatística
A questão deverá ser respondida com base nos dados do seguinte enunciado.

Em 2016, a Universidade Federal do Cariri formou 248 estudantes. Para estimar a proporção de egressos que estão exercendo sua carreira de formação nesta instituição, a Pró-Reitoria de Graduação quer obter uma amostra aleatória simples sem reposição.
João e Maria se formaram na UFCA no ano de 2016. Se o tamanho amostral desejado é de 12,5%, qual é a probabilidade que João e Maria pertençam à amostra aleatória (probabilidade de inclusão de segunda ordem)?
Alternativas
Ano: 2019 Banca: FASTEF Órgão: UFCA Prova: FASTEF - 2019 - UFCA - Estatístico |
Q2044594 Estatística
A questão deverá ser respondida com base nos dados do seguinte enunciado.

Em 2016, a Universidade Federal do Cariri formou 248 estudantes. Para estimar a proporção de egressos que estão exercendo sua carreira de formação nesta instituição, a Pró-Reitoria de Graduação quer obter uma amostra aleatória simples sem reposição.
Se o tamanho amostral desejado é de 50% do número de egressos de 2016, o total de amostras possíveis é:
Alternativas
Ano: 2019 Banca: FASTEF Órgão: UFCA Prova: FASTEF - 2019 - UFCA - Estatístico |
Q2044592 Estatística
A questão deverá ser respondida com base nos dados do seguinte enunciado.
A UFCA vai mandar dois estudantes para representá-la em um evento internacional. A escolha dos representantes será realizada em duas etapas. Inicialmente, os Campi de Juazeiro do Norte, Barbalha e Icó devem escolher dois estudantes cada. Posteriormente, os dois representantes para o evento internacional serão escolhidos aleatoriamente entre estes seis. 
Considere que Z e Y representam o número de estudantes selecionados dos Campi de Juazeiro do Norte e Barbalha, respectivamente. Para z, y = 0, 1, 2 e 0 ≤ z + y ≤ 2, a função de probabilidade conjunta de (Z, Y) é dada por:
Alternativas
Q2010711 Estatística
Com relação ao conceito de Análise de Regressão, analise as afirmativas abaixo:
1.A análise de regressão tem por objetivo descrever, através de um modelo matemático, a relação existente entre duas variáveis, a partir de n observações dessas variáveis. 2.O modelo probabilístico, empregado na análise de regressão, é composto por três partes, uma que diz respeito às variáveis, outra aos parâmetros, e outra ao erro de estimativa. 3.A finalidade de uma equação de regressão seria estimar valores de uma variável, com base em valores conhecidos da outra.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Alternativas
Q1832484 Estatística
A partir das definições sobre as três Premissas da Regressão Linear (normalidade, homocedasticidade e independência dos erros), temos as seguintes afirmações: I. Normalidade de erros é satisfeita quando a variação em torno da reta de regressão é constante para todos os valores de Xi. II. Independência de erros é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são independentes para cada valor de Xi. III. Homocedasticidade é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são distribuídos de forma normal para cada valor de Xi. Assim, a(s) afirmativa(s) correta(s) é(são)
Alternativas
Q1832483 Estatística
Considere duas variáveis, X e Y, com as seguintes características:  ambas seguem distribuições normais padronizadas;  a covariância entre as variáveis é de 0,5.  a regressão linear de Y em função de X: E(y/x) = b + aX. Com respeito aos coeficientes a e b, e do R2 do modelo, tem-se que
Alternativas
Q1832482 Estatística
Seja o modelo linear Yi = α + βXi + γDi + εi , em que Yi representa o salário mensal do empregado i em uma grande empresa, Xi o tempo de experiência em anos de i, Di = 0 se i não possuir curso superior e Di = 1 se i possuir curso superior. α, β e γ são parâmetros desconhecidos e εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses da correspondente regressão. As estimativas de α, β e γ foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados e todas apresentaram valores maiores que zero. Com relação a este modelo, a função de salário mensal de um empregado com curso superior
Alternativas
Q1832479 Estatística
A porcentagem do orçamento gasto com educação nos municípios de certo estado é uma variável aleatória X com distribuição normal com média μ(%) e desvio padrão 2 (%). Um gasto em educação superior a 10% tem probabilidade de 4%. Nessas condições, o valor de μ é igual a 
Alternativas
Q1832478 Estatística
10% dos adultos com mais de 50 anos de uma comunidade têm diabetes. Um exame laboratorial indica que 90% das pessoas com diabetes são portadoras da doença e 95% das pessoas que não têm diabetes não são portadoras. Se uma pessoa é selecionada ao acaso, a probabilidade de um adulto com mais de 50 anos dessa comunidade ser diagnosticada como portadora de diabetes é 
Alternativas
Q1832476 Estatística
Suponha que o quadro seguinte apresente as frequências relativas acumuladas das idades de três grupos de pessoas. 
