Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre Estatística

Q3048870

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: Caixa Provas: CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Médico do Trabalho - Rio Grande do Sul | CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Engenheiro de Segurança do Trabalho - Rio Grande do Sul |

Q3048870 Estatística

Uma agência bancária está analisando dois Serviços,o F e o G, da linha PREMIUM, e, para isso, seus funcionários entrevistaram cinco clientes, com esse perfil, queusaram os dois serviços. Esses clientes atribuíram notasde satisfação de 0,0 a 10,0 para cada serviço. As notaspara o Serviço F e para o Serviço G foram as seguintes:

Serviço F: 7, 9, 8, 6, 10 Serviço G: 8, 7, 9, 5, 10

A gestão dessa agência quer saber qual serviço apresenta maior variabilidade nas notas de satisfação. Para isso,o desvio padrão das notas de ambos os serviços foi calculado.

Considerando-se essa população, formada por esses cinco clientes, e sabendo-se que o desvio padrão das notasdo Serviço G é igual a 1,87, a diferença entre o maior e omenor desvio padrão é igual a

Dado 2√2 ≅ 2 8, 2

A

0,22

B

0,33

C

0,46

D

0,62

E

0,95

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Q3048801

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: Caixa Provas: CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Rio Grande do Sul | CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Tecnologia da Informação - Rio Grande do Sul |

Q3048801 Estatística

O Fundo de Garantia do Tempo de Serviço (FGTS), administrado pela Caixa Econômica Federal (CEF), é um fundo que almeja proteger o trabalhador que for demitido sem justa causa. Na Tabela a seguir, encontram-se os resultados desse fundo entre 2016 e 2022, bem como os valores distribuídos aos trabalhadores nesse período. Todos os valores estão em bilhões de reais.

Q20.png (401×216)

Um superintendente da CEF deseja saber qual é a fração do Resultado total que foi distribuído. Para isso, calculou quanto a média do Resultado distribuído representava em relação à mediana do Resultado total, no período apresentado na Tabela.

A razão entre a média do Resultado distribuído e a mediana do Resultado total é, aproximadamente,

A

88%

B

77%

C

66%

D

55%

E

44%

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Q3048800

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: Caixa Provas: CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Rio Grande do Sul | CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Tecnologia da Informação - Rio Grande do Sul |

Q3048800 Estatística

Um banco comercial avalia solicitações de empréstimo a partir de um modelo estatístico que utiliza variáveis como renda, idade, estado civil e tempo no emprego atual para estimar a probabilidade de o cliente ficar inadimplente. O banco está atualizando o modelo estatístico atual e, com esse intuito, fez um levantamento do perfil demográfico dos clientes inadimplentes. Na Tabela a seguir, observa-se a fração de clientes inadimplentes para cada estado civil e renda mensal, medida em termos de número de salários mínimos (SM). Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.

Q19.png (646×176)

Sabendo-se que um cliente inadimpliu, a probabilidade de esse cliente ganhar menos do que 10 salários mínimos e ser solteiro, divorciado ou viúvo é

A

0,30

B

0,35

C

0,40

D

0,45

E

0,50

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Q3048799

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: Caixa Provas: CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Rio Grande do Sul | CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Tecnologia da Informação - Rio Grande do Sul |

Q3048799 Estatística

Um grupo de 100 funcionários de uma empresa ganhou na Mega-Sena, e o prêmio foi dividido igualmente entre esses funcionários e depositado em suas respectivas contas-correntes.

Considerando-se as medidas de dispersão dos saldos dessas contas, a única dessas medidas que foi alterada após o depósito do prêmio da Mega-Sena foi a(o)

A

média, que aumentou.

B

amplitude, que aumentou.

C

distância interquartílica, que aumentou.

D

desvio padrão, que aumentou.

E

coeficiente de variação, que foi reduzido.

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Q3048798

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: Caixa Provas: CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Rio Grande do Sul | CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Tecnologia da Informação - Rio Grande do Sul |

Q3048798 Estatística

Em uma agência de um banco comercial, 20% das contas-correntes são contas conjuntas, isto é, contas que possuem dois ou mais titulares.

