Questões de Concurso
Comentadas por alunos sobre estatística
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Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Se X é uma variável aleatória geométrica de parâmetro 1/3, então o valor esperado da variável aleatória Y = 1/5x é
E [1/5x]=1/15.
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Em uma situação na qual um dado balanceado tenha sido
lançado quatro vezes, a probabilidade de que o resultado
desses lançamentos não tenha sido um número maior que 2
em duas das tentativas é de 24/34.
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Suponha que X seja uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade
f(x) = 3/2 exp(3|x|) ,
para todo x ∈ ℝ. Nesse caso, se Y =
X4, então a função
densidade de probabilidade para Y é 
para todo y > 0.
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Considere que X seja uma variável aleatória contínua com a função densidade de probabilidade apresentada a seguir.
Nessa situação, a probabilidade 
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Ao se lançar quatro vezes uma moeda balanceada, a
observação da sequência de caras e coroas fornecerá um
espaço amostral com 8 elementos.
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Se X é uma variável aleatória exponencial de parâmetro
unitário e U =1 - e-x ,então U é uma variável aleatória
uniforme no intervalo [0, 1].
Assinale a alternativa que indica a que se refere à propriedade dos Estimadores de Máxima Verossimilhança (EMV) descrita na afirmação:
O Teorema do Limite Inferior de Cramer-Rao afirma que, para
um dado parâmetro qualquer, existe um limite inferior para a
variância das estimativas não viciadas. Para grandes
amostras, os EMV, atingem esse limite e, portanto, têm a
menor variância possível dentre as estimativas não viciadas.
O número médio de produtos vendidos por cada vendedor foi de
De acordo com o gráfico, pode-se concluir que o coeficiente de correlação linear de Pearson é
Com relação aos questionários como técnica de coleta de dados, analise as afirmativas a seguir.
I. A técnica de questões de escolha múltipla é facilmente tabulável e proporciona uma exploração em profundidade quase tão boa quanto a de perguntas abertas.
II. A combinação de respostas múltiplas com as respostas abertas possibilita mais informações sobre o assunto, sem prejudicar a tabulação.
III. Questionários atingem maior número de pessoas simultaneamente, obtêm respostas mais rápidas e exatas e abrangem uma área geográfica mais ampla.
Marque a opção que indica a(s) afirmativa(s) CORRETA(S).
As técnicas de amostragem, tal como o planejamento amostral, são amplamente utilizadas nas pesquisas científicas e de opinião para se conhecer alguma característica da população.
Foi realizada uma pesquisa com 200 estudantes de uma população de 10 mil. O grupo de alunos dessa instituição era composto de 30% de calouros, 30% de estudantes do segundo ano, 20% do terceiro e 20% do último. Foram selecionados, de modo aleatório, 60 estudantes, dos 3 mil calouros; 60, dos 3 mil do segundo ano; 40, dos 2 mil do terceiro e 40, dos 2 mil do último.
A técnica demonstrada pelo exemplo descrito refere-se à
amostragem
Os indicadores devem ser capazes de atender à necessidade de avaliar diferentes estratos sociais ou localidades, possibilitando ações específicas a cada grupo, segundo seus padrões de comportamento. Isto ajudará a entender a diversidade, estabelecer foco de ação e garantir a representatividade e abrangência das informações.
Estamos falando de
( ) Na distribuição t de Student, a função densidade tem a mesma forma em sino da distribuição Normal, mas reflete uma menor variabilidade (com curvas menos alargadas), que é de se esperar em amostras pequenas.
( ) Cada número de graus de liberdade dá origem a uma distribuição t diferente. A distribuição t-Student aproxima-se da normal quando se diminui o número de graus de liberdade.
( ) A distribuição t é frequentemente utilizada na inferência estatística para análise da variância. Assim como na distribuição normal, não existe uma relação entre as diferentes distribuições t.
Marque a opção que apresenta a sequência CORRETA.
A probabilidade de se cometer o erro tipo I, é denominado de
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