Com base nas informações apresentadas, julgue o item subsequentes.

Mesmo fixados y e e, caso nenhuma informação acerca da população seja conhecida, não é possível determinar o tamanho de uma amostra que possa ser utilizada para estimar a proporção populacional.

A partir dessa situação hipotética, e supondo que a audiência do telejornal siga uma distribuição normal, julgue o item subsecutivo, assumindo um nível de confiança de 94% (z_1−a/2 = 1,88).

Infere-se das informações apresentadas que o intervalo de confiança para a média dos pontos de audiência em todo o mês é dado por IC_0,94(µ) = [33,38; 36,02]. 

A partir dessa situação hipotética, e supondo que a audiência do telejornal siga uma distribuição normal, julgue o item subsecutivo, assumindo um nível de confiança de 94% (z_1−a/2 = 1,88).
A amplitude do intervalo de confiança aumentaria caso o tamanho da amostra (número de dias de medição) fosse aumentado para 28, mantendo-se constantes as demais quantidades (nível de confiança e desvio-padrão). 

Julgue o item a seguir, referente a estimação pontual.

Por definição, uma estatística é dita suficiente quando a distribuição condicional da amostra, dada a estatística, não depende do parâmetro de interesse.

Considerando uma amostra aleatória simples X₁ , … , X_n retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o seguinte item, a respeito da soma S_n = X₁ + ⋯ + X_n. 

A variância de S_n é igual a 2_n.

julgue o item a seguir.

X possui assimetria nula. 

Sabendo que, nessa situação hipotética, o tempo de falha segue uma variável aleatória contínua e que as probabilidades referentes a esses eventos são positivas, julgue o item seguinte. 

P(A) < P(B).

Sabendo que, nessa situação hipotética, o tempo de falha segue uma variável aleatória contínua e que as probabilidades referentes a esses eventos são positivas, julgue o item seguinte. 

A e C são eventos independentes. 

Com base no referencial teórico das medidas descritivas de curtose, julgue o item subsequente.

Curtose alta indica apenas um pico mais elevado, não estando relacionada às caudas.

Com base no referencial teórico das medidas descritivas de curtose, julgue o item subsequente.

Em distribuições leptocúrticas, os valores se concentram mais próximos da média.

Julgue o item seguinte, relacionado a medidas descritivas de assimetria.

Assimetria negativa indica que a distribuição possui maior concentração de valores à esquerda e uma cauda mais longa que se estende para a direita.

Julgue o item seguinte, relacionado a medidas descritivas de assimetria.

Distribuições com assimetria à esquerda geralmente apresentam média menor que a mediana. 

Julgue o item seguinte, relacionado a medidas descritivas de assimetria.

Assimetria igual a zero não implica, necessariamente, uma distribuição totalmente simétrica.

Julgue o item seguinte, relacionado a medidas descritivas de assimetria.

Assimetria elevada frequentemente indica a presença de valores extremos, que impactam a forma da distribuição. 

Julgue o próximo item, relativo a medidas descritivas de dispersão.

A multiplicação de todos os valores de um conjunto de dados X por uma constante k ≠ 0 implica que a média e a variância também sejam multiplicadas por k, ou seja, E[kX] = kE[X] e Var[kX] = kVar[X]. 

Julgue o próximo item, relativo a medidas descritivas de dispersão.

Considere que uma amostra com 50 elementos tenha sido extraída de um sistema de medição de tensão (V) do quadro elétrico de certa infraestrutura de telecomunicações. Nesse caso, a unidade da média e do desvio padrão será V.

Julgue o próximo item, relativo a medidas descritivas de dispersão.

A amplitude envolve todos os elementos da amostra no cálculo.

Em relação a medidas descritivas de posição, julgue o item que se segue. 

A mediana sofre grande influência de valores extremos.

Em relação a medidas descritivas de posição, julgue o item que se segue. 

Para variáveis aleatórias em que o skewness seja diferente de zero, a mediana é sempre igual à média.

Em relação a medidas descritivas de posição, julgue o item que se segue. 

Dados categóricos não admitem média aritmética, salvo quando transformados por codificações específicas que permitem interpretações limitadas, como proporções.