Considerando-se que um gerente dessa agência administra 4 contas, qual é a probabilidade de que a maioria das contas que esse gerente administra sejam contas conjuntas?

A

0,16%

B

0,80%

C

2,56%

D

2,72%

E

2,76%

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Q3048797

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: Caixa Provas: CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Rio Grande do Sul | CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Tecnologia da Informação - Rio Grande do Sul |

Q3048797 Estatística

Instituições financeiras realizam empréstimos na expectativa de receberem de volta o valor do empréstimo acrescido de juros. Nem sempre, todavia, o cliente paga ao banco o valor que lhe é devido, e isso se denomina inadimplência. A probabilidade de um cliente inadimplir varia de acordo com as características do cliente, como renda, idade ou se o cliente possui casa própria. Quando um cliente solicita um empréstimo, um modelo matemático utiliza essas características para estimar a probabilidade de o cliente inadimplir. Essa probabilidade estimada será usada para classificar o cliente conforme o seu risco de crédito. Esse risco pode variar de AA (para clientes cuja probabilidade de inadimplir é quase nula), passando por B, C, D, E, F, G e finalmente H, à medida que a probabilidade de inadimplência vai aumentando. Segundo a apresentação de resultados do terceiro trimestre de 2023, a Caixa Econômica Federal tem 92,7% de sua carteira com risco de crédito entre AA e C e encerrou 2023 com uma inadimplência de 2,16%.

A variável risco de crédito descrita acima é uma variável

A

escalar

B

discreta

C

contínua

D

nominal

E

ordinal

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Q3048123

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048123 Estatística

Um cientista de dados está utilizando SHapley Additive exPlanations (SHAP) para entender a importância das variáveis em um modelo de aprendizado de máquina que prevê a probabilidade de um cliente deixar de ser assinante de um serviço (churn). Considere o seguinte conjunto de dados simplificado com três características para um cliente específico:

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

A previsão base do modelo, que representa a probabilidade estimada de um cliente se tornar um churn quando nenhuma das características individuais é considerada, é de 0,30.
Considerando-se esse contexto, qual é a probabilidade prevista pelo modelo para que esse cliente deixe de assinar o serviço?

A

0,00045

B

0,10

C

0,40

D

0,70

E

0,75

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Q3048115

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048115 Estatística

Uma equipe precisa apresentar os resultados de diversas análises para diferentes públicos. Cada visualização deve ser escolhida e projetada de forma a comunicar claramente os insights obtidos, considerando as boas práticas de design e de acessibilidade.
Serão apresentados, em momentos diferentes, os seguintes dados:

1. Distribuição de idades de uma pesquisa populacional, que possui um grande número de participantes.
2. Comparação de receitas mensais de diferentes setores de uma empresa ao longo de um ano.
3. Proporção de vendas de diferentes produtos de uma loja durante o último trimestre.
4. Análise de correlação entre as variáveis “horas de estudo” e “nota final” de estudantes.

Considerando-se as boas práticas de design e acessibilidade, quais tipos de gráficos devem ser utilizados para a visualização dessas quatro situações?

A

Boxplot para a distribuição de idades, gráfico de barras para a comparação de receitas, gráfico de radar para a proporção de vendas e gráfico de pizza para a análise de correlação.

B

Gráfico de barras para a distribuição de idades, gráfico de dispersão para a comparação de receitas, gráfico de linhas para a proporção de vendas e boxplot para a análise de correlação.

C

Gráfico de dispersão para a distribuição de idades, gráfico de barras para a comparação de receitas, gráfico de pizza para a proporção de vendas e gráfico de radar para a análise de correlação.

D

Histograma para a distribuição de idades, gráfico de linhas para a comparação de receitas, gráfico de pizza para a proporção de vendas e gráfico de dispersão para a análise de correlação.

E

Mapa de calor para a distribuição de idades, gráfico de bolhas para a comparação de receitas, histograma para a proporção de vendas e gráfico de linhas para a análise de correlação.

