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Tendo como base o diagrama esquemático box plot precedente, que descreve a distribuição de uma variável quantitativa Y, julgue o próximo item.
De acordo com o diagrama esquemático, o valor zero representa uma observação discrepante.
A tabela precedente mostra a distribuição de frequências do número diário (X) de denúncias recebidas pela ouvidoria de um tribunal de justiça.
Com base nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue.

A mediana de X é igual a 2.
A tabela precedente mostra a distribuição de frequências do número diário (X) de denúncias recebidas pela ouvidoria de um tribunal de justiça.
Com base nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue.

A moda da variável X é igual a 4.
A tabela precedente mostra a distribuição de frequências do número diário (X) de denúncias recebidas pela ouvidoria de um tribunal de justiça.
Com base nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue.
A média de X é inferior a 1.
A tabela precedente mostra a distribuição de frequências do número diário (X) de denúncias recebidas pela ouvidoria de um tribunal de justiça.
Com base nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue.

O tamanho da amostra é igual a 1.010.
A tabela precedente mostra a distribuição de frequências do número diário (X) de denúncias recebidas pela ouvidoria de um tribunal de justiça.
Com base nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue.
O histograma a seguir representa corretamente a distribuição de frequências da variável X.

A amostragem por conveniência é uma técnica de coleta de dados na qual se aplica um método não probabilístico para a seleção da amostra; uma desvantagem dessa técnica é que as amostras produzidas por ela podem não ser representativas da população geral.
Em pesquisas quantitativas com a aplicação de métodos estatísticos para a construção de inferências sobre a população de interesse, a aleatoriedade é um aspecto crucial para se garantir a representatividade da amostra.
A definição clara dos objetivos é fundamental em uma pesquisa quantitativa, ao passo que, na pesquisa qualitativa, os objetivos são estabelecidos depois de a pesquisa ser iniciada, devendo evoluir à medida que o processo da pesquisa avança com novos insights.
Metanálise é um método de pesquisa quantitativo que permite consolidar os resultados de diferentes estudos, aumentando o poder estatístico e a confiabilidade das conclusões; ao se analisarem e combinarem dados de estudos sobre programas de ressocialização de egressos do sistema penitenciário, por exemplo, é possível chegar a uma conclusão mais consolidada sobre o tema.
Análise documental é um método de pesquisa no qual se busca entender o contexto, os significados e as implicações dos documentos, devendo o pesquisador evitar interpretar os documentos para impedir qualquer interferência de subjetividade que possa enviesar a análise dos dados.
A partir das informações do texto precedente, julgue o item seguinte, considerando que, no espaço amostral de todos os usuários de planos de saúde no país, os usuários se distribuam igualmente entre os três tipos de planos mencionados.
Considere que, para um usuário de planos de saúde no país,
selecionado ao acaso, seja nula a chance de ele ter seu plano
cancelado unilateralmente pela operadora. Nesse caso, a
probabilidade de ele ser usuário de um plano coletivo
empresarial é de 50%.
A partir das informações do texto precedente, julgue o item seguinte, considerando que, no espaço amostral de todos os usuários de planos de saúde no país, os usuários se distribuam igualmente entre os três tipos de planos mencionados.
Considere que a probabilidade de o contrato de usuários do
plano coletivo por adesão ser cancelado unilateralmente pela
operadora seja de 3%. Nessa situação, selecionando-se um
usuário ao acaso, a probabilidade de que o contrato desse
usuário seja cancelado unilateralmente pela operadora será
de 1%.
• O número de tentativas é fixo (n);
• As n tentativas são independentes e repetidas em condições idênticas;
• Para cada tentativa há dois resultados possíveis: s=sucesso ou f=fracasso;
• A probabilidade de sucesso numa tentativa única é p. P(S) = p.
• A probabilidade de fracasso é q. P(F)=q, onde p+q= 1
• O problema central está em determinar a probabilidade de x sucessos e n tentativas, sendo x=0 ou 1 ou2...n.
• A variável aleatória x é uma contagem do número de sucessos em n tentativas.
• Repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem a essa distribuição.
Qual é a distribuição a seguir?
I. Dadas certas condições, a média aritmética de um número suficientemente grande de iterações de variáveis aleatórias independentes, cada uma com um valor esperado bem definido e uma variância bem definida, será distribuída aproximadamente normalmente.
II. O teorema do limite central não pode ser usado para ilustrar a lei dos grandes números.
III. O teorema do limite central nos diz que, para uma população com qualquer distribuição, a distribuição das somas das médias da amostra se aproxima de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta. Em outras palavras, se o tamanho da amostra for grande o suficiente, a distribuição das somas pode ser aproximada por uma distribuição normal, mesmo que a população original não esteja normalmente distribuída.
Assinale a alternativa correta.
I. Variáveis quantitativas referem-se às variáveis contínua ou discreta.
II. Variáveis qualitativas referem-se às variáveis nominal ou ordinal.
III. Variáveis quantitativas referem-se às variáveis nominal ou ordinal.
IV. Variáveis qualitativas referem-se às variáveis contínua ou discreta.
Assinale a alternativa correta.