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Q1217022 Estatística
Considere que numa família, a chance de nascer um bebê menino é de 30 % e a chance de nascer uma menina é 70%. Nesta família o casal tem 3 filhos, uma menina e dois meninos. A probabilidade dessa configuração familiar segundo as chances acima é de:
Alternativas
Q1217021 Estatística
Considere um experimento aleatório composto de variável do tipo Bernoulli onde a de chance de sucesso é de 20% e a de fracasso é de 80%. Considere ainda que havendo o primeiro sucesso o experimento termina. Nestas condições a probabilidade do experimento terminar antes da terceira tentativa é de:
Alternativas
Q1217020 Estatística
Os modelos de previsão em séries temporais conhecido como modelos de Box-Jenkins, são construídos segundo metodologia estruturada em um processo de três fases que são a identificação, a estimação e a verificação. Abaixo são apresentadas afirmações relativas à essa metodologia, assinale a única das afirmações que está correta.
Alternativas
Q1217019 Estatística
Considerando os indicadores utilizados na análise de regressão, marque a única opção correta dentre as afirmações abaixo.
Alternativas
Q1217016 Estatística

Denomina-se amortecimento exponencial o método de prever valores em séries temporais através da expressão:


Xprevisto (t) = α.X(t-1) + (1-α).X(t-2), com 0 < α1.


Isto posto, assinale a única alternativa correta. 

Alternativas
Q1217015 Estatística
As variações numa série temporal, apresentam-se como combinações de um ou mais dentre os fatores de estacionariedade, sazonalidade, tendência ou ciclo. Analise as afirmações abaixo e marque a única afirmação correta.
Alternativas
Q1217011 Estatística
Considere a série temporal de seis itens de dados a seguir: { 200, 210, 205, 217, 207, 203 }. Usando o método de previsão de médias móveis de dois pontos de dados, o valor para a projeção do sétimo item de dado é igual a:
Alternativas
Q1216887 Estatística

Exemplos comuns de medidas de dispersão estatística são:

I – média;

II – mediana;

III – variância;

IV - desvio padrão;

V - amplitude interquartil.


Está(ão) correta(s):

Alternativas
Q1216884 Estatística
Identifique, dentre as opções abaixo, aquela que melhor caracterize uma Distribuição assintótica.
Alternativas
Q1216882 Estatística
Todas as informações obtidas através de dados amostrais, ou seja, que não abrangem o todo da população de interesse, são baseadas em estimativas. Quais das sentenças, abaixo enunciadas, concordam com a afirmativa?
I – nascimentos esperados para o ano em curso; II - a média populacional da altura dos homens adultos; III – número de óbitos do último exercício; IV – quantidade de munícepes que pagam o IPTU em dia; V – alcance da última campanha de vacinação, realizada pelo município.
Estão corretas:
Alternativas
Q1204378 Estatística
Em bioestatística, as medidas de variação medem o grau com que os dados tendem a se distribuir em torno de um valor central. É considerada (o) como medida de dispersão ou variabilidade de dados:
Alternativas
Q1204376 Estatística
A bioestatística é a aplicação dos conhecimentos estatísticos nas áreas agrárias e da saúde. A característica que se deseja estudar em uma dada população é chamada de:
Alternativas
Q1203620 Estatística
Considere a série temporal de seis itens de números de sinistros a pagar no mês a seguir: { 200, 210, 205, 217, 207, 203, 209 }. Usando o método de previsão de médias móveis de dois pontos de dados, o valor para a projeção do oitavo item de dado é igual a:
Alternativas
Q1203619 Estatística
Seja X o resultado de um experimento aleatório que tem distribuição binomial (100, 0,02). A média de X é:
Alternativas
Q1203618 Estatística
Considere dois sinistros X e Y, independentes, cujas probabilidades de ocorrência seja P(X) = 0,02 e P(Y) = 0,01. Nestas condições a probabilidade de que ocorram em conjunto, P(X ou Y), é igual a:
Alternativas
Q1203612 Estatística
Considere a afirmação abaixo:
O modelo de risco coletivo é dado pela soma de todos os sinistros S = X1 + X2 +...+ XN onde cada parcela representa a quantia resultante de cada sinistro Xi , e N, o total de parcelas é também uma variável aleatória.
A única opção verdadeira dentre as apresentadas é:
Alternativas
Q1203606 Estatística
Considere que X é uma variável aleatória contínua e exponencialmente distribuída com parâmetro igual a 0,2. Isto posto, tem-se que Var(X) é igual a:
Alternativas
Q1175239 Estatística
Quando se projetam estruturas em concreto, alguns itens devem ser observados. A razão entre a deformação transversal associada à deformação longitudinal na direção do esforço de tração é chamada de coeficiente de Poisson. Para as tensões de compressão que são menores que 0,5 fc e tensões de tração menores que fct, o coeficiente de Poisson que deve ser adotado é de
Alternativas
Q1144176 Estatística
Para se projetar estruturas de concreto, existem vários coeficientes que facilitam os cálculos. O Coeficiente de Poisson (v) é a relação entre a deformação transversal relativa e a deformação longitudinal relativa e é uma grandeza sem dimensões. Para tensões de compressão menores que 0,5 fc, qual o valor que pode ser adotado para o Coeficiente de Poisson (v)?
Alternativas
Q1132176 Estatística

A partir de uma amostra aleatória simples de tamanho n, sabe-se que a média aritmética de uma variável X foi igual a 3. Considerando que os valores possíveis para a variável X sejam -1 e +4, julgue o item que se segue.


A distribuição da variável X é simétrica em torno da sua média amostral.

Alternativas
Respostas
5121: C
5122: A
5123: E
5124: B
5125: E
5126: D
5127: E
5128: C
5129: B
5130: D
5131: D
5132: B
5133: E
5134: C
5135: B
5136: B
5137: C
5138: B
5139: B
5140: E