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Q3048110

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048110 Estatística

Uma equipe de análise de riscos de um banco de investimentos precisa avaliar o risco de diferentes carteiras de clientes, que possuem ativos em escalas variadas. Para isso, ela decidiu utilizar modelos de aprendizado de máquina, a fim de auxiliar o seu processo de tomada de decisão. Os analistas da equipe perceberam que parte dos ativos disponíveis poderia influenciar desproporcionalmente a análise de risco. Assim, decidiram aplicar a técnica de normalização z-score. Com essa medida, pretendem reduzir a influência de uma variação abrupta no treinamento dos modelos de aprendizado de máquina, promovendo uma comparação justa entre os ativos e uma avaliação mais precisa do risco em cada carteira. Considere que W seja o conjunto de todos os valores em reais dos ativos de carteiras de investimentos que a equipe de analistas precisa avaliar.
Uma das características da normalização z-score é que, em sua definição original (clássica), essa normalização

A

altera a escala decimal dos valores integrantes do atributo W, dependendo do valor máximo absoluto desse conjunto.

B

apresenta maior robustez a outliers quando comparada à normalização z-score aplicada com o desvio absoluto médio dos valores do atributo W.

C

promove uma transformação linear nos dados originais do conjunto W, pela aplicação do valor absoluto máximo do conjunto.

D

revela-se útil quando os valores mínimo e máximo dos valores integrantes do conjunto W são desconhecidos.

E

subtrai a mediana dos dados e depois os escala de acordo com o intervalo interquartil.

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Q3048102

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048102 Estatística

Os modelos de vetores autorregressivos (VAR) são uma classe de modelos estatísticos usados para capturar as interações dinâmicas entre múltiplas séries temporais.
Uma característica dessa categoria de modelos VAR é que

A

a utilização é recomendada para análises de longo prazo.

B

a estimativa é conduzida com testes de cointegração.

C

o aumento do número de variáveis e defasagens implica aumento no número de parâmetros a serem estimados.

D

as variáveis explicativas são exógenas.

E

as previsões obtidas são inferiores às obtidas com base em modelos mais complexos de equações simultâneas.

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Q3048101

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048101 Estatística

Um dos tipos importantes de dados utilizados em análises são os de séries temporais.
Nas análises aplicadas às séries temporais,

A

a raiz unitária implica reconhecer que a série é estacionária.

B

a rejeição da hipótese nula do teste de Dickey-Fuller implica série não estacionária.

C

as séries temporais podem ser diferença-estacionária ou tendência-estacionária.

D

os testes clássicos t e F não se baseiam na premissa de que as séries temporais são estacionárias

E

os modelos de cointegração não podem ser aplicados às séries temporais não estacionárias.

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Q3048099

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048099 Estatística

Diferentemente dos modelos de equação única, nos modelos de equações simultâneas há mais do que uma variável dependente ou endógena envolvida.
Quando isso acontece, um método recomendado para contornar esse viés de endogeneidade é o

A

Método de Mínimos Quadrados Ordinários

B

Método de Mínimos Quadrados Generalizados

C

Método de Mínimos Quadrados Ponderados

D

Método de Variáveis Instrumentais

E

Método de Raiz Unitária

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Q3048097

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048097 Estatística

Considere um grupo de 600 funcionários de uma empresa que registram os seguintes valores com relação ao tempo de permanência em um curso de aperfeiçoamento:

Média = 9 dias
1^o Quartil = 5 dias
3^o Quartil = 15 dias
Coeficiente de variação = 20%

Considerando-se essas informações, é possível concluir que

A

160 funcionários ficam mais de 15 dias no curso.

B

180 funcionários ficam mais de 15 dias no curso.

C

350 funcionários permanecem entre 5 e 15 dias no curso.

D

360 funcionários permanecem entre 5 e 15 dias no curso.

E

o desvio padrão para o tempo de permanência no curso é 1,8.

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Q3048096

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048096 Estatística

Quando se analisa a relação entre variáveis em estatística, é crucial entender as diferenças entre causalidade e correlação.
Em uma análise de correlação,

A

é necessário recorrer a considerações a priori ou teóricas.

B

é inexistente a premissa de que as variáveis são aleatórias.

C

existe uma simetria na maneira como as variáveis são tratadas.