                                                    Imagem associada para resolução da questão
Podemos afirmar que cada grupo de pessoas (A, B e C) apresenta, respectivamente, médias e medianas iguais a
Alternativas
Q1832475 Estatística
Considere as seguintes afirmações: I. Os conglomerados são agrupamentos com alta homogeneidade interna e alta heterogeneidade externa. II. Os conglomerados são agrupamentos com alta heterogeneidade interna e alta homogeneidade externa. III. A Análise de Conglomerados é utilizada precipuamente como técnica exploratória por não possuir base estatística adequada que possibilite fazer inferências sobre uma população, a partir de uma amostra. Estão/Está correto(s) o(s) itens/item
Alternativas
Q1832474 Estatística
Considere as seguintes afirmações: I. Massa é dada pelas frequências divididas pelo total, de tal forma que a soma das entradas da tabela seja igual a 1,0. II. Sem os requisitos de normalidade, linearidade e homoscedasticidade, a Análise de Conglomerado (Cluster) não é possível de ser realizada. III. A Análise de Componentes Principais se concentra na explicação da variância comum enquanto a Análise Fator (Fatorial) se concentra na explicação da variância total. IV. Os Fatores são independentes entre si e os escores fatoriais são normalmente distribuídos quando se utiliza a matriz de correlação. Estão/Está correto(s) o(s) itens/item
Alternativas
Q1832472 Estatística
Considere as seguintes afirmações: I. a rotação VARIMAX tem por característica o fato de minimizar a ocorrência de uma variável possuir altas cargas fatoriais para diferentes fatores; II. o modelo matemático da Análise de Fator pode ser expresso por Y = ATX , onde AT, são as cargas fatoriais e X representa os fatores comuns; III. a rotação ortogonal mantém os fatores perpendiculares entre si, isto é, correlacionados entre eles; IV. o objetivo principal da Análise de Fator (Análise Fatorial) é identificar fatores não diretamente observáveis a partir da correlação entre um conjunto de variáveis. Estão/Está correto(s) o(s) itens/item 
Alternativas
Q1832471 Estatística
Seja uma população formada por três conglomerados, de modo que U={(1, 2, 3), (4, 5), (6)} = { C1, C2, C3} onde C1={1, 2, 3}, C2={4, 5} e C3={6}. Para um plano amostral com dois conglomerados sorteados, sem reposição, as médias amostrais para a característica X = {2, 2, 3, 4, 5, 6} são iguais a
Alternativas
Q1832469 Estatística
Uma pesquisa de opinião deseja identificar o perfil sócio-demográfico de servidores da secretaria de educação de um município. Considere a população dividida em quatro estratos, com suas respectivas médias ( μh ), variâncias ( Imagem associada para resolução da questão ), desvios padrões ( σh ) e o produto (Nhσhconforme tabela abaixo. 
Estrato              Nh               μh             Imagem associada para resolução da questão             σh            Nhσh 1                      115               7,3            1,21            1,1          126,5 2                      100               6,8            2,25            1,5            150 3                        75              11,1           1,44            1,2             90 4                        40               9,2            1,69            1,3             52 Total                 375                -                 -                 -            418,5
Para uma amostra de tamanho 50, se usarmos alocação ótima, os tamanhos amostrais de cada estrato são, aproximadamente, iguais a 
Alternativas
Q1832468 Estatística
Considere Y1, Y2, ..., Yn, n variáveis aleatórias independentes, cada uma com distribuição Normal (α + βxiσ2), onde xi é conhecido para i=1, 2, ..., n. Nesse caso, os estimadores de Máxima Verossimilhança de α e de β serão dadas por
Alternativas
Q1832466 Estatística
Seja X1,X2,...Xn uma amostra aleatória proveniente de uma variável aleatória X com distribuição normal (0,σ2). Então, o Estimador de Máxima Verossimilhança σ2 para será 
Alternativas
Respostas
5261: C
5262: B
5263: D
5264: A
5265: A
5266: C
5267: E
5268: B
5269: A
5270: C
5271: D
5272: C
5273: A
5274: C
5275: C
5276: B
5277: D
5278: B
5279: D
5280: B