D

determina-se qual é a variável explicativa e qual é a variável explicada.

E

há o objetivo de encontrar a causalidade entre duas variáveis.

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Q3048095

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |

Q3048095 Estatística

O teorema de Bayes é um mecanismo formal para atualizar probabilidades. Considere o caso de um analista de mercado que, após o encerramento de um pregão, pretende divulgar informações sobre a probabilidade de queda de determinada ação. O analista tinha uma previsão inicial de queda dessa ação de 10% e recebeu novas informações sobre a economia, no que diz respeito a um aumento da taxa de juros. O analista tem registros de que, quando houve queda nessa ação, em 20% das vezes essa queda foi precedida pelo aumento dos juros e de que, nos dias em que a ação esteve em alta, apenas em 5% das vezes elas foram precedidas pela notícia de aumento da taxa de juros.
Levando-se em conta esse cenário, e com base no teorema de Bayes, a nova probabilidade de queda da ação será de

A

45%

B

40%

C

33%

D

31%

E

29%

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Q3044868

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Análise de Sistemas - Desenvolvimento (Manhã) |

Q3044868 Estatística

A lógica fuzzy é uma extensão da lógica booleana. Embora as técnicas de controle possam ser implementadas por modelos matemáticos, as implementações baseadas na lógica fuzzy apresentam um melhor desempenho.

Qual é o aspecto fundamental da lógica fuzzy?

A

É ideal para sistemas em que as variáveis de entrada têm limites bem definidos e não variam.

B

Permite modelar situações em que os limites entre categorias são difusos e não nitidamente definidos.

C

Requer que todas as regras sejam expressas em termos de “se-então” para funcionar corretamente.

D

Utiliza sempre conjuntos crisp para representar valores de entrada e saída.

E

Utiliza somente funções lineares para representar a pertinência dos elementos aos conjuntos fuzzy.

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Q3044128

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Administrador |

Q3044128 Estatística

Uma população é constituída por N indivíduos, dos quais K têm uma certa característica A. Se sortearmos ao acaso n elementos diferentes dessa população, então a variável X = número de elementos que têm a característica A na amostra tem distribuição de probabilidades

A

Hipergeométrica (N, K, n)

B

Binomial (n, p = K/N)

C

Geométrica (p = K/N)

D

Normal (n/N, K/N)

E

Poisson (Kn/N

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Q3044127

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Administrador |

Q3044127 Estatística

Considere dada a seguinte amostra de idades:
24, 25, 25, 26, 26, 26, 26, 26, 27, 27, 28
O desvio padrão desses dados é aproximadamente igual a

A

0,8

B

1,1

C

1,4

D

1,7

E

2,0

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Q3040210

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Administração (Manhã) |

Q3040210 Estatística

Uma medida importante para o estudo do risco a ser mensurada é o valor esperado de cada distribuição de probabilidade considerada. Essa medida do valor esperado não demonstra o risco associado a cada proposta de investimento. Ao quantificar o risco do investimento, deve-se utilizar medida estatística de

A

moda

B

mediana

C

variância

D

amplitude

E

desvio padrão

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Q3040169

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Provas: CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Administração (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Análise de Sistemas - Cibersegurança (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Análise de Sistemas - Desenvolvimento (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Arquitetura - Urbanismo (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Análise de Sistemas - Suporte (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Arquivologia Digital (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciências Contábeis (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Comunicação Social (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Direito (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Economia (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Engenharia (Manhã) | CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Psicologia Organizacional (Manhã) |

Q3040169 Estatística

O uso de dados quantitativos e qualitativos é fundamental para a compreensão e a análise da situação de um país, servindo de importante subsídio à tomada de decisões. Esses dados são mensurados a partir de diferentes variáveis. Sobre essas variáveis, verifica-se que

A

estado civil, grau de instrução, região e salários são variáveis qualitativas.

B

salários, idade, grau de instrução e estado civil são variáveis quantitativas.

C

número de filhos é uma variável quantitativa discreta.

D

grau de instrução é uma variável qualitativa nominal.

E

região é uma variável quantitativa discreta.

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